AMD Bersetuju Membeli World Labs Milik Fei-Fei Li pada Harga AS$8.2 Bilion, Membawa Penyelidikan AI Spatial ke dalam Reka Bentuk Cip

Perjanjian menghubungkan penyelidikan AI dengan cip yang menggerakkannya

AMD bersetuju mengambil alih World Labs, syarikat kecerdasan buatan dari San Francisco yang diterajui Fei-Fei Li, dalam urus niaga bernilai kira-kira AS$8.2 bilion yang dibayar sepenuhnya dalam bentuk saham. Perjanjian itu akan membawa seorang penyelidik yang dikenali kerana membantu komputer mengenali imej ke dalam kepimpinan sebuah syarikat yang membina pemproses untuk menjalankan AI.

Pengumuman pengambilalihan AMD, yang diterbitkan pada 28 September 2026, menyatakan Li akan menjadi naib presiden eksekutif dan ketua saintis selepas urus niaga itu dimuktamadkan. Beliau akan melapor terus kepada pengerusi dan ketua pegawai eksekutif AMD, Lisa Su. Syarikat itu menjangkakan urus niaga selesai menjelang akhir 2026, tertakluk pada kelulusan kawal selia dan syarat penutupan lazim yang lain.

World Labs membangunkan model kecerdasan spatial, iaitu sistem AI yang direka untuk memahami bentuk, susun atur dan tingkah laku persekitaran tiga dimensi. Teknologinya boleh menjana, membina semula dan mensimulasikan persekitaran interaktif menggunakan teks, foto dan video. Syarikat itu turut membangunkan teknologi untuk pembelajaran dan simulasi robot.

AMD membeli kepakaran yang boleh membantunya menjangka keperluan perkakasan komputer bagi sistem AI pada masa depan. World Labs, yang diasaskan pada 2024, akan memperoleh sumber sebuah syarikat cip utama sambil terus menumpukan perhatian pada penyelidikan model AI.

Bagi Li, perjanjian itu menghubungkan dua peringkat kerjaya yang dibina berasaskan usaha membantu mesin memahami dunia visual. Projek ImageNet beliau sebelum ini membantu mengubah bidang pengecaman imej. World Labs menangani tugas yang lebih luas: mewakili ruang yang boleh diterokai dan digunakan oleh mesin, bukan sekadar mengenal pasti objek dalam gambar.

Pengumuman AMD di Taiwan, bertarikh 29 September, turut menyatakan nilai urus niaga itu kira-kira AS$8.2 bilion. Perjanjian telah ditandatangani, manakala pemilikan dan pelantikan baharu Li sebagai eksekutif akan berkuat kuasa selepas urus niaga selesai.

Perkara yang dibayar AMD untuk memperoleh World Labs

Pembelian bernilai AS$8.2 bilion itu bakal menjadi pengambilalihan kedua terbesar AMD, selepas pembelian Xilinx pada 2022 yang bernilai kira-kira AS$50 bilion. Berdasarkan kedua-dua angka itu, harga World Labs bersamaan kira-kira 16.4% daripada nilai urus niaga terdahulu.

World Labs dilaporkan mempunyai penilaian AS$5 bilion tujuh bulan sebelum perjanjian itu. Harga yang dicadangkan AMD lebih tinggi AS$3.2 bilion, iaitu peningkatan 64%. Syarikat pemula itu telah mengumpulkan lebih daripada AS$1.2 bilion sejak ditubuhkan.

Pembayaran sepenuhnya dalam saham AMD bermakna balasan pengambilalihan itu akan berbentuk pemilikan dalam syarikat pembuat cip tersebut, bukannya wang tunai. Penerbitan saham turut menyebarkan pemilikan kepada lebih banyak saham, sekali gus mengurangkan peratusan pegangan pelabur sedia ada melainkan mereka membeli lebih banyak saham.

Pada akhir suku kedua 2026, AMD mempunyai wang tunai, kesetaraan tunai dan pelaburan jangka pendek berjumlah AS$13.11 bilion, berbanding hutang sebanyak AS$3.23 bilion. Pembayaran menggunakan saham akan mengekalkan sumber tunai itu untuk kegunaan lain. Pengumuman tersebut menyatakan anggaran nilai urus niaga tetapi tidak memberikan jadual terperinci tentang jumlah saham yang akan diterbitkan.

Fungsi sebenar model dunia

World Labs sedang membangunkan apa yang dipanggil penyelidik sebagai model dunia. Sistem ini mewakili persekitaran dan strukturnya, membolehkan AI memahami ruang dan bukan bahasa semata-mata. Foto menunjukkan sebuah bilik dari satu sudut pandangan; perwakilan tiga dimensi yang berguna pula membolehkan sistem meneroka susun atur bilik itu.

