PBB memberi amaran perlumbaan AI berisiko melebarkan jurang ketidaksamaan global

Jurang digital baharu semakin melebar apabila penggunaan AI meningkat pesat

Kecerdasan buatan beralih dari makmal ke kehidupan seharian pada kelajuan luar biasa. Penilaian baharu Program Pembangunan Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu (UNDP) memberi amaran bahawa manfaat, risiko dan peraturan berkaitan AI tersebar secara tidak sekata, dan jurang antara negara boleh semakin melebar jika dunia gagal bertindak. Laporan bertajuk The Next Great Divergence itu menyatakan bahawa kadar penggunaannya diukur dalam bulan, bukan dekad. Banyak negara masih belum mempunyai prasarana, kemahiran atau keupayaan tadbir urus untuk meraih manfaat sambil mengurangkan kesan buruk. Gabungan penggunaan pesat dengan tahap kesiapsiagaan yang tidak sekata itu berisiko melebarkan jurang pendapatan, peluang dan keselamatan.

Amaran itu dibuat selepas lima dekad apabila banyak negara berpendapatan rendah semakin menghampiri negara lebih kaya melalui perdagangan, teknologi dan pencapaian pembangunan. Kemajuan ke arah penyetaraan itu kini berisiko. Laporan tersebut mengenal pasti keupayaan sebagai jurang utama. Negara yang mampu membangunkan kemahiran, kuasa pengkomputeran dan tadbir urus yang diyakini boleh memanfaatkan AI untuk meningkatkan produktiviti, menambah baik perkhidmatan awam dan merancakkan industri baharu. Negara yang kekurangan asas tersebut berisiko ketinggalan apabila negara lain menetapkan piawaian, menarik pelaburan dan meraih manfaat awal.

Asia Pasifik berada di tengah-tengah peralihan ini. Wilayah itu menempatkan lebih separuh penduduk dunia dan lebih separuh pengguna AI global, namun hanya kira-kira 14 peratus penduduk di rantau ini aktif menggunakan alat AI. Ini bermakna kira-kira 3.7 bilion orang masih ketinggalan. Seorang daripada setiap empat penduduk masih tidak mempunyai akses internet. Di Asia Selatan, wanita sehingga 40 peratus kurang berkemungkinan memiliki telefon pintar berbanding lelaki. Cabaran sosial yang besar menambah keperluan untuk bertindak segera, termasuk 1.6 bilion orang yang tidak mampu mendapatkan diet sihat dan 27 juta golongan muda yang masih buta huruf.

Jurang keupayaan paling ketara

Keupayaan bukan sekadar idea bernas. Ia merangkumi bekalan elektrik yang mampu milik dan boleh diharap, sambungan yang berdaya tahan, akses kepada data, awan dan pengkomputeran, tenaga kerja berkemahiran serta institusi yang mampu menetapkan dan menguatkuasakan peraturan. Sesetengah ekonomi sedang bergerak pantas dalam aspek ini. Yang lain masih membangunkan akses digital dan literasi asas, sekali gus mengehadkan kepantasan mereka meraih manfaat alat AI dalam bidang kesihatan, kewangan, pertanian dan pendidikan.

Asia Pasifik sebagai pusat utama

Jejak inovasi rantau ini berkembang pesat. China menghasilkan hampir 70 peratus paten AI global, manakala lebih 3,100 syarikat AI yang baru menerima pembiayaan muncul di enam ekonomi. Pemodelan dalam laporan itu menunjukkan AI boleh meningkatkan pertumbuhan KDNK tahunan rantau ini kira-kira 2 mata peratusan dan menaikkan produktiviti sehingga 5 peratus dalam sektor seperti kesihatan dan kewangan. Ekonomi ASEAN sahaja berpotensi meraih hampir AS$1 trilion tambahan KDNK sepanjang dekad akan datang jika penggunaan AI meluas dan inklusif.

