Alibaba menyediakan Qwen Go ketika pengguna awal berjaya mendapatkan pampasan penerbangan dan bayaran balik Taobao

Dua bayaran kecil menunjukkan perubahan lebih besar dalam bantuan AI

Bayaran pampasan syarikat penerbangan sebanyak 70 yuan dan bayaran balik pembelian sebanyak 52 yuan ialah contoh konkrit pertama tentang perkara yang Alibaba mahu pembantu AI peribadi terbaharunya lakukan: mengusahakan sesuatu hasil, bukannya sekadar menerangkan cara pelanggan boleh mendapatkannya. Laporan bertarikh 13 Oktober 2026 menggambarkan percubaan awal Qwen Go, perkhidmatan dalam aplikasi Qwen yang mencari akaun yang dibenarkan, membandingkan pilihan dan menghubungi khidmat pelanggan bagi pihak pengguna.

Dalam contoh penerbangan, pengguna teringat penerbangan yang tertangguh tetapi tidak dapat mengenal pastinya. Pembantu itu dilaporkan menyemak pesanan melibatkan empat syarikat penerbangan, menemukan perjalanan berkenaan dan merundingkan bayaran tunai selepas percubaan menghubungi khidmat sokongan melalui telefon gagal. Laporan yang lebih terperinci mengenal pasti penerbangan itu sebagai MU2445 China Eastern Airlines dan menyatakan wang tersebut masuk ke akaun Alipay pengguna.

Contoh pembelian pula melibatkan pembelian peralatan memasak di Taobao. Qwen Go menemukan fungsi perlindungan harga, menyemak pesanan terdahulu dan memperoleh bayaran balik sebanyak 52 yuan. Secara keseluruhan, kedua-dua demonstrasi itu mendapatkan semula 122 yuan, namun ia melibatkan pengguna yang berbeza dan tidak boleh dianggap sebagai ukuran penjimatan lazim.

Permohonan untuk mencuba Qwen Go dibuka dalam aplikasi Qwen pada 13 Oktober, menurut laporan pelancaran. Akses diperluas secara berperingkat, tanpa tarikh diumumkan untuk ketersediaan kepada semua pengguna. Demonstrasi itu memberikan bukti tentang tugasan khusus yang telah diselesaikan, tetapi belum memberikan gambaran yang boleh dipercayai tentang kekerapan pembantu itu berjaya dalam kalangan populasi yang besar.

Bagaimana pembantu itu menemukan penerbangan yang tertangguh

Tuntutan berkaitan penerbangan itu bermula dengan maklumat yang tidak lengkap. Daripada meminta pengguna memberikan nombor rujukan tempahan atau nombor penerbangan, Qwen Go mencari rekod tiket terdahulu dan maklumat penerbangan untuk mengenal pasti perjalanan yang mengalami kelewatan. Satu laporan terperinci menyatakan maklum balas khidmat pelanggan membantu mengenal pasti MU2445 ketika pembantu itu menyemak tempahan yang melibatkan empat syarikat penerbangan.

Langkah seterusnya tidak begitu mudah. Laporan berbeza-beza dalam menggambarkan percubaan membuat panggilan telefon itu sebagai disekat, tidak berjaya atau tidak dijawab. Namun, semuanya sepakat tentang hasil praktikalnya: Qwen Go mengubah pendekatan, kembali ke halaman pesanan dan menggunakan khidmat pelanggan melalui teks atau ilustrasi untuk meneruskan tuntutan tersebut.

Khidmat pelanggan pada mulanya menawarkan baucar. Laporan berbeza sedikit tentang pihak yang mendesak supaya tawaran itu ditolak: beberapa laporan menyatakan pembantu itu berkeras mahukan wang tunai, manakala laporan paling terperinci menyebut pengguna menolak baucar sebelum ejen itu meneruskan rundingan. Perbezaan ini penting kerana ia membezakan pilihan bebas yang dibuat oleh perisian daripada pelaksanaan arahan pelanggan.

Hasil yang dilaporkan ialah 70 yuan secara tunai, dipindahkan ke Alipay selepas beberapa kali pertukaran mesej. Tarikh penerbangan, tempoh kelewatan dan syarat pampasan yang terpakai tidak didedahkan. Oleh itu, contoh ini tidak membuktikan bahawa setiap penumpang yang mengalami kelewatan layak menerima jumlah yang sama, atau bahawa Qwen Go boleh mewujudkan hak pampasan jika tiada kelayakan sedemikian.