Marble, model World Labs yang ditunjukkan Li dan Su pada awal 2026, menghasilkan pemandangan tiga dimensi daripada beberapa imej. Penyelidikan syarikat yang lebih luas merangkumi penaakulan spatial dan simulasi, dengan potensi kegunaan dalam robotik, kenderaan dan sistem lain yang beroperasi dalam persekitaran fizikal.

Li, pengasas bersama dan ketua pegawai eksekutif World Labs, menjelaskan manfaat keselamatan yang disasarkan semasa pembentangan itu:

"Ejen pintar, sama ada robot, kenderaan atau alatan, boleh belajar dalam dunia digital yang sangat kaya dan mengambil kira fizik sebelum perlu digunakan di dunia sebenar, sekali gus menjadikannya jauh lebih selamat," kata Li.

Persekitaran simulasi menyediakan ruang untuk berlatih sebelum mesin bertindak di sekeliling manusia atau peralatan fizikal. Bagi robot, pembelajaran merangkumi pemahaman tentang lokasi objek dan cara tindakan mengubah persekitarannya. Usaha mewujudkan persekitaran digital yang mewakili hubungan tersebut menjadi teras kerja World Labs.

Mengapa pembuat cip mahukan pasukan penyelidikan model

AMD berkata AI berkembang ke bidang penaakulan, robotik, simulasi dan AI fizikal, iaitu sistem yang berinteraksi dengan dunia fizikal. Aplikasi tersebut mewujudkan keperluan berbeza terhadap infrastruktur pengkomputeran. Memahami model di sebaliknya boleh membantu pembuat cip menentukan perkara yang perlu dibina seterusnya.

Su, pengerusi dan ketua pegawai eksekutif AMD, menjelaskan kaitan antara penyelidikan dengan perancangan produk dalam pengumuman syarikat itu:

Membina platform pengkomputeran untuk generasi AI seterusnya memerlukan pemahaman mendalam tentang perkembangan model," kata Dr. Lisa Su, pengerusi dan CEO AMD. "Fei-Fei dan pasukan World Labs membawa kepimpinan penyelidikan serta kepakaran model yang luar biasa. Bersama-sama, kami boleh menggunakan pemahaman itu untuk membangunkan perkakasan, perisian dan sistem yang akan menggerakkan generasi AI seterusnya serta memperkukuh ekosistem AI terbuka.

AMD membekalkan pemproses, unit pemprosesan grafik, teknologi rangkaian dan perisian. Unit pemprosesan grafik, yang lazimnya dipanggil GPU, melakukan banyak pengiraan secara serentak dan digunakan secara meluas untuk melatih serta menjalankan model AI. Perisian menentukan sejauh mana model dapat menggunakan perkakasan itu dengan berkesan.

Penganalisis Citi, Atif Malik, berkata pengambilalihan itu akan memberi AMD gambaran lebih jelas tentang pembangunan model ketika bersaing dengan Nvidia. Tarikan praktikalnya ialah pengetahuan lebih awal tentang perubahan keperluan pengkomputeran, yang boleh membantu menentukan hala tuju cip masa depan serta sistem yang dibina berasaskannya.

Kerjasama mendahului perjanjian pembelian

AMD telah melabur dalam World Labs sebelum bersetuju mengambil alihnya. Kedua-dua syarikat turut menjalin kerjasama teknikal pada 2025 untuk meningkatkan prestasi latihan dan inferens model World Labs pada GPU AMD.

Latihan ialah proses yang membolehkan model AI mempelajari corak daripada data. Inferens pula ialah penggunaan model yang telah dilatih untuk menghasilkan jawapan, menjana pemandangan atau melaksanakan tugas lain. Penambahbaikan pada mana-mana proses itu boleh mempengaruhi jumlah masa pengkomputeran dan peralatan yang diperlukan oleh sesuatu aplikasi.

Li berkata pengambilalihan itu akan merapatkan hubungan antara penyelidikan dengan kejuruteraan. Dalam pengumuman AMD, pengasas bersama dan ketua pegawai eksekutif World Labs itu berkata:

Memajukan teknologi AI generasi seterusnya memerlukan kerjasama erat dalam penyelidikan model, sistem dan pengkomputeran," kata Dr. Fei-Fei Li, pengasas bersama dan CEO World Labs. "Menyertai AMD akan memberikan pasukan kami sumber dan keupayaan kejuruteraan yang lebih mendalam untuk mempercepatkan penyelidikan serta membantu menentukan infrastruktur yang diperlukan bagi era AI seterusnya.

