DeepSeek Mendahului OpenRouter dengan 35.4 Trilion Token Mingguan, Model China Kuasai Lima Teratas

DeepSeek menduduki dua tempat teratas

V4.1 Flash 1017 keluaran DeepSeek memproses 35.4 trilion token dalam kedudukan mingguan OpenRouter, mengatasi model terdahulunya dan meletakkan pembangun China di kelima-lima tempat teratas. Kedudukan platform itu, yang merangkumi data penggunaan hingga 26 Oktober 2026, meletakkan DeepSeek V4.1 Flash di tempat kedua dengan 17.4 trilion token.

GLM 5.3 Flash keluaran Z.ai berada di tempat ketiga dengan 13.8 trilion token, diikuti versi percuma M3.1 Flash keluaran MiniMax dengan 12.6 trilion dan pratonton Hy4 keluaran Tencent dengan 9 trilion. GPT-6 Luna keluaran OpenAI juga mencatatkan 9 trilion token pada ketepatan yang dipaparkan, tetapi berada di tempat keenam.

Angka pada Kedudukan Model AI OpenRouter mengemas kini angka yang tersebar bagi tempoh 19 hingga 25 Oktober, yang meletakkan model terbaru DeepSeek pada 33.6 trilion token dengan pertumbuhan 801%; halaman rasmi menyenaraikan 35.4 trilion dan pertumbuhan 382%. Angka terdahulu turut meletakkan MiniMax di tempat ketiga dan GLM di tempat keempat, bertentangan dengan susunan pada halaman rasmi.

Dua varian teratas DeepSeek memproses sejumlah 52.8 trilion token dalam jadual mingguan rasmi. Versi terbaharunya sahaja mengendalikan jumlah lebih dua kali ganda berbanding model terdahulunya, satu perubahan ketara selepas kemas kini diumumkan pada 17 Oktober.

OpenRouter menghubungkan pembangun kepada model daripada pelbagai syarikat melalui satu antara muka pengaturcaraan aplikasi, atau API. Kedudukannya menggambarkan aktiviti yang melalui perkhidmatan itu. Pasaran AI yang lebih luas turut merangkumi API langsung syarikat, perkhidmatan awan lain, pemasangan peribadi dan aplikasi pengguna.

Perkara yang diukur oleh kedudukan token

OpenRouter mengira token prompt, iaitu bahan yang dihantar kepada model, dan token pelengkapan, iaitu bahan yang dihasilkannya. Token ialah cebisan kecil teks, kadangkala satu perkataan dan kadangkala sebahagian daripadanya. Dokumen panjang atau perbualan berlarutan boleh mengandungi beribu-ribu token.

Permintaan ialah unit yang berbeza: panggilan yang meminta model melakukan sesuatu. Satu permintaan mungkin meminta terjemahan ringkas, manakala permintaan lain boleh mengandungi projek perisian besar dan meminta perubahan yang menyeluruh. Kedua-duanya dikira sebagai satu permintaan, tetapi jumlah tokennya boleh sangat berbeza.

OpenRouter mengumpulkan penggunaan mengikut hari berdasarkan Waktu Universal Selaras. Jadual mingguannya meliputi tujuh hari yang berakhir dengan tempoh terkini yang lengkap, manakala jadual bulanannya meliputi tempoh 30 hari kebelakangan. Tarikh di atas kedudukan menunjukkan tempoh penggunaan terkini.

Varian model disenaraikan secara berasingan, termasuk versi percuma, manakala permintaan yang ditandakan sebagai peribadi dikecualikan. OpenRouter mengukur trafik dalam token atau permintaan, bergantung pada carta; pengguna, perbelanjaan dan keupayaan model memerlukan ukuran yang berbeza.

Jurang China semakin besar, tetapi asas pengiraannya lebih sempit

Angka yang tersebar bagi tempoh 19 hingga 25 Oktober meletakkan jumlah aktiviti OpenRouter pada 188 trilion token, meningkat 14.63% daripada minggu sebelumnya. Laporan yang sama meletakkan model China pada 93.54 trilion token dan model AS pada 22.47 trilion, serta menyebut tempoh 26 minggu berturut-turut model China memproses lebih banyak token.

