Meta Lancar Model Muse Wonder ketika Usaha AI Berbayar Berdepan Unjuran Perbelanjaan AS$200 Bilion

Dua model baharu menguji perbelanjaan AI Meta

Meta melancarkan Muse Wonder dan Muse Wonder Full pada 12 Oktober 2026, dengan mendakwa kembali ke kelompok peneraju kecerdasan buatan sambil menawarkan keupayaan terbaharunya yang paling canggih melalui akses berbayar. Pelancaran ini menghubungkan tiga bahagian strateginya: pembantu peribadi yang lebih berkeupayaan, pendapatan daripada langganan dan pembangun, serta peluasan pengkomputeran yang mungkin menelan kos jauh lebih tinggi.

Syarikat itu menjangkakan perbelanjaan modal bagi 2026, termasuk bayaran pokok pajakan kewangan, berjumlah AS$130 bilion hingga AS$145 bilion. Firma perkhidmatan kewangan Cantor Fitzgerald meramalkan perbelanjaan itu boleh mencecah AS$200 bilion pada 2027. Angka lebih tinggi itu ialah unjuran pihak luar, bukannya belanjawan Meta yang diumumkan. Ia akan mewakili peningkatan kira-kira 38% berbanding had atas panduan tahun ini, atau kira-kira 54% berbanding had bawah.

Model-model itu diperkenalkan selepas pelancaran Llama 4 yang mengecewakan pada 2025 dan kira-kira 14 bulan usaha membangunkan semula operasi AI Meta. Model-model itu menyasarkan pengaturcaraan lanjutan serta tugasan yang melibatkan dokumen undang-undang, maklumat kewangan dan maklumat kesihatan. Meta juga mahu model-model itu menggerakkan ejen, iaitu perisian yang boleh menggunakan alatan dan mengambil tindakan, bukan sekadar menjawab soalan.

Terdapat bukti prestasi yang lebih baik, tetapi bukan kemenangan menyeluruh. Keputusan pembangunan perisian yang diterbitkan Meta meletakkan kedua-dua model di atas Claude Opus 5.5 keluaran Anthropic dalam satu penanda aras. Indeks berasingan daripada Artificial Analysis pula meletakkan Muse Wonder Full di bawah pesaing itu. Ujian perniagaan terdekat ialah sama ada keupayaan tersebut dapat meyakinkan orang ramai untuk terus menggunakan dan membayar produk Meta.

Apa yang tersedia sekarang dan apa yang menyusul?

Muse Wonder tersedia kepada pembangun melalui Meta Model API dan pembantu pengaturcaraan Muse Code. Muse Wonder Full, versi yang lebih berkeupayaan, terhad kepada pelanggan Muse Code. Kedua-dua model tidak tersedia untuk dimuat turun secara umum atau dijalankan pengguna pada pelayan sendiri.

Pembantu peribadi Muse ialah produk yang berasingan. Aplikasinya percuma, manakala pelan berbayar menawarkan penggunaan tambahan. Meta merancang memperkenalkan Wonder kepada pembantu itu terlebih dahulu untuk pelanggan, tetapi belum mengumumkan tarikh pelancaran yang pasti atau jadual akses lebih meluas.

Urutan ini penting kerana pelancaran model tidak bermakna naik taraf itu terus tersedia kepada setiap pengguna. Perkembangan utamanya ialah:

• 2025: Llama 4 tidak mencapai jangkaan, lalu mendorong perubahan pada organisasi AI dan pengambilan pekerja Meta.
• September 2026: Meta memperkenalkan Muse Spark dan ejen peribadi Muse. Spark ialah model pertama daripada bahagian Meta Superintelligence Labs yang dibangunkan semula.
• Akhir September 2026: Amazon menyekat Muse daripada membuat pembelian bagi pihak pengguna.
• 12 Oktober 2026: Muse Wonder dan Muse Wonder Full tersedia melalui produk pembangun yang diumumkan.
• Langkah seterusnya: Wonder dijadualkan tersedia kepada pelanggan Muse, manakala model yang lebih khusus dan laporan keselamatan yang lebih lengkap dirancang tanpa tarikh penerbitan.

Model baharu itu dibangunkan berasaskan Muse Spark. Barisan produk Meta yang semakin berkembang turut merangkumi Muse Image, walaupun pelancaran Wonder tertumpu pada ejen dan pengaturcaraan, bukannya penjanaan imej.

