IMF dapati AI mengubah pengambilan pekerja di Asia ketika permintaan terhadap pengatur cara merosot kira-kira 10%

Tekanan pengambilan pekerja meningkat apabila AI mampu melaksanakan lebih banyak tugas

Permintaan majikan terhadap pengatur cara merosot kira-kira 10% berbanding pekerjaan yang kurang terdedah sepanjang 2024 dan 2025, menurut penyelidikan Tabung Kewangan Antarabangsa (IMF) yang dibentangkan di Bangkok pada 12 Oktober 2026. Analisis yang dikatakan merangkumi 700 juta iklan pekerjaan itu turut mendapati permintaan terhadap kemahiran kecerdasan buatan (AI) kira-kira dua kali lebih tinggi dalam pekerjaan yang membolehkan AI membantu melaksanakan lebih banyak tugas.

Dapatan itu menunjukkan perubahan dalam pengambilan pekerja, bukannya bukti bahawa seorang daripada setiap 10 pengatur cara kehilangan pekerjaan. Divya Kirti, ahli ekonomi kanan di Jabatan Asia dan Pasifik IMF, berkata majikan masih memerlukan pengatur cara, khususnya mereka yang mampu menggunakan AI untuk mencapai lebih banyak hasil. Permintaan pengambilan pekerja dalam pekerjaan yang lebih terdedah tidak terus merosot dengan mendadak apabila teknologi itu semakin maju.

Senarai rasmi sesi IMF menjadualkan pembentangan bertajuk Pasaran Buruh di Asia: Cabaran dan Peluang dalam Era AI, dari 2:30 petang hingga 2:55 petang di bilik G-03. Sesi itu diletakkan di bawah Jabatan Asia dan Pasifik dan menyentuh penyelidikan berdasarkan jutaan iklan pekerjaan dalam talian di seluruh Asia.

Dapatan utamanya lebih khusus, dan lebih berguna, berbanding ramalan pengangguran besar-besaran: majikan mengubah kemahiran yang dicari, sementara sesetengah pekerjaan berdepan pengambilan pekerja yang lebih lemah. Secara keseluruhan, pengambilan pekerja tidak merosot menurut pembentangan itu, dan penyelidikan berkenaan belum membuktikan kesan yang jelas terhadap gaji atau inflasi.

Perbezaan ini penting bagi kerajaan yang sedang menentukan sama ada tumpuan perlu diberikan kepada sokongan untuk pekerja yang kehilangan pekerjaan, persediaan bagi golongan yang baru memasuki pasaran kerja atau bantuan kepada pekerja sedia ada untuk menyesuaikan diri. Penurunan kekosongan jawatan boleh mengehadkan peluang kerjaya sebelum jumlah pekerja sedia ada menunjukkan kemerosotan yang ketara.

Maksud majikan apabila menyebut kemahiran AI

Kirti mengenal pasti tiga kelompok keupayaan yang dicari majikan. Pertama ialah literasi AI umum, iaitu pemahaman tentang teknologi itu dan keupayaan menggunakannya dalam tugas harian. Kedua merangkumi keupayaan khusus, termasuk kejuruteraan arahan dan ejen AI. Ketiga ialah menghubungkan AI dengan pengetahuan serta data dalaman syarikat.

Kejuruteraan arahan bermaksud mereka bentuk arahan yang membantu sistem AI menghasilkan keputusan yang dikehendaki. Ejen AI boleh melaksanakan objektif melalui beberapa rangkaian tugas. Mengintegrasikan pengetahuan syarikat melangkaui penggunaan chatbot awam: ia menghubungkan teknologi itu dengan maklumat dan kepakaran yang dikumpulkan sesebuah perniagaan.

Perbezaan kira-kira dua kali ganda dalam permintaan terhadap kemahiran AI membandingkan pekerjaan yang lebih terdedah dengan pekerjaan yang kurang terdedah. Ini tidak bermakna permintaan meningkat dua kali ganda dari semasa ke semasa. Pekerjaan yang berdepan tekanan pengambilan lebih tinggi juga merupakan pekerjaan yang lebih menghargai keupayaan AI.

