Foxconn dan Nvidia Bina Kluster Superkomputer Terbesar Taiwan Menjelang 2026

Sauh baharu untuk pengkomputeran AI di Asia

Foxconn sedang membina pusat superkomputer bernilai 1.4 bilion dolar di Taiwan dengan kerjasama Nvidia, dan operasi disasarkan bermula pada separuh pertama 2026. Apabila beroperasi, lokasi itu akan menempatkan kluster GPU canggih terbesar Taiwan dan pemasangan pertama di Asia yang berasaskan platform Blackwell GB300 Nvidia. Kemudahan berkapasiti 27 megawatt (MW) itu dibangunkan oleh Visonbay.ai, unit baharu Foxconn untuk perkhidmatan superkomputer AI dan awan.

Projek ini muncul ketika syarikat berlumba-lumba mendapatkan kapasiti untuk melatih model bahasa besar, menjalankan inferens model asas pada skala besar, serta melaksanakan sistem robotik dan autonomi. Aliran kerja AI moden memerlukan kluster GPU berketumpatan tinggi yang boleh memindahkan data antara cip dengan sangat pantas sambil mengawal penggunaan kuasa dan haba. Dengan menggabungkan seni bina terbaharu Nvidia dan peranan Foxconn yang semakin berkembang sebagai pengilang serta penyepadu rak AI, pusat di Taiwan itu direka untuk memenuhi keperluan pelanggan di seluruh rantau ini.

Dengan kuasa 27 MW, lokasi itu berada pada tahap tertinggi bagi penggunaan satu bangunan di Asia. Ia bukan kampus mega, namun cukup besar untuk melatih model tercanggih, menjalankan penyelidikan berskala nasional dan memenuhi keperluan pelanggan komersial yang tidak mempunyai masa atau modal untuk membina kemudahan sendiri. Pembinaannya menyasarkan tempoh penyediaan perkhidmatan yang singkat, disokong sistem rak buatan kilang dan tumpuan pada penyejukan cecair bagi mengekalkan prestasi tinggi serta keberkesanan penggunaan kuasa.

Keupayaan Blackwell GB300

Generasi Blackwell Nvidia menumpukan pada model yang lebih besar, latihan lebih pantas dan kos yang lebih rendah bagi setiap unit pengkomputeran. Barisan GB300 menggabungkan teras GPU yang sangat pantas dengan memori lebar jalur tinggi serta fabrik NVLink yang dikemas kini, yang menghubungkan berpuluh-puluh GPU menjadi satu kelompok. Dalam praktiknya, ini menjadikan kluster lebih cekap memindahkan parameter dan pengaktifan antara GPU, sekali gus mempercepat latihan dan inferens bagi model yang sangat besar.

Sistem ini direka untuk beroperasi pada ketumpatan yang sangat tinggi. Beban haba jauh melebihi had penyejukan udara tradisional, maka vendor beralih kepada penyejukan cecair langsung dan reka bentuk canggih lain yang menyingkirkan haba daripada komponen panas dengan jauh lebih cekap. Sistem rak berskala Nvidia yang dipadankan dengan GPU GB300 mencerminkan peralihan itu, dengan paip, manifold dan kawalan dipasang pada rak sejak dari kilang.

Blackwell turut menambah ciri platform untuk penggunaan perusahaan, termasuk keselamatan dipertingkat dan sokongan pengkomputeran sulit. Ini penting bagi organisasi yang perlu melindungi data dan pemberat model semasa latihan dan inferens, sambil mematuhi keperluan kawal selia serta pematuhan dalaman.

Cara rak AI berfungsi

Rak AI menempatkan pelayan yang dipenuhi GPU, suis berkelajuan tinggi dan storan, bersama sistem pengagihan kuasa serta kabel yang menghubungkan keseluruhan sistem. Di dalam rak, NVLink membolehkan GPU berkomunikasi antara satu sama lain dengan lebar jalur yang amat tinggi dan kependaman rendah. Antara rak pula, Ethernet berkelajuan tinggi atau InfiniBand menghubungkan kluster supaya tugas boleh diagihkan merentas banyak rak apabila sesuatu kerja terlalu besar untuk dikendalikan oleh satu rak.

