DeepSeek Bangunkan Cip AI Sendiri Ketika Laporan Pembiayaan Membayangkan Pengembangan Infrastruktur Lebih Besar

Cip inferens yang disasarkan untuk mengawal kos pengkomputeran

DeepSeek sedang membangunkan cip kecerdasan buatannya sendiri untuk inferens, iaitu proses menjana jawapan menggunakan model terlatih, menurut laporan yang memetik tiga individu yang mengetahui projek itu. Usaha tersebut dilaporkan telah berjalan selama kira-kira setahun, dengan pembangun AI China itu merekrut jurutera semikonduktor dan membincangkan keperluan pengeluaran dengan firma reka bentuk cip, syarikat faundri dan pembekal memori.

Matlamat segera usaha ini ialah mengurangkan kebergantungan pada Nvidia dan Huawei, dua pembekal yang pemprosesnya digunakan DeepSeek untuk membina dan mengendalikan sistemnya. Projek itu masih di peringkat awal. DeepSeek belum mengesahkannya secara terbuka, dan tiada rakan pengilangan, jadual pengeluaran atau spesifikasi cip diumumkan.

Usaha perkakasan itu muncul serentak dengan laporan mengenai pengembangan infrastruktur yang jauh lebih besar. Satu laporan menyebut rancangan pusat data yang menempatkan sekurang-kurangnya 160,000 cip AI Huawei, manakala laporan pembiayaan merangkumi cadangan awal untuk mendapatkan $7 bilion hingga pusingan seterusnya yang mungkin mencecah hampir $15 bilion. Laporan-laporan itu menggambarkan peringkat pembiayaan yang berbeza dan tidak boleh dianggap sebagai satu urus niaga yang telah disahkan.

Pemproses proprietari akan melanjutkan tumpuan DeepSeek untuk menjadikan operasi AI lebih murah. Model DeepSeek-V3 dan R1 menarik perhatian terhadap keupayaan syarikat itu menghasilkan sistem berkebolehan dengan penekanan pada kecekapan pengkomputeran. Mereka bentuk perkakasan membawa cabaran berbeza: DeepSeek perlu menterjemahkan strategi kecekapan itu kepada pemproses yang boleh dikilangkan, disokong perisian dan beroperasi dengan andal pada skala besar.

Buat masa ini, ini ialah projek pembangunan dan bukannya pengganti kepada peralatan sedia ada. Kepentingannya terletak pada hala tuju perbelanjaan dan usaha kejuruteraan DeepSeek, bukannya prestasi cip yang telah dibuktikan atau kehilangan perniagaan segera bagi pembekalnya.

Mengapa DeepSeek menyasarkan inferens

Cip yang dicadangkan itu terutamanya ditujukan untuk inferens, bukan latihan. Latihan menghasilkan atau mengemas kini model dengan memproses sejumlah besar data. Inferens berlaku selepas itu, setiap kali pengguna mengemukakan soalan dan model terlatih menjana jawapan.

Perbezaan itu penting dari segi kewangan. Latihan boleh melibatkan tempoh pengkomputeran intensif yang tertumpu, manakala perkhidmatan popular perlu terus menjawab permintaan sepanjang hari. Perbelanjaan berterusan bergantung pada jumlah kerja yang boleh dikendalikan oleh setiap pemproses, jumlah elektrik yang digunakan dan sejauh mana sistem dapat terus beroperasi.

Pengkomputeran boleh merangkumi lebih separuh daripada perbelanjaan di banyak syarikat AI, walaupun DeepSeek belum mendedahkan pecahan kosnya sendiri yang setanding. Permintaan yang meningkat terhadap modelnya menjadikan infrastruktur antara kos operasi terbesarnya. Pemproses yang direka berdasarkan beban kerja perkhidmatan sebenar syarikat itu berpotensi mengurangkan kos setiap jawapan.

Setakat ini, tiada bukti awam bahawa cip yang dicadangkan itu akan menghasilkan penjimatan sedemikian. Perbandingan yang berguna perlu mengambil kira kos pengilangan, memori, elektrik, pembangunan perisian dan jumlah permintaan yang boleh diproses oleh sistem pada kelajuan yang memuaskan. Pemproses yang lebih murah tidak semestinya menjadikan perkhidmatan lebih murah jika ia memerlukan lebih banyak peralatan atau menjalankan model dengan kurang cekap.