Nota perbincangan kakitangan IMF yang berasingan, Merapatkan Jurang Kemahiran, membantu menjelaskan mengapa keadaan ini tidak semestinya mencetuskan lonjakan pengambilan pakar AI. Banyak perniagaan boleh menggunakan alat sedia ada atau membeli perkhidmatan, tanpa perlu membina pasukan teknikal yang besar.

Nota itu membezakan pengguna aplikasi AI daripada mereka yang membina dan menggunakan model. Di Amerika Syarikat pada 2024, kira-kira separuh daripada iklan yang meminta kemahiran AI hanya menyebut kemahiran pengguna, satu perempat hanya menyebut kemahiran pembangun, dan satu perempat lagi memerlukan kedua-duanya. Taburan itu menunjukkan bahawa pendidikan perlu menjangkaui jabatan pengkomputeran, merangkumi pekerjaan yang semakin menjadikan AI sebagai alat kerja rutin.

Perubahan lebih ketara selepas ChatGPT

Analisis pengambilan pekerja di Asia mendapati sedikit perubahan awal selepas pelancaran ChatGPT pada penghujung 2022. Kemerosotan relatif dalam pengambilan pengatur cara menjadi lebih jelas sepanjang 2024 dan 2025. Tempoh itu memberikan konteks kepada gambaran lebih umum dalam laporan asal tentang perubahan selepas kemunculan model bahasa besar.

Kirti menggambarkan perkembangan daripada sistem yang mengendalikan tugas yang boleh diselesaikan seseorang dalam beberapa saat kepada alat yang mampu menyahpepijat kod, tugas yang mungkin mengambil masa sejam bagi seorang pengatur cara. Keupayaan yang lebih terkini termasuk tugasan setara dengan kerja sehari, seperti membina model untuk menganalisis data perniagaan dan mengenal pasti faktor yang mempengaruhi jualan.

Bukti itu merangkumi beberapa tempoh berbeza:

• Sebelum 2015: Kemahiran AI muncul dalam kurang daripada 1% iklan pekerjaan di AS dalam siri data nota perbincangan IMF.
• Penghujung 2022: ChatGPT dilancarkan, menjadi titik rujukan bagi kajian AI generatif dan pekerjaan.
• 2024 dan 2025: Permintaan pengambilan pengatur cara merosot kira-kira 10% berbanding pekerjaan yang kurang terdedah dalam analisis Asia.
• Menjelang 2025: Hampir 5% iklan pekerjaan di AS meminta kemahiran AI menurut nota perbincangan itu.
• 12 Oktober 2026: IMF membentangkan dapatan kajian Asia pada mesyuarat tahunannya di Bangkok.

Angka iklan pekerjaan di AS menunjukkan peningkatan daripada kurang satu kekosongan dalam setiap 100 kepada hampir satu dalam setiap 20. Angka itu mengukur bahagian iklan yang menyebut kemahiran AI, bukannya bahagian pekerja yang menggunakan AI atau jumlah pekerjaan yang diwujudkan oleh teknologi itu.

Mengapa permintaan kemahiran lebih tinggi tidak menjamin lebih banyak pekerjaan

Nota perbincangan IMF membezakan kemahiran baharu secara umum daripada kemahiran AI secara khusus. Kira-kira satu daripada 10 kekosongan di ekonomi maju memerlukan sekurang-kurangnya satu kemahiran baharu, berbanding kira-kira satu daripada 20 di ekonomi pasaran sedang pesat membangun. Keperluan ini tertumpu dalam pekerjaan profesional, teknikal dan pengurusan.

Kemahiran baharu secara umum dikaitkan dengan gaji lebih tinggi dan pekerjaan setempat yang lebih kukuh. Manfaat paling besar dinikmati pekerja berkemahiran tinggi dan rendah, sementara tiada peningkatan ketara bagi mereka yang berada di pertengahan. Satu mekanisme yang dikenal pasti dalam nota itu ialah peningkatan perbelanjaan pekerja bergaji lebih tinggi boleh menyokong permintaan terhadap perkhidmatan yang disediakan pekerja berkemahiran lebih rendah.