Perkara sebenar yang terlibat dalam bayaran balik Taobao

Demonstrasi kedua menangani masalah yang berbeza: seorang pembeli tahu bahawa Taobao kadangkala memulangkan perbezaan harga apabila harga pembelian yang layak menurun, tetapi tidak tahu di mana untuk membuat permohonan. Qwen Go dilaporkan menemukan bahagian perlindungan harga, menyemak pesanan dan mengenal pasti pembelian peralatan memasak yang layak menerima bayaran balik sebanyak 52 yuan.

Perihalan produk berbeza-beza. Laporan awal menyebut kuali nonstick tanpa salutan, manakala laporan yang lebih terperinci menamakan Peralatan Memasak Titanium Tanpa Salutan Sanhe. Kedua-duanya merujuk kepada pesanan peralatan memasak dan jumlah bayaran balik yang sama, tetapi perihalan itu tidak mengenal pasti model yang tepat.

Aliran kerja yang diterangkan melangkaui perbandingan dua harga yang diiklankan. Qwen Go boleh menyemak tempoh perlindungan harga, harga semasa produk dan jumlah yang benar-benar dibayar, kemudian menghantar permohonan yang layak serta mengesahkan jumlah bayaran balik dan jangkaan masa wang diterima. Semakan ini perlu kerana harga yang disenaraikan lebih rendah tidak secara automatik menjadikan pesanan terdahulu layak.

Kes ini menunjukkan nilai menemukan manfaat sedia ada yang belum dituntut pelanggan. Ia tidak menunjukkan adanya dasar bayaran balik baharu, pengecualian khas daripada peraturan Taobao atau jaminan bahawa setiap penurunan harga akan menghasilkan bayaran. Sumbangan pembantu yang dilaporkan ialah menemukan pesanan berkaitan dan melengkapkan proses yang diperlukan.

Tempahan dan pengiraan pembelian meluaskan skop

Senario awal yang lain termasuk mendapatkan sebut harga penyelenggaraan kereta, membuat janji temu servis dan menempah kemudahan sukan. Akaun ujian menerangkan penggunaan kenderaan pelanggan, bengkel pilihan dan masa janji temu untuk menghubungi penyedia penyelenggaraan, atau penggunaan pilihan lokasi, tempoh dan masa untuk mengatur tempahan gelanggang badminton.

Perihalan pelancaran turut menyenaraikan pemilihan dan tempahan restoran, tempahan lokasi serta persembahan, perbandingan pembelian dan permohonan kerja. Semua ini digambarkan sebagai keupayaan, tetapi contoh awam yang terperinci tertumpu pada pampasan penerbangan, perlindungan harga, penyelenggaraan dan tempahan sukan. Belum ada kadar kejayaan yang diterbitkan untuk senarai yang lebih luas itu.

Contoh pembelian perkakas rumah menunjukkan sebab perbandingan yang berguna mungkin memerlukan lebih daripada sekadar mencari harga terendah pada label. Bagi pembelian peti sejuk semasa musim jualan Double 11, pembantu itu dikatakan menggabungkan subsidi yang tersedia, kupon, nilai perkakas lama serta caj penghantaran dan pemasangan untuk mengira kos akhir berdasarkan bajet peribadi.

Pengiraan itu berkait rapat dengan demonstrasi bayaran balik: jawapan yang relevan bergantung pada keadaan pelanggan tertentu. Peti sejuk dengan harga iklan terendah mungkin bukan yang mempunyai kos akhir paling rendah selepas semua angka tersebut diambil kira. Tiada transaksi peti sejuk yang selesai atau penjimatan yang dinyatakan dalam jumlah tertentu didedahkan dalam laporan berkenaan.

Ejen tugasan perlu mencari jalan lain apabila langkah gagal

Ejen peribadi ialah perisian yang boleh mengambil tindakan untuk mencapai matlamat, bukannya berhenti selepas memberikan jawapan. Dalam demonstrasi Qwen Go yang dilaporkan, ini bermakna mencari rekod, menyemak syarat, memilih saluran perkhidmatan dan meneruskan proses sehingga tuntutan atau tempahan boleh dihantar.

