Bagaimana Singapura dapat melindungi pekerjaan peringkat pertengahan apabila AI mengubah landskap kerja

Lapisan pertengahan yang lemah menjadi titik rapuh dalam pasaran buruh yang berubah pantas

Pada usia 48 tahun, profesional perbankan Rei Teo menyedari betapa cepatnya pekerjaan yang stabil boleh berubah. Selepas tugasnya disusun semula pada 2024 ketika penstrukturan semula, beliau berhenti dan sukar mendapatkan jawatan tetap dalam pasaran yang pengambilan pekerjanya semakin perlahan, sementara peranan kerja disusun semula dengan teknologi baharu. Akhirnya, beliau menerima jawatan kontrak. Pengalamannya mencerminkan pola yang dikenal pasti para penyelidik di Singapura: jawatan peringkat pertengahan terlalu sedikit untuk menyerap profesional yang kehilangan pekerjaan, lalu mereka terdorong ke jawatan sementara atau bergaji lebih rendah.

Institut Pembelajaran Dewasa (IAL) menyifatkan keadaan ini sebagai kesan tolakan ke bawah. Apabila firma mengautomasi tugas rutin dan memperkemas pasukan dengan alat kecerdasan buatan, semakin sedikit jawatan pertengahan yang stabil untuk menjadi tunjang tenaga kerja. Kakitangan berpengalaman yang berhenti atau terkeluar akibat penstrukturan semula sering mendapati peluang pada peringkat mereka dahulu semakin berkurangan. Mereka beralih kepada tugasan kontrak atau jawatan bertaraf lebih rendah, sementara pengambilan pekerja junior terbantut. Keadaan ini memberi tekanan pada kedua-dua hujung tangga kerjaya.

AI generatif mempercepat perubahan ini. Sejak akhir 2022, bank, firma perunding dan syarikat teknologi menguji alat pembantu AI dan chatbot untuk khidmat pelanggan, penjanaan kod, semakan pematuhan, penulisan bahan pemasaran serta pencarian maklumat dalaman. Alat ini mengubah aliran kerja dan struktur pasukan. Sesetengah tugas lenyap. Tugas lain berkembang dan memerlukan pemantauan baharu. Perubahan ini nyata dan sedang berlaku merentasi pekerjaan kolar putih yang dahulunya dianggap terlindung.

Singapura ialah rakan utama dalam program penyelidikan antarabangsa yang menjejaki penggunaan AI di sepuluh hab digital global, dari Republik ini hingga Silicon Valley. Dapatan setakat ini menunjukkan risiko yang jelas bagi ekonomi seperti Singapura, yang mempunyai bahagian besar pekerjaan profesional dan lapisan pertengahan yang nipis. Tanpa tindakan yang disengajakan, lapisan pertengahan pasaran buruh boleh terus mengecil ketika ia paling diperlukan untuk menampung pekerja yang kehilangan pekerjaan dan membimbing generasi seterusnya.

Mengapa pekerjaan peringkat pertengahan penting kepada kontrak sosial Singapura

Jawatan peringkat pertengahan merangkumi penyelia, ketua pasukan, penganalisis perniagaan, pengawal kewangan, pengurus produk, penyelaras klinikal dan juruteknik kanan. Mereka menterjemahkan strategi kepada pelaksanaan. Mereka menyimpan pengetahuan tersirat tentang proses, pelanggan dan sistem. Mereka membimbing pekerja junior serta memastikan kesinambungan apabila pasukan berubah. Dalam ekonomi berproduktiviti tinggi, lapisan ini mewujudkan kestabilan dan membina keupayaan.

Jika lapisan pertengahan mengecil, syarikat menjadi lebih mendatar dan rapuh. Pemimpin kanan terpaksa menggalas terlalu banyak tanggungjawab, sementara kakitangan peringkat permulaan mendapat lebih sedikit peluang untuk belajar melalui pengalaman. Hasilnya ialah tangga kerjaya yang terputus. Orang ramai sukar berkembang daripada alam persekolahan kepada kecekapan profesional, kemudian ke peringkat kepimpinan. Keadaan ini menghakis kontrak sosial yang mengaitkan usaha dengan ganjaran serta melemahkan kepercayaan terhadap institusi dan majikan.

