Sekolah siswazah AI kendalian syarikat menguji rancangan Korea Selatan untuk meluaskan bakat teknologi

Yang pertama di Korea Selatan, dan saluran bakat teknologi jenis baharu

Korea Selatan akan membuka ruang kepada model baharu latihan lanjutan pada musim luruh ini, apabila LG memulakan sekolah siswazah kendalian syarikat pertama di negara itu yang khusus dalam kecerdasan buatan. LG AI Graduate School, yang diluluskan Kementerian Pendidikan pada Ogos 2025, akan dibuka pada 30 Sept. di daerah Magok, Seoul. Ia merancang mengambil kumpulan awal seramai 30 pelajar sarjana dalam beberapa minggu akan datang, dengan kelas dijadualkan bermula pada Mac 2026. Ijazah yang ditawarkan mempunyai pengiktirafan undang-undang yang sama seperti ijazah daripada universiti konvensional.

Sekolah itu berkembang daripada program dalaman LG AI Research yang dilancarkan pada 2022. Akreditasi diperoleh ketika majikan utama bersaing sengit mendapatkan pakar kecerdasan buatan dan berusaha menghalang pekerja mahir daripada berhijrah ke hab teknologi luar negara. Program itu membezakan dirinya dengan meminta pemohon membawa masalah yang ditakrifkan dengan jelas daripada kilang, makmal atau pasukan reka bentuk mereka, kemudian menyelesaikannya menggunakan AI dalam tiga semester sepanjang setahun. Graduan dijangka mengintegrasikan semula penyelesaian mereka ke dalam operasi harian, sekali gus menukar penyelidikan kepada peningkatan yang boleh diukur di barisan pengeluaran dan dalam pasukan produk.

Pendekatan itu sudah pun membentuk kerjaya. Di LG Energy Solution, penyelidik kanan Shin Dong hwa mendaftar untuk melangkaui pelaksanaan model harian dan menangani cabaran yang lebih sukar: mempercepat reka bentuk bahan katod pada peringkat atom menggunakan AI. Selepas menamatkan program itu awal tahun ini, beliau berkata pemahamannya dan amalannya sama-sama berubah.

Encik Shin berkata kerja kursus itu akhirnya memberinya masa untuk mengasaskan kerjanya pada prinsip asas dan mendalami seni bina moden.

Di tempat kerja, saya jarang berpeluang mengkaji teori dan kebanyakannya menumpukan perhatian pada penggunaan model prabina. Melalui program sarjana ini, akhirnya saya dapat mengkaji teori AI dan struktur model terkini secara mendalam, sekali gus memperoleh pengetahuan dan idea yang kini boleh saya gunakan secara langsung dalam kerja.

Pengalamannya menggambarkan dua matlamat yang diketengahkan LG: mendalami teori apabila perlu, sambil memastikan hasilnya tertumpu pada masalah yang penting kepada perniagaan syarikat.

Meninjau sekolah siswazah AI baharu LG

Kemasukan tidak akan mengikut laluan biasa yang berasaskan markah peperiksaan dan pernyataan minat umum. Pemohon mesti mencadangkan projek penyelidikan yang berkaitan dengan jawatan semasa atau yang dirancang dalam syarikat. Cadangan dinilai berdasarkan tahap cita-cita dan kebolehlaksanaannya. Pentadbir berkata matlamatnya bukan kelayakan yang sekadar gah, tetapi penyelesaian praktikal yang boleh diterima pakai dengan cepat oleh unit perniagaan. Pelajar akan mendapat akses kepada set data dan sistem pengeluaran yang jarang tersedia di universiti, satu tarikan kepada pakar sains bahan, pembuatan dan reka bentuk produk yang mahu menguji idea pada peralatan sebenar secara besar-besaran.

LG berkata kurikulum itu akan menggabungkan konsep teras pembelajaran mesin dan pengkomputeran dengan aplikasi merentas perniagaan kumpulan itu dalam bidang elektronik, kimia, tenaga dan bioteknologi. Sekolah itu juga akan melatih pemimpin penyelidikan dalam bidang yang membentuk gelombang AI seterusnya, termasuk model generatif, pembelajaran multimodal dan inferens sebab-akibat. Ijazah akan diakreditasi sepenuhnya, dan pekerja yang mendaftar sebelum akreditasi rasmi tetap boleh menerima kelayakan yang diiktiraf. Kampus itu akan ditempatkan di kawasan Magok di barat Seoul, dengan Lee Hong lak, ketua bersama LG AI Research, sebagai dekan pertama.