Projek ini juga tidak seharusnya ditafsirkan sebagai rancangan untuk menggantikan setiap pemproses yang digunakan DeepSeek. Cip yang direka untuk menjawab permintaan mungkin tidak menghapuskan kebergantungan syarikat itu pada perkakasan lain bagi melatih model baharu dan menjalankan tugas yang tidak disokong oleh reka bentuk cipnya sendiri.

Huawei kekal penting dalam pengembangan

DeepSeek bergantung pada perkakasan Nvidia dan Huawei, dengan laporan menyebut peralihan terkini ke arah Huawei. Versi model V4 yang dikeluarkan pada awal 2026 dibina berasaskan pemproses Ascend Huawei. Satu lagi laporan menyatakan bahawa versi pratonton V4-Pro dan V4-Flash dikeluarkan pada April.

Rancangan yang dilaporkan untuk sebuah pusat data dengan sekurang-kurangnya 160,000 cip AI Huawei menunjukkan bahawa pembelian pemproses sedia ada dan pembangunan perkakasan proprietari sedang berlangsung serentak. Ini selaras dengan peringkat awal projek cip itu: DeepSeek masih memerlukan peralatan untuk menyediakan perkhidmatan kepada pengguna sementara juruteranya mengusahakan reka bentuk yang belum disahkan untuk pengeluaran.

Kedudukan Huawei menjadikan usaha ini lebih daripada sekadar cerita tentang Nvidia. Satu anggaran pasaran meletakkan nilai pasaran cip AI domestik China pada kira-kira $50 bilion dan bahagian Huawei pada sekitar separuh. Berdasarkan angka itu, bahagian Huawei bernilai kira-kira $25 bilion. Ini ialah anggaran pasaran umum, bukannya ukuran pembelian DeepSeek atau ramalan hasil yang mungkin terjejas oleh cipnya.

Reka bentuk yang berjaya boleh memberi DeepSeek lebih kawalan terhadap kapasiti pengkomputerannya sendiri sambil mengurangkan pembelian daripada kedua-dua pembekal. Cip itu tidak semestinya akan menjadi produk yang dijual kepada syarikat lain. Tiada strategi jualan komersial didedahkan, dan pemproses yang dibina untuk beban kerja dalaman DeepSeek mungkin kekal sebagai alat dalaman.

Usaha ini menyusuli usaha China membangunkan cip AI yang dilaporkan pada Oktober 2025, ketika Huawei, Alibaba dan pembangun domestik lain mengembangkan alternatif kepada Nvidia. Langkah DeepSeek yang dilaporkan itu menambah sebuah pembangun model dalam persaingan tersebut, dengan keperluan perkakasan dibentuk oleh perkhidmatan yang dikendalikannya.

Reka bentuk hanyalah langkah pertama cabaran

DeepSeek dilaporkan menambah pengambilan pekerja dalam bidang seni bina cip, pengesahan dan penyediaan sokongan perisian. Peranan-peranan itu meliputi bahagian proses yang berbeza. Arkitek menentukan cara pemproses melaksanakan tugasnya. Jurutera pengesahan memeriksa sama ada reka bentuk berfungsi dengan betul. Jurutera perisian membolehkan model dan aplikasi menggunakan perkakasan tersebut.

Syarikat itu juga dilaporkan telah mengadakan perbincangan dengan perniagaan reka bentuk cip, syarikat faundri dan pembekal memori. Syarikat faundri mengilangkan pemproses berdasarkan reka bentuk syarikat lain. Pembekal memori menyediakan komponen untuk menyimpan data model dan menghantarnya kepada pemproses dengan cukup pantas agar sistem berfungsi dengan cekap.

Perbincangan ini tidak membuktikan bahawa DeepSeek telah memperoleh kapasiti pengeluaran. Tiada syarikat faundri atau rakan pengilangan disahkan. Tarikh tape-out juga belum diumumkan; ini ialah peringkat apabila reka bentuk cip yang telah siap diserahkan untuk fabrikasi.

