Baucar pengkomputeran AI China kurangkan kos untuk PKS dan manfaatkan pusat data yang tidak digunakan

Mengapa China melaksanakan baucar pengkomputeran AI

China sedang mencuba pendekatan baharu untuk membolehkan syarikat lebih kecil menggunakan alat kecerdasan buatan yang berkuasa. Kerajaan bandar dari Beijing dan Shanghai hingga Chengdu dan Shenzhen mengeluarkan baucar kuasa pengkomputeran, iaitu subsidi awam yang mengurangkan kos menyewa pelayan berprestasi tinggi untuk latihan dan inferens AI. Matlamatnya dua. Pertama, menjadikan pembinaan dan pengujian model AI mampu dibiayai oleh perusahaan kecil dan sederhana. Kedua, memanfaatkan kapasiti yang kurang digunakan dalam rangkaian pusat data negara yang berkembang pesat. Shanghai telah memperuntukkan kira-kira 600 juta yuan untuk baucar pengkomputeran yang boleh menampung sehingga 80 peratus yuran sewaan, selain 100 juta yuan bagi baucar data yang berfokus pada latihan model bahasa besar. Shenzhen mengumumkan program tahunan bernilai 500 juta yuan dengan subsidi standard sehingga 50 peratus untuk perusahaan dan institusi, serta 60 peratus untuk syarikat pemula. Chengdu memperluas projek rintis dengan 100 juta yuan untuk institusi penyelidikan. Shandong menawarkan 30 juta yuan sekarang dan merancang pelaburan jauh lebih besar, sebanyak 1 bilion yuan, dalam infrastruktur AI tempatan. Beijing dan Henan telah mula menerima permohonan bagi skim seumpamanya.

Baucar ini merupakan sebahagian daripada strategi nasional yang lebih besar. Suruhanjaya Pembangunan dan Pembaharuan Negara melancarkan mekanisme itu pada Disember 2024 untuk mengurangkan kos penyelidikan dan pembangunan bagi firma yang lebih kecil serta menghubungkan lebih ramai pengguna kepada rangkaian pengkomputeran seluruh negara. Pembinaan besar-besaran pusat data di China, sebahagian besarnya di wilayah barat yang menawarkan tenaga lebih murah, telah menyebabkan beberapa kelompok mesin tidak digunakan. Laporan industri menyatakan sesetengah kemudahan hanya beroperasi pada 20 hingga 30 peratus kapasiti. Pembuat dasar mahu menyalurkan beban kerja AI ke rak pelayan tersebut, meningkatkan kadar penggunaan dan mempercepat penerimaan teknologi. Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China menganggarkan setiap yuan yang dilaburkan dalam kuasa pengkomputeran boleh menjana tiga hingga empat yuan dalam hasil ekonomi. Pengganda itu merupakan antara sebab kerajaan tempatan bertindak pantas.

Tuil baharu dalam dasar perindustrian AI China

Usaha pemberian subsidi ini selaras dengan rancangan lebih luas untuk memperluas keupayaan AI menjelang 2030. Kumpulan penyelidikan menyatakan Beijing menggunakan pelbagai instrumen serentak, termasuk pembiayaan awam, makmal yang disokong negara, program bakat dan kini akses bersubsidi kepada pengkomputeran. Kawalan eksport yang diterajui AS menyukarkan pembelian cip canggih, menjadikan kuasa pengkomputeran sebagai titik kesesakan bagi syarikat pemula. Baucar boleh mengurangkan kekangan itu dengan membuka akses kepada pusat data awam dan komersial pada harga lebih rendah, sementara China menyokong perkakasan dan perisian domestik. Untuk latar belakang lebih mendalam mengenai pendekatan dasar ini, lihat analisis RAND mengenai strategi AI tindanan penuh China di sini. Pandangan pelengkap daripada MERICS mengenai usaha berdikari dan tindanan AI boleh dibaca di sini.