Perincian yang lebih lengkap menjelaskan bahawa jumlah bagi China dan AS itu merujuk kepada penggunaan dalam kalangan sembilan model teratas. Berdasarkan asas itu, model China mengendalikan kira-kira 4.16 kali ganda jumlah model AS, dikira daripada 93.54 trilion dibahagikan dengan 22.47 trilion. Model China menduduki enam daripada sembilan tempat tersebut.

Perbandingan pertumbuhan yang diterbitkan menunjukkan jumlah penggunaan model China meningkat 18.14% dan model AS meningkat 29.44% berbanding minggu sebelumnya. Oleh itu, model AS berkembang lebih pantas dari segi peratusan dalam tempoh itu, sementara model China mengekalkan jumlah token yang jauh lebih besar dalam kumpulan yang disenaraikan.

Pengelasan ini penting untuk memahami persaingan. OpenRouter menempatkan model dari lebih banyak negara dan penyedia berbanding dua kategori negara tersebut, dan jumlah trafiknya melangkaui sembilan model teratas. Angka 188 trilion menggambarkan aktiviti platform yang dilaporkan, bukannya penggunaan AI di seluruh dunia merentas setiap perkhidmatan.

DeepSeek mendahului jumlah permintaan serta token

DeepSeek turut mendahului carta berasingan OpenRouter bagi bahagian permintaan teks pada minggu bermula 19 Oktober. DeepSeek mencatatkan 26.5%, mengatasi Google pada 20.1%, OpenAI pada 18.5% dan Z.ai pada 10.7%.

Jurang DeepSeek berbanding Google ialah 6.4 mata peratusan, manakala jurangnya berbanding OpenAI ialah 8 mata peratusan. Google dan OpenAI bersama-sama mencatatkan 38.6% daripada permintaan, menunjukkan kehadiran besar dua pembangun AS itu walaupun model China menduduki kedudukan teratas dari segi token.

Anthropic mencatatkan 5.5% permintaan teks, Qwen 4.7%, MiniMax 2% dan Tencent 1.8%. Mistral AI merangkumi 2% lagi, manakala semua pengeluar lain secara bersama mewakili 8.3%.

Bahagian permintaan menerangkan aspek pasaran yang berbeza daripada jumlah token. Penyedia yang melayani banyak pertukaran ringkas boleh mencatatkan bahagian permintaan yang besar, sementara penyedia lain yang mengendalikan lebih sedikit tugasan tetapi jauh lebih panjang boleh memproses lebih banyak token. Pembangun yang memilih antara model mungkin mengambil kira jumlah interaksi dan banyaknya kerja dalam setiap interaksi.

Keluaran yang mencetuskan perubahan kedudukan pada Oktober

DeepSeek mengumumkan V4.1 Flash 1017 pada 17 Oktober, berasaskan V4.1 Flash yang dikeluarkan pada 10 September. Kemas kini itu menyasarkan penaakulan, pengekodan, automasi dan tugasan yang melibatkan imej. Syarikat itu turut menyediakan pemberat model, membolehkan pihak lain mendapatkan parameter berangka yang digunakan untuk menjalankannya.

MiniMax mengeluarkan M3.1 Flash pada 19 Oktober, tidak lama sebelum varian percumanya memasuki kumpulan teratas mingguan. Turutan ini meletakkan dua keluaran baharu terus ke dalam tempoh trafik platform berkembang pesat.

• 10 September 2026: DeepSeek mengeluarkan V4.1 Flash.
• 17 Oktober: DeepSeek mengumumkan kemas kini V4.1 Flash 1017.
• 19 Oktober: MiniMax mengeluarkan M3.1 Flash.
• 19 hingga 25 Oktober: Tempoh mingguan yang diliputi oleh angka penggunaan yang tersebar luas.
• 26 Oktober: Tarikh penggunaan terkini yang dipaparkan pada kedudukan rasmi OpenRouter.

V4.1 Flash terdahulu keluaran DeepSeek kekal sebagai sumber aktiviti utama walaupun mencatatkan penurunan 41% dalam jadual mingguan rasmi. Varian lebih baharu meningkat 382%. Kehadiran kedua-duanya menunjukkan pembangun menggunakan kedua-dua versi sepanjang peralihan itu, meskipun kedudukan tersebut tidak memberikan pecahan keputusan pertukaran bagi setiap pelanggan.

