Ledakan AI Menekan Pasaran Komponen PC Jepun, Kedai Akihabara Mengehadkan Pembelian SSD, HDD dan RAM

Kekurangan bekalan melanda Akihabara apabila kedai mengehadkan pembelian storan dan memori

Akihabara, daerah elektronik ikonik Jepun, kini merasai tekanan akibat lonjakan global dalam bidang kecerdasan buatan (AI). Beberapa peruncit komputer mengehadkan jumlah pemacu storan dan kit memori yang boleh dibeli oleh setiap pelanggan, dengan alasan penghantaran berkurangan dan inventori susut dengan pantas. Sesetengah kedai mengehadkan pembeli kepada beberapa barangan sahaja bagi setiap kategori, dengan had lebih ketat untuk SSD, HDD dan RAM. Di kedai tertentu, pembelian PC lengkap membolehkan pelanggan membeli lebih banyak, tetapi kakitangan memberi amaran bahawa bekalan masih tidak menentu.

Pengedar telah menghentikan penghantaran model dan kapasiti tertentu, manakala peruncit berkata mereka belum menerima jadual yang jelas tentang bila bekalan biasa akan pulih. Ketidaktentuan itu mendorong harga naik, khususnya bagi komponen berprestasi tinggi yang menjadi pilihan pembina PC dan peminat teknologi. Pengurus kedai menyifatkan keadaan ini seperti sasaran yang sentiasa berubah, apabila senarai harga kerap dikemas kini dan beberapa konfigurasi popular langsung tiada di pasaran untuk tempoh tertentu.

Punca utama masalah ini terletak di huluan rantaian bekalan. Permintaan AI yang melonjak menarik memori dan storan ke pusat data pada kadar yang tidak mampu ditandingi pasaran pengguna. Harga kontrak memori telah pun berganda dalam beberapa kategori. Sementara itu, peralihan daripada DDR4 kepada DDR5 sedang berlangsung, sekali gus mengehadkan ketersediaan DDR4 ketika pengeluar menukar barisan pengeluaran. Sesetengah syarikat telah memulakan semula atau melanjutkan pengeluaran DDR4 untuk memenuhi permintaan bagi sistem bajet dan naik taraf, namun jumlahnya masih jauh daripada mencukupi untuk meredakan tekanan di pasaran runcit ketika ini.

Mengapa AI menghabiskan bekalan komponen PC pengguna

Latihan dan penggunaan AI memerlukan kuasa pengkomputeran yang besar, dan kuasa itu pula memerlukan memori serta storan dalam skala besar. Setiap sesi model bahasa besar menggunakan rangkaian GPU atau pemecut tersuai. Cip tersebut dipadankan dengan memori canggih seperti HBM untuk lebar jalur, DRAM konvensional untuk kapasiti, serta jajaran besar SSD dan HDD bagi menyimpan sementara dan menstrim data latihan. Apabila penyedia awan meningkatkan perbelanjaan modal untuk AI, kesannya dirasai di seluruh rantaian, daripada wafer dan substrat hingga DRAM, NAND, pengawal dan juga rak yang menempatkannya.

Bagaimana latihan AI mengubah campuran komponen

Latihan model moden bukan sekadar bergantung pada satu cip, sebaliknya memerlukan ribuan pemproses dibekalkan data tanpa kesesakan. HBM, sejenis DRAM bertindan yang terletak sangat hampir dengan GPU, menawarkan lebar jalur yang amat tinggi supaya cip tidak kekurangan data. Pada masa yang sama, sistem masih memerlukan DRAM konvensional untuk menyimpan parameter dan hasil perantaraan dalam cache. Keperluan berganda ini mengurangkan bekalan memori premium dan DRAM arus perdana. Permintaan storan turut meningkat. Set data mencecah petabait, maka pengendali memenuhi rak dengan SSD untuk kelajuan dan HDD untuk kos setiap terabait. Apabila penyedia awan hiperskala membuat pesanan, saiz dan keutamaan pesanan mereka sering mengatasi saluran pengedaran runcit.

