Di sebalik ledakan AI pasang dan guna di China: kemudahan, cabaran kos dan perlumbaan menetapkan piawaian

Mengapa AI pasang dan guna semakin pesat di China

Gelombang baharu AI pasang dan guna sedang melanda China, daripada lobi hotel hingga ke lantai kilang dan kaunter perkhidmatan tempatan. Disokong platform awan besar, usaha nasional untuk mendigitalkan industri dan bekalan model bahasa besar berkos rendah yang semakin banyak, alat yang dahulunya memerlukan pasukan jurutera kini hadir sebagai peranti siap guna dan papan pemuka pelayar. Syarikat menaip arahan dalam bahasa biasa, lalu sistem menempah bilik, merancang syif atau menyediakan draf laporan. Tarikannya terletak pada kepantasan, kos permulaan yang lebih rendah dan hasil yang sesuai dengan rutin kerja harian.

China menetapkan sasaran tinggi untuk penggunaan AI. Di bawah strategi AI Plus, penggubal dasar mahu AI diterapkan dalam 90 peratus industri utama menjelang 2030. Tumpuannya ialah kegunaan praktikal. Hotel, hospital, pengeluar kenderaan dan pejabat kerajaan memasang alat siap guna yang boleh membaca dokumen, menjawab soalan dan bertindak bagi pihak kakitangan. Sistem ini dibina berasaskan model bahasa besar, teknologi umum yang sama di sebalik chatbot popular. Secara ringkas, model dilatih menggunakan set data yang luas supaya dapat meramalkan teks yang patut menyusul. Dengan perlindungan dan penyepaduan yang sesuai, model boleh merumuskan rekod, mencari fail dalaman atau mencetuskan aliran kerja.

AI pasang dan guna merujuk kepada perkakasan dan perisian prapakej yang pantas disediakan. Bayangkan mesin serba lengkap yang menjalankan model teruji, dipadankan dengan konsol ringkas yang disambungkan kepada data syarikat dan alat lazim. Daripada menulis kod tersuai, pengguna perniagaan menggunakan arahan bahasa semula jadi dan katalog tindakan yang boleh dipercayai. Skala, pasaran domestik yang besar dan kitaran pembangunan pantas memberikan kelebihan kepada vendor China. Penyedia awan utama telah membina infrastruktur yang kukuh dan bersaing untuk menjadikan penyelesaian ini semudah mungkin bagi pelanggan yang tidak mempunyai pasukan teknikal berpengalaman.

Daripada hotel hingga hospital, rupa AI pasang dan guna

Dalam sektor hospitaliti, concierge digital menyambut tetamu melalui skrin dan aplikasi pemesejan. Perkhidmatan sebuah rangkaian hotel yang dikuasakan penyedia awan domestik boleh mengendalikan lebih 30 tugasan rutin kaunter hadapan. Ia menyemak ketersediaan bilik, menerangkan peraturan daftar keluar lewat, mencadangkan restoran berhampiran dan menyampaikan permintaan khas kepada kakitangan. Sistem ini menggunakan model bahasa besar yang disesuaikan untuk operasi hotel, jadi ia berkomunikasi dengan mesra, menyimpan rekod dan mematuhi kawalan privasi yang ditetapkan pihak hotel.

Pengeluar kenderaan menggunakan alat serupa untuk mengurangkan panggilan khidmat pelanggan dan menyokong jualan dalam talian. Sebuah usaha sama besar menunjukkan bahawa bot yang dilatih dengan baik boleh menjawab soalan tentang waranti, menjadualkan penyelenggaraan dan menyalurkan kes rumit kepada ejen manusia. Pejabat kerajaan menggunakan pembantu untuk meneliti permohonan, mendapatkan rekod arkib dan menyediakan draf balasan rasmi. Di hospital, chatbot pengambilan pesakit boleh mengumpul maklumat gejala, menyemak status insurans dan menyediakan nota untuk doktor, sementara sistem pejabat belakang menggubal ringkasan discaj dan kod pengebilan. Penggunaan ini bertujuan mengurangkan masa menunggu, mengurangkan kerja kertas berulang dan membantu kakitangan menumpukan perhatian pada pertimbangan profesional serta penjagaan.

