AI menghidupkan semula puisi cinta China berusia 1,600 tahun

Sebuah puisi cinta purba kembali dipaparkan

Pasukan penyelidik China membina semula secara digital khazanah kaligrafi berusia 1,600 tahun dengan menggunakan kecerdasan buatan (AI). Pusat Reka Bentuk dan Penyelidikan Fon Cina Universiti Peking mengumumkan bahawa pihaknya telah menyiapkan versi lengkap gulungan Rapsodi tentang Dewi Sungai Luo, yang dikenali sebagai Luoshen Fu, karya yang asalnya ditulis pada abad keempat oleh mahaguru kaligrafi Wang Xianzhi. Hanya cebisan karya itu yang masih ada. Pasukan tersebut menggabungkan reka bentuk fon kaligrafi dengan penciptaan aksara berasaskan AI untuk mengisi bahagian yang hilang sambil mengekalkan gaya seniman itu. Hasilnya ialah gulungan lengkap sepanjang 919 aksara, berdasarkan kira-kira 250 aksara autentik yang masih wujud.

Para penyelidik menganalisis aksara yang masih ada, mengukur ketebalan strok, rentak berus, struktur aksara dan jarak. Model itu mempelajari cara Wang Xianzhi melengkungkan dan menekan berusnya, mengimbangi dakwat tebal dengan ruang kosong, serta menghubungkan aksara dalam tulisan kursif. Berpandukan aturan gaya tersebut, sistem itu menjana aksara yang hilang dan menyusun puisi itu sebagai gulungan lengkap. Hasilnya bukan pembaikan fizikal, sebaliknya pembinaan semula digital yang membolehkan pembaca menikmati puisi itu dalam bentuk yang mencerminkan tulisan asal.

Luoshen Fu ialah puisi prosa karya Cao Zhi, seorang putera negeri Cao Wei pada zaman Tiga Kerajaan. Beliau menulisnya sekitar tahun 222 Masihi. Teks itu menggambarkan pertemuan dengan dewi Sungai Luo dan telah mengilhamkan pelukis serta ahli kaligrafi selama berabad-abad. Versi Wang Xianzhi, yang dihasilkan pada era Jin Timur, terkenal dengan gerakannya yang anggun dan sapuan dakwat yang ekspresif. Gulungan digital baharu itu memaparkan semula tulisan yang mengalir tersebut kepada khalayak moden.

Apakah sebenarnya yang dibina semula

Wang Xianzhi, anak kepada tokoh legenda Wang Xizhi, dianggap antara tokoh teragung dalam kaligrafi China. Beliau hidup pada abad keempat, semasa zaman Jin Timur. Bapa dan anak ini bersama-sama dikenali sebagai Dua Wang. Mereka memperhalus tulisan separa kursif dan tulisan kursif, dengan menekankan gerakan lancar serta kawalan yang halus. Banyak karya mereka hanya kekal dalam bentuk salinan dan cetakan gosokan, manakala kekurangan rekod sejarah menyebabkan beberapa karya penting tidak lengkap.

Bagi Luoshen Fu, kira-kira satu perempat daripada kaligrafi itu masih dapat dibaca dalam cebisan-cebisan yang tersebar. Ini memberi pasukan Universiti Peking kira-kira 250 aksara untuk dikaji secara mendalam. Puisi lengkap itu mengandungi 919 aksara. Para penyelidik membangunkan model generatif yang boleh menulis aksara yang hilang mengikut gaya Wang Xianzhi dan menyusunnya dalam gulungan yang sepadan dengan bahagian yang masih ada. Projek itu tidak mendakwa bahawa dakwat yang hilang telah dipulihkan. Sebaliknya, ia menghasilkan kesinambungan gaya yang setia kepada cebisan asal agar puisi itu kembali dapat dibaca sebagai karya yang padu.

