DeepSeek dan Huawei Berusaha Mengurangkan Kebergantungan pada Nvidia Melalui Reka Bentuk Cip dan Alat AI Baharu

DeepSeek Semakin Terlibat dalam Pelan Hala Tuju Cip Huawei

DeepSeek dilaporkan membantu membentuk cip kecerdasan buatan masa depan Huawei, dengan jurutera Huawei bekerja dari pejabat pembangun AI itu dan memasukkan keperluannya ke dalam reka bentuk pemproses. Kerjasama itu melibatkan dua tugas yang menentukan kelajuan sistem AI besar dapat belajar: melakukan pengiraan dan memindahkan data antara cip.

Laporan bertarikh 20 Oktober 2026 itu, yang berdasarkan maklumat daripada dua individu tanpa nama yang mengetahui usaha tersebut, menggambarkan hubungan yang lebih rapat daripada sekadar membeli pemproses. DeepSeek merancang untuk mula melatih model menggunakan cip Ascend 950DT Huawei seawal penghujung 2026, manakala Huawei dilaporkan berhasrat memberikan akses keutamaan kepada DeepSeek bagi kebanyakan cip Ascend 960DT generasi seterusnya pada suku pertama 2027.

Huawei telah menerbitkan jadual bagi pemproses baharu itu. Pengumuman teknologi pada September yang dibuat di Huawei Connect di Shanghai menyatakan Ascend 960DT akan tersedia pada suku pertama 2027 dan Ascend 960PR pada suku ketiga. Pengesahan rasmi tentang aturan reka bentuk cip yang dilaporkan bersama DeepSeek masih belum dibuat.

Usaha ini meneruskan kerjasama yang diumumkan DeepSeek pada 30 September untuk membangunkan alat pengaturcaraan bagi pemproses Huawei. Projek perisian itu bersama kerjasama perkakasan yang dilaporkan menunjukkan usaha kedua-dua syarikat untuk menyepadukan model AI China dengan cip China, sekali gus mengurangkan kebergantungan mereka pada teknologi Nvidia.

Keperluan DeepSeek terhadap Perkakasan

Jurutera Huawei dilaporkan menghabiskan tempoh yang panjang di pejabat DeepSeek, dengan mengambil kira keperluan dan cadangan syarikat itu ketika membuat keputusan reka bentuk cip. Usaha mereka merangkumi cara model melakukan pengiraan dan cara pemproses bertukar-tukar maklumat.

Melatih model AI bermakna memproses contoh berulang kali dan melaraskan tetapan berangka yang menentukan responsnya. Bagi model yang sangat besar, ribuan pemproses perlu berkongsi tugas itu. Cip yang pantas boleh membuang masa berharga menunggu jika maklumat tidak dapat bergerak dengan cukup pantas antara pemproses.

Penglibatan DeepSeek memberikan Huawei maklum balas daripada sebuah syarikat yang membangunkan sistem AI berkeperluan tinggi. Keputusan mengenai kaedah pengiraan, memori dan komunikasi boleh dipertimbangkan secara serentak, tanpa memaksa pembangun perisian menyesuaikan diri dengan pemproses yang sudah siap.

Menurut laporan mengenai kerjasama itu, DeepSeek masih berusaha mendapatkan akses kepada pemproses Nvidia canggih. Oleh itu, pendekatannya menggabungkan pembangunan alternatif tempatan dengan usaha mendapatkan perkakasan yang sudah menjadi tunjang latihan model canggih.

Tarikh Penting

Jadual yang diterbitkan Huawei dan pengumuman perisian DeepSeek menyediakan beberapa pencapaian konkrit. Rancangan latihan yang dilaporkan melanjutkan urutan itu hingga 2027.

