Le Viet Quoc dan Bekas Pemimpin Google Menyasarkan Penilaian $50 Bilion untuk Discovery Loop

Sasaran $50 Bilion Sebelum Produk Komersial

Discovery Loop, syarikat kecerdasan buatan yang diasaskan oleh Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals dan saintis Vietnam Le Viet Quoc, dilaporkan sedang mencari pembiayaan pada penilaian kira-kira $50 bilion, hanya beberapa minggu selepas pelancarannya pada 5 Ogos 2026. Syarikat itu belum mengumumkan produk komersial, dan penilaian yang dicadangkan itu bukan urus niaga yang telah dimuktamadkan.

Laporan bertarikh 11 September menyebut peningkatan mendadak berbanding perbincangan pada Ogos mengenai usaha mengumpul kira-kira $1 bilion pada penilaian sekitar $10 bilion. Sasaran penilaian baharu itu lima kali ganda angka terdahulu, iaitu perbezaan sebanyak $40 bilion. Kedua-dua angka itu tidak membuktikan jumlah yang benar-benar telah dijanjikan pelabur, dan jumlah yang dicari dalam perbincangan terkini belum didedahkan.

Pasukan pengasas mahu membangunkan AI yang boleh mengemukakan hipotesis, mereka bentuk dan menjalankan eksperimen, menganalisis hasil serta menggunakan dapatan itu untuk memilih penyiasatan seterusnya. Tumpuan pertama mereka ialah AI sendiri: Discovery Loop merancang untuk mengautomasikan penyelidikan tentang algoritma dan sistem pembelajaran mesin sebelum berkembang ke bidang sains dan kejuruteraan lain.

Firma guaman syarikat itu, Wilson Sonsini Goodrich & Rosati, mengesahkan pelancaran pada 5 Ogos dalam pengumuman pelancaran dan pembiayaan. Firma itu mengenal pasti Discovery Loop sebagai perbadanan manfaat awam Delaware dan menamakan Radical Ventures serta Khosla Ventures sebagai peneraju pembiayaan awalnya, dengan Lightspeed, Kleiner Perkins, Doerr Capital dan Alphabet turut serta.

Perbezaan antara proses pembiayaan yang diumumkan dengan pusingan pembiayaan yang telah dimuktamadkan penting dalam hal ini. Discovery Loop enggan mengulas mengenai sasaran $50 bilion yang dilaporkan, manakala Dean tidak menjawab permintaan untuk mengulas. Terma boleh berubah dan tiada jaminan pelabur akan bersetuju dengan penilaian tersebut.

Apa yang Berlaku antara Ogos dengan September?

Kemunculan pesat Discovery Loop merangkumi tiga perkembangan berasingan: pelancaran awamnya, usaha membentuk pasukan dan infrastruktur awal, serta perbincangan pembiayaan lanjut yang dilaporkan. Peristiwa-peristiwa ini tidak wajar dianggap sebagai bukti bahawa syarikat itu sudah mencapai skala yang dicadangkan oleh sasaran kutipan dananya.

• 5 Ogos 2026: Discovery Loop mengumumkan pelancaran dan pembiayaan awalnya, dengan empat bekas penyelidik Google sebagai pengasas.
• 9 Ogos 2026: Pengumuman Dean, yang diterbitkan semula oleh Radical Ventures, menyatakan pasukan itu menjangka menutup pusingan benih dalam beberapa minggu berikutnya serta akan mencari ruang pejabat dan mengambil kakitangan.
• Ogos 2026: Laporan menyebut perbincangan untuk mengumpul kira-kira $1 bilion pada penilaian sekitar $10 bilion.
• 11 September 2026: Laporan menyebut sasaran penilaian baharu kira-kira $50 bilion, tanpa mengesahkan urus niaga yang telah dimuktamadkan.

Laporan berbeza dalam menghuraikan status pusingan awal itu. Ada yang menyatakan pembiayaan benih itu diterajui Radical Ventures dan Khosla Ventures. Pengumuman undang-undang pada 5 Ogos menyebut pusingan itu diterajui bersama oleh kedua-dua firma tersebut, manakala kenyataan Dean pada 9 Ogos menyatakan penutupan dijangka dalam beberapa minggu berikutnya. Kenyataan-kenyataan itu mengenal pasti pihak yang terlibat, tetapi tidak menetapkan tarikh penutupan atau jumlah muktamad.