Kemahiran AI menunjukkan corak berbeza. Penyebarannya tidak meningkatkan jumlah pekerjaan di pasaran buruh tempatan AS. Bagi pekerjaan yang sangat terdedah kepada AI, dengan peluang terhad untuk teknologi itu membantu dan bukannya menggantikan pekerja, pekerjaan dianggarkan 3.6% lebih rendah selepas lima tahun di wilayah yang permintaan terhadap kemahiran AI lebih tinggi.

Anggaran itu mencerminkan peningkatan 0.57 mata peratusan yang diperhatikan dalam iklan kerja berkaitan. Model tersebut mengaitkan peningkatan satu mata peratusan dengan tahap pekerjaan 6.3% lebih rendah berbanding wilayah perbandingan. Dapatan ini merujuk kepada perbezaan antara wilayah dan kelompok pekerjaan, bukannya ramalan bahawa Asia akan kehilangan 3.6% pekerjaannya.

Konsep utamanya ialah sama ada AI melengkapi keupayaan pekerja. Sesuatu pekerjaan mungkin sangat terdedah kerana banyak tugasnya boleh dilakukan AI, namun masih mendapat manfaat jika teknologi itu membantu seseorang melaksanakan tugas tersebut. Nota itu tidak menemukan kesan ketara terhadap pekerjaan dalam pekerjaan yang sangat terdedah tetapi mempunyai lebih banyak peluang untuk mendapat bantuan sedemikian.

Gambaran tidak sekata bagi pekerja muda

Kajian Asia itu tidak menemukan bukti jelas bahawa pekerja muda atau peringkat permulaan lebih terjejas berbanding pekerja berpengalaman. Namun, itu belum menamatkan perdebatan tentang peluang graduan. Penyelidikan lain yang dibincangkan IMF menunjukkan pengalaman berbeza di Amerika Syarikat.

Nota perbincangan itu memetik kajian AS yang mendapati pekerjaan dalam kalangan pekerja berusia 22 hingga 25 tahun merosot 13% secara relatif dalam pekerjaan yang paling terdedah kepada AI sejak pelancaran ChatGPT. Pekerjaan kekal stabil atau meningkat bagi pekerja lebih berpengalaman dalam pekerjaan yang sama dan bagi pekerja dalam bidang yang kurang terdedah.

Dapatan itu melibatkan populasi dan set data yang berbeza. Ketiadaan kesan umur yang jelas dalam analisis Asia tidak patut dianggap sebagai penafian terhadap dapatan AS, dan dapatan AS pula tidak patut digambarkan sebagai kemerosotan yang diukur di seluruh Asia.

Presiden Singapura Tharman Shanmugaratnam, yang turut mempengerusikan Majlis Pekerjaan Bank Dunia, memberi amaran bahawa kemerosotan pengambilan graduan boleh melemahkan langkah pertama dalam kerjaya. Beliau menyuarakan kebimbangan itu dalam mesyuarat berkenaan:

Ada masalah tertentu yang perlu kita tangani dengan segera ... iaitu, permintaan terhadap peringkat pertama pekerjaan, pekerjaan pertama selepas tamat pengajian, kini semakin berkurangan.

Beliau menyeru agar sokongan pekerjaan yang digunakan semasa pandemik dan krisis kewangan dijadikan alat dasar kekal, termasuk insentif untuk perniagaan mengambil graduan. Hujahnya ialah penggantian pekerja akan berlaku tugas demi tugas, sekali gus memberi masa untuk pembelajaran di tempat kerja dan latihan universiti yang lebih berasaskan amali.