Percubaan panggilan telefon yang gagal merupakan gambaran paling jelas tentang perbezaan itu. Urutan yang tetap mungkin terhenti apabila panggilan tidak bersambung. Qwen Go dilaporkan menggunakan hasil kegagalan itu untuk memilih laluan khidmat pelanggan yang lain. Keputusan serupa mungkin diperlukan apabila pesanan kekurangan maklumat, masa tempahan tidak tersedia atau harga yang disebut tidak termasuk caj.

Satu laporan menyatakan Qwen Go beroperasi dalam persekitaran awan dan meneruskan tugas selepas pengguna menutup aplikasi. Keupayaan itu dilaporkan, tetapi laporan pelancaran tidak menyediakan dokumentasi teknikal yang menerangkan had sesi, platform yang disokong atau perkara yang berlaku apabila kelulusan lanjut daripada pengguna diperlukan.

Skrin demonstrasi dilaporkan memaparkan tindakan pembantu itu, dan pengguna boleh campur tangan atau menghentikan proses. Kawalan ini membantu membezakan tugasan yang diwakilkan daripada penyerahan yang tidak boleh dibatalkan. Cara kawalan itu berfungsi di luar demonstrasi, termasuk kesan menghentikan tugas terhadap pembayaran atau permohonan yang sedang diproses, belum diperincikan.

Pelancaran ini menyusuli integrasi perkhidmatan Alibaba terdahulu

Qwen Go dibina berasaskan aplikasi yang sudah dihubungkan dengan perkhidmatan beli-belah, pengangkutan, penghantaran bungkusan dan kewangan melalui ekosistem serta platform terbuka Alibaba. Satu laporan pelancaran menetapkan pengenalan Qwen pada November 2025; laporan lain menyatakan sambungan perkhidmatan itu sudah tersedia menjelang awal 2026.

Urutan pembangunan yang diterangkan dalam laporan ialah:

• November 2025: Qwen dilancarkan, menurut satu laporan tentang sejarah aplikasi itu.
• Awal 2026: Qwen sudah mempunyai sambungan untuk beli-belah, teksi dan penghantaran.
• September 2026: Pada Persidangan Yunqi, Qwen menerangkan rancangan membina pembantu peribadi menggunakan keupayaan ejen siri model Qwen 3.8.
• 13 Oktober 2026: Permohonan percubaan dibuka dalam aplikasi Qwen ketika laporan tentang demonstrasi pampasan, bayaran balik dan tempahan mula muncul.

Strategi pengguna Alibaba yang lebih luas sudah menghubungkan Qwen dengan perkhidmatan di luar antara muka sembang konvensional. Pelancaran cermin mata AI Quark pada November 2025 menggabungkan bantuan Qwen dengan pembelian Taobao, pembayaran Alipay dan navigasi Amap. Qwen Go menyasarkan matlamat yang berkaitan dalam sebuah aplikasi, dengan lebih tumpuan pada menyelesaikan rangkaian tindakan.

Kerjasama berasingan bagi ejen telefon pintar antara Z.ai dan Alibaba Cloud diumumkan pada Ogos 2025. Itu ialah produk dan kerjasama yang berbeza, bukannya keluaran terdahulu Qwen Go. Namun, hal ini menunjukkan penglibatan Alibaba dalam perisian yang mengurus tempahan dan tugas harian bermula sebelum percubaan ini.

Pengguna lain sudah menguji rundingan oleh AI

Daya tarikan kewangan ejen peribadi tidak terhad kepada demonstrasi Alibaba. AJ Stuyvenberg, seorang jurutera di Datadog, menggunakan ChatGPT untuk berunding dengan Verizon selepas menerima tawaran internet daripada pesaing. Hasil yang dilaporkan ialah pengurangan bil bulanannya daripada $94.99 kepada $69.99, serta kredit kesetiaan sebanyak $47.50.

Pengiraannya mudah: pengurangan bulanan sebanyak $25 menghasilkan penjimatan $300 dalam tempoh 12 bulan, dan kredit itu menjadikan penjimatan tahunan yang dilaporkan berjumlah $347.50. Rundingan itu mengambil masa sedikit lebih sejam dalam sembang langsung. Manfaatnya lebih besar daripada mana-mana bayaran Qwen Go, tetapi ia melibatkan perkhidmatan, mata wang dan keadaan pelanggan yang berbeza, maka ia bukan perbandingan prestasi antara produk.