Jualan meningkat dalam bidang yang datanya sensitif dan aliran kerjanya berulang. Agensi awam dan institusi perubatan mementingkan kawalan tempatan serta jejak audit, maka mereka sering memilih sistem yang menyimpan data dalam rangkaian sendiri. Vendor yang menyediakan pelan penyepaduan, latihan dan sokongan di lokasi yang jelas berjaya memperoleh kontrak. Hasil terbaik dicapai apabila pasukan mereka bentuk semula proses dengan mengambil kira AI, bukannya sekadar memasukkan chatbot ke dalam barisan kerja lama.

Model murah dan kesan DeepSeek

Ekonomi model berubah dengan pantas. Model penaakulan daripada syarikat pemula tempatan, yang dilancarkan sebagai projek sumber terbuka dan dikemas kini dengan pantas, mendapat perhatian meluas kerana prestasinya yang kukuh pada kos jauh lebih rendah berbanding banyak sistem Barat. Dalam beberapa minggu selepas pelancaran awamnya, jumlah muat turun melonjak dan dilaporkan melepasi 100 juta dalam tempoh sebulan. Ratusan syarikat mula mengujinya atau menyepadukannya. Penyedia awan besar pantas menjadi hos model itu, sementara syarikat internet mapan menyepadukannya ke dalam aplikasi pengguna. Momentum ini mendorong pesaing menyegarkan strategi dan menerbitkan lebih banyak penyelidikan, termasuk pilihan sumber terbuka.

Model berkos lebih rendah mengubah cara syarikat menggunakan AI. Jika model berkeupayaan tinggi boleh dijalankan pada perkakasan sederhana, syarikat boleh mempertimbangkan untuk menjalankannya di premis sendiri atau menggunakan lebih banyak instans bagi menangani lonjakan permintaan. Pendekatan itu mengurangkan kebergantungan pada cip paling canggih yang masih kekurangan bekalan. Ia juga mengurangkan kos inferens, komponen bajet utama bagi mana-mana perkhidmatan AI berskala besar. Ramai pemerhati industri menjangkakan perniagaan yang membangunkan ejen AI di China akan mencapai keuntungan sekitar 2026, seiring peningkatan harga dan prestasi. Trend ini merancakkan pertumbuhan pembangun aplikasi, bukan sekadar pembuat model, kerana asas yang lebih murah membebaskan bajet untuk penyepaduan, keselamatan dan sokongan.

Mesin AI serba lengkap dan pertukaran dari segi keselamatan data

Salah satu kategori yang berkembang paling pantas ialah mesin AI serba lengkap. Peranti ini disertakan dengan model teruji, konsol pengurusan dan penyambung untuk fail, pangkalan data serta alat pemesejan. Peranti itu ditempatkan dalam rangkaian syarikat, maka data sensitif tidak pernah meninggalkan premis. Kependaman rendah kerana inferens berlaku secara setempat. Bagi industri yang tidak mempunyai pasukan IT besar, kelebihannya ialah kemudahan. Keluarkan mesin daripada kotak, sambungkannya kepada sistem korporat, pilih model yang diluluskan dan mula menguji tugasan sebenar.

Pendekatan ini ada batasnya. Model bertambah baik dengan pantas dan alat keselamatan baharu kerap muncul, bermakna peranti mungkin memerlukan kemas kini perisian yang kerap atau malah penggantian perkakasan. Pembeli perlu merancang kitaran naik taraf, latihan kakitangan dan sokongan vendor. Pilihan antara peranti di premis sendiri dengan perkhidmatan awan melibatkan pertimbangan risiko dan bajet. Banyak syarikat akhirnya menggunakan kedua-duanya, dengan mengekalkan beban kerja sensitif di dalam organisasi dan menghantar tugasan yang kurang sensitif ke awan. Industri terkawal seperti penjagaan kesihatan, kewangan dan perkhidmatan awam paling cenderung memilih perkakasan setempat untuk data paling sensitif.