• 17 September 2026: Huawei mengumumkan pelan hala tuju Ascend yang dikemas kini serta Atlas 960E SuperPoD di Huawei Connect di Shanghai.
• 30 September 2026: DeepSeek mengumumkan infrastruktur pengaturcaraan untuk platform Ascend Huawei dan menerangkan kerja bersama membangunkan sistem yang menggunakan 128 cip Ascend 950.
• 20 Oktober 2026: Maklumat muncul bahawa jurutera Huawei memasukkan keperluan DeepSeek ke dalam reka bentuk cip masa depan.
• Menjelang penghujung 2026: DeepSeek dilaporkan menyasarkan untuk mula melatih model menggunakan pemproses Ascend 950DT.
• Suku pertama 2027: Huawei menyatakan Ascend 960DT akan tersedia; DeepSeek dilaporkan dijangka menerima akses keutamaan.
• Suku ketiga 2027: Huawei menyatakan Ascend 960PR akan tersedia, diikuti Ascend 970 pada 2028 dan Ascend 980 pada 2029.

Huawei menyifatkan jadual Ascend 960DT sebagai tiga suku lebih awal daripada pelan hala tuju asalnya. Jurucakap syarikat itu juga pernah menyatakan tarikh pelancaran yang dirancang sebelum ini ialah suku ketiga 2027, menjadikan peralihan kepada suku pertama satu percepatan sebanyak dua suku. Kedua-dua keterangan itu merujuk kepada jangka masa ketersediaan baharu yang sama.

David Wang, timbalan pengerusi dan pengerusi bergilir Huawei, menggariskan rentak yang ingin dikekalkan syarikat itu dalam ucaptama Septembernya.

"Kami membangunkan siri cip Ascend dengan kitaran satu generasi setahun," kata Wang.

Jadual itu memberikan pembangun sasaran perkakasan berperingkat untuk usaha perisian mereka. Bagi DeepSeek, tarikh terdekat ialah memastikan model berfungsi dengan berkesan pada perkakasan Ascend 950 sebelum pemproses yang lebih baharu tiba.

Kepentingan Alat Pengaturcaraan

Pengumuman DeepSeek pada 30 September menerangkan infrastruktur pengaturcaraan untuk Ascend, termasuk TileLang serta pustaka bagi pengiraan dan komunikasi. Syarikat itu berkata Huawei memberikan sokongan penuh, dan kedua-dua pihak membangunkan bersama penyelesaian supernode berasaskan 128 cip Ascend 950.

Supernode menghimpunkan pemproses supaya dapat bekerja rapat antara satu sama lain. Pustaka tersebut menyediakan perisian guna semula untuk pengiraan dan pemindahan maklumat antara cip, sekali gus mengurangkan jumlah infrastruktur asas yang perlu ditulis sendiri oleh pembangun.

TileLang ialah bahasa pengaturcaraan yang direka untuk membantu pembangun menyatakan pengiraan AI dengan cekap. DeepSeek berkata bahasa itu dapat memudahkan kod dan meningkatkan kecekapan pembangunan, serta menyifatkannya sebagai model pengaturcaraan yang lebih ringkas berbanding CUDA Nvidia.

CUDA menjadi teras kepada kedudukan Nvidia kerana pembangun menggunakan alat pengaturcaraan dan pustaka perisiannya untuk menjalankan beban kerja pada pemproses Nvidia. Memindahkan sistem AI ke cip lain memerlukan penyesuaian perisian selain mendapatkan perkakasan baharu.

Keputusan DeepSeek untuk menjadikan infrastruktur Ascend sumber terbuka membolehkan pembangun lain meneliti dan menyesuaikannya. Daya tarikan praktikalnya ialah usaha bersama: penambahbaikan pada alat umum boleh membantu lebih ramai pembangun model menggunakan platform pemproses yang sama.

Huawei berkata ekosistem Ascend yang lebih luas kini menyokong lebih 90 projek sumber terbuka luaran utama, termasuk PyTorch, Triton, vLLM dan veRL. Syarikat itu turut berkata Ascend disokong secara rasmi sebagai bahagian belakang pemecut PyTorch, sekali gus memberikan pembangun yang menggunakan rangka kerja pembelajaran mesin itu satu lagi laluan untuk menggunakan perkakasan Huawei.