Maklumat pengambilan pekerja juga mencerminkan waktu yang berbeza dan tidak semestinya bercanggah. Sebelum pelancaran, syarikat itu belum menyewa pejabat atau memulakan pengambilan pekerja. Dean kemudian mengumumkan rancangan untuk mengambil pekerja, dan laporan yang lebih terkini menyatakan laman kerjayanya menyenaraikan satu jawatan kosong. Radical Ventures menggambarkan tempat kerja yang dirancang sebagai pasukan yang bekerja secara bersemuka di Palo Alto.

Mengautomasikan Eksperimen, Bukan Sekadar Jawapan

Cita-cita utama Discovery Loop ialah mengautomasikan kitaran eksperimen. Daripada hanya meminta sistem AI menjawab soalan atau menulis kod, syarikat itu mahu sistem berkenaan mengenal pasti idea yang berpotensi, menentukan cara mengujinya, menjalankan ujian, mentafsir hasil dan menyemak semula pendekatannya.

Dalam penyelidikan pembelajaran mesin, proses itu boleh merangkumi cadangan seni bina model baharu, melatih atau mengujinya, mengukur prestasinya dan memilih variasi seterusnya. Seni bina ialah susunan komponen pengiraan model yang mempengaruhi cara model itu belajar dan memproses maklumat. Discovery Loop belum mendedahkan sistem komersial berfungsi yang melaksanakan keseluruhan proses ini.

Dean, Ketua Pegawai Eksekutif Discovery Loop, menghuraikan tumpuan terdekat dalam kenyataan pelancaran syarikatnya, yang diterbitkan semula oleh Radical Ventures pada 9 Ogos. Beliau menjelaskan bahawa para pengasas berhasrat menggunakan keperluan penyelidikan mereka sendiri sebagai medan ujian pertama:

Kami juga akan mula membina infrastruktur, model AI dan sistem untuk menangani bidang pertama kami: mengautomasikan eksperimen berskala besar bagi penyelidikan dan kejuruteraan pembelajaran mesin. Dalam usaha ini, kami sendiri akan menjadi pelanggan pertama

Skala yang dicadangkan ialah ribuan eksperimen dijalankan serentak. Menjalankan ujian secara serentak membolehkan sistem membandingkan banyak pendekatan yang berpotensi tanpa perlu menunggu setiap satu selesai sebelum memulakan ujian yang lain. Ini masih merupakan matlamat pembangunan, bukannya hasil prestasi yang telah didedahkan.

Mengapa Penyelidikan Le Viet Quoc Sesuai dengan Misi Ini

Le Viet Quoc, yang turut dikenali secara profesional sebagai Quoc Le, mempunyai rekod penyelidikan yang berkait rapat dengan matlamat awal syarikat itu. Beliau dilahirkan pada 1982 di Huong Thuy, Hue, Vietnam, dan bersekolah di sekolah menengah khusus Quoc Hoc Hue sebelum memperoleh ijazah kejuruteraan perisian di Australian National University. Beliau kemudian menamatkan ijazah doktor falsafah dalam sains komputer di Stanford University di bawah bimbingan Andrew Ng.

Ketika kecil, beliau tinggal di sebuah kampung tanpa bekalan elektrik sehingga berusia sembilan tahun. Kerjaya beliau selepas itu membawanya kepada penyelidikan tentang cara komputer mempelajari perwakilan yang berguna daripada sejumlah besar data. Beliau menyertai Google Brain pada 2011 dan menjadi antara penyelidik yang dikaitkan dengan kerja awalnya dalam pembelajaran mendalam.

Pada 2012, Le menyertai projek yang melatih rangkaian neural besar menggunakan jutaan imej daripada video YouTube. Beberapa unit dalam rangkaian itu bertindak balas dengan kuat terhadap imej kucing, walaupun sistem tersebut tidak dilatih dengan cara konvensional menggunakan himpunan gambar kucing yang dilabel sepenuhnya. Hasil itu menunjukkan pembelajaran ciri visual, bukannya pemahaman manusia tentang maksud kucing.