• Keupayaan utama mesin ini: mengekalkan kawalan data secara setempat, mengurangkan kependaman, memudahkan projek rintis dan membolehkan penyepaduan tersuai.
• Perkara yang perlu diperhatikan: kos naik taraf, perubahan prestasi model dari semasa ke semasa, kebergantungan kepada vendor serta keperluan prosedur tindak balas insiden yang jelas jika hasilnya salah.

Platform ejen, MCP dan usaha mencari piawaian bersama

Platform ejen membolehkan perusahaan menyepadukan kakitangan digital ke dalam aliran kerja harian. Daripada menjawab satu soalan pada satu masa, ejen boleh merancang tugasan berbilang langkah, menggunakan alat seperti fungsi carian atau borang, menyemak sama ada hasilnya kelihatan betul dan menyerahkannya kepada seseorang apabila perlu. Di pusat hubungan, ejen menggubal balasan dan mengemas kini rekod. Dalam operasi, satu ejen boleh menyelaraskan penjadualan, nota inventori dan penyerahan syif. Matlamatnya ialah mengurangkan klik dan kerja berulang.

Menghubungkan ejen kepada dunia luar menjadi lebih mudah apabila semua pihak menggunakan bahasa yang sama. Protokol baharu yang dikenali sebagai protokol konteks model, atau MCP, mendapat sokongan daripada firma teknologi Barat dan China. Ia berfungsi seperti soket universal untuk alat. Jika penyedia peta, platform dokumen atau perkhidmatan pembayaran menerbitkan pelayan MCP, mana-mana model yang menyokong MCP boleh menggunakan fungsi tersebut tanpa kod penyambung tersuai. Ini menjadikan pembangunan aplikasi AI lebih modular dan mengurangkan penyepaduan khusus yang mudah rosak.

Dalam persidangan pembangun utama pada April, pengerusi Baidu, Robin Li, menggunakan analogi mudah untuk menggambarkan peralihan ke arah ejen piawai.

Buat masa ini, membangunkan ejen berasaskan MCP ibarat membina aplikasi mudah alih pada 2010.

Protokol ini masih baharu. Sesetengah pelayan MCP kekurangan dokumentasi atau menawarkan terlalu sedikit fungsi untuk berguna. Platform terbesar masih mengawal akses kepada perkhidmatan bernilai tinggi dan boleh mengubah dasar. Keselamatan dan kebolehpercayaan perlu diberi perhatian teliti, khususnya apabila ejen mencetuskan tindakan di dunia sebenar. Walaupun berdepan halangan ini, momentum dalam kalangan pembangun memang nyata. Sokongan daripada penyedia model, penyunting kod dan platform awan menjadikan MCP asas bersama bagi ekosistem ejen.

Latar dasar dan peraturan

Pihak pengawal selia China telah membina peraturan terperinci untuk algoritma dan kandungan sintetik. Peraturan bagi sistem pengesyoran diperkenalkan pada 2021, diikuti perlindungan sintesis mendalam pada 2022 dan langkah kawal selia draf bagi AI generatif pada 2023. Pembangun mesti mendaftarkan model dan perkhidmatan, menerbitkan maklumat asas tentang cara ia berfungsi dan menjalankan penilaian kendiri keselamatan. Pentadbiran Ruang Siber China menerajui usaha ini. Kaedahnya bersifat berperingkat, dengan tumpuan pada kategori seperti enjin pengesyoran, sintesis wajah dan penjana teks, serta jangkaan bahawa pengalaman daripada bidang ini akan menjadi panduan untuk undang-undang AI nasional yang lebih luas.

Tadbir urus data mempengaruhi banyak keputusan penggunaan. Perusahaan yang mengendalikan rekod peribadi, kewangan atau kesihatan sering memilih sistem yang menyimpan data dalam rangkaian tempatan. Vendor yang menjual ke luar negara perlu menyesuaikan diri dengan undang-undang privasi, peraturan kandungan dan keperluan bahasa tempatan. Syarikat China sedang berkembang ke Asia Tenggara dan Timur Tengah dengan model setempat, pengehosan data serantau dan ciri yang mencerminkan peraturan tempatan. Kejayaan di luar negara memerlukan pematuhan berterusan, dokumentasi kukuh serta jaminan tentang lokasi data disimpan dan pihak yang boleh mengaksesnya.