Jurang Prestasi Masih Besar

Institut penyelidikan Epoch AI menganggarkan cip B300 Nvidia menawarkan kira-kira tujuh kali ganda prestasi aritmetik mentah berbanding pemproses Ascend 950 Huawei. Perbandingan itu menggambarkan skala cabaran yang dihadapi DeepSeek dan Huawei ketika berusaha menjadikan perkakasan domestik sesuai untuk tugas latihan yang paling mencabar.

Prestasi aritmetik mentah mengukur jumlah pengiraan yang boleh dilakukan oleh pemproses. Masa yang diperlukan untuk melatih seluruh model turut bergantung pada memori, komunikasi, kecekapan perisian dan kebolehpercayaan operasi keseluruhan sistem.

Menurut laporan mengenai rancangan DeepSeek, latihan model yang setanding dengan keupayaan AI termaju mungkin memerlukan lebih 10,000 cip Huawei beroperasi serentak selama beberapa minggu. Oleh itu, penghasilan cip yang mencukupi dan memastikan pemasangan berskala besar itu terus berfungsi merupakan bahagian penting dalam projek tersebut.

Huawei berkata prestasi generasi Ascend 960 akan meningkat dua kali ganda seperti yang dirancang. Syarikat itu juga melabur dalam cara untuk menghubungkan banyak pemproses dengan cekap, menjadikan reka bentuk keseluruhan komputer bahagian penting dalam usahanya untuk bersaing dengan Nvidia.

Jawapan Huawei: Komputer Kongsi Berskala Lebih Besar

Atlas 960E SuperPoD Huawei boleh diskalakan sehingga 4,096 unit pemprosesan neural atau NPU, menurut syarikat itu. NPU ialah pemproses yang direka untuk pengiraan AI. Huawei berkata sistem itu menawarkan prestasi pengkomputeran FP8 sebanyak 8 EFLOPS dan memori lebar jalur tinggi sehingga satu petabait.

Ringkasnya, Huawei mencadangkan kumpulan pemproses AI yang saling berhubung rapat dengan kumpulan memori pantas yang besar dan dikongsi bersama. FP8 merujuk kepada format berangka lapan bit yang digunakan untuk pengiraan AI yang sesuai, manakala satu exaflop bersamaan satu kuintilion operasi aritmetik sesaat.

Huawei mentakrifkan SuperPoD sebagai beberapa nod pengkomputeran yang disambungkan melalui pautan pantas, dengan pengalamatan memori bersatu supaya semuanya berfungsi seperti satu komputer logik. Teknologi UnifiedBus menghubungkan komponen pengkomputeran, storan dan komponen lain dalam sistem yang lebih luas itu.

Huawei berkata komunikasi menyumbang lebih 40% daripada masa latihan dalam seni bina pelayan tradisional yang digunakan untuk kluster besar. Simulasi Markov Lab mendapati kluster yang mengandungi 100,000 NPU, dibina daripada SuperPoD dengan kira-kira 4,000 NPU setiap satu, boleh mencapai penggunaan pengkomputeran 2.75 kali ganda berbanding kluster yang dibina daripada pelayan dengan lapan NPU setiap satu.

Hasil itu ialah simulasi Huawei dan membantu menjelaskan keutamaan reka bentuk syarikat tersebut: memastikan pemproses menghabiskan lebih banyak masa melakukan pengiraan dan kurang masa menunggu antara satu sama lain.

Memahami Skala Sistem yang Berbeza

Huawei telah membincangkan beberapa skala peralatan pengkomputeran. Atlas 950 SuperCluster syarikat itu diterangkan sebagai sistem yang menghubungkan sehingga 256,000 kad pemecut. Pengumuman September pula menerangkan seni bina baharu yang menghubungkan sehingga 512,000 NPU, atau sehingga satu juta dengan susunan rangkaian yang diperluas.