Asia berdepan kemerosotan tenaga kerja dan keperluan mewujudkan pekerjaan baharu

Bagi negara membangun di Asia, Kirti menganggarkan cabaran pekerjaan melibatkan 150 juta pekerjaan baharu sepanjang dekad akan datang, ketika jumlah penduduk muda yang besar memasuki pasaran buruh. Jika dibahagikan secara sama rata, puratanya ialah 15 juta pekerjaan tambahan setahun. Cabarannya adalah untuk mewujudkan peluang dalam sektor yang lebih produktif, ketika AI mengubah pengambilan pekerja dalam sektor tersebut.

Ekonomi Asia yang lebih makmur berdepan masalah berbeza. Dapatan yang dibentangkan dalam buku IMF menunjukkan China, Jepun dan Korea Selatan mungkin kehilangan kira-kira satu perempat daripada penduduk usia bekerja menjelang 2050. AI boleh membantu mengimbangi kekurangan pekerja, namun tidak semestinya menyelesaikan setiap kekurangan tenaga buruh.

Pengarah Urusan IMF Kristalina Georgieva menganggarkan AI boleh meningkatkan pertumbuhan sebanyak 0.5 hingga satu mata peratusan di ekonomi Asia maju dan 0.2 hingga 0.8 mata peratusan di ekonomi Asia sedang pesat membangun. Beliau berkata manfaat itu boleh mengatasi tekanan demografi jika negara berjaya meraih peningkatan produktiviti.

Pengarah Jabatan Asia dan Pasifik IMF Krishna Srinivasan menyifatkan pilihan dasar sebagai persoalan sama ada teknologi itu membantu pekerja atau menggantikan pekerjaan:

Yang penting ialah sama ada AI memperkasa pekerja atau mengautomasi pekerjaan. Ekonomi maju sememangnya lebih terdedah, tetapi juga lebih bersedia untuk meraih manfaat. Pasaran sedang pesat membangun kurang terdedah, namun juga kurang berupaya meraih potensi manfaatnya.

Srinivasan berkata pembaharuan yang meningkatkan kemahiran dan produktiviti boleh mempercepat penggunaan teknologi itu sehingga sedekad atau lebih. Oleh itu, pendedahan awal yang lebih rendah di ekonomi membangun, sebahagiannya disebabkan pekerjaan dalam sektor pertanian, tidak menjamin kedudukan yang lebih kukuh dalam jangka panjang.

Anggaran pendedahan perlu ditafsir dengan teliti

Nota perbincangan IMF menganggarkan 40% pekerjaan global berpotensi terdedah kepada AI. Angkanya ialah 60% bagi ekonomi maju, 40% bagi pasaran sedang pesat membangun dan 28% bagi negara berpendapatan rendah.

Laporan tentang kenyataan Georgieva pula meletakkan pendedahan di negara berpendapatan rendah pada 23%, sambil memberikan anggaran 60% yang sama bagi ekonomi maju. Perbezaan lima mata peratusan itu tidak dijelaskan dalam kenyataan yang dilaporkan. Kedua-dua angka tidak patut dianggap sebagai kadar kehilangan pekerjaan yang diramalkan.

Georgieva menyifatkan 40% bahagian global itu sebagai pekerjaan yang akhirnya boleh diperkasa, diturunkan tarafnya atau dihapuskan. Kategori itu merangkumi kerja yang menjadi lebih produktif serta kerja yang dikurangkan atau dihapuskan.

Satu lagi percanggahan berkaitan keperluan AI semasa di AS. Laporan tentang kenyataan beliau memetik kajian yang mendapati 10% pekerjaan di AS sudah memerlukan kemahiran AI. Namun, nota perbincangan rasmi mencatat hampir 5% iklan pekerjaan di AS menyebut kemahiran AI menjelang 2025, manakala angka satu dalam 10 merujuk kepada sebarang kemahiran baharu di ekonomi maju. Ukuran tersebut tidak boleh dianggap setara tanpa maklumat lanjut tentang takrifan dan tempohnya.

Premium gaji tidak sama dengan pertumbuhan gaji

Kirti berkata penyelidikan Asia itu belum menemukan bukti jelas tentang kesan AI terhadap paras gaji. Kajian itu juga tidak menentukan sama ada AI akan menaikkan atau menurunkan inflasi. Persoalan yang belum terjawab ini mengehadkan dakwaan bahawa pengambilan pekerja yang lebih lemah sudah mengurangkan kos buruh atau harga pengguna.

