AI menjadi tumpuan utama di Persidangan Bahasa Cina Sedunia

Usaha global mendigitalkan pembelajaran bahasa Cina

Beijing membuka Persidangan Bahasa Cina Sedunia 2025 dengan mesej jelas bahawa kecerdasan buatan sedang beralih daripada projek perintis kepada alat praktikal di bilik darjah seluruh dunia. Dengan tema "Inovasi Memimpin, AI Memperkasa: Belajar Bahasa Cina Tanpa Sempadan," perhimpunan itu menarik hampir 5,000 peserta dari lebih 160 negara dan wilayah. Penganjur memperkenalkan platform baharu yang bertujuan menjadikan pembelajaran bahasa Cina lebih adaptif, mudah diakses dan lebih selaras dengan keperluan pengajaran sebenar.

Naib Perdana Menteri China Ding Xuexiang berkata negara itu akan terus menyokong pendidikan bahasa Cina antarabangsa dan memperluas kerjasama yang menghubungkan pengajian bahasa dengan kemahiran dunia sebenar. Beliau menyeru agar kampus dan bilik darjah pintar diwujudkan serta perkongsian sumber digital dipertingkat, demi menjadikan pembelajaran bahasa Cina lebih mudah dan cekap. Usaha dasar itu dilaksanakan ketika minat terhadap bahasa Cina terus meningkat, didorong oleh perdagangan, pengajian dan pertukaran budaya.

Meninjau rangkaian alat AI baharu yang diumumkan di Beijing

Persidangan itu memperkenalkan beberapa teknologi yang direka untuk membantu guru dan pelajar. Antaranya ialah graf pengetahuan bagi piawaian pendidikan bahasa Cina antarabangsa, korpus pendidikan bahasa berskala besar, produk penilaian adaptif baharu bernama HSK GO, awan AI yang menghasilkan bahan pengajaran dalam beberapa saat, serta susun atur bilik darjah pintar yang dikendalikan guru maya bernama Xiao Yu.

Graf pengetahuan dan korpus pendidikan

Graf pengetahuan baharu itu menggabungkan 380,000 nod bahasa dan kira-kira satu juta hubungan semantik. Secara ringkas, graf pengetahuan memetakan perkaitan antara konsep. Untuk bahasa Cina, ini boleh bermakna menghubungkan aksara, perkataan, aspek tatabahasa, topik dan rujukan budaya supaya perisian dapat mengenal pasti kaitan merentas teks dan piawaian kurikulum. Apabila pelajar menghadapi kesukaran dengan pola tatabahasa atau gabungan nada, sistem boleh mencari contoh berkaitan dan latihan bersasar berdasarkan hubungan tersebut.

Korpus pendamping mengumpulkan sejumlah besar data bahasa untuk menyokong pertanyaan multimodal dan analisis mendalam. Multimodal bermaksud pelajar dan guru boleh mencari serta mengkaji bahan merentas teks, audio dan kadangkala imej atau video. Contohnya, guru yang menyediakan unit tentang makanan boleh mendapatkan dialog berperingkat dengan pola nada yang betul, mencari contoh menu yang mengandungi aksara dan pinyin, serta memilih klip autentik yang sesuai dengan tahap penguasaan pelajar.

Penilaian adaptif dengan HSK GO

HSK GO menggunakan AI untuk menyesuaikan laluan penilaian bagi setiap pelajar. HSK ialah ujian penguasaan standard bahasa Cina (Hanyu Shuiping Kaoshi). Penilaian adaptif melaraskan tahap kesukaran soalan dalam masa nyata ketika pelajar menjawab, sekali gus membantu memberikan gambaran lebih tepat tentang keupayaan semasa mereka. Dengan menghubungkan piawaian kurikulum dan prestasi terdahulu, sistem boleh mencadangkan tugasan seterusnya, menyarankan perkara yang perlu diulang kaji dan menganggarkan kemajuan ke arah tahap HSK tertentu.