Peralihan daripada seni bina kepada tape-out dan seterusnya pengeluaran besar-besaran lazimnya mengambil masa jauh lebih setahun, manakala penghasilan pemproses AI yang berdaya saing boleh mengambil masa bertahun-tahun. Walaupun selepas sampel awal diterima, syarikat itu perlu mengujinya, menangani kecacatan dan memastikan pengeluaran yang boleh diharap. Perisian juga perlu disediakan sebelum cip itu boleh mengendalikan trafik perkhidmatan yang banyak.

Sekatan eksport AS merumitkan proses itu. Laporan menyebut had terhadap akses China kepada pemproses Nvidia yang paling canggih, pengilangan cip maju di luar negara dan memori jalur lebar tinggi. Memori itu membekalkan data pada kadar tinggi yang diperlukan pemproses AI. Sekatan yang menjejaskan fabrikasi atau memori boleh mengehadkan prestasi reka bentuk yang siap atau melambatkan penggunaannya.

Laporan pembiayaan menggambarkan peringkat berbeza

Gambaran pembiayaan memerlukan penelitian khusus. Laporan awal menyebut DeepSeek sedang mencari pusingan pembiayaan luar pertamanya, dengan sasaran kira-kira $7 bilion pada penilaian $52 bilion hingga $59 bilion. Pada peringkat itu, pelaburan luar digambarkan sebagai perubahan daripada keengganan syarikat sebelum ini untuk menerimanya.

Laporan berasingan menyebut pusingan pertama itu telah pun selesai pada Jun, dengan kutipan kira-kira $7.4 bilion pada penilaian melebihi $50 bilion. Laporan itu kemudian menyebut pusingan baharu yang menyasarkan sekurang-kurangnya $12 bilion, dan mungkin mencecah hampir $15 bilion, selepas sasaran awal kira-kira $7.5 bilion pada penilaian sekitar $75 bilion.

Oleh itu, laporan-laporan tersebut berbeza dari segi status pusingan pertama serta jumlah pembiayaan yang dibincangkan. Laporan itu mungkin mencerminkan perkembangan berturut-turut, tetapi DeepSeek belum menjelaskan percanggahan tersebut secara terbuka. Pusingan $7 bilion yang dicadangkan tidak seharusnya dilaporkan sebagai masih belum selesai tanpa menyebut laporan kemudian mengenai urus niaga yang telah dimuktamadkan.

Menurut laporan mengenai pusingan seterusnya yang lebih besar itu, pengeluar bateri CATL dan Tencent menyumbang bahagian terbesar. Laporan itu juga menyebut DeepSeek merancang untuk menyusun semula syarikat bagi penawaran awam permulaan pada awal 2027 selepas pembiayaan ditutup. CATL enggan mengulas, manakala Tencent dan DeepSeek tidak memberikan respons.

Rancangan yang dilaporkan itu akan menyediakan ruang untuk perbelanjaan bagi pusat data, pemproses dan pasukan kejuruteraan yang diperlukan untuk membangunkan cip proprietari. Namun, ia tidak menjelaskan jumlah wang yang akan diperuntukkan kepada projek cip itu. Tiada bajet, peruntukan pelabur atau jadual penyenaraian yang disahkan didedahkan.

Bagaimana perkembangan yang dilaporkan saling berkaitan

Laporan-laporan itu mengaitkan usaha membangunkan cip dengan pelancaran model dan rancangan pembiayaan, namun beberapa tarikh masih berupa anggaran. Urutan paling jelas membezakan peristiwa yang dilaporkan daripada cadangan yang belum disahkan:

• 2024: Pengasas Liang Wenfeng menyifatkan kawalan eksport cip sebagai cabaran sebenar dalam satu wawancara.
• Kira-kira setahun sebelum laporan mengenai cip itu: DeepSeek dilaporkan memulakan usaha pembangunan dan perbincangan dengan bakal rakan reka bentuk, pengilangan dan pembekal memori.
• April 2026: Satu laporan pembiayaan menyatakan versi pratonton V4-Pro dan V4-Flash dikeluarkan pada April. Laporan berasingan menyebut versi V4 yang dibina berasaskan pemproses Ascend Huawei dikeluarkan lebih awal pada 2026.
• Jun: Laporan pembiayaan kemudian menyatakan DeepSeek telah menyelesaikan pusingan luar pertamanya, dengan kutipan kira-kira $7.4 bilion pada penilaian melebihi $50 bilion.
• Awal 2027: DeepSeek dilaporkan sedang mempertimbangkan penawaran awam permulaan selepas pusingan pembiayaan tambahan dan penyusunan semula.