Mengapa penyejukan cecair semakin menjadi kebiasaan

Penyejukan cecair menyingkirkan haba jauh lebih berkesan berbanding udara, sekali gus membantu pusat data menempatkan lebih banyak pengkomputeran bagi setiap meter persegi ruang lantai. Ia juga mengurangkan tenaga yang dibazirkan oleh kipas, yang boleh membantu menurunkan keberkesanan penggunaan kuasa (PUE) sesebuah lokasi. Bagi pengendali, penyejukan cecair memerlukan amalan penyelenggaraan baharu, namun manfaatnya berbaloi apabila ketumpatan GPU, sasaran kecekapan dan had bunyi menjadi pertimbangan utama.

Sewa berbanding bina sendiri: perubahan ekonomi AI

Dalam acara hari teknologi Foxconn, Nvidia mengemukakan pertimbangan yang jelas kepada pelanggan yang menilai perbelanjaan modal berbanding kelajuan. Syarikat boleh membeli dan mengendalikan kluster sendiri, atau menyewa kapasiti pengkomputeran daripada pengendali yang pakar memastikan armada GPU sentiasa terkini. Kemajuan pantas prestasi GPU menyukarkan pembeli yang tidak merancang untuk kerap menaik taraf aset mengekalkan kitaran hayat aset yang panjang.

Alexis Bjorlin, naib presiden di Nvidia, memberitahu peserta bahawa model sewaan boleh menjadi lebih menarik apabila kitaran produk semakin pendek dan model berubah dengan pantas. Katanya, pendekatan itu boleh meningkatkan fleksibiliti dan pulangan bagi banyak perniagaan.

Menyewa sumber pengkomputeran mungkin menawarkan pulangan pelaburan yang jauh lebih baik, memberikan fleksibiliti dan membolehkan syarikat melaraskan kapasiti pengkomputeran mengikut kitaran produk serta perniagaan.

Unit baharu Foxconn, Visonbay.ai, dijangka menawarkan model itu di Taiwan, sekali gus memberikan perusahaan akses kepada kapasiti GB300 tanpa perlu menunggu, mengambil kakitangan atau menyediakan kemudahan seperti yang diperlukan untuk pembinaan sendiri. Model perkhidmatan turut menyokong pembeli sektor awam dan penyelidikan yang memerlukan aliran belanjawan yang boleh dijangka, berbanding kos pendahuluan yang besar. Bagi Nvidia, langkah ini menambah pangkalan pemasangan Blackwell, manakala bagi Foxconn, ia mewujudkan perniagaan perkhidmatan berulang di samping peranan syarikat sebagai pengilang.

Langkah Foxconn dalam infrastruktur AI

Foxconn telah menghabiskan dua tahun lalu membina enjin pertumbuhan kedua yang berasaskan infrastruktur AI dan awan. Syarikat itu berkata ia mampu menghasilkan kira-kira 1,000 rak AI setiap minggu dan merancang meningkatkan kadar pengeluaran itu tahun depan. Pengerusi Young Liu turut menetapkan pelan modal jangka panjang dengan komitmen untuk melabur 2 hingga 3 bilion dolar setiap tahun dalam projek dan kapasiti AI.

Selain pusat data, Foxconn dan Nvidia sedang membawa AI ke barisan pengeluaran. Matlamatnya adalah menggunakan sistem penglihatan, kembar digital dan robotik untuk mengurangkan kecacatan, meningkatkan hasil pengeluaran serta memendekkan tempoh membawa produk baharu ke pasaran. Kerjasama itu sudah berjalan dan dijangka mempengaruhi cara Foxconn mereka bentuk serta mengendalikan kilangnya sendiri.

Spencer Huang, pemimpin produk di Nvidia yang memberi tumpuan kepada robotik dan anak kepada pengasas Nvidia Jensen Huang, menyifatkan usaha itu sebagai langkah praktikal untuk menjadikan kilang lebih pintar.

Nvidia bekerjasama dengan Foxconn untuk membawa AI ke kilang dan barisan pengeluaran.

Foxconn turut menggunakan acara itu untuk menunjukkan kemajuan dalam program kenderaan elektriknya. Model A, yang direka oleh jurutera Jepun, menyasarkan pasaran Jepun. Foxconn merancang membina kenderaan itu di Jepun apabila jumlah pengeluaran membolehkan pembukaan kilang tempatan, sebagai sebahagian daripada strategi untuk memenuhi keperluan pengeluar kereta yang mahu menyumber luar lebih banyak kerja pemasangan.