Awan AI dan bilik darjah pintar dengan Xiao Yu

Platform awan AI yang dilatih menggunakan data daripada 3,000 Institut Confucius boleh menjana rancangan pengajaran dan slaid selepas guru memilih parameter buku teks. Matlamatnya adalah untuk mengurangkan masa persediaan rutin dan membolehkan guru menumpukan perhatian pada maklum balas, latihan perbualan dan budaya. Dalam model bilik darjah pintar, guru maya bernama Xiao Yu menyokong sintesis suara, penilaian pertuturan dan penilaian pintar. Susun atur ini direka untuk sekolah yang kekurangan guru bahasa Cina bertauliah, dengan menawarkan cara menyampaikan pengajaran dan latihan yang konsisten sementara kakitangan tempatan mengendalikan penyeliaan dan penglibatan komuniti.

Kepentingan alat ini kepada pelajar dan guru

Banyak sekolah mahu menawarkan bahasa Cina, namun menghadapi kesukaran mengambil guru terlatih, membangunkan kurikulum dan menyediakan latihan berterusan dalam pertuturan serta pendengaran. Alat berasaskan AI boleh membantu mengatasi sebahagian jurang itu. Sistem adaptif menyesuaikan kadar pembelajaran mengikut individu, penilaian sebutan memberikan panduan segera tentang nada dan konsonan akhir, manakala bahan yang dijana secara automatik mengurangkan masa persediaan. Maklum balas berkala membina keyakinan pelajar. Bagi guru, analitik menunjukkan bahagian yang dikuasai atau menjadi kesukaran kepada kelas, sekali gus membantu pengajaran bersasar.

Sistem ini bukan pengganti guru manusia. Budaya, humor, pragmatik dan komunikasi sebenar masih bergantung pada interaksi manusia. Peluangnya terletak pada gabungan AI untuk bimbingan tepat dan penyampaian kandungan dengan kepakaran guru dalam konteks, motivasi dan pembinaan komuniti.

Bukti daripada bilik darjah dan makmal

Ujian dunia sebenar dan penyelidikan memberikan gambaran lebih jelas tentang keberkesanan alat ini. Chinese Testing International, organisasi di sebalik HSK, membangunkan latihan sebutan menggunakan Azure AI Speech. Aplikasi Learn Pronunciation to HSK memberikan maklum balas segera tentang bunyi tertentu, kontur nada dan ritma ayat penuh, kemudian mengulang latihan bersama pelajar sehingga mereka mencapai tahap yang ditetapkan. Kandungannya merangkumi perkataan, frasa, dialog, pemutar lidah dan puisi klasik, supaya pelajar dapat mengalami bahasa harian dan gaya sastera. CTI telah menubuhkan lebih seribu pusat ujian di lebih 160 negara dan melaporkan bahawa pemarkahan pertuturan AI telah meningkatkan konsistensi, menjimatkan masa serta menyokong kitaran lengkap pengajaran, latihan, ujian dan penilaian.

Di Asia Tenggara, satu kajian terhadap pelajar di Institut Confucius meneliti faktor yang mendorong mereka terus menggunakan chatbot AI untuk latihan bahasa Mandarin. Kajian itu menggabungkan kerangka penerimaan teknologi dan motivasi, lalu mengenal pasti beberapa pemacu penggunaan berterusan. Jangkaan prestasi, iaitu kepercayaan bahawa chatbot benar-benar meningkatkan pembelajaran, memainkan peranan. Jangkaan usaha, yakni kemudahan penggunaan sistem, juga penting. Keadaan yang memudahkan, seperti mutu rangkaian dan sokongan teknikal, menyediakan asas untuk penglibatan berterusan. Pengaruh sosial daripada guru dan rakan sebaya meningkatkan motivasi dan kepuasan, yang seterusnya menyokong penggunaan berterusan. Kesimpulan praktikalnya jelas: selaraskan tugasan chatbot dengan matlamat kursus, permudahkan antara muka, sediakan sokongan dan wujudkan arahan adaptif yang sesuai dengan tahap serta minat pelajar.