Sejak sekian lama, Singapura berusaha mengelakkan ekonomi berbentuk barbel yang mempunyai banyak pekerjaan bergaji tinggi di bahagian atas dan banyak pekerjaan perkhidmatan bergaji rendah di bahagian bawah. Matlamatnya ialah pertumbuhan pekerjaan mahir bergaji baik di lapisan pertengahan. Penggunaan AI boleh menyokong matlamat itu jika ia meningkatkan keupayaan pasukan dan mewujudkan laluan pengkhususan baharu. Namun, ia boleh menjejaskannya jika menggantikan pekerjaan yang menjadi medan pembelajaran dan menyempitkan laluan untuk memperoleh pengalaman.

AI menghapuskan anak tangga kerjaya bagi pekerja muda

Kebimbangan tentang peluang di peringkat permulaan semakin meningkat. Pada awal 2025, sebuah bank besar berkata AI boleh mengurangkan sehingga 4,000 jawatan kontrak dan sementara dalam beberapa tahun akan datang. Beberapa tahun sebelumnya, Penguasa Kewangan Singapura mengunjurkan bahawa satu daripada tiga pekerjaan kewangan di Republik ini boleh berubah atau dihapuskan akibat automasi. Dalam bidang pemasaran, perisian dan operasi, tugas yang dahulunya melatih pekerja junior kini semakin banyak dilakukan oleh alat yang menghasilkan draf penulisan, mereka grafik, menyahpepijat kod atau meringkaskan dokumen dalam beberapa saat.

Bukti baharu menunjukkan golongan yang paling terkesan. Analisis Universiti Stanford terhadap berjuta-juta rekod gaji di AS mendapati pekerjaan pekerja pada awal kerjaya dalam pekerjaan yang paling terdedah kepada AI merosot secara relatif sebanyak 13 peratus sejak gelombang penggunaan AI generatif bermula pada akhir 2022. Pekerja lebih berusia dalam pekerjaan yang sama kekal stabil atau bertambah. Pelarasan berlaku lebih banyak melalui pengurangan pengambilan pekerja berbanding pemotongan gaji. Ini petanda kuat bahawa automasi sedang menghapuskan anak tangga pertama.

Tinjauan di Singapura turut mencerminkan kebimbangan itu. Kira-kira separuh responden Gen Z menjangkakan gangguan besar terhadap peranan mereka akibat AI, dan enam daripada sepuluh berkata mereka sudah mencari latihan tambahan. Hanya kira-kira satu pertiga syarikat menawarkan pembelajaran AI yang berstruktur. Sesetengah profesional muda beralih kepada bidang kemahiran teknikal yang kurang berkemungkinan diautomasi, menukar laluan kolar putih dengan kestabilan yang dirasakan lebih terjamin dan kemajuan kerjaya yang jelas.

Semua ini mewujudkan perangkap latihan. Apabila AI menghasilkan draf pertama sesuatu tugasan, kakitangan junior kehilangan latihan amali. Hasil kerja mereka mungkin kelihatan kemas, tetapi mungkin kurang mendalam. Kakitangan kanan menghabiskan lebih banyak masa untuk menyemak semula, sementara kakitangan junior sukar membina pertimbangan yang baik. Jika pekerjaan peringkat permulaan menjadi sekadar lakonan, dengan tumpuan pada memberi arahan kepada alat berbanding menguasai kemahiran, saluran untuk melahirkan profesional pertengahan yang berkebolehan akan menjadi lebih lemah.

Bank dan perkhidmatan kolar putih menyusun semula peranan

Perubahan ini amat ketara dalam perkhidmatan kewangan. Semakan automatik dan pemeriksaan dokumen semakin meluas dalam bidang risiko dan pematuhan. Pasukan operasi menggunakan alat pembantu AI untuk menyediakan laporan dan menyelaraskan data. Pasukan yang berurusan secara langsung dengan pelanggan menguji pembantu AI untuk penyelidikan dan khidmat pelanggan. Jawatan baharu juga muncul dalam pemantauan model, tadbir urus data dan pengurusan risiko AI. Corak pengambilan pekerja turut berubah seiring dengannya.

Perkara pertama yang lenyap bukanlah keseluruhan pekerjaan, tetapi kelompok tugas. Apabila tugas itu berada di peringkat permulaan, lapisan pertengahan kehilangan saluran untuk membentuk bakat baharu. Apabila tugas itu berada di peringkat pertengahan, profesional yang kehilangan pekerjaan bersaing dalam kumpulan jawatan yang lebih kecil. Kedua-dua kesan ini dapat dilihat dalam sektor perbankan, perundingan, teknologi dan perkhidmatan korporat. Rakan penyelidikan Singapura menyifatkannya sebagai kesan tolakan ke bawah kerana tekanan dari atas dan bawah menghimpit lapisan pertengahan yang sama.