DDR4 berbanding DDR5

Pembina PC pengguna paling terasa kesannya pada DDR4. Pengeluar memori mengutamakan DDR5 untuk platform baharu dan HBM untuk pemecut AI. Peralihan itu mengurangkan kapasiti bagi DDR4. Syarikat yang masih menghantar produk sensitif kos atau menyokong pangkalan pemasangan sedia ada yang besar sedang menyimpan stok DDR4. Hasilnya, bekalan di pasaran runcit semakin ketat dan harga meningkat bagi mereka yang mahu memanjangkan jangka hayat sistem lama.

Sesetengah pengeluar telah memulakan semula barisan DDR4 atau melanjutkan tempoh pengeluaran untuk memenuhi permintaan, tetapi langkah ini kecil berbanding lonjakan daripada AI dan pembinaan pusat data. Hakikatnya, lebih banyak wafer diperuntukkan kepada DDR5 dan HBM, dan setiap wafer yang dialihkan daripada DDR4 menyebabkan stok di rak untuk pengguna kekal nipis.

Harga meningkat dan DDR4 lama semakin berkurangan

Kejutan harga sudah mula kelihatan. Harga memori di saluran pengguna meningkat dengan pantas, dan ramai pembeli mendapati kit yang sama kini berharga dua kali ganda berbanding beberapa bulan lalu. Storan menunjukkan trend serupa, terutamanya kapasiti SSD popular yang digunakan untuk permainan dan penciptaan kandungan.

Kejutan harga dalam angka sebenar

Tinjauan runcit terkini menunjukkan kit DDR5 32 GB yang sebelum ini berharga sekitar 104 dolar kini menghampiri 220 dolar. Pek dua batang DDR4 16 GB yang dijual pada harga kira-kira 52 dolar pada penghujung musim bunga kini berharga sekitar 115 dolar dalam beberapa senarai jualan. Penjejak harga runcit mula merekodkan kenaikan berterusan pada awal musim luruh, sebelum meningkat lebih mendadak pada musim sejuk ini.

Penyelidik pasaran mengaitkan kenaikan itu dengan pembinaan pusat data AI dan peralihan kapasiti kepada HBM serta memori pelayan. DRAM serba guna yang digunakan dalam PC mendapat masa pengeluaran dan jumlah wafer yang lebih sedikit, sekali gus mengetatkan bekalan dan menaikkan harga. Pasaran DRAM sememangnya bergerak dalam kitaran, dengan tempoh lebihan bekalan dan kekurangan, tetapi skala pesanan AI dan kerumitan untuk memperluas pembungkusan termaju menjadikan pembetulan harga dalam masa terdekat kurang berkemungkinan.

Pembeli storan berdepan keadaan yang sama. Pelanggan perusahaan dan awan menyerap SSD dan HDD berkapasiti tinggi untuk kluster latihan dan inferens AI. Apabila pesanan ini melonjak, model yang ditujukan kepada pengguna boleh kehabisan stok atau meningkat harganya sementara pengeluar mengimbangi semula peruntukan.

CPU dan komponen lain turut menerima kesan limpahan

Kekurangan bekalan bukan terhad kepada memori dan storan. Bekalan CPU semakin ketat dalam segmen tertentu, khususnya komponen yang dibina menggunakan proses pembuatan lama tetapi masih digunakan secara meluas. Intel menyatakan permintaan kukuh bagi cip pelayan dan PC yang dibuat menggunakan proses Intel 7 dan Intel 10, walaupun syarikat itu mengutamakan reka bentuk lebih baharu untuk pelancaran akan datang. Perniagaan yang menaik taraf komputer untuk Windows 11, selain beban kerja AI baharu di pusat data, terus mengekalkan pesanan pada tahap tinggi. Bekalan substrat yang terletak di bawah cip tersebut juga ketat, sekali gus boleh mengehadkan pengeluaran tanpa mengira ketersediaan wafer.

Peruncit di Jepun melaporkan kesan sampingan lain daripada gelombang naik taraf ini. Pemacu optik yang semakin kurang diminati sebelum ini tiba-tiba mendapat permintaan apabila pengguna yang beralih kepada Windows 11 mahu mengakses koleksi cakera sedia ada atau membakar salinan sandaran. Model Blu-ray dalaman sukar didapati di sesetengah kedai, malah pemacu DVD RW asas juga habis dijual lebih pantas daripada biasa. Banyak sarung PC moden tidak lagi mempunyai ruang pemacu 5.25 inci, maka pemacu luaran menjadi pilihan lazim, namun bekalannya juga terputus-putus.

