Kakao Perkenal Kanana Space, Rancang Tugasan Suara dan Ejen AI Berhubung dalam KakaoTalk

Ujian Disember bagi AI yang Boleh Bertindak dalam KakaoTalk

Kakao merancang memulakan ujian beta tertutup Kanana Space pada Disember 2026, membawa pembantu ke dalam KakaoTalk yang boleh merumuskan mesej kerja belum dibaca dan menghantar balasan menerusi arahan suara. Diperkenalkan pada 13 Oktober di persidangan pembangun if(kakao)26 di Yongin, Korea Selatan, perkhidmatan ini menjadi teras kepada rancangan lebih luas untuk menghubungkan memori peribadi, ejen tersuai dan alat transaksi dalam aplikasi pesanan itu.

Permohonan awal dibuka pada 13 Oktober. Kakao turut menggariskan ujian kecil alat penciptaan ejen PC-nya, Kanvas, sebelum penghujung 2026, diikuti ruang untuk menghubungkan pasukan ejen peribadi kepada KakaoTalk pada separuh pertama 2027. Sasaran jangkauannya ialah 50 juta pengguna, walaupun angka itu menggambarkan cita-cita perkhidmatan Kakao dan bukannya saiz ujian awal.

Perbezaan antara percubaan Disember dengan pelancaran yang lebih meluas adalah penting. Laporan secara konsisten menyebut beta tertutup untuk pengguna terpilih pada Disember; satu laporan turut menyatakan pelancaran akan menyusul selepas ujian itu. Tiada tarikh tepat untuk ketersediaan umum diumumkan dalam laporan-laporan ini, manakala membeli-belah, tempahan dan pemindahan wang dikemukakan sebagai peluasan keupayaan pembantu yang dirancang.

Ketua Pegawai Eksekutif Kakao, Shina Chung, menggambarkan perubahan ini sebagai peralihan daripada menjana teks berguna kepada menyiapkan kerja yang diminta. Berucap di persidangan itu, beliau menjelaskan penanda aras berbeza untuk menilai AI:

"Metrik utama untuk menilai kualiti AI generatif sedang beralih daripada sama ada ia boleh memberikan jawapan yang baik kepada sama ada ia boleh menyiapkan tugasan yang diminta," kata Chung.

Pembantu yang Boleh Diakses di Seluruh Aplikasi Pesanan

Kanana Space direka sebagai lapisan AI yang boleh dipanggil pengguna dari mana-mana bahagian KakaoTalk, bukannya tetingkap perbualan berasingan atau tab khusus. Leret dengan dua jari akan memaparkan Ryan, watak Kakao Friends, yang membolehkan pengguna membuat permintaan melalui suara atau teks.

Reka bentuk ini membezakan perkhidmatan yang dicadangkan daripada produk sedia ada seperti ChatGPT for Kakao dan Kanana dalam KakaoTalk. Tumpuannya ialah perbualan langsung dan akses kepada tindakan tanpa meninggalkan skrin yang sedang digunakan. Kakao merancang untuk memperluas pengalaman ini melangkaui suara kepada bentuk input lain.

Contoh awal termasuk menghantar mesej, mengurus jadual, mencari di web dan mengubah tetapan. Eksekutif reka bentuk Kakao, Kim Dae-nyeon, berkata pengalaman yang disasarkan akan membolehkan pengguna mendapatkan bantuan AI tanpa perlu mempelajari cara baharu menggunakan aplikasi itu.

Chung menyifatkan peralihan lebih luas ini sebagai perubahan daripada antara muka pengguna grafik kepada antara muka pengguna bahasa. Dalam amalan, pengguna akan menerangkan perkara yang mereka mahukan dan bukannya mencari menu lalu memilih setiap langkah sendiri. Ini mengubah tanggungjawab pembantu: ia perlu mengenal pasti tugasan yang dimaksudkan, mencari maklumat yang tepat dan bertindak di tempat yang betul, bukan sekadar memberikan jawapan.