Bukti tentang kesan maklum balas AI terhadap aspek emosi dalam pembelajaran bahasa juga semakin bertambah. Penyelidikan terhadap pelajar universiti yang mempelajari bahasa Inggeris di China mendapati maklum balas pembetulan dan motivasi daripada AI mendorong refleksi kendiri serta menyokong kreativiti dalam penulisan dan pertuturan. Tahap kebiasaan dengan alat AI dan gaya penyampaian maklum balas mempengaruhi kebimbangan, manakala maklum balas yang direka dengan baik meningkatkan daya tahan pelajar apabila berdepan halangan. Dapatan ini juga sesuai diterapkan dalam pengajaran bahasa Cina, yang ketepatan nada, pembelajaran aksara dan pemilihan pragmatik boleh terasa menggentarkan tanpa panduan tepat pada masanya.

Guru manusia dalam bilik darjah AI

Pendidik yang menggunakan AI dalam pengajaran bahasa lazimnya mencapai kesimpulan yang sama. AI boleh menyediakan latihan adaptif secara meluas, tetapi hubungan antara guru dengan pelajar kekal sebagai teras kelas. Nuansa budaya, pemilihan bahasa mengikut situasi dan nilai paling baik diterokai dengan bimbingan manusia. Guru berpengalaman juga membentuk suasana emosi kelas, yang secara langsung mempengaruhi ketekunan dan kemajuan.

Persediaan guru ialah faktor penting. Kajian terkini tentang skala kesediaan AI bagi guru bahasa Cina sebagai bahasa asing menunjukkan tiga bidang utama. Aset peribadi merangkumi pengetahuan teknologi untuk pengajaran dan kesediaan mencuba alat baharu. Kepercayaan tentang nilai dan kos merangkumi manfaat serta kebimbangan yang dirasakan, seperti pelaburan masa. Sumber kontekstual pula merangkumi sokongan institusi dan keadaan yang membolehkan penggunaan. Faktor ini bersama-sama mempengaruhi kepuasan terhadap AI dan hasrat untuk terus menggunakannya. Program yang melabur dalam latihan, sokongan rakan sekerja dan panduan praktikal berkemungkinan besar memperoleh manfaat berterusan.

Aplikasi, avatar dan ejen untuk pembelajaran kendiri

Semakin banyak aplikasi pengguna menyediakan cara untuk berlatih di luar bilik darjah. Platform yang berfokus pada perbualan membolehkan pengguna bercakap dengan AI yang menyesuaikan diri dengan tahap dan topik, kemudian memberikan maklum balas segera. Sesetengah perkhidmatan kini menggunakan model suara yang dibina daripada penutur natif untuk menjadikan perbualan terasa lebih nyata. Pengulas menyebut kelebihan seperti lakon peranan yang fleksibel, laporan maklum balas dan penyepaduan kosa kata merentas mod latihan. Mereka turut menyorot isu lazim, seperti kesilapan sekali-sekala dalam mengecam nada, suara yang kedengaran robotik dan gamifikasi terhad yang memerlukan motivasi kendiri untuk mengekalkan rentak pembelajaran.

Aplikasi bergaya tutor dibina berasaskan kurikulum tersusun dan sesi ringkas. Satu perkhidmatan popular menawarkan lapan tahap merangkumi 170 topik dengan ratusan pelajaran selama sepuluh minit. AI terbina dalamnya, yang berperanan sebagai tutor peribadi, menerangkan kesilapan, mencadangkan ungkapan yang lebih baik dan memberikan maklum balas masa nyata tentang tatabahasa serta pemilihan perkataan. Alatnya merangkumi pinyin, struktur aksara, kosa kata penting HSK dan ungkapan harian. Aplikasi ini direka oleh guru penutur natif, dengan AI digunakan untuk memperluas bimbingan dan menyesuaikan pengajaran mengikut jawapan pelajar.

Platform baharu menggabungkan pembelajaran bahasa dengan pengalaman budaya. Ejen AI Pendidikan Bahasa Cina Antarabangsa Talkmate menampilkan avatar AI lebih 100 tokoh budaya dan menyokong perbualan dalam enam bahasa utama, dengan rancangan untuk menambah bahasa lain. Pelajar boleh membincangkan puisi, sejarah dan falsafah pada tahap lanjutan, atau bermula dengan modul silang budaya yang membandingkan topik yang biasa dengan konteks Cina. Model ini bertujuan menjadikan latihan lebih peribadi dan menarik sambil menyediakan pelajar untuk peperiksaan HSK melalui lebih 5,000 pelajaran berpandu.