Pada 2014, Le, Ilya Sutskever dan Vinyals menerbitkan penyelidikan tentang pembelajaran jujukan kepada jujukan, iaitu kaedah menukar jujukan input kepada jujukan output. Terjemahan ialah salah satu contohnya: ayat dalam satu bahasa ditukar menjadi ayat dalam bahasa lain. Le turut menerima pengiktirafan melalui program TR35 untuk inovator muda pada tahun yang sama.

Kerja beliau selepas itu dalam pembelajaran mesin automatik, termasuk pencarian seni bina neural, amat berkaitan dengan Discovery Loop. Penyelidikan tersebut bertujuan mengautomasikan sebahagian proses pemilihan dan pengujian reka bentuk model, tugas yang sebaliknya memerlukan penyelidik meneroka banyak kemungkinan secara manual. Cita-cita Discovery Loop mengembangkan idea itu kepada kitaran perancangan, eksperimen dan semakan yang lebih luas.

Empat Pengasas dengan Pengalaman yang Saling Melengkapi

Dean menyertai Google pada 1999, membantu menubuhkan Google Brain, berkhidmat sebagai ketua saintis merentasi Google DeepMind dan Google Research, serta terlibat dalam kepimpinan teknikal Gemini. Latar belakang beliau menghubungkan penyelidikan AI dengan sistem pengkomputeran berskala besar yang diperlukan untuk menjadikannya praktikal.

Ghemawat, seorang lagi penyelidik lama Google, membantu membangunkan Google File System dan Bigtable. Teknologi ini menangani penyimpanan dan pemprosesan maklumat merentasi banyak komputer. Pengalaman itu berkaitan dengan cadangan syarikat untuk menyelaraskan ribuan eksperimen, yang memerlukan penjadualan, pengurusan data dan infrastruktur pengkomputeran yang boleh diharap.

Vinyals ialah naib presiden penyelidikan di Google DeepMind dan membantu memimpin pembangunan Gemini. Penyelidikannya merangkumi pemodelan jujukan dan pembelajaran pengukuhan, iaitu kaedah sistem belajar melalui maklum balas daripada tindakan dan hasilnya. Beliau dan Le turut membawa pengalaman daripada kerjasama terdahulu mereka dalam model jujukan kepada jujukan.

Radical Ventures, pelabur dalam syarikat itu, menghuraikan gabungan kemahiran ini dalam pengumuman pelaburannya. Firma itu mengetengahkan pengalaman merangkumi cip, model AI besar dan pengkomputeran teragih. Penilaian itu datang daripada penyokong kewangan, bukannya penilaian bebas terhadap teknologi Discovery Loop.

Para pengasas berkata mereka telah bekerja bersama selama antara 14 hingga 30 tahun. Bahan pembentangan mereka menyenaraikan Google Search, Ads, Gemini dan Gmail antara produk yang pernah mereka sumbangkan. Kelayakan itu menjelaskan minat pelabur, tetapi tidak membuktikan bahawa syarikat baharu itu sudah membina sistem penyelidikan autonomi.

Google Kekal sebagai Pelabur dan Rakan Pengkomputeran

Pemergian itu bukan bermakna hubungan dengan Google terputus sepenuhnya. Alphabet ialah pelabur pengasas, dan Discovery Loop telah menjalin kerjasama bagi mendapatkan sumber awan dan pengkomputeran. Syarikat itu dan Google juga menjangkakan kerjasama dalam sistem pembelajaran mesin serta infrastruktur berkaitan.

Huraian tentang perkongsian itu berbeza dari segi tempoh. Laporan menyebut sokongan awan untuk tahun pertama syarikat, manakala Wilson Sonsini menyifatkan aturan itu sebagai perkongsian jangka panjang dengan Alphabet. Butiran yang diterbitkan tidak menyatakan tempoh penuh, terma kewangan, kapasiti pengkomputeran atau sama ada perjanjian itu eksklusif.