Daripada Mesej Belum Dibaca kepada Balasan Dihantar

Demonstrasi pemesejan kerja memberikan contoh konkrit tentang urutan itu. Pengguna meminta Kanana Space mengenal pasti maklumat berkaitan kerja dalam mesej yang belum dibaca. Pembantu itu kemudian merumuskan perkara yang memerlukan perhatian dan perubahan jadual daripada perbualan KakaoTalk yang berkaitan.

Permintaan susulan melalui suara boleh mengarahkannya membalas dalam sembang projek tertentu, dengan menyatakan bahawa pengguna akan menyemak perkara itu dan memberikan maklum balas menjelang pagi. Aliran kerja yang dicadangkan menghubungkan pembacaan, pengisihan dan penghantaran dalam aplikasi pesanan itu, tanpa memerlukan pengguna memindahkan ringkasan ke aplikasi lain.

Demonstrasi lain memperluas penggunaan konteks ini. Kanana Space memaparkan saranan pakaian senaman berdasarkan cuaca dan data senaman, serta perancangan jadual berasaskan sejarah mesej KakaoTalk. Contoh-contoh ini menggambarkan pengalaman multimodal yang disasarkan syarikat, iaitu pembantu yang boleh menggunakan pelbagai jenis maklumat dan bukan teks sahaja.

Contoh-contoh itu juga menunjukkan perbezaan praktikal antara demonstrasi dengan perkhidmatan yang boleh diharap. Merumuskan perbualan memerlukan pengenalpastian bahan yang berkaitan; menghantar balasan pula memerlukan pemilihan penerima yang betul dan mengekalkan maksud pengguna. Kakao berkata ia merancang pemeriksaan yang lebih rapi terhadap rancangan dan pelaksanaan ejen, tetapi pengumuman itu tidak menjelaskan sejauh mana tepatnya versi Disember akan melaksanakan tugasan ini.

Rancangan Membeli-belah Kekalkan Pembayaran Akhir di Tangan Pengguna

Contoh transaksi Kakao bermula dengan permintaan ringkas yang maksudnya bergantung pada aktiviti terdahulu. Permintaan untuk mendapatkan barangan yang dipesan kali terakhir boleh mendorong pembantu mencari pembelian air botol terdahulu, mencari semula produk itu, menggunakan kupon dan menyediakan langkah-langkah yang diperlukan untuk pembayaran.

Permintaan makan tengah hari boleh mengambil kira pilihan makanan biasa seseorang dan lokasi penghantaran. Tujuannya ialah mengurangkan keperluan mengulang maklumat yang boleh diperoleh perkhidmatan itu dengan kebenaran pengguna. Sebab itulah memori peribadi dan akses kepada perkhidmatan lain menjadi teras strategi ini, bukannya tambahan pilihan kepada antara muka suara.

Skop tugasan yang dirancang merangkumi pesanan, hadiah, tempahan dan pemindahan wang. Namun, menyediakan transaksi tidak sama dengan membenarkannya secara automatik. Laporan yang menerangkan aliran pembelian menyatakan bahawa pengguna kekal membuat keputusan akhir tentang pembayaran. Batasan itu amat penting apabila arahan ringkas boleh merujuk kepada lebih daripada satu produk atau destinasi.

Coupang Eats dikenal pasti sebagai rakan kongsi pertama Kakao untuk integrasi antara ejen. Hubungan sedemikian membolehkan pembantu Kakao dan ejen perkhidmatan rakan kongsi menyelaraskan sesuatu tugasan. Perkhidmatan yang menggunakan kerjasama itu dijangka muncul terlebih dahulu, tetapi tiada tarikh pelancaran yang pasti atau aturan operasi terperinci diberikan.