Angka utama itu hadir seiring realiti yang mencabar. Kira-kira 1.3 bilion pekerja di rantau ini bekerja dalam sektor tidak formal dan mempunyai sedikit perlindungan jika pekerjaan berubah atau lenyap. Hampir 770 juta wanita tidak menyertai tenaga kerja, manakala sekitar 200 juta orang hidup dalam kemiskinan tegar. Industri yang bergantung pada tugas rutin berdepan tekanan akibat automasi. Hab pembuatan pakaian, yang sering menggaji wanita, mungkin menyaksikan penggunaan robotik yang lebih pantas. Penyumberan luar proses perniagaan, pusat panggilan dan perkhidmatan pejabat belakang di negara seperti Filipina, India dan Bangladesh berdepan persaingan daripada sistem AI yang semakin berkemampuan. Tanpa dasar untuk latihan semula, sokongan peralihan dan penciptaan pekerjaan baharu, gangguan mungkin mengatasi manfaat jangka pendek bagi ramai pekerja.

Golongan yang paling terdedah kepada gangguan AI

Analisis tenaga kerja dalam laporan itu menunjukkan dua kumpulan yang sangat terdedah, iaitu wanita dan golongan muda. Pekerjaan yang dilakukan wanita hampir dua kali ganda lebih terdedah kepada automasi berbanding pekerjaan yang dilakukan lelaki kerana wanita lebih ramai dalam peranan yang melibatkan tugas rutin dan boleh dijangka. Di beberapa ekonomi, pekerjaan belia dalam peranan yang sangat terdedah kepada AI sudah merosot, khususnya dalam kalangan mereka yang berusia 22 hingga 25 tahun, sekali gus mengancam laluan kerjaya pada peringkat awal. Kemahiran digital asas turut menjadi halangan. Hanya kira-kira seorang daripada setiap empat penduduk bandar, dan kurang daripada seorang daripada setiap lima penduduk luar bandar, mampu menyelesaikan tugasan hamparan elektronik yang mudah. Jurang kemahiran itu mengehadkan keupayaan untuk menyesuaikan diri apabila AI mengubah dunia pekerjaan.

Philip Schellekens, Ketua Ahli Ekonomi Biro Serantau Asia dan Pasifik UNDP, menekankan risiko bahawa jurang baharu akan menggantikan kemajuan yang dicapai selama bertahun-tahun.

Kami berpendapat AI menandakan bermulanya era baharu peningkatan ketidaksamaan antara negara, selepas bertahun-tahun berlaku penyetaraan dalam tempoh 50 tahun lalu.

Beliau memberi amaran tentang kesan yang lebih luas jika dunia membiarkan jurang itu melebar.

Jika ketidaksamaan terus meningkat, kesan limpahannya terhadap agenda keselamatan dan bentuk migrasi tanpa dokumen juga akan menjadi semakin mencabar.

Kanni Wignaraja, Penolong Setiausaha Agung PBB dan pengarah serantau UNDP bagi Asia dan Pasifik, menggambarkan jurang kepantasan itu dengan jelas.

AI bergerak pantas, sedangkan banyak negara masih berada di garisan permulaan.

Risikonya bukan hanya berkaitan jumlah pekerjaan. Ia juga melibatkan pihak yang diwakili dalam data yang memandu keputusan. Masyarakat luar bandar dan pribumi, serta ramai usahawan wanita, sering kurang diwakili dalam set data yang digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin. Laporan itu menyebut model pemarkahan kredit AI yang dilatih terutamanya menggunakan data peminjam lelaki di bandar, lalu tersalah mengklasifikasikan wanita dan petani luar bandar sebagai peminjam berisiko tinggi. Bias sebegitu boleh menyekat akses kepada pembiayaan dan memburukkan lagi ketidaksamaan. Satu daripada setiap empat syarikat yang ditinjau juga menjangkakan kehilangan pekerjaan berkaitan automasi AI, menunjukkan ramai majikan bercadang menggunakan AI untuk menggantikan sebahagian tugas.