Cara baucar berfungsi dan pihak yang layak

Baucar kuasa pengkomputeran ialah kredit yang dikendalikan oleh kerajaan bandar. Pengguna yang layak termasuk perusahaan kecil dan sederhana, syarikat pemula, universiti dan institut penyelidikan. Penerima menebus kredit di pusat data yang mengambil bahagian, yang boleh dimiliki kerajaan, dikendalikan universiti atau bersifat komersial. Lazimnya, baucar mengurangkan sebahagian bil bagi penyewaan kelompok unit pemprosesan grafik, storan dan rangkaian, dengan kadar perlindungan berbeza mengikut bandar. Sesetengah kawasan turut mengeluarkan baucar data untuk mengurangkan kos data latihan, pelabelan data atau korpus terpilih bagi model bahasa besar. Beban kerja yang disokong merangkumi pralatihan dan penalaan halus hingga projek penglihatan komputer dan inferens berskala besar.

Kadar subsidi dan belanjawan dalam amalan

• Shanghai: kira-kira 600 juta yuan untuk baucar pengkomputeran yang menampung sehingga 80 peratus yuran sewaan, selain 100 juta yuan dalam baucar data bagi latihan model bahasa besar.
• Shenzhen: program tahunan bernilai 500 juta yuan. Subsidi standard sehingga 50 peratus untuk syarikat, universiti dan institusi penyelidikan yang menyewa kuasa pengkomputeran pintar. Bagi syarikat pemula, kadarnya meningkat kepada 60 peratus. Notis bandar turut menyebut baucar model dan korpus, serta had projek bagi sokongan latihan.
• Chengdu: projek rintis yang diperluas, termasuk bantuan baucar sebanyak 100 juta yuan untuk institusi penyelidikan.
• Shandong: 30 juta yuan tersedia sekarang, dengan cadangan rancangan bernilai 1 bilion yuan untuk memperluas infrastruktur AI tempatan.
• Beijing dan Henan: skim peringkat awal telah bermula, dengan tempoh permohonan dibuka dan penyedia sedang mendaftar.
• Guizhou: peraturan yang dikemas kini pada November 2024 memperluas baucar kepada perkhidmatan penyesuaian domestik dan latihan. Perlindungan yang dilaporkan mencecah 30 peratus daripada kos yang layak, dengan had 1.5 juta yuan untuk penyesuaian dan 5 juta yuan untuk latihan.

Ke mana perginya dana: gambaran ringkas bandar

Shanghai menggabungkan sokongan pengkomputeran dan data, mencerminkan cara bandar melihat keseluruhan rantaian AI. Baucar pengkomputeran menyasarkan kerja berat latihan dan penalaan halus. Baucar data mengurangkan kos memperoleh atau menyediakan set latihan, termasuk bagi model bahasa besar. Dengan menggabungkan kedua-duanya, pegawai cuba menangani dua kos utama yang menghalang banyak pasukan kecil daripada melangkaui bukti konsep.

Shenzhen memberi tumpuan kepada aplikasi selain infrastruktur. Langkah bandar itu menyasarkan penyedia perkhidmatan model dan pembangun produk yang mendaftarkan hasil kerja mereka dengan Pejabat Maklumat Internet Negara. Tujuannya ialah membawa sistem yang boleh digunakan ke pasaran, daripada pembantu sembang perusahaan dan pembantu pengekodan hinggalah ciri AI dalam peranti pengguna. Peratusan subsidi lebih tinggi untuk syarikat pemula, mengambil kira bahawa syarikat muda sering berdepan bil paling tinggi bagi kitaran latihan awal dan sukar menempah kapasiti lebih awal untuk tempoh yang panjang.

Chengdu dan Shandong menggunakan baucar untuk membangunkan ekosistem. Projek rintis Chengdu menyalurkan dana kepada institusi penyelidikan yang boleh menjadi pemangkin kepada bakat dan projek tempatan. Shandong menggabungkan kumpulan baucar permulaan dengan rancangan pelaburan infrastruktur berskala besar, yang boleh menarik penyedia yang mahukan permintaan terjamin dalam bentuk pengguna bersubsidi. Beijing dan Henan masih di peringkat awal, tetapi sudah mendaftar rakan kongsi pusat data dan membuka portal permohonan.