Jadual harian dan bulanan menunjukkan gambaran berbeza

DeepSeek V4.1 Flash 1017 turut mendahului hari lengkap terkini dengan memproses 5.42 trilion token. GLM 5.3 Flash menyusul pada 2.27 trilion, manakala DeepSeek V4.1 Flash versi lebih lama mengekori rapat pada 2.21 trilion.

Jumlah model teratas harian itu turun 6% berbanding hari sebelumnya, walaupun kekal di tempat pertama. Pratonton Hy4 keluaran Tencent meningkat 44% kepada 1.4 trilion token, manakala GLM 5.3 naik 56% kepada 892 bilion, menunjukkan betapa pantas aktiviti boleh beralih antara model.

Bagi tempoh 30 hari kebelakangan, DeepSeek V4.1 Flash versi lebih lama kekal di tempat pertama dengan 123 trilion token. GLM 5.3 Flash menyusul dengan 50.7 trilion. Model DeepSeek yang lebih baharu berada di tempat keempat dengan 42.7 trilion, di belakang Space Bunny Alpha pada 46.9 trilion.

MiMo-V2.6-Flash keluaran Xiaomi menggambarkan perbezaan antara dua tempoh ini. Model itu berada di tempat kesembilan dalam jadual mingguan rasmi dengan 5.32 trilion token, turun 44%, tetapi di tempat kelima bagi tempoh 30 hari dengan 38.8 trilion, meningkat 807% berbanding 30 hari sebelumnya. Prestasi bulanan yang kukuh boleh merangkumi minggu terakhir yang lebih lemah.

Mengapa pengekodan dan ejen menggunakan begitu banyak token

MiniMax berkata M3.1 Flash meningkatkan prestasi dalam tugasan ejen yang kompleks, pengendalian komputer, pembangunan perisian dan keselamatan siber. Syarikat itu turut berkata kelajuan inferens dalam talian hampir tiga kali ganda dan kos penggunaan turun 70%. Inferens bermaksud menjalankan model terlatih untuk menghasilkan jawapan atau melaksanakan tugasan.

Ejen AI melaksanakan rangkaian tindakan dan bukannya menghasilkan satu jawapan sahaja. Ejen pengekodan mungkin memeriksa fail, mencadangkan suntingan, menjalankan alat, membaca hasilnya dan menyemak semula kerjanya. Setiap langkah boleh menghantar lebih banyak maklumat kembali kepada model, lalu meningkatkan penggunaan token.

Angka terdahulu yang diterbitkan pada 24 Februari menunjukkan corak yang sama melibatkan generasi model China sebelumnya. MiniMax M2.5 mendahului jadual mingguan itu dengan 2.45 trilion token, diikuti Kimi K2.5 pada 1.21 trilion. Model China merangkumi 5.3 trilion daripada kira-kira 8.7 trilion token bagi sepuluh model teratas, iaitu bahagian sekitar 61%.

Penggunaan mingguan MiniMax M2.5 meningkat 197%, manakala GLM-5 naik 158% dan Kimi K2.5 turun 20%. MiniMax berkata M2.5 melepasi 3.07 trilion token dalam tujuh hari pertama selepas pelancarannya. Angka tersebut menggunakan tempoh yang berbeza, tetapi secara bersama menunjukkan bahawa penggunaan pesat dan peralihan mendadak antara model berlaku sebelum perubahan kedudukan pada Oktober.

Kimi K2.5 direka untuk menyelaraskan sehingga 100 ejen yang bekerja secara serentak. OpenRouter turut mengenal pasti pertumbuhan input yang mengandungi antara 100,000 hingga 1 juta token sekitar kemunculan M2.5, mengaitkan lonjakan terdahulu itu dengan jumlah konteks yang besar dalam aliran kerja ejen.

Harga lebih rendah mengubah kos kerja berulang

Harga yang diterbitkan sekitar keluaran Februari menunjukkan sebab pembangun yang menjalankan banyak langkah berulang sangat peka terhadap kos. MiniMax M2.5 dan GLM-5 masing-masing mengenakan caj $0.30 bagi setiap sejuta token input, berbanding $5 untuk Claude Opus 4.6, kira-kira 16.7 kali ganda lebih mahal.