Memori dan kebolehan meneruskan tugasan ialah tuntutan utama produk

Meta mengetengahkan dua keupayaan utama: Active Memory dan Active Focus. Active Memory menyimpan maklumat relevan daripada interaksi terdahulu dan mendapatkannya semula untuk tugasan kemudian. Ketua Pegawai AI Alexandr Wang berkata maklumat itu boleh merangkumi tempoh beberapa hari, minggu atau bulan, sekali gus membolehkan pembantu mengekalkan keutamaan dan keperluan merentas perbualan.

Active Focus menangani situasi apabila tugasan tidak berjalan seperti dirancang. Meta berkata model-model itu boleh pulih daripada kesilapan, mengubah pendekatan selepas sesuatu alat gagal, meminta penjelasan dan mendapatkan pengesahan sebelum mengambil tindakan penting. Ciri-ciri ini bertujuan mengurangkan keadaan apabila ejen berputus asa atau berulang kali menggunakan kaedah yang tidak berhasil.

Wang, yang mengetuai operasi AI Meta, menjelaskan matlamat reka bentuk itu berdasarkan halangan yang timbul semasa tugasan harian:

Apabila anda melakukan tugasan dalam dunia sebenar, anda akan menghadapi halangan dan pelbagai perkara yang timbul atau kemunduran," kata Wang. "Kami secara khusus cuba melatih model itu supaya dapat mencuba pendekatan lain dan bukannya tersekat, serta menyemak semula dengan pengguna pada bila-bila masa.

Meta menyebut tuntutan insurans, tafsiran pajakan, kewangan peribadi dan pengaturcaraan lanjutan sebagai aplikasi berpotensi. Muse sudah menyasarkan aktiviti seperti membeli barangan dapur, membuat tempahan perjalanan dan menempah meja makan malam. Contoh-contoh ini menggambarkan kegunaan yang disasarkan, bukannya bukti bahawa model-model itu menyelesaikan setiap tugasan dengan tepat atau selamat.

Kedua-dua model dilaporkan menerima imej, video dan audio serta mempunyai tetingkap konteks sebanyak satu juta token. Token ialah unit yang digunakan model untuk membahagikan maklumat bagi pemprosesan. Tetingkap konteks mengukur jumlah maklumat yang boleh dipertimbangkan pada satu-satu masa; memori berterusan pula ialah keupayaan berasingan untuk membawa maklumat terpilih antara interaksi.

Gambaran penanda aras kompetitif, tetapi belum muktamad

Dalam SWE-Marathon, penanda aras yang merangkumi tugasan pembangunan perisian yang besar, keputusan yang diterbitkan Meta memberikan Muse Wonder Full skor 79%, Muse Wonder 78.8% dan Claude Opus 5.5 74.2%. Angka itu meletakkan Full 4.8 mata peratusan di hadapan model Anthropic, manakala Wonder biasa mendahuluinya sebanyak 4.6 mata.

Jurang antara model Meta sendiri dalam ujian itu hanya 0.2 mata peratusan. Ini menunjukkan pembeli wajar menilai tugasan yang benar-benar perlu dilaksanakan, bukannya menganggap versi lebih besar memberikan kelebihan ketara dalam setiap keadaan. Keputusan itu ialah perbandingan yang diterbitkan Meta, bukannya jaminan prestasi untuk projek perisian sesebuah organisasi.

Artificial Analysis Intelligence Index memberikan gambaran berbeza. Muse Wonder Full memperoleh skor 56, manakala Wonder biasa mendapat 52. Claude Opus 5.5 mendahului model-model itu dengan skor 58, sementara GPT-6 Astra keluaran OpenAI mendapat 53. Laporan yang menghuraikan kedudukan itu meletakkan Full seri di tempat kedua dan Wonder seri di tempat ketujuh; satu laporan menyatakan Claude Sonnet 5.5 berkongsi skor Full.

Satu laporan menamakan model Meta yang lebih besar itu Muse Wonderful, tetapi laporan pelancaran lain mengenal pastinya sebagai Muse Wonder Full dan memberikan skor sama, iaitu 56. Perbezaan nama itu tidak sepatutnya dianggap sebagai bukti bahawa model ketiga telah dilancarkan.

Meta turut memetik perbandingan dengan Claude Fable 5.1 dan GPT-6 Astra. Kedudukan Meta berbanding Gemini 4 Argon keluaran Google pula kurang jelas: satu indeks yang dilaporkan memberikan Gemini skor 53, manakala laporan lain menyatakan perbandingan yang lebih menyeluruh masih belum jelas. Ujian yang berlainan mengukur kebolehan yang berbeza, jadi keputusan pengaturcaraan yang kukuh tidak membuktikan keunggulan dalam analisis undang-undang, tugasan kewangan atau bantuan peribadi.