Naik taraf bertembung dengan kekurangan bekalan

Tamatnya sokongan Windows 10 mendorong ramai pengguna rumah dan pejabat kecil mempertimbangkan naik taraf perkakasan lebih awal daripada yang dirancang. Ini meningkatkan jualan CPU kelas pertengahan, papan induk dan RAM, iaitu kategori yang paling terkesan oleh tekanan bekalan. Sesetengah kedai Akihabara membenarkan had pembelian lebih tinggi apabila pelanggan memilih sistem lengkap, sekali gus membantu memastikan komponen digunakan dalam sistem berfungsi dan bukannya disimpan sebagai stok. Langkah ini juga membolehkan kedai mengimbangi memori yang cepat terjual dengan barangan yang bergerak lebih perlahan seperti sarung PC atau bekalan kuasa.

Buat masa ini, pendekatan itu boleh melancarkan operasi harian, tetapi tidak menyelesaikan kekangan di huluan. Jika pengedar tidak dapat membuat penghantaran, dasar kedai hanya mengurus giliran pembeli, bukannya menambah bekalan.

Mengapa meningkatkan bekalan semikonduktor sukar

Menambah kapasiti semikonduktor dengan ketara memerlukan masa dan kos yang tinggi. Kilang semikonduktor canggih mengambil masa bertahun-tahun untuk dirancang dan dibina, manakala peralatan di dalamnya antara mesin paling kompleks di dunia. Walaupun pengeluar memori mahu membanjiri pasaran dengan lebih banyak DDR4 hari ini, menukar barisan pengeluaran atau memperluas ruang bukanlah proses yang pantas. Analisis seluruh industri menunjukkan imbangan bekalan boleh beralih kepada kekurangan apabila permintaan meningkat kira-kira 20 peratus. Permintaan AI kini jauh melebihi paras itu di beberapa bahagian rantaian bekalan, terutamanya memori dan pembungkusan termaju.

Pembungkusan menjadi kesesakan utama. Teknik yang menghubungkan ciplet, menindan memori dan menyalurkan isyarat pada kelajuan tinggi memerlukan bahan serta peralatan yang bekalannya terhad. Pembekal substrat dan proses cip atas wafer atas substrat perlu meningkatkan kapasiti pada kadar yang sukar dicapai dalam masa singkat. Pada masa yang sama, pembina pusat data berdepan kekangan bekalan elektrik. Kajian menunjukkan kekurangan kapasiti pusat data sebanyak 15 hingga 25 gigawatt di Asia menjelang akhir dekad ini, yang bermakna projek yang sudah mendapat pembiayaan sekalipun boleh tertangguh akibat persaingan mendapatkan bekalan elektrik dan menaik taraf grid.

Kilang mengambil masa bertahun-tahun

Daripada pemilihan tapak dan kelulusan permit hingga pemasangan peralatan dan pengesahan kelayakan, kilang baharu boleh mengambil masa tiga hingga lima tahun sebelum mencapai pengeluaran penuh. Kilang substrat dan barisan pembungkusan termaju juga memerlukan tempoh beberapa tahun yang serupa. Jika permintaan GPU untuk AI meningkat dua kali ganda dalam tempoh singkat, seluruh rantaian bekalan perlu berkembang serentak, sesuatu yang jarang berlaku dengan lancar.

Pembeli dan pembekal cip juga sedang menyesuaikan strategi. Ramai beralih daripada inventori tepat pada masanya kepada pendekatan berjaga-jaga, dengan menukar kos penyimpanan yang lebih rendah kepada daya tahan. Perjanjian pembelian jangka panjang membantu mendapatkan komponen dan slot pengeluaran, tetapi turut memperuntukkan bahagian pengeluaran masa depan yang lebih besar kepada pelanggan utama, lalu mengurangkan fleksibiliti saluran runcit apabila permintaan melonjak.