Harga output ialah $1.10 bagi setiap sejuta token untuk MiniMax M2.5, $2.55 untuk GLM-5 dan $25 untuk Claude Opus 4.6. Pada kadar yang disenaraikan itu, penjanaan 10 juta token output masing-masing berharga $11, $25.50 atau $250, sebelum sebarang caj atau diskaun lain.

Keluaran Oktober meneruskan tumpuan terhadap kos operasi ini. DeepSeek mengenakan harga berbeza pada waktu sibuk dan lengang, manakala MiniMax menawarkan harga seragam. Kedua-dua pendekatan memberi pembangun cara mengawal perbelanjaan aplikasi yang berulang kali menghantar perbualan, dokumen atau kod panjang kepada model.

DeepSeek turut mengeluarkan rangka kerja inferens DeepInfer, yang menurut syarikat itu menyokong perkakasan Nvidia dan pemproses Huawei Ascend. Kapasiti pemprosesannya dilaporkan sekitar 155 trilion token bagi setiap kluster sehari. Angka ini merujuk kepada infrastruktur yang menjalankan perkhidmatan model, ukuran operasi yang berbeza daripada trafik yang disalurkan melalui OpenRouter.

Trafik dan perbelanjaan menunjukkan corak berbeza

Jumlah token mingguan OpenRouter yang dilaporkan meningkat daripada 5.51 trilion pada penghujung Oktober 2025 kepada 188 trilion pada penghujung Oktober 2026. Pembahagian kedua-dua angka itu memberikan kira-kira 34 kali ganda paras terdahulu, menggambarkan betapa pantas beban kerja platform berkembang.

Angka perbelanjaan mengikut tugasan menggambarkan sisi lain pertumbuhan itu. Tugasan umum merangkumi 32.1%, aliran kerja ejen 30.9% dan pengekodan 26.7%. Secara bersama, ketiga-tiga kategori itu mewakili 89.7% daripada perbelanjaan dalam pecahan tersebut.

Claude Opus 5.5 mendahului kedudukan perbelanjaan mengikut klasifikasi dengan bahagian 10.3%. Klasifikasi bermaksud menetapkan label atau kategori, seperti mengenal pasti permintaan pelanggan, menandai dokumen atau menentukan aliran kerja yang patut menerima mesej.

Bil pembangun bergantung pada harga serta jumlah token. Model yang lebih murah boleh mengendalikan jumlah yang jauh lebih besar sambil menjana pendapatan yang lebih rendah bagi setiap token. Keuntungan pula bergantung pada kos pengkomputeran, pengendalian perkhidmatan dan layanan kepada pelanggan berbayar. Angka tersebut tidak menyatakan hasil atau keuntungan penyedia bagi tempoh ini.

Penerapan AI China turut melangkaui model bahasa umum. Jabatan meteorologi di lebih 40 negara telah menggunakan model amaran cuaca MAZU melalui perkhidmatan awan, dengan versi tersuai dilaksanakan di tujuh negara, termasuk Pakistan, Ethiopia dan Kepulauan Solomon. Aplikasi khusus sebegini menunjukkan satu lagi cara model sampai kepada pengguna di luar kedudukan API awam.

Perkara Utama

• DeepSeek V4.1 Flash 1017 mendahului jadual mingguan rasmi OpenRouter dengan 35.4 trilion token, diikuti V4.1 Flash dengan 17.4 trilion.
• Pembangun China menduduki lima tempat teratas model, dengan GLM 5.3 Flash di tempat ketiga, varian percuma M3.1 Flash keluaran MiniMax di tempat keempat dan pratonton Hy4 di tempat kelima.
• DeepSeek menguasai 26.5% permintaan teks bagi minggu bermula 19 Oktober, mengatasi Google dan OpenAI.
• Keunggulan China selama 26 minggu yang dilaporkan merujuk kepada penggunaan di OpenRouter; jumlah negara terperinci yang dipetik bagi 19 hingga 25 Oktober meliputi sembilan model teratas.
• Pengekodan, aliran kerja ejen dan harga lebih rendah membantu menjelaskan pertumbuhan interaksi model yang berulang dan panjang.
• Kedudukan OpenRouter mengukur trafik platform, manakala perbelanjaan, keupayaan model dan keuntungan penyedia menggunakan ukuran yang berbeza.