Guizhou mempamerkan strategi kawasan pedalaman

Guizhou menjadi wilayah utama bagi memindahkan data dan pengkomputeran ke kawasan pedalaman. Di bawah pendekatan Pengkomputeran Data Timur ke Barat, kapasiti di wilayah pedalaman memenuhi permintaan dari kawasan pantai. Laporan Data Centre Magazine menyatakan kapasiti pengkomputeran pintar Guizhou mencecah 85 EFLOPS, dengan lebih 98 peratus dikategorikan sebagai pengkomputeran pintar dan bukannya storan tradisional. Kira-kira 90 peratus perkakasan dilaporkan dihasilkan dalam negara. Sebanyak 48 pusat data utama sedang beroperasi atau dalam pembinaan di seluruh wilayah itu, termasuk 28 tapak besar. Kapasiti storan berjumlah 25 eksabait. Angka utama itu menunjukkan peralihan daripada kemudahan yang tertumpu pada storan kepada model lebih seimbang yang mengutamakan latihan dan inferens AI.

Tenaga menjadi teras model ini. Penggunaan elektrik di Kawasan Baharu Gui’an meningkat dengan ketara pada awal 2025. Pihak berkuasa tempatan telah menambah pencawang dan talian khusus bagi memastikan bekalan kuasa yang boleh dipercayai untuk rak berketumpatan tinggi. Tenaga hidro menyumbang sebahagian besar bekalan, dengan kapasiti tenaga boleh baharu meningkat kepada kira-kira satu pertiga daripada jumlah penjanaan menjelang Mei 2025. Langkah baucar yang diperkenalkan pada akhir 2024 memperluas subsidi kepada penyesuaian perisian domestik dan perkhidmatan latihan, dengan perlindungan kos dihadkan pada beberapa juta yuan bagi setiap projek. Pakej itu cuba menghubungkan infrastruktur, tenaga dan sokongan langsung kepada pengguna supaya pusat data pedalaman dapat menyediakan kitaran pengkomputeran yang bermanfaat kepada perniagaan di seluruh negara.

Mengisi kapasiti tidak digunakan melalui Pengkomputeran Data Timur ke Barat

Peta pusat data China berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Pelan Pengkomputeran Data Timur ke Barat menggalakkan syarikat dan badan awam menghantar data ke wilayah barat yang menawarkan tanah dan tenaga lebih murah, kemudian menyediakan perkhidmatan kepada pengguna melalui rangkaian jarak jauh. Pembinaan itu mewujudkan kelompok kapasiti lebihan, khususnya di kemudahan yang mula beroperasi sebelum permintaan meningkat. Penggunaan rendah dalam lingkungan 20 hingga 30 peratus kerap disebut dalam laporan media dan analisis industri. Baucar ialah instrumen dari segi permintaan untuk meningkatkan kadar penggunaan dan mendapatkan semula perbelanjaan modal.

Bagi penyedia, kerja yang dibiayai melalui baucar boleh melancarkan corak penggunaan. Kitaran latihan sering datang secara bertompok apabila pasukan menjadualkan operasi berbilang hari menggunakan ribuan GPU. Jika bandar menyelaraskan kalendar baucar dan pengurusan giliran, penyedia boleh menyusun kerja dengan lebih padat, mengisi waktu luar puncak dan menawarkan slot yang boleh dijangka kepada syarikat pemula yang perlu membuat perancangan. Bagi pengguna, harga bersih yang lebih rendah bagi setiap jam GPU boleh memanjangkan tempoh operasi dua bulan menjadi enam bulan untuk percubaan dan pengulangan. Ini amat penting bagi pasukan yang melakukan penalaan halus dan bukannya latihan dari awal. Penalaan halus boleh memberikan hasil yang baik pada kelompok kelas pertengahan, maka harga yang lebih rendah menjadikan operasi tersebut mampu dilaksanakan.

Kawalan eksport, Nvidia dan cip domestik

Kos dan akses kepada pengkomputeran dipengaruhi geopolitik. Kawalan eksport yang diterajui AS menyekat penjualan pemecut kelas tertinggi kepada pelanggan China. Keadaan itu menyukarkan perolehan bagi syarikat yang mahukan perkakasan Nvidia terbaharu. Terdapat laporan mengenai rancangan untuk melengkapkan berpuluh-puluh pusat data baharu dengan pesanan besar GPU Nvidia Hopper. Laporan tersebut menimbulkan persoalan undang-undang dan logistik di bawah sekatan semasa dan belum disahkan secara terperinci. Kesan umum kawalan eksport adalah jelas. China semakin bergantung pada cip domestik, universiti dan penyedia awan tempatan untuk mengisi jurang, sementara sesetengah firma meneroka pilihan pengehosan di luar negara.