Kenyataan sebuah syarikat mengenai pelancaran produk berkaitan menggambarkan cita-cita di sebalik sistem ini.

HanLink menandakan lonjakan transformatif dalam pendidikan bahasa. Dengan mengintegrasikan AI dengan pertukaran budaya, kami berbangga dapat menyokong pelajar tempatan di Arab Saudi.

Di Arab Saudi, ujian rintis HanLink selama empat minggu yang melibatkan 500 pelajar melaporkan kadar ketepatan kerja rumah sebanyak 80 peratus, purata markah lisan 75 daripada 100 dan latihan kendiri berpandu yang konsisten selama 15 minit sehari. Ciri-cirinya termasuk pembetulan sebutan masa nyata, analisis tulisan aksara, lebih 180 senario perbualan dan tunjuk ajar AI berterusan. Alat untuk guru menawarkan pemarkahan automatik dan papan pemuka bagi menjejak kemajuan daripada peringkat kelas hingga individu. Syarikat itu merancang untuk memperluas program selepas ujian rintis.

Dasar, kerjasama dan pertukaran budaya

Para penceramah di persidangan itu mengaitkan kemajuan AI dengan kerjasama sebenar merentas sempadan. Ding Xuexiang menggalakkan program yang menghubungkan pendidikan bahasa Cina antarabangsa dengan latihan vokasional dan profesional, supaya pelajar boleh menggunakan bahasa Cina dalam konteks pekerjaan. Beliau menyeru lebih banyak kerjasama antara sekolah di China dan luar negara, pertukaran pelajar yang lebih meluas serta akses lebih besar kepada pertandingan seperti Chinese Bridge. Kerajaan, universiti dan organisasi digesa berkongsi sumber digital dan membina bilik darjah pintar yang menghubungkan pelajar di lokasi berbeza.

Tetamu antarabangsa menekankan bahawa pembelajaran bahasa juga berkaitan dengan hubungan sesama manusia. Pemimpin dari Chile, Thailand, Mesir dan Uzbekistan berkata bahasa Cina menjadi jambatan yang menyokong hubungan dalam perdagangan, budaya dan pendidikan. Mereka mengalu-alukan AI sebagai sokongan kepada akses dan kesaksamaan, sambil menegaskan bahawa dialog antara manusia tetap bernilai dan tidak dapat digantikan oleh terjemahan mesin.

Risiko dan kekangan yang perlu diperhatikan

Alat yang terbaik sekalipun mempunyai batasan. Pengecaman pertuturan boleh tersilap menilai nada apabila audio bising atau aksennya tidak dikenali. Suara AI kadangkala kedengaran mendatar, sekali gus mengurangkan rasa seperti berinteraksi secara nyata. Tanpa reka bentuk yang teliti, sistem mungkin memberikan kandungan yang terlalu mudah atau terlalu sukar kepada pelajar. Privasi dan keselamatan data memerlukan dasar yang jelas serta pengendalian rakaman dan data prestasi pelajar secara telus. Sekolah perlu mengetahui data yang disimpan, lokasi pemprosesannya dan pihak yang mempunyai akses.

Akses juga menjadi cabaran. Internet yang boleh diharap, mikrofon dan ruang yang tenang tidak tersedia dalam setiap program. Tanpa latihan guru dan sokongan teknikal, alat baharu mungkin tidak digunakan atau menambah beban kerja. Perancangan bajet perlu mengambil kira langganan, peralatan dan waktu latihan, bukan sekadar pengumuman pelancaran.

Pasaran kerja juga sedang berubah. Tugas terjemahan yang dahulunya memerlukan kakitangan junior semakin banyak dikendalikan AI dengan ketepatan tinggi dan kos rendah. Universiti di China telah mengurangkan beberapa program pengajian bahasa asing, manakala graduan melaporkan semakin sedikit pekerjaan bahasa secara langsung dalam perdagangan, terjemahan dan bimbingan asas. Perubahan itu tidak menghapuskan keperluan terhadap pakar manusia. Sebaliknya, permintaan meningkat bagi kemahiran bahasa yang digabungkan dengan undang-undang, perniagaan, data atau pengajian kawasan. Program yang membantu pelajar membina gabungan kemahiran ini akan lebih seiring dengan peranan masa depan yang memerlukan kreativiti, pertimbangan dan kerjasama dengan teknologi.