Mampukah perniagaan kecil membelinya

Rangkaian besar dalam sektor perkhidmatan makanan atau runcit boleh mewajarkan pelaburan dalam AI untuk mengoptimumkan tenaga kerja, inventori dan khidmat pelanggan. Kedai kecil sering melihat keadaan secara berbeza. Kos awal dirasakan tinggi, langkah teknikal tidak biasa dan kakitangan bimbang tentang kesilapan. Pemilik mahukan alat yang terus berfungsi tanpa tetapan yang berlapis-lapis. Ramai juga menunggu bukti penjimatan yang lebih jelas dalam operasi harian, bukan sekadar projek rintis.

Pasaran menawarkan pilihan yang lebih ringkas. Peranti berlangganan menggabungkan perkakasan, perisian dan kemas kini. Perkhidmatan awan menawarkan akses kepada model dengan bayaran mengikut penggunaan serta kawalan data yang ketat. Templat industri mengurangkan masa persediaan. Penyepadu tempatan menyediakan latihan dan sokongan apabila diperlukan. Geran dan program perolehan boleh membantu, tetapi faktor penentu tetap sama ada sistem menjimatkan masa atau menjana pendapatan baharu dengan gangguan minimum. Alat yang berjaya dalam segmen ini mudah digunakan, mudah disokong dan berharga sesuai untuk penggunaan harian.

Perbandingan China dengan wilayah lain

Strategi Eropah menekankan aplikasi industri yang praktikal. Pengeluar mahukan AI yang meningkatkan kawalan kualiti, penyelenggaraan dan penjadualan dengan tempoh pulangan modal yang singkat. Daripada berbelanja besar untuk membina model asas gergasi, banyak firma Eropah menumpukan perhatian pada lapisan aplikasi dan data berstruktur. Peraturan berkembang dengan pantas, dengan Akta AI EU bertujuan menetapkan peraturan yang konsisten bagi risiko, ketelusan dan pengawasan. Keutamaannya ialah menggunakan sistem yang boleh diaudit, selamat dan mematuhi peraturan dalam rantaian nilai yang kompleks. Banyak syarikat masih bergelut untuk memperluas projek rintis, sekali gus meningkatkan kepentingan penyepaduan mudah dan sokongan vendor yang kukuh.

Di seluruh rantau Asia Pasifik, penjagaan kesihatan memperlihatkan potensi serta cabaran. AI boleh membantu diagnosis, memperibadikan pelan penjagaan dan membantu kakitangan yang terbeban, namun penggunaannya terbantut oleh kebimbangan privasi, sistem yang berpecah-pecah dan kekurangan kemahiran AI. Negara dengan infrastruktur digital yang kukuh dan panduan jelas, termasuk China, Jepun dan Korea Selatan, bergerak lebih pantas, manakala negara lain ketinggalan akibat pelaburan terhad dan piawaian yang tidak konsisten. Kos kekal menjadi halangan bagi hospital kecil, sebab itu produk pasang dan guna serta model bayaran mengikut penggunaan menarik apabila disertakan latihan dan perlindungan yang jelas.

Amerika Syarikat dan China juga memilih laluan berbeza untuk pertumbuhan AI. Washington mengutamakan kapasiti semikonduktor domestik, inovasi sektor swasta dan kawalan eksport bagi cip canggih. Beijing menggalakkan kerjasama antarabangsa dalam piawaian dan keselamatan sambil membina infrastruktur domestik berskala besar. Bekalan perkakasan kekal menjadi kekangan utama bagi semua pihak, dengan kilang fabrikasi Taiwan memainkan peranan penting dalam pengeluaran cip canggih. Tenaga juga menjadi kekangan, memandangkan keperluan kuasa dan air pusat data. Gabungan sumber tenaga China, yang merangkumi kuasa hidro dan kemudahan nuklear di sesetengah wilayah, turut dipertimbangkan dalam perancangan pusat data. Peningkatan kecekapan dan tenaga yang lebih bersih akan menentukan lokasi serta kepantasan pertumbuhan beban kerja AI.