Kanvas Menambah Ejen Ciptaan Pengguna

Kakao juga sedang menyediakan Kanvas, alat PC yang disebut sebagai Canvas dalam strategi lebih luasnya, bagi membolehkan pengguna mencipta dan menjalankan ejen AI peribadi. Daripada hanya berinteraksi dengan pembantu umum Kakao, pengguna boleh menerangkan sesuatu kerja dan meminta alat itu menggabungkan alat serta kemahiran yang diperlukan menjadi sebuah ejen.

Ejen yang dicadangkan akan beroperasi dalam lingkungan kebenaran yang diberikan pengguna dan meminta pengesahan pada peringkat penting. Kakao mengetengahkan tugasan berulang sebagai kegunaan utama dan merancang membolehkan pengguna berkongsi ejen yang mereka bina. Beta tertutup berskala kecil dirancang sebelum penghujung 2026, walaupun satu laporan menyebut tempoh itu sebagai masa paling awal ia boleh dimulakan.

Chung memberikan pemfailan cukai sebagai contoh: ejen boleh mengumpulkan dokumen yang diperlukan untuk penyata yang rumit dan meneruskan proses sehingga pembayaran. Ini ialah gambaran keupayaan yang disasarkan, bukannya pengesahan bahawa perkhidmatan pemfailan cukai sudah tersedia atau diluluskan untuk digunakan.

Pada separuh pertama 2027, Kakao merancang menyediakan ruang dalam KakaoTalk untuk menghubungkan pasukan ejen peribadi. Sokongan ini dijangka melangkaui ejen yang dibuat dengan Kanvas kepada ejen yang dibina menggunakan rangka kerja lain. Ini akan menjadikan KakaoTalk sebagai titik akses kepada pembantu Kakao sendiri dan juga tempat untuk menyerahkan kerja kepada ejen yang dibangunkan di tempat lain.

Model Berbeza untuk Tugasan Berbeza

Memberikan perkhidmatan kepada 50 juta orang memerlukan lebih daripada model perbualan yang berkebolehan. Kakao berkata strategi model asasnya menangani mutu respons, kelajuan dan kos operasi secara serentak, dengan pengoptimuman merentas model dan infrastruktur yang menjalankannya.

Konduktor AI akan memilih model dan alat luaran yang sesuai berdasarkan permintaan. Pilihannya termasuk model termaju, model utama, model bahasa kecil dan model yang beroperasi pada peranti pengguna. Pendekatan penghalaan ini mengelakkan arahan rutin dan tugasan perancangan rumit daripada dianggap memerlukan sumber pengkomputeran yang sama.

Kakao menjangka model utama akan mengendalikan kebanyakan perkhidmatan yang diproses pada pelayan. Model bahasa kecil akan mengendalikan permintaan yang jelas dan berulang dengan pantas, manakala model pada peranti akan mengurus tugasan yang boleh diselesaikan menggunakan telefon pintar. Pengumuman itu tidak memberikan kadar penggunaan bagi setiap kategori atau angka perbandingan kos dan masa respons.

Syarikat itu turut berkata ia menggunakan teknik penyulingan yang melibatkan beberapa model guru untuk mengekalkan mutu model yang lebih kecil. Penyulingan melatih model yang lebih kecil dengan panduan daripada model yang lebih berkebolehan. Manfaat yang disasarkan ialah operasi yang kurang membebankan tanpa kehilangan terlalu banyak keupayaan, namun tiada keputusan penanda aras diberikan dalam laporan pengumuman itu.

Oleh itu, seni bina ini menyokong rancangan produk dengan cara tertentu: pembantu yang dijangka melaksanakan tindakan harian dengan kerap memerlukan pilihan mampu milik untuk tugasan mudah, sambil mengekalkan akses kepada model yang lebih berkuasa apabila permintaan memerlukan pertimbangan yang lebih tinggi.