Usia dan pengalaman memberi kesan dalam kedua-dua arah. Pengetahuan tersirat dan rangkaian profesional melindungi sesetengah pekerja lebih berusia, dan bukti Stanford menunjukkan pekerja berpengalaman dalam pekerjaan yang terdedah kepada AI kekal stabil. Pada masa yang sama, profesional berusia 40-an dan 50-an yang keluar semasa penstrukturan semula sering sukar kembali bekerja. Jawatan tetap semakin terhad, manakala tugasan kontrak bertambah. Lapisan pertengahan yang berdaya tahan memerlukan kemasukan berterusan pekerja junior terlatih serta laluan berstruktur untuk pekerja pertengahan kerjaya kembali bekerja.

Pilihan kepimpinan menentukan sama ada AI melengkapi atau menggantikan pekerja

Teknologi semata-mata tidak menentukan hasilnya. Kepimpinan yang menentukannya. Organisasi yang memberi kuasa kepada pengurus peringkat pertengahan untuk mereka bentuk semula aliran kerja, melatih semula pasukan dan membina kepercayaan terhadap AI akan memperoleh hasil berbeza daripada organisasi yang mengejar pemotongan kos segera. Pemimpin pertengahan menterjemahkan strategi kepada amalan. Apabila mereka mempunyai masa, sumber dan sokongan, mereka dapat membentuk cara AI membantu orang ramai melakukan kerja bernilai lebih tinggi.

Terdapat pendekatan praktikal yang boleh dilaksanakan. Bina celik AI asas di seluruh syarikat supaya pasukan memahami data, batasan model dan privasi. Galakkan percubaan berisiko rendah dan kongsikan kejayaan awal supaya orang ramai dapat melihat manfaat sebenar. Utamakan kes penggunaan yang melengkapi pekerja dengan menggabungkan AI dan pengawasan manusia dalam khidmat pelanggan, kewangan, sumber manusia dan operasi. Bentuk pasukan rentas fungsi untuk memperluas projek rintis dan menangani kesesakan proses. Labur dalam kemahiran baharu untuk pemantauan model, kejuruteraan arahan, reka bentuk aliran kerja dan pengurusan perubahan. Selaraskan insentif supaya pengurus diberi ganjaran kerana melatih pekerja junior dan mereka bentuk semula peranan, bukan sekadar mengurangkan jumlah pekerja.

Langkah dasar yang boleh diambil sekarang

Pertama, bina semula laluan ke pekerjaan peringkat pertengahan dengan menjadikan perantisan dalam pekerjaan berasaskan pengetahuan sebagai amalan lazim. Singapura menggunakan program latihan semasa pandemik untuk membantu graduan memulakan kerjaya. Program perantisan nasional yang kekal bagi peranan digital dan profesional boleh melangkah lebih jauh. Rancang penempatan berbayar selama 12 hingga 24 bulan merentasi sektor kewangan, penjagaan kesihatan, perkhidmatan awam, pembuatan dan media. Wajibkan bimbingan berstruktur, senarai semak kemahiran dan maklum balas berkala. Jadikan alat AI sebahagian daripada kemahiran kerja dan ajarkan pertimbangan selain teknik. Negara yang mempunyai sistem laluan berganda mengekalkan kadar pengangguran belia yang rendah atas sebab tertentu. Model ini berkesan apabila dilaksanakan secara besar-besaran dan berterusan.

Kedua, sokong peralihan kerjaya pertengahan dengan pembiayaan dan masa yang disasarkan. Program Penukaran Kerjaya, geran latihan sambil bekerja dan kredit SkillsFuture boleh disesuaikan untuk peranan era AI dalam bidang data, operasi dan perkhidmatan. Luaskan subsidi kerjaya pertengahan kepada mereka yang berusia 40 tahun ke atas, dan permudahkan majikan mengambil pekerja berpengalaman daripada sektor berkaitan. Mikrokelayakan yang boleh dikumpulkan untuk memperoleh diploma atau ijazah membantu pekerja menunjukkan kemajuan dan memberikan bahasa bersama kepada firma untuk menilai keupayaan.