Manfaat AI nyata tetapi tidak diagihkan secara sama rata

AI sudah menambah baik perkhidmatan kerajaan apabila digunakan dengan teliti. Platform Traffy Fondue di Bangkok telah mengendalikan hampir 600,000 laporan penduduk, membantu pasukan bandar membaiki jalan berlubang, membersihkan sampah dan menangani masalah setempat dengan lebih pantas. Perkhidmatan Moments of Life di Singapura mengurangkan urusan dokumen ibu bapa baharu daripada kira-kira dua jam kepada sekitar 15 minit, satu peningkatan kecekapan yang nyata. Di Beijing, kembar digital, iaitu gambaran maya yang mencerminkan sistem fizikal dalam masa nyata, membantu perancang mensimulasikan banjir dan aliran trafik untuk memandu keputusan prasarana. Contoh-contoh ini menunjukkan bagaimana AI boleh meningkatkan kecekapan tindak balas, mengurangkan beban pentadbiran dan memberikan manfaat awam yang boleh diukur.

Peluang ini merangkumi lebih daripada pengurusan bandar. Dalam bidang kesihatan, pengecaman corak boleh mempercepat diagnosis penyakit seperti batuk kering melalui imej perubatan. Dalam pendidikan, alat adaptif boleh membimbing pelajar di sekolah terpencil. Dalam pertanian, sistem AI boleh menganalisis data tanah, cuaca dan perosak untuk memberikan nasihat kepada petani tentang penanaman dan penggunaan baja. Sistem makanan, bantuan bencana dan program perlindungan sosial boleh memanfaatkan analitik masa nyata bagi membantu menyalurkan sumber ke tempat yang betul pada masa yang tepat.

Namun begitu, manfaat ini tidak diagihkan secara sama rata. Banyak negara bergantung pada model import yang tidak mencerminkan bahasa, dialek atau konteks budaya tempatan. Hal ini boleh mengurangkan ketepatan dan keyakinan, khususnya dalam penggunaan berisiko tinggi seperti kesihatan dan kewangan. Sokongan untuk bahasa tempatan memerlukan data dan kuasa pengkomputeran, yang kedua-duanya terhad di banyak negara berpendapatan rendah. Permintaan tenaga dan air akibat pertumbuhan pesat pusat data menambah satu lagi cabaran. Memperluas prasarana awan dan AI tanpa membebankan grid elektrik atau menekan bekalan air memerlukan keseimbangan yang teliti, khususnya di tempat yang matlamat iklimnya sudah berdepan tekanan.

Ketinggalan tadbir urus dan risiko keselamatan

Peraturan bergerak perlahan untuk mengejar perkembangan teknologi. Hanya sebilangan kecil negara mempunyai peraturan AI yang menyeluruh. Menjelang 2027, lebih 40 peratus pelanggaran data berkaitan AI global mungkin berpunca daripada penyalahgunaan AI generatif, menurut laporan itu. Sistem generatif boleh menghasilkan teks, imej dan audio yang meyakinkan. Keupayaan yang membantu guru merangka rancangan pengajaran itu juga boleh digunakan penjenayah untuk mempercepat serangan pancingan data, menyebarkan penipuan menggunakan deepfake atau menghasilkan perisian hasad. Rangka kerja tadbir urus yang lebih kukuh, termasuk akauntabiliti yang jelas, piawaian pengujian, kebolehauditan dan perlindungan privasi, menjadi keutamaan mendesak.

Penyertaan global dalam menetapkan peraturan itu tidak seimbang. Analisis perdagangan dan pembangunan PBB mendapati hanya 100 syarikat, terutamanya di Amerika Syarikat dan China, menyumbang kira-kira 40 peratus pelaburan sektor swasta dalam penyelidikan dan pembangunan AI. Sementara itu, 118 negara, kebanyakannya di Selatan Global, tidak terlibat dalam perbincangan antarabangsa mengenai tadbir urus AI. Pasaran AI global diunjurkan mencecah AS$4.8 trilion menjelang 2033. Jika sekumpulan kecil syarikat dan negara menentukan norma serta prasarana sementara yang lain hanya memerhati dari luar, hasilnya berkemungkinan memburukkan lagi jurang sedia ada dalam teknologi, kewangan dan pengaruh.