Langganan dan caj API ialah kos yang berbeza

Pelan langganan pengguna Muse berharga AS$20 atau AS$100 sebulan. Pelan Muse Code berharga AS$50 atau AS$200 sebulan dan menyediakan akses kepada Wonder Full. Harga langganan itu perlu dibezakan daripada kadar API Wonder, yang mengenakan bayaran kepada pembangun berdasarkan jumlah maklumat yang diproses.

Harga API yang dilaporkan ialah AS$4 bagi setiap sejuta token input dan AS$20 bagi setiap sejuta token output. Input ialah maklumat yang dihantar kepada model; output ialah kandungan yang dihasilkannya. Pada kadar tersebut, beban kerja yang menggunakan sejuta token input dan sejuta token output akan menelan kos AS$24, sebelum sebarang diskaun atau caj lain yang berkenaan. Contoh itu ialah pengiraan berdasarkan kadar yang diterbitkan, bukannya harga langganan.

Input yang dicache mungkin mendapat harga diskaun, walaupun kadar diskaun khusus tidak dinyatakan. Caching membolehkan bahan yang pernah diproses digunakan semula dan bukannya diproses sebagai input baharu sepenuhnya. Bagi ejen yang berulang kali merujuk dokumen panjang, perbezaan itu boleh mempengaruhi kos.

Wang berkata API Meta akan ditawarkan pada harga yang jauh lebih rendah berbanding model terkemuka OpenAI dan Anthropic. Perbandingan harga yang dilaporkan lebih terhad: kadar Wonder dikatakan setara dengan Claude Opus 5.5 dan kira-kira 40% daripada harga GPT-6 Astra. Ini menyokong dakwaan diskaun berbanding model OpenAI, tetapi bukan berbanding model Anthropic yang dinamakan pada kadar yang dipetik.

Laporan juga berbeza tentang ketersediaan. Sesetengahnya menyifatkan akses API sebagai rancangan, manakala laporan pelancaran yang lebih khusus menyatakan Wonder biasa sudah tersedia melalui API. Akses API untuk Wonder Full belum diumumkan. Walaupun versi paling berkeupayaan itu dikatakan menyasarkan jualan perusahaan secara langsung, saluran pelancaran konkretnya ialah Muse Code.

Model lebih berkeupayaan masih memerlukan akses kepada laman web

Muse dilaporkan mencatat hampir sembilan juta muat turun global selepas pelancarannya pada September, menurut data Sensor Tower. Namun, muat turun mengukur minat awal, bukan penglibatan berterusan. Pertumbuhan muat turunnya semakin perlahan, dan kadar pengguna yang kekal selepas 14 hari dilaporkan lebih rendah berbanding ChatGPT. Peratusan tepat kadar itu belum diberikan.

Sesetengah halangan berpunca daripada faktor di luar model Meta. Penganalisis Jefferies Brent Thill berkata laman web yang menyekat ejen menjejaskan pengalaman pengguna. Keputusan Amazon menyekat pembelian melalui Muse pada penghujung September menggambarkan masalah itu: pembantu mungkin memahami permintaan membeli-belah tetapi masih tidak dapat menyelesaikannya.

Active Focus mungkin membantu apabila alat gagal atau maklumat tiada. Namun, ciri itu tidak membuktikan bahawa ejen mempunyai kebenaran untuk memintas sekatan laman web. Kejayaan pembantu peribadi bergantung pada kerjasama perkhidmatan luar selain penaakulan, memori dan kebolehan meneruskan tugasan.

Harga juga menyukarkan penggunaan model paling berkuasa untuk semua perkara. Angka platform OpenRouter menunjukkan 10 model teratas yang dianggap berkualiti tinggi merangkumi 14% penggunaan pada suku ketiga 2026, turun daripada 55% pada suku pertama 2025. Itu ialah penurunan 41 mata peratusan pada platform tersebut, bukannya ukuran keseluruhan pasaran AI.

Corak itu menunjukkan model yang lebih murah memainkan peranan lebih besar dalam kerja rutin. Meta sedang membangunkan versi khusus yang bertujuan mengekalkan sebahagian besar keupayaan Wonder sambil beroperasi dengan lebih cekap, sekali gus berpotensi membolehkannya berkhidmat kepada lebih ramai pengguna tanpa menggunakan model terbesarnya bagi setiap permintaan.