Walau bagaimanapun, nota perbincangan itu mendapati iklan yang meminta kemahiran AI kerap menawarkan gaji lebih tinggi berbanding kekosongan lain dalam pekerjaan yang sama. Di United Kingdom, kemahiran pembangun dan pengguna masing-masing dikaitkan dengan premium gaji yang diiklankan sekitar 7.5% hingga 8%. Di Amerika Syarikat, kemahiran pembangun membawa premium melebihi 8%, manakala kemahiran pengguna membawa premium lebih rendah, sekitar 2%.

Perbandingan ini merujuk kepada gaji yang diiklankan bagi kekosongan yang berbeza. Ia tidak menunjukkan bahawa penggunaan AI meningkatkan gaji semua pekerja sedia ada. Analisis nota itu tentang penyebaran kemahiran AI secara umum tidak menemukan kesan gaji yang ketara, walaupun pekerja dalam pekerjaan yang sangat terdedah dan mempunyai sedikit peluang untuk dibantu mengalami sedikit penurunan gaji dua hingga tiga tahun selepas kemahiran itu mula diperlukan.

Daniel Kostzer, ketua ekonomi Gabungan Kesatuan Sekerja Antarabangsa, membangkitkan satu lagi aspek dalam sesi itu. Pemerhatian organisasi buruh menunjukkan risiko kehilangan pekerjaan dalam sesetengah bidang dan peningkatan beban kerja atau intensiti kerja dalam bidang lain. Beliau bertanya bagaimana pekerja boleh mengambil bahagian dalam penggunaan teknologi dan proses penyesuaian.

Perbezaan itu meluaskan isu dasar melangkaui jumlah pekerja. Perniagaan boleh mengekalkan pekerja sambil mengubah tanggungjawab, kadar kerja atau kedudukan tawar-menawar mereka. Kirti turut mengenal pasti kemungkinan halangan kepada penggunaan AI, termasuk kos tenaga yang tinggi dan kemungkinan perkhidmatan AI dijual pada harga yang lebih rendah daripada kos penuhnya.

Peningkatan pertumbuhan menimbulkan persoalan tentang siapa yang mendapat manfaat

Georgieva berkata pelaburan dan perdagangan AI membantu mengekalkan pertumbuhan global sekitar 3% meskipun berlaku kejutan bekalan tenaga. Pembekal perkakasan dan infrastruktur di Asia, termasuk perniagaan di Thailand, mendapat manfaat daripada ledakan pelaburan itu.

Pengeluaran yang lebih tinggi tidak menjamin pertumbuhan pekerjaan dalam bidang yang sama. Shanmugaratnam memberi amaran bahawa penciptaan pekerjaan lemah walaupun di ekonomi yang sedang berkembang seperti China, India dan Asia Tenggara membangun. Georgieva turut menyebut pertumbuhan pekerjaan bergaji rendah dalam pembinaan dan pusat data, seiring dengan pengurangan tugas rutin.

Presiden Bank Dunia Ajay Banga menekankan aplikasi praktikal yang disebutnya sebagai "AI kecil" untuk petani, sistem penjagaan kesihatan dan pendidik di pasaran sedang pesat membangun. Aplikasi ini tidak semestinya bergantung pada model bahasa besar, dan tumpuan bank itu adalah pada peningkatan produktiviti dalam sektor yang sudah menyediakan pekerjaan kepada ramai orang.

Banga berkata sektor swasta mewujudkan 75% hingga 85% pekerjaan dan perlu menampung sebahagian besar peningkatan golongan muda yang bakal memasuki pasaran kerja. Laporan tentang anggaran demografinya berbeza dengan ketara: satu menyebut 1.2 bilion orang akan mencecah usia 18 tahun dalam tempoh 15 tahun akan datang, manakala satu lagi menyebut 1.2 juta. Angka itu tidak dapat diselaraskan berdasarkan laporan tersebut.