Konteks bekalan dan permintaan khusus Jepun

Jepun semakin giat menerapkan AI dalam penjagaan kesihatan, pembuatan, mobiliti dan kewangan. Pasaran AI negara itu bernilai hampir 12 bilion dolar tahun lalu dan boleh melepasi 120 bilion dolar menjelang 2032 jika trend semasa berterusan. Pertumbuhan itu memanfaatkan kekuatan Jepun dalam robotik dan elektronik jitu. Ia turut meningkatkan permintaan terhadap pengkomputeran domestik, peralatan rangkaian, memori dan storan.

Kekangan tenaga kerja merumitkan keadaan. Kekurangan jurutera dan juruteknik mahir dalam bidang AI dan semikonduktor meningkatkan kos serta boleh memperlahankan peluasan kapasiti. Syarikat dan penggubal dasar sedang menggalakkan program latihan dan kerjasama. Rantaian bekalan yang pelbagai, pemindahan pengeluaran ke dalam negara jika praktikal dan mendapatkan bekalan daripada negara rakan semakin menjadi langkah lazim untuk mengurus risiko.

Masyarakat menua mendorong automasi

Penduduk Jepun yang semakin menua dan berkurangan menjadi pemacu kuat bagi automasi. Bidang pembinaan, logistik, pertanian dan penjagaan warga emas menggunakan AI, robotik dan peralatan awan untuk mengekalkan perkhidmatan dengan tenaga kerja yang lebih kecil. Penggunaan ini mempercepat keperluan terhadap kapasiti pengkomputeran dan memori, sekali gus mengukuhkan permintaan yang sudah pun tinggi.

Pemain industri turut meneroka konsep memori baharu yang boleh mengurangkan kekangan kuasa dan lebar jalur. Laporan dari Jepun menyebut kerjasama yang bertujuan membangunkan DRAM bertindan dengan prestasi setaraf HBM sambil mengurangkan penggunaan tenaga. Projek kecil dalam bidang ini menunjukkan betapa aktifnya usaha mencari penyelesaian yang boleh berkembang seiring AI tanpa membebankan had kuasa pusat data.

Langkah yang boleh diambil pengguna dan pembina PC sekarang

Kekurangan bekalan di pasaran runcit tidak bermakna pembinaan PC perlu dihentikan. Namun, ia memerlukan perancangan lebih bijak dan kesediaan untuk mengubah senarai komponen.

• Beli hanya komponen yang akan digunakan untuk binaan seterusnya. Elakkan menimbun stok kerana tindakan itu memburukkan kekurangan dan mengikat bajet.
• Pertimbangkan sistem siap bina atau dipasang oleh kedai jika pilihan itu membolehkan had pembelian yang lebih munasabah. Bandingkan jumlah harga dengan harga komponen berasingan sebelum membuat keputusan.
• Bandingkan harga platform DDR5 dengan DDR4. CPU dan papan induk baharu dengan DDR5 kadangkala berharga lebih rendah daripada naik taraf besar DDR4 apabila kenaikan harga DDR4 diambil kira.
• Perhatikan kapasiti yang menawarkan nilai terbaik. Kit dua batang 16 GB atau 32 GB selalunya mempunyai harga yang lebih berpatutan berbanding satu batang berkapasiti besar, bergantung pada ketersediaan.
• Bersikap fleksibel tentang model SSD. Jika pemacu NVMe pilihan sukar didapati, SSD berkapasiti serupa daripada jenama lain atau SSD SATA boleh menjadi pengganti sementara untuk beban kerja yang banyak menggunakan storan.
• Gunakan semula komponen jika boleh. Sarung PC, bekalan kuasa dan penyejuk berkualiti baik boleh digunakan semula, sekali gus membebaskan bajet untuk komponen yang sukar didapati.
• Pantau peruncit bereputasi dan daftar untuk menerima pemberitahuan stok. Elakkan memori pasaran kelabu yang asal usul atau warantinya tidak jelas.
• Jika perlu menaik taraf sistem DDR4 lama, elakkan membayar terlalu mahal. Penambahan kecil seperti 16 GB berbanding 32 GB boleh membantu mengawal kos sehingga bekalan pulih.
• Buat salinan sandaran data penting sebelum menukar pemacu. Kekurangan komponen menyukarkan pemulangan dan pertukaran, jadi kurangkan risiko semasa naik taraf.