Proses kemasukan dan projek penyelidikan

Setiap projek bermula dengan pernyataan masalah yang diambil daripada barisan pengeluaran atau pasukan pembangunan sebenar. Pelajar memetakan aliran kerja semasa, menentukan metrik, memilih model dan menjalankan eksperimen pada sistem syarikat. Hasil dijangka diperoleh dalam tempoh setahun supaya unit penaja dapat menerima pakai dan menyelenggara penyelesaian itu. Rentak tersebut meniru tempo pembangunan produk, bukannya tempoh lebih panjang yang lazim bagi kebanyakan makmal akademik. Ia boleh meningkatkan tumpuan dan kepantasan, namun menuntut skop kerja yang ditetapkan dengan teliti serta sokongan kejuruteraan data yang kukuh.

Struktur tiga semester itu dirangka untuk bergerak daripada teori kepada eksperimen, kemudian pelaksanaan. Laluan lazim mungkin bermula dengan seminar khusus tentang kelas model yang berkaitan dengan masalah, beralih kepada prototaip pantas menggunakan set data dalaman, kemudian berakhir dengan saluran kerja yang sedia untuk pengeluaran. Tenaga pengajar dan mentor termasuk penyelidik yang direkrut daripada institusi terkemuka, bersama saintis dan jurutera kanan dari Institut Penyelidikan AI LG.

Tenaga pengajar, bidang dan sumber

LG merancang gabungan tenaga pengajar yang terdiri daripada ahli akademik pada peringkat awal kerjaya dan veteran industri. Gabungan itu dapat mendedahkan pelajar kepada penyelidikan yang dinilai rakan sebaya, sambil memberi mereka gambaran langsung tentang kekangan penting di kilang dan pusat data. Oleh sebab projek dijalankan dalam perniagaan LG, pelajar boleh memanfaatkan sumber khusus. Antaranya termasuk eksperimen pemprosesan tinggi dalam penemuan bahan, aliran data sensor daripada barisan pembuatan pintar dan kelompok pengkomputeran berskala besar untuk latihan serta inferens. Input sedemikian sering menjadi halangan utama dalam penyelidikan AI gunaan di universiti, yang akses kepada data proprietari adalah terhad.

Pemimpin program menegaskan bahawa teori tetap penting. Kerja kursus teras akan merangkumi topik seperti pengoptimuman, statistik, generalisasi model dan kejuruteraan sistem. Ciri yang membezakannya ialah hala tuju. Daripada meminta industri menyesuaikan diri dengan hasil akademik, sekolah itu meminta pelajar menyesuaikan alat akademik kepada masalah nyata industri, kemudian menghasilkan kod dan model yang boleh dimiliki oleh kilang, makmal atau pasukan produk.

Lampu hijau undang-undang yang mengubah pihak yang boleh menganugerahkan ijazah siswazah

Model ini tidak dapat dilaksanakan sehingga undang-undang baharu berkuat kuasa pada Januari (2025). Akta Khas mengenai inovasi bagi bakat industri maju membenarkan syarikat menubuhkan sekolah siswazah dalaman dalam bidang seperti semikonduktor, kecerdasan buatan, bioteknologi dan mobiliti. Selama beberapa dekad, firma Korea boleh mengendalikan kolej dalaman, tetapi hanya dengan program setaraf ijazah bersekutu atau sarjana muda. Kelayakan peringkat siswazah dikhususkan untuk universiti atau program bersama apabila syarikat bekerjasama dengan universiti untuk menganugerahkan ijazah.

Di bawah rangka kerja baharu itu, syarikat yang memenuhi piawaian kualiti boleh mengendalikan program siswazah sendiri yang diakreditasi sepenuhnya oleh negara. Kementerian Pendidikan menyifatkan sistem itu sebagai cara menghubungkan latihan yang berfokus pada teknologi dengan penyelidikan akademik, sekali gus memperkasakan syarikat untuk melatih profesional berkemahiran tinggi menggunakan sumber sendiri sambil menggalakkan kerjasama industri-akademia yang lebih mendalam.