David Pawlan, yang bekerja dalam bidang pertumbuhan di Merit Systems, dilaporkan memperoleh semula kredit perjalanan bernilai $73 merentasi tiga penerbangan United Airlines. Beliau menggunakan Instinct untuk memantau tambang dan alat StablePhone AgentCash melalui Claude Code untuk memohon kredit selepas harga turun. Itu ialah kredit perjalanan, bukan pampasan tunai bagi kelewatan.

Noah Shinn, ketua eksekutif Instinct, pernah menerangkan ejen yang menyemak transaksi bank untuk mencari langganan yang terlupa dan membatalkannya. Ketika bercakap tentang hasil yang boleh diberikan oleh perkhidmatan sedemikian, beliau berkata:

Ia hanya menghantar kembali jumlah yang telah dijimatkan untuk anda,

Contoh-contoh ini mempunyai daya tarikan praktikal yang sama: perisian boleh mengambil alih kerja mencari maklumat dan berkomunikasi yang mungkin ditangguhkan oleh pelanggan. Namun, semua ini kekal sebagai laporan individu, bukannya bukti terkawal tentang purata penjimatan atau kadar permohonan yang gagal.

Perniagaan mungkin berdepan lebih banyak tuntutan dan mengehadkan akses

Jika ejen memudahkan perbandingan pembaharuan, pembatalan langganan dan tuntutan bayaran balik, sesetengah perniagaan mungkin kehilangan hasil yang sebahagiannya bergantung pada pelanggan tidak mengambil tindakan. Kesannya berbeza mengikut sektor dan bilangan pelanggan yang benar-benar mewakilkan tugas tersebut.

Craig Moffett, rakan kongsi dan penganalisis kanan di MoffettNathanson, mengenal pasti hartanah, insurans dan perkhidmatan kewangan sebagai sektor yang paling terdedah apabila harga atau penyedia sukar dibandingkan. Pengiraan ilustrasi menggunakan kira-kira $560 bilion premium insurans kenderaan dan rumah di AS pada 2025: jika 5% pemegang polisi memperoleh pengurangan sebanyak 10%, kira-kira $2.8 bilion premium tahunan akan terjejas. Ini ialah senario, bukannya ramalan.

Rhys Williams, ketua strategi di Wayve Capital Management, lebih menekankan penggunaan secara meluas. Beliau berhujah bahawa penggunaan oleh 5% hingga 10% pelanggan tidak mencukupi untuk mengubah ekonomi perniagaan dengan ketara, manakala penggunaan oleh 40% hingga 50% boleh memberikan kesan yang ketara.

Sekatan akses mungkin mengehadkan penggunaan itu. Amazon dilaporkan menyekat akses ejen Muse milik Meta daripada membeli-belah di laman webnya. Secara berasingan, Amazon telah mengeluarkan bayaran balik melebihi $845 juta setakat September berdasarkan penyelesaian berhubung dakwaan mengenai pendaftaran dan pembatalan Prime. Penyelesaian itu bukan bukti bayaran balik yang diperoleh ejen, tetapi menggambarkan skala pertikaian mengenai proses pengguna.

Ben Winters, pengarah AI dan privasi di Consumer Federation of America, memberi amaran bahawa syarikat boleh bertindak balas dengan menyukarkan akses:

Syarikat sentiasa selangkah ke hadapan dalam menyukarkan proses itu,

Bagi Qwen Go, pengajarannya jelas. Kejayaan bergantung pada kebenaran dan saluran perkhidmatan yang berfungsi, selain keupayaan model untuk menaakul. Pembantu tidak dapat menyelesaikan tuntutan atau pembelian dengan andal jika platform berkaitan menolak akses.

Ramalan pasaran besar tidak membuktikan kejayaan produk

Pelancaran ini berlaku ketika persaingan dilaporkan meningkat melibatkan Muse milik Meta, Tencent dan Ant Group, selain Dots oleh OpenAI yang dikatakan diperkenalkan pada akhir September. Laporan lain menyatakan Instinct mengumpul dana $1 bilion pada penilaian $10 bilion. Perkembangan ini menunjukkan minat pelabur dan industri, tetapi tidak membuktikan sejauh mana mana-mana produk boleh diharap dalam penggunaan harian.