Laporan UNDP merumuskan cabaran itu dengan jelas.

Jurang utama dalam era AI ialah keupayaan. Negara yang melabur dalam kemahiran, kuasa pengkomputeran dan sistem tadbir urus yang kukuh akan meraih manfaat, manakala negara lain berisiko ketinggalan jauh.

Langkah yang boleh diambil negara sekarang

Jurang ini boleh dirapatkan. Setiap negara bermula dengan keadaan berbeza, daripada akses kepada elektrik dan kebolehpercayaan internet hinggalah kekuatan sekolah dan institusi awam. Strategi praktikal bermula dengan keperluan asas: bekalan elektrik yang boleh diharap, sambungan mampu milik dan peranti. Seterusnya, tumpuan diberikan kepada rakyat melalui program pembelajaran yang mengajar kemahiran digital, penyelesaian masalah dan penggunaan alat AI secara selamat. Strategi itu juga merangkumi kuasa pengkomputeran, melalui pusat data tempatan, hab serantau atau akses kepada sumber bersama. Data inklusif turut diperlukan agar model mencerminkan masyarakat luar bandar, bahasa minoriti dan keusahawanan wanita. Akhir sekali, strategi ini memerlukan garis panduan yang diyakini untuk membina kepercayaan, termasuk ketelusan, penilaian keselamatan dan saluran tebus rugi yang jelas apabila sistem menyebabkan kemudaratan.

Lima tindakan keutamaan

Kerajaan dan rakan kerjasama boleh bertindak dalam beberapa bidang serentak. Tindakan berikut boleh dilaksanakan secara meluas, namun pelaksanaannya perlu mengambil kira konteks setempat.

• Melabur dalam jalur lebar mampu milik, bekalan elektrik berdaya tahan dan pusat akses komuniti supaya isi rumah dan firma kecil boleh melayari internet dengan stabil.
• Memperluas akses kepada kuasa pengkomputeran melalui hab AI serantau, kredit awan awam dan rangkaian penyelidikan, supaya universiti, syarikat pemula dan agensi awam boleh melatih serta menyesuaikan model.
• Memperluas latihan semula dan peningkatan kemahiran, dengan tumpuan kepada wanita dan golongan muda, serta menggabungkan kemahiran digital asas dengan latihan khusus sektor dalam bidang kesihatan, pertanian, pendidikan dan perniagaan kecil.
• Menangani bias dengan mengumpul dan mentadbir data yang mewakili masyarakat luar bandar, pribumi dan berpendapatan rendah, serta mewajibkan pemberi pinjaman mengesahkan bahawa pemarkahan kredit AI tidak mendiskriminasi.
• Menyesuaikan AI untuk kegunaan tempatan dengan menyokong alat dalam bahasa dan dialek tempatan, serta membiayai set data terbuka dan projek sumber terbuka yang memenuhi keperluan awam.
• Memperkukuh garis panduan dengan menggubal undang-undang privasi, mewajibkan ketelusan algoritma, penilaian kesan dan audit bebas bagi penggunaan berisiko tinggi dalam sektor awam dan swasta.
• Melindungi orang ramai semasa peralihan dengan memperluas perlindungan sosial, pemadanan pekerjaan, insurans gaji dan insentif untuk firma mewujudkan peranan baharu apabila automasi semakin meluas.