Konglomerat dan rakan kongsi berlumba mendapatkan bakat AI

LG ialah syarikat pertama yang mengambil langkah di bawah undang-undang itu, tetapi bukan satu-satunya yang berusaha membina saluran bakat secara langsung. SK Hynix, pengeluar memori kedua terbesar dunia, telah mengendalikan SK Hynix University sejak 2017. Ia merupakan program latihan, bukannya sekolah yang menganugerahkan ijazah, dengan kursus pendek dan bengkel yang menyasarkan kemahiran semikonduktor. Firma itu juga menaja program sarjana muda dalam pendidikan semikonduktor di Korea University, Sogang University dan Hanyang University. Samsung Electronics mengendalikan Samsung Semiconductor Institute of Technology, sebuah universiti dalaman bertauliah yang ditubuhkan pada 1989. Program sarjana dan kedoktorannya dijalankan dengan kerjasama Sungkyunkwan University, contoh pendekatan hibrid yang telah lama menggabungkan tadbir urus korporat dan akademik.

Kumpulan besar lain turut menilai langkah serupa. Hyundai Motor telah meneroka model siswazah dalaman bagi bidang mobiliti dan perisian. Di seluruh sektor teknologi, syarikat memperluas saluran pengambilan melalui kempen pengambilan besar-besaran dan hubungan rasmi dengan kampus. Kakao baru-baru ini mengumumkan pengambilan pekerja seluruh kumpulan yang menyasarkan profesional yang digelar natif AI merentas syarikat sekutunya. Naver Cloud menubuhkan konsortium dengan universiti terkemuka untuk menempatkan pelajar siswazah dalam program residensi penyelidikan yang berkaitan dengan projek model asas kebangsaan. KT mengambil pengamal AI berpengalaman sambil memperdalam kerjasama dengan vendor global, manakala LG CNS memperluas latihan dan pensijilan dalaman dengan sasaran melatih kira-kira 1,000 pakar AI.

Penyokong melihat kepantasan, pengkritik bimbang tentang tumpuan yang sempit

Kementerian Pendidikan berhujah bahawa program kendalian syarikat yang diakreditasi boleh merapatkan jurang antara pembelajaran dengan pelaksanaan. Penyokong berkata hal ini penting dalam bidang yang kelas modelnya berubah dengan pantas dan akses kepada data, pengkomputeran serta pengetahuan domain sering menentukan sama ada idea dapat digunakan dalam pengeluaran. Pendekatan itu juga boleh memperlahankan penghijrahan bakat dengan menyediakan laluan latihan lanjutan yang jelas kepada pekerja berprestasi tinggi tanpa mereka perlu meninggalkan majikan.

Pemimpin akademik mengalu-alukan pelaburan baharu dalam latihan, namun mengingatkan agar pendidikan siswazah tidak dijadikan rangkaian hasil kerja khusus yang ketat. Profesor Lee Kyoung jun, yang mengajar AI dan perniagaan di Kyung Hee University, membangkitkan kebimbangan lazim tentang misi dan skop. Beliau membandingkan penyelidikan bebas di universiti dengan tarikan keutamaan syarikat.

Sekolah siswazah korporat boleh menawarkan kuliah sekali sahaja yang bermutu tinggi daripada pengamal industri. Namun, mengekalkan kurikulum yang mantap ialah perkara berbeza. Universiti wujud untuk menjalankan penyelidikan bebas. Syarikat berisiko mengecilkan tumpuan terlalu banyak kepada keperluan semasa mereka.

Isu belanjawan juga timbul. Universiti amat bergantung pada geran penyelidikan kerajaan yang diperoleh melalui persaingan. Jika institut korporat mula bersaing bagi sumber dana yang sama, belanjawan yang sudah ketat mungkin semakin terbeban. Banyak perniagaan sudah bekerjasama dengan universiti melalui makmal bersama dan ijazah yang diselia bersama. Penyokong model kendalian syarikat berkata kedua-dua laluan boleh berkembang, dengan firma melabur secara langsung dalam program dalaman sambil terus membiayai penyelidikan terbuka di kampus.