Siapakah Wang Xianzhi dan Cao Zhi

Wang Xianzhi (tahun 344 hingga 386 Masihi) berkhidmat sebagai pegawai dan kemudian terkenal sebagai seniman tersendiri. Kaligrafinya dikagumi kerana rentaknya yang anggun dan pendekatan inovatif terhadap struktur. Beliau bereksperimen dengan jalinan strok dan kedudukan aksara untuk menghasilkan aliran yang dinamik. Dinasti-dinasti selepasnya mengkaji karya beliau dan menganggapnya sebagai ukuran cita rasa.

Cao Zhi (tahun 192 hingga 232 Masihi) ialah putera dan penyair terkenal di istana Cao Wei. Beliau menulis Luoshen Fu selepas mengembara berhampiran Sungai Luo. Puisi itu menggabungkan kisah cinta istana dengan kerinduan rohani, menggambarkan bayangan dewi sungai sebagai lambang kesempurnaan kecantikan dan kebajikan. Seniman kemudian mentafsir puisi itu melalui lukisan dan kaligrafi, manakala pelbagai versi Luoshen Fu menjadi rujukan penting dalam budaya golongan sasterawan.

Bagaimana AI membina semula gaya kaligrafi

Pemulihan kaligrafi digital berbeza daripada penambahbaikan imej optik. Pasukan Universiti Peking tidak sekadar mencerahkan dakwat yang pudar. Matlamat mereka adalah untuk memodelkan gaya seniman itu, kemudian menghasilkan aksara baharu yang sesuai dengan gaya tersebut. Untuk itu, para penyelidik menganalisis secara terperinci 250 aksara yang masih ada, merakam ciri halus seperti arah strok, perubahan tekanan, lengkungan dan saiz relatif radikal dalam setiap aksara.

Berpandukan ciri-ciri tersebut, pasukan itu melatih sistem penjanaan aksara yang berfungsi seperti ahli kaligrafi yang pernah berguru dengan Wang Xianzhi. Model itu mempelajari cara strok bermula dan berakhir, bagaimana garisan mengecil di hujung, serta kedudukan aksara dalam ruang segi empat. Kemudian, model tersebut menghasilkan pilihan aksara yang hilang. Pakar menilai hasilnya, memperhalus parameter dan memilih versi yang paling sepadan dengan tulisan asal. Proses yang melibatkan manusia ini membantu mengelakkan pengulangan mekanikal dan mengawal penyimpangan gaya.

Hasil akhirnya ialah gulungan digital berterusan yang mengaitkan setiap aksara yang dijana dengan cebisan autentik. Jarak dan rentaknya sepadan dengan baris yang masih ada, manakala susun aturnya mengekalkan rasa gerakan yang mencirikan karya asal. Pembaca dapat melihat keseluruhan puisi sambil mengetahui bahagian yang asli dan bahagian yang dibina semula.

Dalam kenyataan awamnya, Universiti Peking menyifatkan usaha itu sebagai eksperimen budaya yang menggabungkan seni tradisional dengan alat baharu.

Universiti Peking menulis: "Usaha ini memperlihatkan dengan jelas potensi gabungan AI dan budaya, apabila seni kaligrafi tradisional memperoleh bentuk ekspresi baharu dalam era digital."

Peralihan global dalam pemulihan teks purba

Pendekatan ini seiring dengan gelombang lebih luas penggunaan AI dalam bidang kemanusiaan. Rangkaian neural mendalam telah membantu para sarjana memulihkan teks yang rosak, menentukan tempat asal inskripsi dan menganggarkan tarikhnya. Sistem Ithaca, yang dilatih menggunakan inskripsi Yunani purba, menunjukkan bagaimana AI boleh bekerjasama dengan pakar. Model itu sahaja dapat memulihkan teks yang rosak dengan ketepatan sekitar 62 peratus. Apabila ahli sejarah menggunakannya sebagai panduan, ketepatan mereka meningkat daripada kira-kira 25 peratus kepada sekitar 72 peratus. Sistem itu juga mencadangkan lokasi dan jangka masa yang berkemungkinan bagi inskripsi asal, sekali gus memberikan titik permulaan yang lebih kukuh kepada para penyelidik.