Seberapa besar 27 megawatt

Kuasa ialah cara paling mudah untuk membandingkan pusat data yang dibina untuk AI. Dengan kapasiti 27 MW, lokasi Foxconn dan Nvidia itu akan menjadi pemasangan utama di Taiwan, cukup besar untuk menempatkan ribuan GPU tercanggih. Kampus hiperskala jauh lebih besar, kadangkala mencapai 100 hingga 300 MW merentas beberapa bangunan, namun projek ini menumpukan pada satu kluster berketumpatan tinggi yang boleh menyediakan latihan dan inferens kepada ramai pelanggan serentak.

Kapasiti sebesar itu menyokong makmal penyelidikan dan perusahaan merentas sektor. Firma semikonduktor boleh mensimulasikan reka bentuk cip dan proses fotolitografi. Pasukan bioteknologi boleh menjalankan penemuan struktur protein serta saringan ubat menggunakan model generatif. Syarikat teknologi kewangan dan e-dagang boleh memperhalus model bahasa besar untuk cadangan, pengesanan penipuan dan khidmat pelanggan. Pembangun robotik pula boleh melatih dasar dan menjalankan saluran paip data sintetik pada kelajuan pengeluaran.

Kelebihan ekosistem Taiwan

Taiwan mempunyai rantaian bekalan yang erat untuk pengkomputeran canggih. TSMC mengeluarkan banyak cip, pengilang kontrak membina pelayan dan rak, manakala pasaran perkhidmatan rangkaian yang matang menghubungkan pelanggan kepada penyedia awan. Penempatan kluster GB300 di Taiwan mengeratkan gelung maklum balas antara perkakasan, penyepaduan sistem dan pengguna awal. Lokasi itu juga mengurangkan masa penghantaran dan kerumitan import bagi pembeli serantau.

Siapa yang dijangka menggunakan kluster ini

Universiti tempatan dan makmal nasional akan menjalankan penyelidikan AI yang mendapat manfaat daripada pengkomputeran berdaulat di pulau itu. Penyedia awan serantau dan firma perisian boleh menempah kapasiti untuk latihan model, penalaan halus dan inferens. Kumpulan perindustrian yang mempunyai kilang di Taiwan dan Jepun mungkin menggunakan kluster ini untuk simulasi dan beban kerja penglihatan komputer yang berkaitan dengan pengeluaran. Gabungan pengguna ini sepatutnya membantu mengekalkan kadar penggunaan yang tinggi merentas perubahan kitaran pasaran.

Keupayaan pengeluaran dengan hasil ribuan unit seminggu

Menghasilkan rak AI secara besar-besaran ialah tugas yang rumit. Setiap unit perlu dipasang, dilengkapi paip untuk penyejukan cecair, disambungkan untuk lebar jalur yang sangat tinggi dan diuji di bawah beban sebelum penghantaran. Kadar pengeluaran Foxconn, kira-kira 1,000 rak seminggu, menunjukkan sejauh mana syarikat itu telah beralih daripada pemasangan telefon kepada infrastruktur kritikal. Skala itu memendekkan tempoh menunggu pelanggan dan membantu pusat baharu di Taiwan dipenuhi dengan cepat sebaik sahaja dibuka.

Foxconn juga merancang membina peralatan pusat data bersama rakan kongsi di luar negara. Rancangan terdahulu merangkumi kerjasama dengan SoftBank di tapak bekas kenderaan elektrik Foxconn di Ohio, sebagai sebahagian daripada usaha lebih luas untuk membekalkan peralatan bagi program AI berskala besar di Amerika Syarikat. Skop global perjanjian itu memberikan Foxconn pilihan logistik apabila kesesakan bekalan berubah antara rantau.

Tenaga, penyejukan dan kemampanan

Kluster AI yang besar menumpukan penggunaan kuasa dan haba. Ini menimbulkan persoalan lazim tentang cara lokasi disambungkan kepada grid, sumber tenaga elektrik yang lebih bersih dan pengurusan air. Pengendali di Taiwan telah memperluas penggunaan perjanjian pembelian tenaga bagi tenaga angin dan solar, selain berusaha menggunakan semula haba serta menaik taraf penyejuk untuk mengurangkan pembaziran. Peralihan kepada penyejukan cecair langsung mengurangkan tenaga kipas, meningkatkan penangkapan haba dan menjadikan ketumpatan GPU yang tinggi lebih praktikal.