Pegawai pendidikan membalas bahawa sekolah baharu itu bertujuan melengkapi, bukannya menggantikan, program siswazah tradisional. Choi Eun hee, ketua pengarah di kementerian itu, menjelaskan harapan kerajaan.

Sistem ini membolehkan syarikat melatih bakat berkemahiran tinggi secara langsung menggunakan sumber sendiri. Kelulusan sekolah siswazah LG menetapkan paradigma baharu bagi pembangunan sumber manusia dalam industri berteknologi tinggi dan dijangka merangsang kerjasama industri-akademia dengan lebih lanjut.

Bagi peserta seperti Encik Shin, pertukaran itu dirasakan berbaloi. Beliau melihat manfaat mendalami teori yang dapat digunakan serta-merta untuk menyelesaikan masalah yang perlu ditangani makmalnya.

Kini saya boleh mengambil idea daripada seminar dan mengujinya pada data serta perkakasan sebenar dalam masa beberapa minggu, bukan beberapa bulan. Ini mempercepat pembelajaran dan impak.

Implikasi terhadap universiti dan penyelidikan awam

Universiti kekal sebagai tunjang penyelidikan asas di Korea Selatan. Sekolah siswazah AI yang dibiayai negara di KAIST, Korea University dan Sungkyunkwan University dilancarkan pada 2019 dan membangunkan tenaga pengajar, makmal serta program ijazah untuk memenuhi keperluan ekonomi yang lebih luas. Sekolah-sekolah itu melatih pelajar yang kemudian bekerja di syarikat pemula, institut penyelidikan awam dan syarikat tanpa terikat kepada seorang majikan sahaja. Mandat mereka juga merangkumi penerbitan terbuka dan penyelidikan jangka panjang.

Program siswazah kendalian syarikat berkemungkinan menjurus kepada penyelidikan gunaan. Tumpuan itu boleh menghasilkan pulangan pantas dan harta intelek yang bernilai, namun menimbulkan persoalan tentang norma penerbitan, perkongsian data dan kebolehgunaan hasil kerja pelajar di majikan lain. Pengawal selia perlu memantau keteguhan akademik dalam kerja kursus dan penilaian saksama terhadap sumbangan penyelidikan. Pemindahan kredit antara institusi, perlindungan untuk penyelidik pelajar serta peraturan jelas mengenai kerahsiaan dan kepengarangan akan menentukan mutu dan kredibiliti model ini.

Pendidikan AI menjadi dasar negara

Korea Selatan melabur di seluruh saluran bakat, bukan hanya pada peringkat siswazah. Kerajaan merancang melatih semua guru dalam teknologi AI dan sedang melaksanakan buku teks digital AI di sekolah. Matlamatnya adalah untuk meningkatkan literasi jauh sebelum pelajar memasuki universiti supaya apabila mereka mengikuti jurusan teknikal, mereka sudah memahami cara sistem AI moden berfungsi dan cara menggunakannya secara bertanggungjawab. Pelaburan awal ini mencerminkan langkah negara lain yang mengintegrasikan pengkomputeran dan sains data ke dalam pendidikan umum.

Program tenaga kerja turut berkembang. Agensi kerajaan membiayai projek kolaboratif yang menghubungkan syarikat dengan makmal universiti. Inisiatif pengkomputeran super dan data kebangsaan bertujuan mengurangkan halangan bagi makmal yang tidak mempunyai akses kepada infrastruktur proprietari. Langkah ini mengakui realiti AI moden: pengkomputeran, data dan kepakaran domain semuanya diperlukan untuk menukar penyelidikan kepada produk dan proses yang boleh diperluas.

Persaingan global, dan kepentingan skala serta kedaulatan

Usaha menubuhkan sekolah siswazah kendalian syarikat merupakan sebahagian daripada persaingan lebih luas untuk menerajui AI. Negara-negara berusaha meningkatkan skala data, model dan pelaksanaan. Jumlah pengguna China yang besar serta pelancaran perkhidmatan digital yang pesat memberikannya kelebihan dari segi skala. Negara Barat mencari cara untuk mengumpulkan sumber dan menyelaraskan peraturan supaya syarikat dan makmal dapat melatih model yang lebih besar serta menggunakannya dengan selamat. Bagi ekonomi bersaiz sederhana seperti Korea Selatan, strategi lazimnya menggabungkan pelaburan negara, kerjasama industri-akademia yang erat dan perkongsian terpilih dengan vendor global.