Penyelidikan Bank of America bertarikh 7 Oktober berhujah bahawa ejen boleh meningkatkan aktiviti dalam talian dengan memudahkan penyelesaian tugas dan pembelian. Morgan Stanley menganggarkan pasaran AI pengguna China yang berpotensi menjana hasil boleh mencecah kira-kira 300 bilion yuan pada 2030 dan 1.6 trilion yuan pada 2040, terutamanya melalui pengiklanan dan komisen transaksi.

Anggaran kemudian itu kira-kira 5.3 kali ganda angka terdahulu, dengan perbezaan 1.3 trilion yuan dalam tempoh sedekad. Kedua-dua angka itu ialah ramalan bagi pasaran yang luas, bukannya anggaran hasil Qwen Go atau wang yang dijimatkan penggunanya. Angka tersebut juga menunjukkan ketegangan komersial: pembantu mungkin diminta meminimumkan perbelanjaan pelanggan sedangkan perniagaan di sekelilingnya memperoleh wang daripada transaksi.

Ramalan berasingan Citibank yang disemak pada 6 Oktober mengunjurkan pasaran CPU global berkembang daripada $29 bilion pada 2025 kepada $300 bilion pada 2030. CPU ialah pemproses serba guna yang digunakan dalam sistem pengkomputeran. Ramalan itu memberikan konteks kepada jangkaan permintaan pengkomputeran yang lebih tinggi, tetapi tidak boleh dianggap sebagai permintaan yang berpunca daripada Qwen Go atau pembantu peribadi semata-mata.

Perkara yang masih belum diketahui sebelum ketersediaan diperluas

Laporan percubaan tidak mendedahkan tarikh pelancaran umum, harga, senarai lengkap platform yang disokong atau proses kelulusan piawai bagi pembelian dan permohonan. Laporan itu juga tidak memberikan kadar penyelesaian tugas, tempoh pelaksanaan lazim atau pecahan kegagalan.

Keizinan amat penting kerana tugas yang didemonstrasikan melibatkan sejarah pesanan, rekod penerbangan, akses akaun dan komunikasi dengan penyedia perkhidmatan. Perkhidmatan itu digambarkan sebagai beroperasi pada platform yang dibenarkan oleh pengguna. Peraturan awam terperinci tentang skop, tempoh dan pembatalan kebenaran tersebut tidak disertakan dalam laporan pelancaran.

Demonstrasi itu menyokong kesimpulan yang lebih terbatas berbanding janji sebuah pembantu peribadi yang lengkap. Qwen Go dilaporkan telah menyesuaikan tindakannya berdasarkan arahan serta-merta dan maklumat akaun. Bukti bahawa ia secara konsisten mempelajari tabiat atau menyimpan pilihan berguna dalam tempoh panjang adalah lebih terhad.

Langkah seterusnya yang dinyatakan ialah memperluas akses percubaan secara beransur-ansur berdasarkan maklum balas, bukannya melancarkannya pada tarikh tertentu. Ujian yang lebih meluas perlu menentukan sama ada kejayaan yang dilaporkan boleh diulangi merentasi pelbagai pesanan, syarikat penerbangan, kedai dan pertikaian perkhidmatan sambil memastikan pengguna kekal mengawal proses.

Perkara Utama

• Permohonan percubaan Qwen Go dibuka dalam aplikasi Qwen pada 13 Oktober 2026; tarikh ketersediaan umum belum diumumkan.
• Satu demonstrasi dilaporkan memperoleh pampasan kelewatan penerbangan sebanyak 70 yuan selepas menyemak pesanan dan menukar saluran khidmat pelanggan.
• Demonstrasi Taobao yang berasingan memperoleh bayaran balik perlindungan harga sebanyak 52 yuan bagi peralatan memasak.
• Tugas lain yang diterangkan termasuk penyelenggaraan kereta, tempahan sukan dan perbandingan kos perkakas rumah.
• Pengguna dilaporkan boleh melihat tindakan, campur tangan dan menghentikan tugas semasa demonstrasi.
• Harga, kadar kejayaan secara meluas, peraturan kebenaran terperinci dan prestasi yang boleh diharap pada skala besar masih belum didedahkan.