Tiada tarikh pengeluaran cip dalam urutan tersebut. DeepSeek belum mengumumkan prototaip, pencapaian tape-out atau pelancaran. Hasrat penyenaraian pada awal 2027 yang dilaporkan ialah rancangan kewangan, bukannya tarikh akhir bagi pemproses itu.

Perbezaan ini juga menghalang kemajuan model daripada disalah anggap sebagai kemajuan perkakasan. Model yang berjalan pada pemproses Huawei menunjukkan penggunaan platform itu; ia tidak membuktikan bahawa cip buatan DeepSeek sendiri sudah sedia.

Maksudnya kepada Nvidia dan pasaran cip

Saham Nvidia dilaporkan susut kira-kira 0.5% dalam dagangan prapasaran susulan berita mengenai projek itu. Itu ialah reaksi pasaran yang kecil, bukannya bukti perubahan ketara dalam pesanan atau hasil. Memandangkan belum ada cip yang sedia digunakan, sebarang kesan komersial masih belum berlaku.

Usaha DeepSeek selaras dengan gerakan lebih luas dalam kalangan pembangun AI untuk menghasilkan perkakasan proprietari. Laporan turut menyebut cip inferens OpenAI yang dibangunkan bersama Broadcom serta usaha penerokaan cip di Anthropic. Dorongan yang sama ialah untuk mendapatkan lebih kawalan terhadap kos berulang bagi menjalankan model, walaupun projek-projek ini berbeza dari segi tahap kematangan dan akses kepada pengilangan.

DeepSeek berdepan satu lagi kekangan: memiliki reka bentuk tidak akan menghapuskan sekatan terhadap cara cip itu dikilangkan atau jenis memori yang boleh diperoleh. Mengurangkan kebergantungan pada Nvidia masih boleh menyebabkan syarikat itu bergantung pada pihak luar untuk fabrikasi, memori dan komponen lain.

Perkembangan seterusnya yang bermakna termasuk pengesahan rakan pengilangan, butiran seni bina cip, kemajuan ke arah tape-out dan bukti prestasinya dengan model DeepSeek. Pembiayaan yang dimuktamadkan akan menjelaskan sumber yang tersedia. Tiada tarikh diumumkan bagi mana-mana pencapaian perkakasan itu.

Kesimpulan paling kukuh setakat ini lebih terbatas daripada dakwaan bahawa satu kejayaan besar dalam persaingan telah dicapai dengan segera. DeepSeek dilaporkan cuba mengawal lebih banyak infrastruktur di sebalik perkhidmatan AInya, sambil terus bergantung pada pembekal sedia ada. Sama ada usaha itu mengurangkan kos bergantung pada sistem yang siap, bukan sekadar pemilikan reka bentuk pemproses.

Perkara Utama

• DeepSeek dilaporkan sedang membangunkan cip inferens selepas kira-kira setahun berusaha, tetapi belum mengesahkan projek itu secara terbuka.
• Usaha itu boleh mengurangkan kebergantungan pada Nvidia dan Huawei. Tiada syarikat faundri, rakan pengeluaran atau tarikh pelancaran diumumkan.
• Sekatan eksport yang menjejaskan pengilangan maju dan memori jalur lebar tinggi boleh mengehadkan prestasi atau menjejaskan jadual projek itu.
• Laporan pembiayaan menyebut cadangan awal untuk mendapatkan $7 bilion, pusingan $7.4 bilion yang dilaporkan telah selesai, dan pusingan seterusnya yang mungkin mencecah hampir $15 bilion.
• Rancangan pengembangan berasingan merangkumi sekurang-kurangnya 160,000 cip AI Huawei dan hasrat penyenaraian pada awal 2027 yang dilaporkan.
• Tiada tanda aras awam atau pencapaian pengeluaran yang membuktikan setakat ini bahawa cip DeepSeek boleh mengurangkan kos penyediaan modelnya.