Kesan terhadap alam sekitar

Lonjakan AI memberi kesan sebenar yang melangkaui rak kedai. Pusat data sudah menggunakan ratusan terawatt-jam elektrik setiap tahun, dan beban kerja AI meningkatkan penggunaan itu dengan rak padat yang dipenuhi GPU, memori dan storan. Penyejukan sistem tersebut menggunakan air dalam jumlah besar, manakala campuran elektrik di banyak rantau masih bergantung pada bahan api fosil. Ini bermakna setiap gelombang baharu penggunaan AI menambah pelepasan karbon melainkan pengendali turut menambah bekalan tenaga bersih.

Latihan model berskala termaju boleh menggunakan elektrik yang cukup untuk membekalkan tenaga kepada lebih daripada seratus rumah di Amerika Syarikat selama setahun. Kos sepanjang hayat bukan hanya melibatkan latihan. Pertanyaan inferens harian yang meningkat dengan pantas turut menambah permintaan tenaga secara berterusan. Pembuatan perkakasan juga membawa kos karbon, daripada perlombongan dan bahan kimia hingga proses fabrikasi yang kompleks. Usaha menghasilkan memori dan pembungkusan yang lebih cekap bukan sekadar untuk meningkatkan prestasi, tetapi juga untuk mengurangkan penggunaan tenaga bagi setiap unit pengkomputeran.

Unjuran bagi 2025

Keadaan dalam masa terdekat menunjukkan bekalan SSD, HDD dan DRAM untuk pengguna di Jepun akan terus ketat. Permintaan AI berkemungkinan mengekalkan peruntukan memori dan storan ke arah pusat data. Kekangan pembungkusan termaju dan substrat mengambil masa untuk reda. Ketersediaan DDR4 dijangka terus tidak menentu, dan pembeli yang perlu memanjangkan jangka hayat sistem lama mungkin berdepan harga lebih tinggi sepanjang sebahagian besar tahun ini.

Pemulihan akan berlaku secara berperingkat. Barisan pembungkusan baharu, kilang substrat dan kapasiti memori sedang ditingkatkan, tetapi kesannya akan dirasai dalam beberapa suku tahun, bukan beberapa minggu. Catuan runcit di Akihabara merupakan tindak balas praktikal untuk memastikan komponen sampai kepada lebih ramai pembeli. Nantikan bekalan semula berkala, tawaran pakej untuk binaan lengkap dan turun naik harga apabila penghantaran tiba. Pembina PC yang fleksibel dari segi platform dan jenama berpeluang lebih baik menyiapkan projek tanpa membayar terlalu mahal.

Perkara utama

• Kedai Akihabara mengehadkan pembelian SSD, HDD dan RAM apabila penghantaran pengedar berkurangan dan inventori susut.
• Infrastruktur AI menyerap memori dan storan dalam skala besar, mengalihkan bekalan daripada pasaran runcit pengguna.
• Harga memori meningkat kira-kira dua kali ganda dalam beberapa segmen, dengan DDR4 paling terkesan apabila pengeluaran beralih kepada DDR5 dan HBM.
• Bekalan CPU bagi komponen yang menggunakan proses pembuatan lama semakin ketat akibat keperluan pusat data dan naik taraf Windows 11.
• Permintaan pemacu optik di Jepun melonjak apabila pengguna beralih kepada Windows 11 dan mahu mengakses koleksi cakera mereka.
• Bekalan pembungkusan termaju dan substrat menjadi kesesakan utama yang tidak dapat diperluas dengan pantas.
• Pasaran AI Jepun berkembang pesat, manakala tekanan demografi mempercepat automasi merentas industri.
• Laporan tentang usaha penyelidikan memori baharu menunjukkan pencarian penyelesaian berlebar jalur tinggi yang menggunakan kuasa lebih rendah.
• Pengguna boleh mengharungi kekurangan dengan mengelakkan pembelian berlebihan, bersikap fleksibel tentang komponen dan mempertimbangkan sistem lengkap jika had pembelian dikenakan.
• Penggunaan tenaga dan air oleh beban kerja AI menambah kos alam sekitar, sekali gus meningkatkan kepentingan memori dan pengkomputeran yang cekap.