World Labs akan kekal berasingan daripada perniagaan pembuatan cip AMD sehingga urus niaga selesai. AMD berkata pasukan itu akan terus memajukan penyelidikan model AI selepas itu. Syarikat tersebut juga berkata ia tidak berhasrat untuk bersaing dengan pelanggan AI sendiri, satu kebimbangan penting bagi perniagaan yang membeli peralatan pengkomputeran sambil membangunkan model mereka sendiri.

Dari kedai dobi cucian kering di New Jersey ke penyelidikan saintifik

Li dilahirkan di Beijing pada 1976 dan membesar di Chengdu, wilayah Sichuan. Bapanya seorang jurutera dan ibunya seorang guru. Semasa kecil, beliau gemar membuka perkakas lama dan bereksperimen dengan komponen elektronik untuk memahami cara perkakas itu berfungsi.

Biografi Fellowship Soros beliau menyatakan bahawa Li berpindah ke Amerika Syarikat bersama keluarganya ketika berusia 15 tahun. Mereka menetap di Parsippany, New Jersey, tempat beliau berdepan penguasaan bahasa Inggeris yang terhad dan kesukaran kewangan. Beliau bekerja di sebuah restoran Cina sebelum memulakan kerjaya di universiti yang akhirnya membawanya ke Princeton dan Caltech.

Apabila kesihatan ibunya merosot, keluarga itu membuka perniagaan cucian kering untuk menyara kehidupan. Li mengimbangi kerja rumah fizik dengan menjawab panggilan telefon, melayan pelanggan, mengurus bil dan berdepan pemeriksaan. Kemahiran bahasa Inggerisnya menjadikan beliau tonggak operasi kedai itu.

Li terus membantu mengurus perniagaan itu dari jauh semasa pengajian kedoktorannya, dan hanya berundur ketika pengajian tersebut sudah separuh jalan. Beliau menyifatkan pengalaman itu sebagai sumber daya tahan, sifat yang menurutnya penting dalam sains dan kehidupan.

Kedai itu dan makmal menuntut kemahiran berbeza, namun kedua-duanya memerlukan usaha berterusan dalam keadaan tidak menentu. Kerjaya penyelidikannya kemudian melibatkan usaha meyakinkan orang lain supaya menyokong idea yang pada mulanya diragui ramai: koleksi imej yang jauh lebih besar boleh membantu komputer belajar melihat.

ImageNet mengubah skala penglihatan komputer

Li mula membangunkan ImageNet pada 2007, ketika banyak projek penglihatan komputer melatih sistem menggunakan set data yang hanya mengandungi ratusan imej. Beliau mengasaskan pendekatannya pada psikologi, linguistik dan penyelidikan tentang cara manusia menyusun pemahaman mereka mengenai dunia.

Hujah utamanya mudah. Manusia belajar melalui pelbagai pengalaman yang amat luas. Komputer juga mungkin memerlukan data yang jauh lebih pelbagai untuk mengecam objek dengan konsisten. Ketika itu, ramai penyelidik sebaliknya menumpukan perhatian pada penambahbaikan algoritma, iaitu tatacara matematik yang digunakan untuk belajar daripada contoh tersebut.

Li dan para pelajarnya membina koleksi imej yang akhirnya mengandungi lebih daripada 14 juta gambar. ImageNet turut menjadi penanda aras, iaitu ujian bersama yang membolehkan penyelidik membandingkan ketepatan sistem mereka dalam mengenal pasti imej.

Pada 2012, AlexNet, rangkaian neural yang dibangunkan oleh Geoffrey Hinton dan para pelajarnya di Universiti Toronto, mencapai keputusan terobosan dalam pertandingan ImageNet. Kejayaannya membantu memacu perkembangan pesat pembelajaran mendalam, yang membolehkan rangkaian neural mempelajari corak semakin kompleks melalui berbilang lapisan pengiraan.

ImageNet menyediakan sumber pembelajaran berskala besar dan ukuran kemajuan bersama. World Labs membawa minat Li terhadap pemahaman visual ke persekitaran yang mempunyai kedalaman dan hubungan spatial. Cabaran penyelidikan berkembang daripada mengenal pasti perkara yang muncul dalam imej kepada mewakili dunia yang boleh difikirkan dan berinteraksi oleh sistem AI.

Pencapaian penting sebelum peranan baharu Li

Kerjaya akademik dan industri Li merangkumi fizik, kejuruteraan elektrik, penglihatan komputer dan kepimpinan AI. Biografi fellowship beliau menyatakan hampir 200 penerbitan saintifik dan mengenal pasti beliau sebagai pencipta ImageNet serta Cabaran ImageNet.