Sistem cecair memerlukan reka bentuk teliti dan kawalan berkualiti tinggi untuk mengelakkan gangguan operasi. Pasukan perkhidmatan perlu dilatih mengendalikan penyambung pantas, kimia bahan penyejuk dan pengesanan kebocoran. Manfaatnya ialah prestasi terma yang lebih mudah dijangka serta sasaran PUE yang lebih baik sepanjang tahun, termasuk ketika bulan-bulan musim panas yang panas seperti di banyak bahagian Asia.

Maksudnya bagi Nvidia dan pasaran AI

Bagi Nvidia, projek ini mencapai dua matlamat serentak. Ia mempercepat penggunaan keluarga Blackwell dalam operasi pengeluaran dan meluaskan pasaran bagi model penyewaan pengkomputeran. Perjanjian itu mengeratkan hubungan Nvidia dengan rakan kongsi utama dalam bidang pembuatan, sambil membuka laluan kepada pelanggan untuk mengakses GPU bertaraf tinggi tanpa perlu melalui kitaran perolehan atau membina dewan baharu.

Bagi pembeli, masanya bertepatan dengan gelombang kemas kini model. Perusahaan yang merancang untuk beralih daripada pemecut generasi terdahulu boleh memindahkan beban kerja kepada penggunaan GB300 yang menawarkan lebar jalur memori lebih tinggi dan prestasi lebih baik bagi setiap watt. Pasukan penyelidikan boleh menempah masa pada kluster untuk latihan yang sukar dijadualkan pada awan awam ketika permintaan memuncak. Kapasiti tambahan itu turut membantu program nasional yang mahukan sumber AI berdaulat di Taiwan.

Jadual masa, pelaburan dan perkara yang perlu diperhatikan

Foxconn berkata lokasi di Taiwan itu akan siap pada separuh pertama 2026. Lembaga syarikat telah meluluskan perolehan peralatan bagi kluster pengkomputeran AI dan pusat superkomputer sehingga penghujung 2026, yang menunjukkan pembinaan berperingkat serta ruang untuk berkembang jika permintaan meningkat dengan cepat. Projek 27 MW itu, bersama pelan pelaburan tahunan sebanyak 2 hingga 3 bilion dolar untuk AI, meletakkan Foxconn pada kedudukan untuk berkembang sebagai pembekal rak AI dan pengendali perkhidmatan melalui Visonbay.ai.

Pelanggan akan memerhatikan butiran tentang ketersediaan rak GB300, katalog perkhidmatan yang dirancang Visonbay.ai dan pilihan sambungan ke rangkaian serantau. Prestasi pusat itu dari segi kecekapan dan masa operasi akan menjadi penanda aras bagi penggunaan Blackwell seterusnya di Asia, yang mana banyak lokasi kini merancang bilik penyejukan cecair serta reka bentuk modular yang disesuaikan untuk kluster GPU.

Perkara Utama

• Foxconn dan Nvidia sedang membina pusat superkomputer bernilai 1.4 bilion dolar di Taiwan, yang dijadualkan siap menjelang separuh pertama 2026.
• Lokasi itu akan menempatkan kluster GPU canggih terbesar Taiwan dan yang pertama di Asia menggunakan platform Blackwell GB300 Nvidia.
• Pusat data itu berkapasiti 27 MW dan akan dibangunkan serta dikendalikan oleh unit Foxconn, Visonbay.ai.
• Nvidia mempromosikan penyewaan pengkomputeran sebagai cara fleksibel untuk mengakses GPU bertaraf tinggi, model yang dirancang untuk ditawarkan oleh Visonbay.ai.
• Foxconn boleh menghasilkan kira-kira 1,000 rak AI seminggu dan merancang meningkatkan pengeluaran tahun depan.
• Spencer Huang dari Nvidia berkata kedua-dua syarikat bekerjasama untuk menerapkan AI di kilang dan barisan pengeluaran.
• Foxconn merancang melabur 2 hingga 3 bilion dolar setiap tahun dalam AI bagi memenuhi permintaan yang meningkat pada 2026 dan seterusnya.
• Projek ini menyerlahkan peranan Taiwan yang semakin berkembang dalam pengkomputeran canggih, di samping meningkatkan tumpuan terhadap tenaga, penyejukan dan sasaran kecekapan.