Privasi bergantung pada kebenaran dan tetapan produk

Ejen yang beroperasi merentas mesej, kalendar dan dokumen memerlukan akses kepada maklumat sensitif. Meta berkata Wonder dilatih supaya tidak berkongsi data peribadi tanpa kebenaran dan menolak bantuan untuk perbuatan yang memudaratkan. Laporan turut menyatakan bahawa model-model itu meminta pengesahan sebelum mengambil tindakan yang membawa kesan besar.

Sesetengah pengguna mengadu di media sosial bahawa Muse mengakses mesej peribadi tanpa kebenaran. Meta menafikan aduan tersebut. Wang berkata syarikat itu memantau insiden berkaitan ejen dan menerangkan kebenaran kepada pengguna, termasuk keadaan apabila seseorang mungkin telah membenarkan komunikasi lebih awal dalam perbualan tetapi kemudian terlupa.

Pertikaian itu menyebabkan aduan khusus tersebut belum diselesaikan dalam laporan awam. Memori berterusan dan keupayaan bertindak merentas perkhidmatan menjadikan kawalan kebenaran amat penting: mengingati maklumat tidak sama dengan mendapat kebenaran untuk menggunakan atau berkongsinya.

Pengendalian data juga berbeza mengikut saluran akses. Langganan Muse Code dilaporkan menetapkan mod Contributor secara lalai, yang membenarkan bahan yang dihantar digunakan untuk membantu menambah baik model akan datang. Pelanggan boleh mematikan tetapan itu. API Model standard dilaporkan tidak menggunakan bahan yang dihantar untuk latihan. Syarat produk yang dilaporkan ini tidak sepatutnya dianggap sebagai pengaturan privasi yang sama.

Bagi perniagaan, perbezaan ini berasingan daripada mutu penanda aras. Pembantu pengaturcaraan mungkin menunjukkan prestasi yang baik, tetapi organisasi masih perlu menilai sama ada kod proprietari, dokumen pelanggan atau maklumat peribadi boleh dihantar berdasarkan tetapan yang dipilih.

Dakwaan keselamatan menanti penilaian lebih menyeluruh

Meta berkata Wonder menyediakan perlindungan paling kukuh setakat ini terhadap penyalahgunaan siber. Perlindungan itu ketika ini dikaitkan dengan model berbayar, dan tidak dinyatakan tersedia dalam setiap pengalaman Muse percuma. Kenyataan itu tidak membuktikan produk percuma tiada perlindungan; ia membezakan perlindungan yang didakwa untuk model baharu tersebut.

Syarikat itu berkata pembangunan model mengikuti Meta Superintelligence Scaling Framework dan laporan penilaian keselamatan yang lebih lengkap akan diterbitkan kemudian. Tarikh penerbitan belum diberikan. Tanpa laporan itu, penilaian terperinci yang menyokong dakwaan keselamatan baharu masih belum didedahkan sepenuhnya kepada umum.

Ketua Pegawai Eksekutif Mark Zuckerberg berhujah bahawa AI boleh dikawal melalui perlindungan dan pembangunan yang bertanggungjawab. Beliau menolak gesaan supaya seluruh industri memperlahankan penyelidikan, sambil mengakui Meta memperlahankan sebahagian pembangunan dalaman untuk menangani keselamatan produk.

Zuckerberg menghuraikan pendiriannya tentang kawalan dan autonomi:

"Pada pandangan saya, AI lebih hampir kepada teknologi yang boleh dikawal melalui perlindungan dan dibangunkan secara bertanggungjawab, bukannya teknologi yang akan membangunkan kesedaran diri dan bertindak sendiri," katanya.

Beliau tidak memberikan anggaran kebarangkalian berlakunya kemudaratan dahsyat. Pendirian beliau meletakkan tanggungjawab kepada setiap makmal untuk mengurus keselamatan sambil meneruskan pembangunan. Oleh itu, penilaian yang bakal diterbitkan itu merupakan perkara penting yang masih belum terjawab, khususnya bagi model yang direka untuk bertindak dan bukannya sekadar memberi respons.

Peluasan pengkomputeran melangkaui Meta

Model Wonder dilatih menggunakan pusat data Prometheus milik Meta. Pelancaran itu menyusuli pelaburan dalam infrastruktur, pengambilan pekerja dan penyusunan semula organisasi di bawah kepimpinan Wang. Meta melabur kira-kira AS$14 bilion dalam Scale AI dan membawa Wang ke dalam kepimpinannya sebagai sebahagian daripada usaha itu.

Satu laporan menyatakan Wonder, yang diberi nama kod dalaman Watermelon, menggunakan sumber pengkomputeran kira-kira sepuluh kali ganda berbanding Muse Spark. Itu ialah perbandingan yang dilaporkan, bukannya penyata kos latihan atau keperluan perkakasan yang diterbitkan. Perkara itu selaras dengan hujah Meta bahawa keupayaan mencapai kelompok peneraju memerlukan kapasiti pengkomputeran yang jauh lebih besar.