Pencapaian utama berikut menunjukkan perkembangan kerjayanya sebelum cadangan perpindahan ke AMD:

• 1999: Li memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik dari Universiti Princeton.
• 2005: Beliau menerima ijazah kedoktoran dalam kejuruteraan elektrik dari Institut Teknologi California.
• 2007: Beliau mula membina ImageNet ketika berkhidmat sebagai ahli fakulti Princeton.
• 2009: Beliau menyertai Universiti Stanford sebagai profesor madya.
• 2013 hingga 2018: Beliau mengetuai Makmal Kecerdasan Buatan Stanford.
• Januari 2017 hingga September 2018: Semasa cuti sabatikal dari Stanford, beliau berkhidmat sebagai naib presiden Google dan ketua saintis AI serta pembelajaran mesin di Google Cloud.
• 2024: Beliau mengasaskan World Labs bersama rakan-rakannya.
• 2025: World Labs dan AMD menjalin kerjasama teknikal.
• 28 September 2026: AMD mengumumkan perjanjian pengambilalihan, yang dijangka selesai menjelang akhir tahun itu.

Li turut mengasaskan bersama dan mempengerusikan AI4ALL, sebuah pertubuhan bukan untung yang berusaha meningkatkan keterangkuman dan kepelbagaian dalam pendidikan AI. Usaha itu berjalan seiring dengan penyelidikan dan kepimpinannya di Institut Kecerdasan Buatan Berpusatkan Manusia Stanford.

Li sering digelar "Ibu God AI" dan pernah berkata beliau pada mulanya berasa kurang selesa dengan gelaran itu. Kemudian, beliau menerimanya sebahagiannya kerana lelaki dalam bidang teknologi sejak sekian lama diberikan gelaran seperti bapa pengasas dan bapa penaung, dan beliau mahu wanita turut mendapat suara awam yang setanding.

Perubahan selepas urus niaga selesai

Penyelidik World Labs akan mendapat akses kepada sumber kejuruteraan AMD, sementara hasil kerja mereka membantu memaklumkan perancangan perkakasan, perisian dan sistem syarikat itu. Li akan melapor terus kepada Su, sekali gus meletakkan penyelidikan model dekat dengan proses membuat keputusan kanan pembuat cip tersebut.

AMD menggambarkan pembelian itu sebagai sebahagian daripada strateginya untuk menyokong ekosistem AI terbuka. Bagi pelanggan, matlamat praktikalnya ialah menyediakan peralatan dan perisian pengkomputeran yang disesuaikan dengan keperluan aplikasi baharu, termasuk simulasi dan robotik. Bagi World Labs, matlamatnya ialah mempercepatkan penyelidikan dengan sokongan kapasiti kejuruteraan yang lebih besar.

Pengumuman AMD menyertakan peringatan di bawah Akta Pembaharuan Litigasi Sekuriti Persendirian AS 1995 berhubung manfaat dan jangka masa yang dijangkakan. Antara risiko yang dikenal pasti ialah tindakan kawal selia, peraturan eksport, kekangan pembuatan, persaingan, usaha mengekalkan kakitangan utama dan penyepaduan perniagaan yang diambil alih.

Pencapaian seterusnya ialah penyelesaian urus niaga yang disasarkan menjelang akhir 2026. Sehingga itu, AMD dan World Labs kekal sebagai perniagaan berasingan. Cadangan penggabungan mereka meletakkan satu taruhan khusus sebagai teras strategi AI AMD: memahami model masa depan lebih awal agar sistem pengkomputeran yang diperlukan dapat dibina.

Perkara Utama

• AMD telah menandatangani perjanjian untuk mengambil alih World Labs pada harga kira-kira AS$8.2 bilion, yang dibayar sepenuhnya dalam bentuk saham.
• Urus niaga dijangka selesai menjelang akhir 2026, tertakluk pada kelulusan kawal selia dan syarat penutupan yang lain.
• Fei-Fei Li akan menjadi naib presiden eksekutif dan ketua saintis AMD, serta melapor terus kepada Lisa Su.
• World Labs membangunkan model kecerdasan spatial, persekitaran interaktif tiga dimensi dan teknologi untuk pembelajaran robot.
• Kedua-dua syarikat sebelum ini bekerjasama untuk menambah baik latihan dan inferens model pada GPU AMD.
• Pembelian itu akan menjadi pengambilalihan kedua terbesar AMD, selepas Xilinx.
• Projek ImageNet Li membantu memacu kemajuan pembelajaran mendalam yang mengubah bidang penglihatan komputer.