Ada satu lagi aspek yang perlu dipertimbangkan. Kerajaan dan firma berbicara tentang kedaulatan digital untuk memastikan kawalan ke atas data sensitif, model bahasa dan infrastruktur awan. Vendor menawarkan wilayah awan khusus dan perkakasan khusus bagi memenuhi matlamat tersebut. Sesetengah penganalisis berhujah bahawa retorik sedemikian boleh menyembunyikan bentuk kebergantungan baharu jika teknologi teras kekal proprietari. Perincian kontrak penting. Kontrak yang menjamin akses kepada pengkomputeran dan perisian, peraturan jelas tentang penggunaan data serta komitmen membina kemahiran tempatan akan menentukan sama ada program latihan benar-benar memperkukuh keupayaan negara.

Perkara yang perlu diperhatikan seterusnya

Sekolah LG akan mula mengambil kumpulan pertama tidak lama lagi, dengan pengajaran bermula pada Mac 2026. Pegawai berkata program kedoktoran dirancang, tertakluk pada semakan Kementerian Pendidikan. Keseimbangan antara teori dengan kerja gunaan dalam setiap kumpulan akan diperhatikan dengan teliti, begitu juga rekod penerbitan dan mutu pelaksanaan projek akhir dalam perniagaan LG.

Rangka kerja dasar ini masih baharu. Syarikat lain sedang mengkaji model tersebut, manakala pengawal selia mengumpulkan maklum balas daripada industri dan universiti. Jika pendekatan ini berkembang, Korea Selatan mungkin menyaksikan rangkaian kecil sekolah siswazah korporat bertauliah dalam beberapa bidang keutamaan tinggi seperti semikonduktor, robotik dan bioteknologi. Kejayaannya bergantung pada kurikulum yang mantap, tadbir urus telus dan keupayaan melahirkan graduan yang boleh memimpin dalam syarikat masing-masing sambil terus menyumbang kepada komuniti saintifik yang lebih luas.

Perkara Utama

• LG menerima kelulusan kerajaan pada Ogos 2025 untuk melancarkan sekolah siswazah AI kendalian syarikat yang pertama di negara itu, dibuka pada 30 Sept. di Seoul dengan kelas bermula pada Mac 2026.
• Program itu akan menerima kira-kira 30 pelajar sarjana dalam kumpulan pertamanya, dengan ijazah yang diakreditasi pada tahap sama seperti ijazah universiti.
• Pemohon mesti membawa masalah sebenar daripada kilang, makmal atau pasukan reka bentuk mereka, menyelesaikannya menggunakan AI dalam tiga semester dan mengintegrasikan semula penyelesaian itu ke dalam kerja.
• LG merancang gabungan tenaga pengajar daripada penyelidik akademik dan kakitangan kanan Institut Penyelidikan AI, dengan akses kepada data proprietari, peralatan dan pengkomputeran.
• Inisiatif itu dimungkinkan oleh Akta Khas baharu yang membenarkan sekolah peringkat siswazah kendalian syarikat dalam industri maju.
• Syarikat lain sedang meneroka model serupa; SK Hynix menjalankan latihan dalaman dan menaja program universiti, manakala Samsung mengendalikan universiti dalaman bertauliah dengan program siswazah bersama rakan kongsi.
• Penyokong menekankan pemindahan penyelidikan kepada pelaksanaan yang lebih pantas, manakala ahli akademik memberi amaran tentang tumpuan sempit dan tekanan terhadap pembiayaan penyelidikan awam.
• Korea Selatan turut meningkatkan pendidikan AI di sekolah dan universiti, dengan matlamat membina asas bakat yang luas bermula daripada peringkat awal persekolahan hingga pengajian siswazah.
• Persaingan global untuk mendapatkan bakat dan infrastruktur AI semakin sengit, menjadikan skala, perkongsian dan tadbir urus yang teliti sebagai unsur utama strategi negara.
• LG memohon kelulusan bagi laluan kedoktoran pada masa depan, dan prestasi kumpulan pertama akan membentuk kredibiliti serta peluasan model ini.