Ketiga, kaitkan sokongan awam bagi penggunaan AI dengan komitmen terhadap pekerja. Geran reka bentuk semula pekerjaan boleh mewajibkan majikan menyediakan tempat latihan, mendokumentasikan perubahan proses dan menerbitkan bahan pembelajaran secara dalaman. Apabila automasi menjejaskan sesuatu peranan, tawarkan sokongan gaji untuk menempatkan semula kakitangan ke pasukan baharu yang memerlukan pertimbangan manusia, seperti pasukan risiko AI, kejayaan pelanggan dan operasi produk. Bina tenaga kerja keselamatan dan tadbir urus AI dengan piawaian yang jelas supaya permintaan pematuhan baharu dapat mengimbangi sebahagian risiko automasi.

Akhir sekali, jadikan perkhidmatan awam contoh teladan. Semua pegawai awam diwajibkan menamatkan kursus celik AI, dan para pemimpin diminta menggunakan AI secara bijaksana dalam kerja harian. Satu daripada tiga pegawai sudah menggunakan pembantu dalaman, dengan ribuan bot tersuai dibina untuk mengautomasi tugas rutin. Timbalan Perdana Menteri Gan Kim Yong menyeru para pemimpin supaya menetapkan hala tuju dengan menerima AI secara bertanggungjawab dan menggalakkan pasukan menggunakan alat ini apabila dapat meningkatkan mutu perkhidmatan dan tadbir urus.

Bagaimana syarikat boleh membina semula lapisan pertengahan yang lebih kukuh

Majikan yang mahu membina tenaga kerja berdaya tahan boleh mengambil langkah konkrit sekarang. Tumpuannya ialah memperluas lapisan pertengahan, mengekalkan pengalaman dalam firma dan memastikan peluang kemajuan jelas kepada pekerja junior.

• Amalkan dasar mengutamakan pelengkapan pekerja. Gunakan AI untuk mengurangkan kerja remeh, kemudian laburkan semula masa itu dalam latihan, khidmat pelanggan dan mutu produk.
• Wujudkan program perantisan berstruktur untuk pekerjaan berasaskan pengetahuan. Padankan setiap pekerja junior atau pelatih dengan mentor, tetapkan kurikulum kemahiran dan pantau kemajuan mereka ke arah tanggungjawab peringkat pertengahan.
• Dokumentasikan pengetahuan tersirat. Bina panduan kerja, senarai semak dan wiki dalaman supaya pengalaman tidak hilang apabila berlaku pertukaran kakitangan.
• Nilai pengurus berdasarkan pembangunan pekerja. Kaitkan bonus dengan bilangan pekerja junior yang dilatih sehingga mampu bekerja secara berdikari dan kejayaan kenaikan pangkat dalaman.
• Buka peluang mobiliti dalaman. Iklankan jawatan secara telus dan laksanakan pengambilan berasaskan kemahiran supaya kakitangan yang kehilangan pekerjaan dapat berpindah antara fungsi.
• Wujudkan laluan pengkhususan peringkat pertengahan dalam bidang data, operasi, reka bentuk dan risiko, dengan julat gaji yang jelas serta prestij setara laluan pengurusan.
• Tubuhkan tadbir urus AI. Tetapkan pihak yang bertanggungjawab terhadap risiko model, kualiti data, privasi dan berat sebelah, serta latih kakitangan untuk mengisi peranan ini.
• Kongsikan kejayaan dan kegagalan awal. Bina kepercayaan dengan berterus terang tentang perkara yang berkesan dan yang tidak apabila pasukan mula mencuba alat AI.

Langkah yang boleh diambil pekerja untuk kekal relevan dalam pasaran kerja

Pekerja bukannya tidak berdaya dalam perubahan ini. Matlamatnya ialah menjadi individu yang mampu merumuskan masalah, memilih alat yang tepat dan menghasilkan keputusan yang penting. Gabungan pengetahuan bidang, kecekapan AI dan kemahiran insaniah ini berguna merentasi pelbagai peranan.