Zuckerberg berkata peringkat seterusnya pembangunan model sudah bermula dan kadarnya akan meningkat. Meta sedang membangunkan model lebih besar serta versi khusus yang lebih cekap, dengan matlamat meningkatkan keupayaan dan mengurangkan kos operasi secara serentak.

Unjuran perbelanjaan itu berpotensi meningkatkan permintaan terhadap pengeluar pelayan yang berkaitan dengan rantaian bekalan AI Meta, termasuk Hon Hai, yang juga dikenali sebagai Foxconn, Quanta, Wistron, Wiwynn dan Inventec. Jangkaan bahawa syarikat-syarikat itu boleh mendapat manfaat bergantung pada pembelian infrastruktur yang berterusan. Tiada nilai kontrak baharu, peruntukan pembekal atau jadual penghantaran diumumkan berkaitan Wonder.

Perbelanjaan modal juga merangkumi lebih daripada belanjawan latihan bagi satu model. Panduan Meta sebanyak AS$130 bilion hingga AS$145 bilion termasuk bayaran pokok pajakan kewangan, manakala unjuran Cantor Fitzgerald sebanyak AS$200 bilion merujuk kepada tahun berikutnya. Kedua-dua angka itu tidak sepatutnya dianggap sebagai kos membangunkan Muse Wonder sahaja.

Pelabur bertindak sebelum pendapatan terbukti

Saham Meta ditutup pada AS$742.96 pada sesi pelancaran, meningkat 3.38%. Laporan lain membundarkan kenaikan itu kepada 3.4% atau kira-kira 3%. Saham tersebut sudah mula meningkat sebelum pengumuman Zuckerberg pada sebelah petang, jadi keseluruhan perubahan harian itu tidak boleh dikaitkan dengan pelancaran model semata-mata.

Angka prestasi saham yang lebih luas meliputi tempoh berbeza: satu laporan mencatat kenaikan 13% bagi tahun ini dan 31% sejak awal September, manakala satu lagi melaporkan kenaikan hampir 10% sejak pelancaran Muse pada penghujung bulan itu. Angka-angka tersebut tidak boleh dibandingkan secara langsung tanpa menyelaraskan tarikh mula.

Penganalisis sekuriti Bank of America Justin Post berhujah bahawa pelaburan dalam Meta Superintelligence Labs menghasilkan peningkatan prestasi model dan inovasi produk. Pelancaran baharu itu memberikan lebih banyak bukti yang menyokong pandangan tersebut, tetapi belum membuktikan jumlah pendapatan yang akan dijana oleh model-model itu.

Persoalan komersialnya jelas. Meta belum mendedahkan berapa ramai pengguna Muse akan membayar untuk Wonder, berapa ramai pembangun akan memilih APInya, atau bagaimana pendapatan itu berbanding kos menyediakan ejen yang mempunyai memori berterusan. Ketersediaan lebih meluas kepada pengguna, akses API untuk Full dan laporan keselamatan juga belum mempunyai tarikh yang diumumkan. Pelancaran itu mengukuhkan kedudukan persaingan Meta, namun keputusan perniagaan dan pelaksanaan tersebut masih belum dimuktamadkan.

Perkara Utama

• Meta melancarkan Muse Wonder dan Muse Wonder Full pada 12 Oktober 2026, dengan akses pembangun tersedia terlebih dahulu dan pelancaran kepada pengguna Muse masih menyusul.
• Penanda aras pengaturcaraan Meta memihak kepada modelnya, manakala Artificial Analysis meletakkan Wonder Full di bawah Claude Opus 5.5.
• API Wonder berharga AS$4 bagi setiap sejuta token input dan AS$20 bagi setiap sejuta token output. Wonder Full memerlukan langganan Muse Code.
• Kedua-dua model tidak tersedia untuk dimuat turun secara umum atau dijalankan pada pelayan milik pengguna sendiri.
• Memori, kebenaran, sekatan laman web dan tetapan latihan yang dilaporkan kekal sebagai isu praktikal untuk penggunaan ejen.
• Panduan perbelanjaan Meta bagi 2026 ialah AS$130 bilion hingga AS$145 bilion. Angka AS$200 bilion bagi 2027 ialah unjuran Cantor Fitzgerald.
• Penilaian keselamatan yang lebih lengkap dan tarikh ketersediaan lebih meluas belum diterbitkan.