Aeneas, sistem Google DeepMind, memperluas pendekatan itu kepada inskripsi Latin. Sistem tersebut menggabungkan teks dan imej, mencari padanan dalam korpus yang luas, serta mencadangkan pembinaan semula bagi bahagian yang lebih panjang. Dalam ujian bersama ahli sejarah, Aeneas meningkatkan prestasi tugas pemulihan dan penentuan asal, serta terbukti berguna dalam kebanyakan kes. Projek seperti ini memastikan pakar terus mengawal proses. Perisian menjana hipotesis, sementara manusia menilai konteks, gaya dan bukti bahan sebelum menerima sebarang perubahan.

Penyelidikan terhadap gulungan Herculaneum yang terkarbon pula menawarkan satu lagi pendekatan. Para penyelidik menggunakan pengimejan canggih dan pembelajaran mesin untuk mengesan huruf samar di dalam gulungan papirus yang tertutup sejak tahun 79 Masihi. Gabungan pengimbasan tanpa pencerobohan dengan pengesanan teks berasaskan AI ini menghasilkan bacaan tanpa membuka gulungan asal yang rapuh. Pengesahan teliti dan kaedah terbuka membantu mengekalkan kepercayaan.

Eksperimen lebih luas China dengan warisan dan AI

Universiti dan institusi kebudayaan China turut menguji AI pada lukisan dan mural. Para penyelidik di Universiti Zhejiang, yang diketuai sarjana seni dan arkeologi Tang Tan, mereka bentuk model pembelajaran mendalam rentas modal yang menghubungkan puisi dengan lukisan. Dengan mempelajari cara puisi klasik menggambarkan landskap dan warna, sistem itu mencadangkan palet warna yang menepati maksud pigmen yang telah hilang. Pasukan tersebut menunjukkan proses pewarnaan semula yang pantas dan boleh diterbalikkan pada karya seperti Residents on the Outskirts of Dragon Abode oleh Dong Yuan, sekali gus membolehkan konservator meninjau dan membincangkan pilihan sebelum sebarang tindakan fizikal diambil.

Di Istana Yongle, Shanxi, kerjasama yang bermula pada 2019 menggunakan alat AI untuk menghidupkan semula warna Chaoyuan Tu yang telah pudar, sebuah mural besar dari zaman Dinasti Yuan. Lukisan itu terbentang hampir seratus meter dan menggambarkan himpunan tokoh Tao dalam perarakan berlapis. Penambahbaikan digital membolehkan pengunjung melihat keagungan komposisi itu dengan kejelasan yang lebih hampir kepada kesan asalnya, tanpa campur tangan langsung pada dinding.

Studio filem juga menggunakan AI untuk menyegarkan ingatan budaya. Di bawah Projek Warisan Filem Kung Fu, syarikat-syarikat merancang untuk memulihkan secara digital seratus filem seni bela diri klasik, daripada filem ikonik Bruce Lee dan Jackie Chan hingga karya popular yang muncul kemudian. Projek itu menjanjikan imej dan bunyi yang lebih jelas tanpa mengubah jalan cerita. Ia turut mengilhamkan tafsiran semula animasi sepenuhnya bagi A Better Tomorrow, yang dihasilkan dengan alat AI sepanjang proses penerbitan.

Tian Ming, pengerusi Canxing Media dan peneraju inisiatif itu, menjelaskan keseimbangan antara mesin dengan pencipta.

AI ialah berus, tetapi kreativiti ialah jiwa," kata Tian. "Filem kung fu klasik mencerminkan teras kerohanian China.

Apakah yang dianggap autentik apabila AI mengisi bahagian yang hilang

Pemulihan tidak pernah bebas daripada pertimbangan nilai. Pembinaan semula kaligrafi secara digital ialah tafsiran terhadap gaya, bukannya pemulihan dakwat. Penonton seharusnya dapat membezakan aksara asli daripada aksara yang dijana dan mengetahui cara pilihan dibuat. Pelabelan yang jelas melindungi karya seni serta orang ramai, dan membina keyakinan terhadap hasilnya.