Tenaga dan industri berat memberi gambaran tentang fasa seterusnya. Kembar digital berasaskan AI, sistem kawalan lebih pintar dan penyelenggaraan ramalan boleh meningkatkan daya maju ekonomi teknologi rendah karbon seperti pengeluaran dan penyimpanan hidrogen. Pendekatan itu mengurangkan masa henti, mengimbangi permintaan kuasa dan mempercepat penemuan bahan untuk menghasilkan pemangkin yang lebih baik. Kaedah sama boleh digunakan di seluruh kilang China yang mahu menaik taraf proses tanpa menggantikan semua peralatan sedia ada.

Risiko, naik taraf dan perkara yang patut ditanya pembeli

Pasang dan guna bukan bermakna pasang lalu lupakan. Model boleh mereka-reka jawapan, peraturan berubah dan data dunia sebenar berubah dari semasa ke semasa. Vendor mungkin mengemas kini model, menukar tetapan lalai atau mengubah terma. Peranti perlu ditampal dengan kemas kini dan kadangkala diganti. Semakan keselamatan penting, terutamanya apabila ejen boleh mencetuskan tindakan. Projek paling berjaya menetapkan garis panduan yang jelas, menentukan bila hasil mesti disemak manusia dan mengukur pulangan pelaburan melalui metrik konkrit seperti masa penyelesaian tiket, kadar ralat atau penukaran jualan.

• Data apakah yang digunakan untuk melatih sistem dan bagaimana maklumat sensitif dilindungi
• Bolehkah model dijalankan secara setempat dan di awan, dan siapakah yang mengawal kemas kini model
• Bagaimanakah arahan, hasil dan log disimpan serta diaudit
• Apakah alat yang boleh digunakan ejen dan bagaimana kebenaran akses diuruskan
• Seberapa pantas kita boleh mengembalikan model atau konfigurasi kepada versi terdahulu jika mutu merosot
• Apakah yang termasuk dalam sokongan vendor, dan apakah jadual naik taraf serta jumlah kos pemilikan
• Bagaimanakah kita mengukur kesan dan apakah garis dasar yang akan dijadikan perbandingan

Kesimpulannya

• China sedang memacu AI pasang dan guna ke dalam arus perdana perniagaan melalui usaha nasional AI Plus untuk meliputi kebanyakan industri utama menjelang 2030.
• Hotel, hospital, kilang dan pejabat awam menggunakan concierge digital, bot pelanggan dan pembantu dokumen untuk mengurangkan kerja rutin.
• Model domestik berkos lebih rendah, termasuk keluaran sumber terbuka, mempercepat penggunaan dan mengurangkan kebergantungan pada cip kelas tertinggi.
• Mesin AI serba lengkap menarik minat sektor yang memerlukan kawalan data setempat, tetapi membawa pertukaran dari segi naik taraf dan sokongan.
• Platform ejen semakin matang, sementara protokol bersama bernama MCP muncul untuk menyeragamkan akses alat merentas model dan aplikasi.
• Peraturan China bagi algoritma dan kandungan sintetik mewajibkan pendaftaran serta semakan keselamatan, sekali gus membentuk cara produk dibina dan dijual.
• Syarikat besar bergerak dahulu, sementara perniagaan kecil mahukan alat yang lebih murah dan ringkas, dengan sokongan kukuh serta pulangan yang jelas.
• Eropah menekankan kesan pada peringkat aplikasi dan pematuhan, penggunaan AI dalam penjagaan kesihatan di Asia Pasifik tidak sekata, manakala Amerika Syarikat menumpukan perhatian pada cip dan skala sektor swasta.
• Pembeli yang berjaya menetapkan garis panduan, menjejaki hasil yang boleh diukur dan merancang kemas kini model serta perkakasan secara berkala.