Hubungan itu meletakkan Alphabet dalam dua peranan: pelabur dalam perniagaan baharu tersebut dan pembekal sumber yang diperlukan untuk penyelidikannya. Discovery Loop mendapat akses kepada kapasiti pengkomputeran, sementara Google mengekalkan hubungan dengan penyelidik yang membantu membangunkan bahagian penting dalam operasi AInya. Tiada angka yang didedahkan menunjukkan nilai pelaburan atau perjanjian pengkomputeran tersebut.

Sundar Pichai, Ketua Pegawai Eksekutif Alphabet, dilaporkan mengadakan perbincangan berulang kali untuk memujuk para pengasas kekal di Google. Vinyals menyebut kesukaran melaksanakan perubahan besar dalam organisasi besar sebagai salah satu sebab penubuhan syarikat berasingan. Keputusan mereka untuk keluar sambil mengekalkan hubungan pelaburan dan infrastruktur menunjukkan usaha mendapatkan kebebasan organisasi, bukannya menamatkan kerjasama.

Kedudukan AlphaEvolve, dan Batas Perbandingannya

AlphaEvolve milik Google DeepMind memberikan perbandingan konkrit bagi sebahagian kerja yang dicadangkan Discovery Loop. AlphaEvolve mencari dan menambah baik algoritma dengan menggunakan AI untuk menjana calon serta menilai sama ada prestasinya lebih baik.

Google menyatakan sistem itu meningkatkan kecekapan sistem penyimpanan data Spanner dan menyokong usaha membangunkan generasi seterusnya unit pemprosesan tensor, atau TPU. Ini ialah cip khusus yang digunakan untuk pengiraan AI. Dean sebelum ini membentangkan reka bentuk litar yang ditemui AlphaEvolve dan dimasukkan ke dalam TPU baharu.

Perbezaannya terletak pada skop. AlphaEvolve menumpukan pada penemuan dan pengoptimuman algoritma. Discovery Loop mencadangkan pengautomatan proses eksperimen yang lebih luas, yang akhirnya akan merangkumi bidang di luar pembelajaran mesin. Kejayaan mencari kod atau reka bentuk litar yang lebih baik tidak dengan sendirinya membuktikan bahawa AI boleh menjalankan penyelidikan yang boleh diharap dalam bidang perubatan, bahan atau tenaga.

Buat masa ini, pembelajaran mesin menjadi titik permulaan pilihan syarikat kerana ia boleh menggunakan sistemnya sendiri sebagai bahan eksperimen dan menilai hasilnya secara langsung. Perkembangan ke bidang pembangunan ubat, reka bentuk cip, sains bahan dan tenaga bersih masih berupa hasrat. Tiada penemuan yang telah diselesaikan dalam bidang-bidang itu diumumkan.

Misi Manfaat Awam dengan Persoalan Komersial

Penubuhan Discovery Loop sebagai perbadanan manfaat awam Delaware memberikan kedudukan rasmi dalam struktur perniagaannya kepada misi saintifik yang dinyatakan. Perbadanan sedemikian boleh mengimbangi kepentingan kewangan dengan manfaat awam yang ditetapkan serta kepentingan pihak yang terkesan oleh kegiatannya. Penetapan itu tidak sama dengan status badan amal atau pertubuhan bukan untung.

Dean berkata para pengasas mungkin membuat keputusan yang mengutamakan manfaat sosial yang lebih luas berbanding kepentingan kewangan syarikat. Namun, pengumuman yang diterbitkan tidak memperincikan bahasa khusus tentang manfaat awam dalam dokumen tadbir urusnya atau menjelaskan cara pertukaran kepentingan tertentu akan diputuskan.

Misinya melangkaui usaha menambah baik model AI. Radical Ventures menyenaraikan kejuruteraan, perubatan, sains bahan dan tenaga bersih sebagai bidang kerja yang dirancang. Dean turut mengenal pasti kemungkinan aplikasi kepada submasalah dalam empat belas Cabaran Besar National Academy of Engineering, iaitu satu set matlamat kejuruteraan utama.