Langkah perlindungan teknikal turut membantu. Model generatif boleh cenderung menghasilkan simetri yang terlalu kemas atau bentuk berulang yang biasanya dielakkan oleh mahaguru manusia. Mengehadkan latihan kepada cebisan autentik, menguatkuasakan aturan susunan strok dan membuat perbandingan dengan contoh yang disahkan dapat mengurangkan risiko tersebut. Semakan silang oleh ahli kaligrafi, ahli sejarah dan konservator menambah pertimbangan yang tidak dapat diberikan oleh perisian.

Langkah praktikal untuk pemulihan digital yang bertanggungjawab

• Sentiasa tandakan bahagian yang dibina semula dan senaraikan pasukan, tarikh serta alat yang digunakan.
• Terbitkan paparan bersebelahan bagi cebisan asal, cadangan pelengkapan dan gulungan lengkap.
• Sertakan metadata dan tera air visual yang mengenal pasti aksara yang dijana.
• Dapatkan semakan bebas daripada pakar luar dan simpan rekod jejak pindaan.
• Kongsi data dan kod jika boleh supaya pasukan lain dapat menguji serta menambah baik kaedah.
• Terbitkan beberapa versi jika masih terdapat ketidakpastian sejarah, bukannya menetapkan satu bacaan sahaja.
• Jelaskan hak dan pelesenan supaya penggunaan pendidikan dan penyelidikan digalakkan.

Mengapa Luoshen Fu masih penting

Daya tarikan Luoshen Fu terletak pada penyatuan teks dan tulisan tangan. Kaligrafi China menganggap tulisan sebagai seni gerak isyarat, yang merakamkan fikiran melalui nafas, pergelangan tangan dan dakwat. Tafsiran Wang Xianzhi terhadap puisi Cao Zhi membawa keanggunan sastera dan perasaan peribadi. Gulungan digital yang menghormati ciri-ciri itu dapat meluaskan akses tanpa menghilangkan maknanya.

Sekolah dan muzium kini boleh mempersembahkan keseluruhan puisi, menerangkan aksara yang masih ada dan menunjukkan cara pakar membuat inferens terhadap bahagian selebihnya. Paparan interaktif boleh mengezum daripada sapuan gulungan yang luas kepada ketebalan satu strok sahaja. Pembaca dapat mengikuti kisah penuh tentang kerinduan dan keanggunan, sambil mempelajari cara alat moden digunakan terhadap warisan yang rapuh.

Penjagaan yang mengutamakan ketepatan dan ketelusan akan memastikan projek seperti ini berlandaskan asas yang kukuh. Apabila pasukan mendokumentasikan proses, mengundang kritikan dan mengemas kini hasil, pemulihan digital menjadi sebahagian daripada rekod ilmiah. Dengan itu, Luoshen Fu baharu ini menjadi penghormatan kepada Wang Xianzhi serta sumber ilmu yang terus berguna untuk kajian masa hadapan.

Perkara utama

• Universiti Peking menggunakan AI untuk menghasilkan gulungan digital lengkap Luoshen Fu karya Wang Xianzhi berdasarkan kira-kira 250 aksara yang masih ada.
• Karya yang dibina semula itu mengandungi 919 aksara dan mempersembahkan puisi tersebut sebagai gulungan yang padu untuk pembaca moden.
• Projek itu menggabungkan reka bentuk fon kaligrafi dengan penjanaan aksara berasaskan AI, berpandukan penilaian pakar.
• Alat AI serupa seperti Ithaca dan Aeneas membantu ahli sejarah memulihkan serta menentukan tarikh inskripsi purba dengan menggabungkan algoritma dan pertimbangan manusia.
• Pasukan China turut menggunakan AI untuk memulihkan warna lukisan dan menguasai semula filem kung fu klasik secara digital.
• Label yang jelas, tera air, kaedah terbuka dan semakan bebas membantu mengekalkan kepercayaan terhadap pembinaan semula digital.
• Luoshen Fu yang dihidupkan semula menunjukkan bagaimana teknologi dapat meluaskan akses sambil menghormati semangat kaligrafi tradisional.