Kerjasama antarabangsa boleh mempercepat kemajuan. Pakar perdagangan dan pembangunan PBB mencadangkan kemudahan global bersama untuk menyediakan akses saksama kepada kuasa pengkomputeran dan alat AI. Prasarana yang dikongsi sebegini boleh membantu merapatkan jurang pengkomputeran bagi penyelidik, pengawal selia dan perusahaan kecil di negara berpendapatan rendah. Piawaian pendedahan awam bagi sistem AI, seumpama pelaporan alam sekitar dan tadbir urus, juga boleh meningkatkan ketelusan dan akauntabiliti merentas sempadan.

Perbandingan antara rantau

Ketidaksamaan dari segi kesiapsiagaan AI bukan hanya isu Asia Pasifik. Data dari Eropah menunjukkan tahap kesiapsiagaan yang lebih tinggi di negara seperti Denmark, Jerman dan Switzerland, yang mendapat kedudukan baik dalam prasarana digital, kemahiran dan tadbir urus. Negara Eropah Timur termasuk Albania serta Bosnia dan Herzegovina ketinggalan berbanding negara Eropah Barat dalam banyak petunjuk tersebut. Corak ini mencerminkan dapatan UNDP bahawa negara dengan keadaan awal yang kukuh akan terus mendahului melainkan negara lain menerima sokongan bersasar.

Turut terdapat pengajaran tentang bagaimana negara kecil boleh mencapai pengaruh besar. Singapura menggabungkan sambungan berkualiti tinggi dengan inovasi sektor awam dan panduan jelas bagi AI yang bertanggungjawab. Korea Selatan menggabungkan dasar perindustrian dengan program kemahiran dan pelaburan dalam pengkomputeran. Contoh-contoh ini menunjukkan bahawa pilihan dasar penting. Teknologi semata-mata tidak menghasilkan manfaat sosial yang meluas tanpa pelaburan pelengkap dalam rakyat, institusi dan persaingan yang adil.

Perkara Utama

• UNDP memberi amaran bahawa penggunaan AI tanpa kawalan boleh melebarkan ketidaksamaan antara negara dengan memburukkan jurang keupayaan, kemahiran, pengkomputeran dan tadbir urus.
• Asia Pasifik menempatkan lebih separuh pengguna AI global, namun hanya kira-kira 14 peratus penduduk di rantau ini aktif menggunakan alat AI.
• Wanita dan golongan muda lebih terdedah kepada automasi, manakala kekurangan kemahiran digital asas terus menjadi halangan bagi ramai pekerja.
• Bias dalam data latihan boleh menyebabkan usahawan wanita dan petani luar bandar tersalah diklasifikasikan, sekali gus mengehadkan akses kepada pembiayaan dan perkhidmatan.
• AI boleh meningkatkan pertumbuhan Asia Pasifik kira-kira 2 mata peratusan dan menaikkan produktiviti, tetapi manfaatnya tidak akan diagihkan secara sama rata tanpa dasar inklusif.
• Contoh dari Bangkok, Singapura dan Beijing menunjukkan manfaat AI kepada perkhidmatan awam apabila digunakan dengan objektif dan perlindungan yang jelas.
• Hanya sebilangan kecil negara mempunyai peraturan AI yang menyeluruh, dan menjelang 2027 lebih 40 peratus pelanggaran data berkaitan AI mungkin melibatkan penyalahgunaan AI generatif.
• Pelaburan AI global dan pengaruh dalam tadbir urus tertumpu pada segelintir pihak, dengan 100 syarikat menyumbang kira-kira 40 peratus pembiayaan penyelidikan dan pembangunan sektor swasta, manakala 118 negara tidak terlibat dalam perbincangan tadbir urus.
• Tindakan keutamaan termasuk pelaburan dalam bekalan elektrik dan sambungan, akses kepada pengkomputeran, latihan semula, data inklusif, penyesuaian untuk kegunaan tempatan dan garis panduan yang kukuh.
• Kerjasama antarabangsa, termasuk kemudahan pengkomputeran bersama dan piawaian pendedahan, boleh membantu merapatkan jurang keupayaan dan mengagihkan manfaat dengan lebih saksama.