Project Mosaic Menghubungkan Memori dengan Kebenaran

Project Mosaic ialah komponen pemperibadian yang bertujuan menghubungkan memori dan pengalaman pengguna yang berselerak menjadi konteks berguna. Kakao mahu konteks itu boleh digunakan merentas KakaoTalk, Kanana Space, Kanvas dan ejen lain, supaya pengguna tidak perlu menerangkan keputusan terdahulu atau kerja yang sedang berlangsung setiap kali bertukar perkhidmatan.

Peraturan akses yang dinyatakan lebih terhad daripada memberikan maklumat yang sama kepada setiap ejen. Mosaic hanya akan memberikan kepada setiap ejen maklumat yang diperlukan untuk tugasan dan yang dibenarkan pengguna untuk diakses. Ejen dengan peranan berbeza kemudian boleh bekerjasama sambil menggunakan konteks bersama yang berkaitan.

Perbezaan itu penting apabila tugasan merentasi perkhidmatan. Ejen membeli-belah mungkin memerlukan sejarah pembelian dan alamat penghantaran, manakala ejen yang mengurus jadual memerlukan maklumat tentang komitmen. Sistem yang dicadangkan bertujuan membawa konteks berguna antara ejen tanpa menjadikan semua maklumat peribadi tersedia kepada setiap pihak.

Kakao berkata ia akan memperkukuh pemeriksaan keselamatan yang meliputi rancangan yang dibuat ejen dan tindakan yang dilaksanakannya, di samping memperluas infrastruktur untuk menampung jumlah penggunaan perkhidmatan yang besar. Butiran seperti tempoh penyimpanan memori, kawalan kebenaran, pembetulan memori yang tersilap dan langkah penyelesaian bagi tindakan yang salah tidak diperincikan dalam laporan pengumuman itu. Ini ialah persoalan pelaksanaan yang belum terjawab, bukannya ciri yang boleh dianggap tersedia berdasarkan reka bentuk yang dinyatakan.

Anggaran Nilai KRW 550.6 Bilion, dengan Batasan

Dalam acara yang sama, Kakao membentangkan penyelidikan yang dijalankan bersama Pusat Penyelidikan Ekonomi Digital KAIST antara Disember 2025 hingga Ogos 2026. Kajian itu menganggarkan perkhidmatan dan teknologi AI Kakao akan menjana nilai sosioekonomi tahunan sebanyak KRW 550.6 bilion pada 2026.

Kajian itu mengukur anggaran nilai tambahan melebihi platform KakaoTalk sedia ada, bukannya hasil atau keuntungan Kakao. Kajian tersebut turut meliputi rangkaian produk dan teknologi AI yang lebih luas, maka jumlah itu tidak sepatutnya dianggap sebagai penilaian Kanana Space yang baru diumumkan.

Para penyelidik menggunakan kerangka yang dinamakan STEPS, dengan mengelompokkan manfaat kepada manfaat sosial dan awam, inovasi teknologi, kemudahan harian, pertumbuhan rakan kongsi dan keterangkuman bersama. Inovasi teknologi menyumbang KRW 223.4 bilion, termasuk KRW 154.9 bilion yang dikaitkan dengan keluarga model Kanana dan KRW 68.5 bilion daripada PlayMCP, yang bertujuan mengurangkan kos pengedaran perkhidmatan dan akses kepada khalayak bagi pembangun.

Kemudahan harian menyumbang KRW 184.9 bilion: KRW 83.2 bilion daripada Kanana dalam KakaoTalk dan KRW 101.7 bilion daripada ChatGPT for Kakao. Secara keseluruhan, inovasi teknologi dan kemudahan harian menyumbang KRW 408.3 bilion, kira-kira 74% daripada anggaran KRW 550.6 bilion.

Manfaat sosial dan awam dianggarkan bernilai KRW 91.5 bilion, dengan pembantu awam AI dikaitkan dengan purata penjimatan 53.2 minit bagi setiap pengeluaran dokumen. Pertumbuhan rakan kongsi menyumbang KRW 50.8 bilion, termasuk manfaat yang dikaitkan dengan pengurus perundingan pelanggan Kakao yang membantu perniagaan kecil mengatasi kekurangan dalam perkhidmatan pelanggan.