Alternatif domestik seperti rangkaian Ascend Huawei semakin baik. Ramai pembangun masih bergantung pada rangka kerja sumber terbuka global seperti PyTorch dan TensorFlow, sementara tindanan tempatan seperti MindSpore dan PaddlePaddle berkembang secara selari. Perbezaan ini boleh menyukarkan perancangan latihan. Kemudahalihan kod, kematangan perisian dan kepakaran pengendali semuanya mempengaruhi kelompok yang boleh digunakan oleh sesebuah pasukan. Baucar membantu dengan merendahkan ambang untuk mencuba perkakasan yang serasi. Baucar tidak dapat menghapuskan jurang prestasi antara perkakasan AS tercanggih dengan pilihan domestik semasa, tetapi boleh mengurangkan masa untuk memperoleh hasil pertama bagi banyak syarikat.

Manfaat untuk PKS dan cabaran yang mungkin dihadapi

Akses kepada pengkomputeran pada harga lebih rendah mengubah perkara yang mampu dicuba oleh pasukan kecil. Syarikat yang sebelum ini hanya mampu menyewa segelintir GPU untuk tempoh singkat kini boleh menempah operasi lebih lama, mencuba lebih banyak variasi dan beralih daripada prototaip kepada ujian lapangan. Universiti dan makmal mendapat fleksibiliti belanjawan, yang boleh membolehkan lebih ramai pelajar dan penyelidik awal kerjaya terlibat dalam kerja model besar. Kerajaan tempatan pula mendapat cara untuk menjana nilai daripada kapasiti yang tidak digunakan dan mewajarkan perbelanjaan modal terdahulu untuk pusat data.

Manfaat yang berpotensi

• Kitaran latihan dan penalaan halus yang lebih murah, sekali gus memperluas julat percubaan yang mampu dijalankan.
• Pembangunan prototaip yang lebih pantas dan tempoh lebih singkat dari idea ke projek rintis dalam sektor seperti pembuatan, logistik, kewangan dan penjagaan kesihatan.
• Penggunaan pusat data pedalaman yang lebih baik, yang boleh menyokong perancangan tenaga dan rangkaian serta mengurangkan pelaburan yang terbengkalai.
• Akses kepada pengkomputeran yang lebih seimbang di luar platform syarikat teknologi besar, sekali gus memberi peluang kepada firma kecil untuk bersaing dalam aplikasi khusus.
• Galakan kepada penyedia data dan firma pelabelan melalui baucar data yang digabungkan, khususnya di bandar seperti Shanghai dan Shenzhen.

Cabaran yang mungkin timbul

• Proses pentadbiran yang rumit semasa permohonan, pengesahan dan penjadualan, khususnya apabila permintaan melonjak menjelang tarikh akhir.
• Keserasian perkakasan dan rangka kerja, kerana sesetengah model ditala untuk pemecut dan tindanan perisian tertentu.
• Liputan wilayah yang tidak sekata, dengan bandar lebih kaya mampu membiayai subsidi lebih besar dan membangunkan ekosistem yang lebih kukuh.
• Kesan sementara sekiranya baucar tidak menghasilkan permintaan berterusan selepas subsidi tamat.
• Risiko menyingkirkan penyedia awan swasta jika peraturan baucar mengarahkan pengguna hanya kepada pusat tertentu.

Mengukur keberkesanan dasar

Data awal masih terhad, tetapi beberapa petunjuk mula kelihatan. Pihak berkuasa Guizhou melaporkan bahawa menjelang Januari 2025, sebanyak 177 baucar telah dikeluarkan di seluruh negara, menyokong urus niaga kuasa pengkomputeran bernilai lebih 10.5 bilion yuan. Angka itu merangkumi urus niaga besar perusahaan dan urus niaga yang disokong baucar, jadi ia bukan ukuran tepat kesan subsidi. Namun, angka itu menunjukkan pasaran pengkomputeran berkembang pesat. Sepanjang tahun depan, perhatikan tiga metrik. Pertama, kadar penggunaan di pusat data barat serta perbezaan penggunaan pada waktu puncak dan luar puncak. Kedua, kadar penggunaan baucar oleh perusahaan kecil dan sederhana sebenar berbanding firma besar. Ketiga, tempoh dari permohonan hingga masa pengkomputeran dijadualkan dan kerja disiapkan.