Angka kluster itu merujuk kepada himpunan sistem yang saling berhubung. Spesifikasi 4,096 NPU pula merujuk kepada satu Atlas 960E SuperPoD dalam rancangan infrastruktur Huawei.

Penganalisis teknologi China Rui Ma turut menyorot perubahan antara konfigurasi Atlas 960 SuperPoD yang pernah dinyatakan mengandungi 15,488 cip dengan sistem baharu yang diumumkan dan mengandungi 4,096 cip. Spesifikasi rasmi Huawei ketika ini menamakan sistem yang kemudian itu sebagai Atlas 960E SuperPoD.

Bagi pembeli, tugas praktikalnya ialah memadankan generasi pemproses dan konfigurasi sistem tertentu dengan beban kerja yang ingin dijalankan. Rangkaian yang diiklankan lebih besar menyediakan akses kepada lebih banyak pemproses, manakala kelajuan dan kebolehpercayaan sambungannya menentukan keberkesanan pemproses tersebut bekerja bersama.

Kuasa, Kebolehpercayaan dan Ujian Latihan Sebenar

Huawei berkata Atlas 960E menggunakan 5,500 unit sambungan optik Hi-ONE menggantikan 48,000 modul optik yang diperlukan oleh susunan sambungan tradisional. Teknologi optik berdekatan pakejnya menggunakan cahaya untuk membawa data melalui sambungan padat berhampiran perkakasan pengkomputeran.

Syarikat itu mendakwa reka bentuk ini mengurangkan penggunaan kuasa lebih 550 kilowatt, menggandakan masa operasi sistem tanpa kerosakan dan mencapai ketersediaan 99.8%. Angka ini ialah spesifikasi sistem yang dinyatakan Huawei.

Latihan yang dirancang DeepSeek akan menguji hubungan antara cip, perisian dan sambungan dalam beban kerja berterusan. Proses latihan selama beberapa minggu memerlukan keseluruhan pemasangan terus bertukar-tukar data dan membuat kemajuan, bukan sekadar mencapai kadar pengiraan tinggi untuk tempoh singkat.

Huawei berkata lebih 40 model telah pun dilatih secara natif menggunakan Ascend dan platform perisian CANN. CANN, singkatan bagi Compute Architecture for Neural Networks, menyediakan perisian teras yang membantu aplikasi AI menggunakan pemproses Ascend.

Sumbangan DeepSeek membawa pembangun model terkemuka ke dalam usaha ini, merangkumi peringkat pengaturcaraan dan reka bentuk cip yang dilaporkan. Pencapaian seterusnya ialah penggunaan Ascend 950DT yang dirancang menjelang penghujung 2026 serta ketersediaan 960DT yang dijanjikan Huawei pada suku pertama 2027. Langkah itu akan menunjukkan sejauh mana pantas kerjasama ini dapat beralih daripada pembangunan alat dan reka bentuk kepada latihan berterusan menggunakan perkakasan China.

Perkara Utama

• DeepSeek dilaporkan membantu Huawei membentuk cip AI masa depan, termasuk keupayaan pengiraan dan pemindahan datanya.
• Kedua-dua syarikat telah mengumumkan alat pengaturcaraan dan kerja bersama pada sistem yang menggunakan 128 cip Ascend 950.
• DeepSeek dilaporkan menyasarkan untuk mula melatih model menggunakan Ascend 950DT menjelang penghujung 2026.
• Huawei berkata Ascend 960DT akan tersedia pada suku pertama 2027 dan Ascend 960PR pada suku ketiga.
• Epoch AI menganggarkan B300 Nvidia mempunyai prestasi aritmetik mentah kira-kira tujuh kali ganda berbanding Ascend 950.
• Jawapan Huawei menggabungkan cip lebih baharu, perisian sumber terbuka dan sistem bersambung yang lebih besar, termasuk Atlas 960E SuperPoD dengan sehingga 4,096 NPU.