Keterangkuman bersama dinilai secara berasingan dan tidak diberikan nilai kewangan. Pengguna berumur 60 tahun ke atas dianggarkan menjimatkan 74.7 minit sebulan, berbanding 39.7 minit bagi keseluruhan pengguna, iaitu kira-kira 1.9 kali ganda. Dapatan itu menyokong hujah Kakao mengenai kebolehcapaian, tetapi tidak menunjukkan jumlah masa yang akan dijimatkan oleh Kanana Space pada masa hadapan.

Jadual dan Unjuran Jangka Panjang

Urutan yang diumumkan memisahkan ujian pembantu dalam masa terdekat daripada ekosistem ejen yang lebih luas. Tarikh-tarikh penting ialah:

• Disember 2025 hingga Ogos 2026: Kakao dan KAIST menjalankan kajian nilai AI mereka.
• 13 Oktober 2026: Kakao memperkenalkan strategi itu di if(kakao)26 di Yongin dan membuka permohonan awal untuk Kanana Space.
• Disember 2026: Beta tertutup Kanana Space dirancang untuk pengguna terpilih.
• Sebelum penghujung 2026: Kakao merancang beta tertutup Kanvas berskala kecil, dengan satu laporan menyebut ujian itu mungkin bermula seawal tempoh tersebut.
• Separuh pertama 2027: Kakao merancang ruang yang menghubungkan pasukan ejen peribadi dalam KakaoTalk.

Penyelidikan itu turut mengunjurkan nilai sosioekonomi tahunan pada 2030 dalam tiga senario: KRW 939.8 bilion jika trend semasa berterusan, KRW 1.2721 trilion jika pelan hala tuju yang diumumkan berjalan seperti dirancang, dan KRW 1.8225 trilion jika integrasi ekosistem serta kesan rangkaian berkembang sepenuhnya.

Angka-angka itu masing-masing kira-kira 1.7, 2.3 dan 3.3 kali ganda anggaran 2026. Angka itu dikira menggunakan model pertumbuhan yang mengandaikan pengembangan pada awalnya lebih pantas sebelum beransur-ansur stabil. Ini ialah unjuran bersyarat, bukannya hasil yang dijamin atau ramalan pendapatan Kakao.

Ujian terdekat lebih konkrit: sama ada Kanana Space boleh menukar arahan lisan kepada tindakan yang betul secara konsisten sambil mengekalkan kawalan pengguna. Beta Disember ialah langkah seterusnya yang diumumkan untuk menilai pengalaman itu. Ketersediaan lebih meluas, skop transaksi terperinci dan peraturan operasi bagi memori bersama masih belum ditetapkan.

Perkara Utama

• Kanana Space dirancang sebagai pembantu yang boleh diakses di seluruh KakaoTalk melalui suara atau teks.
• Permohonan awal dibuka pada 13 Oktober 2026, menjelang beta tertutup pada Disember untuk pengguna terpilih.
• Tugasan yang didemonstrasikan termasuk merumuskan sembang kerja belum dibaca, menghantar balasan dan merancang jadual.
• Rancangan transaksi masa hadapan merangkumi pesanan, hadiah, tempahan dan pemindahan wang, dengan keputusan akhir pembayaran kekal di tangan pengguna.
• Kanvas membolehkan pengguna mencipta ejen, manakala sokongan untuk pasukan ejen peribadi dalam KakaoTalk dirancang pada separuh pertama 2027.
• Project Mosaic akan berkongsi memori yang berkaitan dengan ejen mengikut kebenaran pengguna.
• Anggaran penyelidikan KRW 550.6 bilion meliputi kegiatan AI Kakao yang lebih luas, bukan Kanana Space sahaja atau hasil syarikat.