Ketelusan penting. Pelaporan yang jelas mengenai penerima baucar, beban kerja yang dibiayai dan hasil yang dicapai boleh meningkatkan keyakinan terhadap skim tersebut. Kerajaan bandar juga boleh berkongsi data masa menunggu dan kadar kejayaan penjadualan, yang akan membantu pasukan merancang projek. Penyedia boleh menerbitkan matriks keserasian perkakasan dan rangka kerja supaya pemohon tahu sistem mana yang boleh dijalankan di setiap tempat. Jika program berkembang ke arah ini, baucar boleh menjadi penghubung antara infrastruktur besar yang memerlukan modal tinggi dengan banyak pasukan kecil yang kini cuba membina sistem AI yang berguna.

Konteks antarabangsa dan domestik

Usaha China menawarkan baucar berlaku ketika pelaburan dalam AI di seluruh dunia semakin rancak. Negara itu cuba menyelaraskan perbelanjaan awam dengan inovasi swasta. Penganalisis melihat kemajuan paling besar apabila insentif awam sepadan dengan keperluan pembangun dan pengguna. Dalam kes China, kesepadanan itu kelihatan paling kukuh apabila baucar memenuhi keperluan kerja sedia ada seperti penalaan halus dan inferens untuk aplikasi khusus industri. Banyak syarikat tidak melatih model termaju gergasi. Sebaliknya, mereka menyesuaikan model sumber terbuka atau komersial dengan data dan kegunaan masing-masing, yang sesuai dengan kelompok bersubsidi dan operasi latihan yang lebih singkat.

Rancangan tempatan juga berkait dengan matlamat nasional bagi inisiatif AI Plus yang disebut dalam Laporan Kerja Kerajaan 2025. Dasar itu menggalakkan penggunaan AI merentas sektor tradisional serta pembangunan terminal pintar dan robotik. Baucar ialah antara alat praktikal untuk menghubungkan matlamat tersebut dengan lantai kilang, gudang dan klinik. Jika program itu mengurangkan kos percubaan dan memperluas kumpulan pasukan yang mendapat akses kepada pengkomputeran, program itu akan mengubah kadar dan keluasan penerimaan AI merentas banyak industri.

Inti penting

• Beberapa bandar di China mengeluarkan baucar kuasa pengkomputeran yang mengurangkan yuran sewaan AI untuk PKS sebanyak 50 hingga 80 peratus, dengan Shanghai dan Shenzhen menerajui program besar.
• Shanghai memperuntukkan kira-kira 600 juta yuan untuk baucar pengkomputeran dan 100 juta yuan untuk baucar data, manakala Shenzhen melancarkan skim tahunan bernilai 500 juta yuan dengan subsidi lebih tinggi untuk syarikat pemula.
• Chengdu memperluas projek rintis dengan 100 juta yuan untuk institusi penyelidikan, manakala Shandong menggabungkan kumpulan dana 30 juta yuan dengan rancangan melabur 1 bilion yuan dalam infrastruktur AI.
• Program baucar dilancarkan selepas arahan nasional pada Disember 2024 dan bertujuan meningkatkan penggunaan pusat data yang kurang dimanfaatkan, yang dalam sesetengah kes hanya beroperasi pada kapasiti 20 hingga 30 peratus.
• Guizhou menggambarkan strategi kawasan pedalaman dengan melaporkan kapasiti pengkomputeran pintar sebanyak 85 EFLOPS, peningkatan tenaga boleh baharu dan peraturan baucar yang menyokong penyesuaian serta latihan.
• Kawalan eksport AS mengehadkan akses kepada pemecut kelas tertinggi, mendorong lebih banyak beban kerja beralih kepada cip dan perisian domestik; baucar mengurangkan kos tetapi tidak dapat menghapuskan jurang prestasi.
• Manfaat untuk PKS termasuk kitaran latihan lebih murah dan pembangunan prototaip lebih pantas, manakala cabarannya termasuk proses pentadbiran yang rumit, isu keserasian dan liputan wilayah yang tidak sekata.
• Petunjuk awal yang perlu diperhatikan termasuk penggunaan baucar oleh firma lebih kecil, tempoh dari permohonan hingga operasi dijadualkan dan peningkatan kadar penggunaan di kemudahan barat.