Langkah permulaan yang bertanggungjawab untuk sekolah dan program

Penerapan AI yang berjaya bermula dengan matlamat yang jelas. Tentukan masalah yang ingin diselesaikan. Contohnya, program boleh menyasarkan ketepatan nada bagi pelajar baharu, penilaian pertuturan yang konsisten merentas kelas atau penyediaan bahan bacaan berperingkat yang lebih pantas. Pilih alat yang sesuai dengan keperluan dan kurikulum, seperti latihan selaras HSK atau kandungan yang sepadan dengan sukatan pelajaran sendiri.

Langkah praktikal berasaskan penyelidikan

Jalankan ujian rintis dengan kumpulan kecil sebelum pelaksanaan yang lebih meluas, kemudian semak data prestasi, penglibatan dan kepuasan. Pastikan antara muka ringkas supaya pelajar dapat mula menggunakannya dengan cepat. Sediakan bengkel untuk guru yang merangkumi persediaan teknikal dan penggunaan dalam bilik darjah. Selaraskan tugasan chatbot atau perbualan dengan objektif pelajaran supaya latihan mempunyai tujuan yang jelas. Sediakan sokongan emosi, termasuk penjelasan yang mudah difahami dan gaya maklum balas yang menggalakkan, kerana ini mengurangkan kebimbangan dan membina daya tahan. Dokumentasikan amalan pengendalian data dan dapatkan persetujuan, khususnya bagi rakaman suara. Kongsikan kisah kejayaan dan cabaran merentas jabatan supaya pasukan dapat menambah baik model serta menyokong pengguna baharu.

Perkara yang Perlu Diketahui

• China memperkenalkan rangkaian alat AI di Persidangan Bahasa Cina Sedunia, termasuk graf pengetahuan berasaskan piawaian, korpus pendidikan berskala besar, HSK GO, awan AI untuk bahan pengajaran dan bilik darjah pintar dengan guru maya
• Naib Perdana Menteri Ding Xuexiang menyeru kampus pintar, perkongsian sumber dan penyepaduan pendidikan bahasa Cina antarabangsa dengan latihan vokasional serta profesional
• Latihan sebutan AI CTI menggunakan Azure AI Speech menyokong maklum balas pantas merentas pelbagai tahap kesukaran dan membantu memperluas penilaian konsisten ke seluruh dunia
• Penyelidikan tentang penggunaan chatbot di Institut Confucius menonjolkan jangkaan prestasi, kemudahan penggunaan, keadaan sokongan dan pengaruh sosial sebagai pemacu penglibatan berterusan
• Kajian menunjukkan maklum balas AI boleh memperkukuh refleksi kendiri, kreativiti dan daya tahan, khususnya apabila pelajar sudah biasa menggunakan alat tersebut
• Guru kekal penting dalam memahami nuansa budaya dan memberikan motivasi, manakala kesediaan guru bergantung pada aset peribadi, kepercayaan tentang nilai dan kos serta sokongan institusi
• Aplikasi pengguna menawarkan latihan perbualan dan bimbingan tersusun, manakala platform seperti Talkmate dan HanLink menggabungkan pembelajaran bahasa dengan penerokaan budaya
• Batasan termasuk kesilapan pengecaman nada, suara robotik, pelarasan tahap yang tidak sekata serta kebimbangan tentang privasi dan keselamatan data
• AI sedang mengubah pekerjaan terjemahan peringkat permulaan, sekali gus meningkatkan permintaan terhadap kemahiran bahasa yang digabungkan dengan undang-undang, perniagaan, data atau bidang lain
• Langkah praktikal untuk penerapan termasuk ujian rintis bersasar, latihan, antara muka ringkas, dasar data yang jelas dan penyelarasan dengan objektif kursus