Kenyataan ini menetapkan cita-cita, bukannya jadual pelaksanaan. Syarikat itu belum mendedahkan bila ia menjangka menawarkan produk kepada pihak luar, cara pelanggan akan membayarnya atau hasil yang akan menjadi asas untuk beralih daripada eksperimen AI dalaman ke disiplin lain. Hasil dan minat pelanggan belum didedahkan, yang berbeza daripada kenyataan yang mengesahkan bahawa kedua-duanya tiada.

Apa yang Dibayar oleh Pelabur

Perbincangan pembiayaan Discovery Loop sebahagian daripada corak pelaburan besar dalam pasukan penyelidikan AI sebelum produk komersial dilancarkan. Thinking Machines Lab, yang diasaskan bekas ketua pegawai teknologi OpenAI, Mira Murati, mengumpul kira-kira $2 bilion pada penilaian $12 bilion pada Julai 2025, ketika syarikat itu belum mempunyai hasil atau produk komersial.

Safe Superintelligence, yang diasaskan bersama bekas ketua saintis OpenAI, Ilya Sutskever, dilaporkan mencapai penilaian $32 bilion dalam pembiayaan pada April 2025 yang melibatkan Alphabet dan Nvidia. Penilaian $50 bilion yang dicadangkan untuk Discovery Loop akan melebihi angka-angka yang disebut itu, tetapi ia masih sasaran rundingan, bukannya urus niaga yang disahkan.

Satu kiraan yang dilaporkan menyebut bahawa 19 syarikat AS mencapai penilaian sekurang-kurangnya $10 bilion pada 2026, berbanding rekod 22 pada 2021. Jumlah itu kurang tiga daripada rekod terdahulu. Syarikat dalam kategori penilaian ini lazimnya dipanggil decacorn. Discovery Loop tidak wajar dianggap telah memperoleh pembiayaan pada sasaran terbaharunya hanya kerana ia sedang membincangkannya.

Vinod Khosla, pengasas Khosla Ventures, menyatakan alasan pelaburan terhadap pasukan itu dalam kenyataan awam. Firmanya membantu menerajui pembiayaan awal Discovery Loop, dan kata-katanya meletakkan hasil itu sebagai sesuatu yang bersyarat:

Pasukan ini boleh mentakrifkan semula cara penyelidikan dalam kejuruteraan dan sains dijalankan. Jika berjaya, impaknya tidak akan diukur melalui ciri perisian atau penanda aras, tetapi melalui penemuan sains baharu untuk meningkatkan kehidupan berbilion-bilion orang

Ketidakpastian terdekat lebih konkrit berbanding cita-cita itu: sama ada pusingan terkini akan dimuktamadkan, penilaian dan jumlah yang dicapai, kapasiti pengkomputeran yang diperoleh syarikat, serta hasil eksperimen dalamannya. Kenyataan Dean pada Ogos menjangkakan pusingan benih akan ditutup dalam beberapa minggu, tetapi tiada tarikh akhir yang disahkan untuk pembiayaan $50 bilion yang dilaporkan atau pelancaran komersial didedahkan.

Kesimpulan

• Discovery Loop dilancarkan pada 5 Ogos 2026, dengan Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Le Viet Quoc dan Oriol Vinyals sebagai pengasas.
• Syarikat itu dilaporkan menyasarkan penilaian $50 bilion, lima kali ganda sasaran kira-kira $10 bilion yang dibincangkan pada Ogos. Tiada urus niaga pada penilaian itu yang disahkan.
• Tumpuan awalnya ialah mengautomasikan eksperimen pembelajaran mesin, dengan syarikat itu sendiri bertindak sebagai pelanggan pertamanya.
• Radical Ventures dan Khosla Ventures menerajui pembiayaan awal. Alphabet ialah pelabur dan rakan pengkomputeran.
• Discovery Loop ialah perbadanan manfaat awam Delaware yang sedang membentuk pasukan untuk bekerja secara bersemuka di Palo Alto.
• Tiada produk komersial, angka hasil, komitmen pelanggan atau jadual untuk berkembang ke bidang saintifik lain didedahkan.