• Bina celik AI. Pelajari cara alat pembantu AI berfungsi, kelemahannya dan cara memberikan arahan untuk memperoleh hasil yang lebih baik. Amalkan pengesahan dan penyahpepijatan supaya anda boleh mempercayai hasil kerja sendiri.
• Perdalam kepakaran bidang. Pilih satu sektor dan pelajari data, peraturan, aliran kerja serta masalah pelanggannya. Kemahiran AI paling berkesan apabila berasaskan pengetahuan sesuatu bidang.
• Kuasai proses dan komunikasi. Petakan aliran kerja, sediakan serah tugas yang jelas dan bentangkan dapatan. Keupayaan menerangkan dan meyakinkan ialah kelebihan yang berkekalan.
• Bina pertimbangan berasaskan data. Pelajari cara membaca papan pemuka, mereka bentuk eksperimen mudah dan menjejaki metrik yang berkaitan dengan hasil, risiko, kos atau pelanggan.
• Bina portfolio. Simpan bahan kerja yang menunjukkan cara anda menggunakan AI untuk meningkatkan kelajuan, mutu atau perkhidmatan. Hasil konkrit lebih meyakinkan daripada dakwaan umum.
• Dapatkan kelayakan yang boleh dikumpulkan. Kursus pendek dalam analitik data, alat awan, asas keselamatan siber atau keselamatan AI boleh membuka peluang apabila digabungkan dengan pengalaman.
• Bina rangkaian profesional dengan tujuan. Sertai komuniti profesional dan tawarkan diri untuk projek rentas fungsi yang menguji AI. Penglibatan secara langsung mempercepat pembelajaran.

Bagi profesional pertengahan kerjaya, cari peranan berkaitan yang menghargai pertimbangan anda. Pengurus operasi boleh beralih kepada penambahbaikan proses berasaskan AI. Pengurus perhubungan boleh beralih kepada bidang kejayaan pelanggan yang menggunakan analitik. Pegawai pematuhan boleh beralih kepada pengawasan risiko model. Huraikan semula pengalaman anda berdasarkan masalah yang diselesaikan dan hasil yang dicapai, kemudian tunjukkan bagaimana AI memperluas keupayaan anda.

Metrik untuk menunjukkan sama ada lapisan pertengahan sedang pulih

Singapura boleh menjejaki kesihatan lapisan pertengahan melalui petunjuk yang mudah. Metrik yang telus membantu penggubal dasar, majikan dan pekerja melihat sama ada tangga kerjaya sedang dibina semula.

• Nisbah jawatan tetap kepada jawatan kontrak dalam pekerjaan profesional dan teknikal.
• Tempoh median pencarian kerja bagi profesional berusia 40 hingga 55 tahun selepas kehilangan pekerjaan.
• Bahagian iklan jawatan peringkat permulaan yang merangkumi latihan berstruktur atau perantisan.
• Kadar kenaikan pangkat dalaman daripada peringkat junior ke pertengahan merentasi sektor utama.
• Bilangan peralihan kerjaya pertengahan yang diselesaikan setiap tahun melalui program nasional.
• Kadar penyertaan dan penamatan kursus celik AI dalam sektor awam dan swasta.
• Penggunaan peranan tadbir urus AI seperti risiko model dan pengurusan data yang mewujudkan peluang baharu di peringkat pertengahan.

Perkara Utama

• Jawatan peringkat pertengahan di Singapura semakin tertekan apabila AI mengubah struktur pasukan, mewujudkan kesan tolakan ke bawah yang mengurangkan pilihan stabil bagi profesional yang kehilangan pekerjaan.
• Tugas peringkat permulaan semakin banyak diautomasi, sekali gus melemahkan saluran bakat masa depan untuk jawatan peringkat pertengahan dan mengurangkan peluang belajar sambil bekerja.
• Kajian Stanford mendapati pekerjaan pekerja pada awal kerjaya dalam jawatan yang terdedah kepada AI merosot secara relatif sebanyak 13 peratus sejak akhir 2022, sementara pekerja lebih berusia dalam jawatan itu kekal stabil atau bertambah.
• Tinjauan menunjukkan kira-kira separuh Gen Z di Singapura menjangkakan gangguan besar akibat AI, tetapi hanya kira-kira satu pertiga majikan menyediakan latihan AI.
• Perkhidmatan awam mewajibkan celik AI bagi semua pegawai, menunjukkan bagaimana institusi besar boleh membina keupayaan asas dan berkongsi amalan berkesan.
• Dasar yang memperluas program perantisan, menyokong penukaran kerjaya pertengahan dan mengaitkan geran AI dengan hasil untuk pekerja boleh membina semula lapisan pertengahan.
• Syarikat boleh mengutamakan reka bentuk yang melengkapi pekerja, menilai pengurus berdasarkan latihan, membuka peluang mobiliti dalaman dan mewujudkan laluan pengkhususan untuk memperkukuh kerjaya peringkat pertengahan.
• Pekerja yang menggabungkan kepakaran bidang, kecekapan AI dan kemahiran insaniah akan lebih berdaya tahan, dengan portfolio serta kelayakan yang boleh dikumpulkan untuk membuktikan hasil sebenar.