Georgieva turut memberi amaran tentang kewangan awam jika kegiatan ekonomi beralih daripada buruh kepada modal. Kerajaan mungkin berdepan tekanan terhadap hasil cukai pada masa yang sama pekerja memerlukan lebih banyak sokongan. Laporan tentang kenyataannya tidak mengumumkan anggaran kehilangan hasil atau pembaharuan cukai yang khusus.

Langkah kerajaan dan perkembangan seterusnya

Nota perbincangan IMF mengesyorkan latihan semula yang mudah diakses, insurans pengangguran yang lebih kukuh serta sokongan untuk berpindah antara pekerjaan dan wilayah. Perumahan mampu milik, kerja jarak jauh dan dasar pekerjaan aktif boleh membantu pekerja mendapatkan peluang, bukannya kekal terikat pada permintaan yang merosot.

Cadangan pendidikannya merangkumi kemahiran kognitif, kreatif dan teknikal yang membantu orang ramai bekerja dengan AI, di samping panduan kerjaya yang lebih baik, perantisan dan latihan industri. Pembentangan Kirti turut menyeru pendidikan yang dikaitkan dengan pengalaman kerja praktikal serta sokongan untuk peralihan pekerjaan.

Nota itu juga mengesyorkan kerjasama antara majikan dengan kesatuan sekerja, had terhadap perjanjian yang menghalang pekerja menyertai pesaing, serta penelitian terhadap penumpuan perniagaan yang boleh memperlahankan penyebaran kemahiran. Cadangan ini menangani akses kepada peluang serta kandungan latihan.

Perbincangan lebih luas tentang pertumbuhan Asia turut merangkumi isu selain AI. Georgieva berkata perjanjian perdagangan serantau yang lebih mendalam dan pengurangan halangan selain tarif boleh meningkatkan keluaran dalam negara kasar Asia kira-kira 1.8% dalam jangka panjang. Anggaran itu merujuk kepada paras keluaran ekonomi, berbeza daripada anggaran mata peratusan sumbangan AI kepada pertumbuhan.

Pengumuman seterusnya yang dijadualkan menurut liputan mesyuarat ialah tinjauan ekonomi IMF yang dikemas kini pada 13 Oktober, termasuk ramalan bagi Korea Selatan dan negara lain. Dapatan pekerjaan itu tidak menetapkan tarikh akhir bagi langkah sokongan baharu atau menentukan jumlah pekerja yang perlu bertukar pekerjaan.

Buat masa ini, kesimpulan paling kukuh ialah pengambilan pekerja sudah berubah, sementara skala kehilangan pekerjaan yang berpanjangan masih belum pasti. Saranan IMF bertujuan mengekalkan laluan untuk memasuki alam pekerjaan dan membantu orang ramai menyesuaikan diri sebelum permintaan kekosongan jawatan yang lebih lemah bertukar menjadi tempoh pengangguran yang lebih lama.

Perkara Utama

• Permintaan pengambilan pengatur cara merosot kira-kira 10% berbanding pekerjaan yang kurang terdedah sepanjang 2024 dan 2025, bukannya kadar pemberhentian kerja yang diukur sebanyak 10%.
• Permintaan terhadap kemahiran AI kira-kira dua kali lebih tinggi dalam pekerjaan yang lebih terdedah berbanding pekerjaan yang kurang terdedah.
• Analisis Asia belum menemukan bukti jelas tentang kesan terhadap gaji atau kesan yang lebih besar terhadap pekerja muda.
• Penyelidikan AS berasingan yang dipetik IMF menemukan tekanan pekerjaan dalam bidang yang mempunyai peluang terhad untuk AI membantu pekerja.
• Asia membangun memerlukan 150 juta pekerjaan baharu dalam tempoh sedekad, sementara China, Jepun dan Korea Selatan berdepan kemerosotan besar tenaga kerja menjelang 2050.
• IMF mengesyorkan pendidikan praktikal, latihan semula yang mudah diakses, mobiliti pekerja dan perlindungan sosial yang lebih kukuh.