Meta melancarkan Muse Spark Open untuk mencabar model AI China, dengan batasan perkakasan dan penggunaan komersial

Model 816 bilion parameter memasuki persaingan AI terbuka

Meta melancarkan Muse Spark Open pada 15 Oktober 2026, membolehkan pembangun memuat turun, mengubah suai dan mengendalikan sendiri model kecerdasan buatan ini. Model tersebut mengandungi 816 bilion parameter, menyokong tetingkap konteks sebanyak 1 juta token dan, menurut Meta, boleh dijalankan pada dua komputer Apple M5 Ultra Mac Studio yang dikonfigurasikan dengan memori mencukupi.

Pelancaran ini membawa satu lagi pesaing Amerika ke pasaran yang menyaksikan pembangun China meraih kemajuan besar. Penilaian Hugging Face yang diterbitkan pada Mac 2026 mendapati model China merangkumi 41% daripada muat turun sepanjang tahun sebelumnya, mengatasi model Amerika. Qwen keluaran Alibaba, Kimi keluaran Moonshot AI dan GLM keluaran Z.ai antara model yang bersaing untuk menarik pembangun yang mahu mengawal sistem AI mereka sendiri.

Meta menyifatkan Muse Spark Open sebagai model terbuka Amerika dengan pemberat yang paling berkemampuan. Ujiannya sendiri memberikan gambaran lebih terperinci: model ini mendahului beberapa pesaing yang disenaraikan dalam ujian tertentu bagi penggunaan alat dan penyelesaian tugasan, manakala pesaing China memperoleh markah lebih tinggi dalam beberapa penilaian pengekodan dan kerja profesional.

Meta, syarikat induk Facebook, Instagram dan WhatsApp, turut mengekalkan modelnya yang paling canggih, Muse Wonder, sebagai model tertutup. Oleh itu, pelancaran ini memenuhi dua matlamat: menyebarkan teknologi yang boleh disesuaikan oleh pembangun dan mengekalkan produk yang lebih berkuasa untuk perkhidmatan komersial.

Bagi perniagaan, keputusan praktikal melibatkan lebih daripada markah penanda aras. Muse Spark Open menawarkan kawalan terhadap pelaksanaan dan data, tetapi keperluan memorinya besar, dan lesennya mewajibkan sesetengah syarikat yang menjual akses kepada model ini mendapatkan perjanjian berasingan.

Perkara yang boleh dimuat turun dan diubah oleh pembangun

Meta Superintelligence Labs disenaraikan sebagai pengarang dalam kad model Muse Spark Open rasmi. Kad itu menerangkan sistem yang dibina untuk pengekodan, penaakulan berbilang langkah dan penyelesaian tugasan menggunakan alat perisian.

Pemberat model ialah tetapan berangka yang dipelajari semasa latihan. Apabila pemberat boleh dimuat turun, pembangun lain boleh menjalankan model itu, menyesuaikan kelakuannya dan menyepadukannya ke dalam produk tanpa menghantar setiap permintaan kepada Meta. Model tertutup lazimnya hanya boleh diakses melalui perkhidmatan yang dikawal oleh pembangunnya.

Model dengan pemberat terbuka dan sumber terbuka merujuk kepada tahap akses yang berbeza. Pelancaran sumber terbuka yang lengkap juga akan menyediakan kod latihan dan data berkaitan di bawah syarat yang sesuai. Muse Spark Open diedarkan di bawah lesen Meta sendiri, yang menetapkan syarat penggunaan dan pengedaran semula.

Model ini menerima teks, imej, video dan audio, serta menghasilkan teks. Pembangun boleh menggunakannya untuk memeriksa tangkap layar, mentafsir carta atau meneliti rakaman mesyuarat bersama arahan bertulis. Tetingkap konteks sebanyak 1 juta token menentukan jumlah bahan yang boleh dipertimbangkan serentak. Token ialah unit kecil teks atau maklumat lain yang dikodkan dan diproses oleh sistem.

Gambaran keseluruhan model oleh Meta menonjolkan pengekodan, pemahaman imej dan dokumen, serta aliran kerja yang melibatkan beberapa ejen AI. Ejen ialah sistem yang boleh mengambil langkah untuk menyelesaikan tugasan, seperti memanggil alat, meneliti hasilnya dan menentukan tindakan seterusnya.

Keunggulan Meta dan pesaing China

Jadual penanda aras Meta memberikan Muse Spark Open markah 61.8 dalam JobBench, berbanding 61.4 bagi GLM 5.3 dan 54.3 bagi Kimi K3. Dalam MCP-Atlas, ujian penggunaan alat, Meta melaporkan markah 89.2 untuk modelnya, mengatasi Qwen3.8 dengan 84.5, GLM 5.3 dengan 84.2 dan Kimi K3 dengan 82.3.

Beberapa ukuran pengekodan memihak kepada pesaing China. Dalam Terminal-Bench 2.1, Meta melaporkan markah 76.4 untuk Muse Spark Open, berbanding 83.9 bagi GLM 5.3 dan 85.0 bagi Kimi K3. Kimi mendahului sebanyak 8.6 mata. Dalam DeepSWE 1.1, Muse Spark Open mendapat 60 markah, berbanding 67 bagi GLM dan 68 bagi Kimi.

Perbandingan DeepSWE menggunakan perisian ejen sokongan pilihan atau terbaik yang tersedia bagi setiap model. Perisian itu membantu menyusun kerja, maka keputusan yang dilaporkan mencerminkan prestasi model dalam konfigurasi tertentu. Meta juga menggunakan tetapan penaakulan bernama berbeza bagi model pesaing.

Meta melaporkan Muse Spark Open memperoleh markah 39 dalam Artificial Analysis Intelligence Index, mengatasi markah 26 bagi Inkling keluaran Thinking Machines dan 23 bagi Nemotron 3 Ultra keluaran Nvidia. Jadualnya menyenaraikan GLM 5.3 dengan 45 markah, Kimi K3 dengan 44 dan Qwen3.8 dengan 40. Angka ini diterbitkan oleh Meta dalam kad modelnya.

Oleh itu, keputusan pembelian bergantung pada jenis kerja. Syarikat yang membina pembantu untuk menyelaraskan penggunaan alat mungkin mengutamakan keputusan yang berbeza daripada pasukan yang mahu AI menyelesaikan masalah penyelenggaraan perisian yang rumit. Pelancaran Meta menawarkan kelebihan dalam tugasan tertentu, tetapi berdepan persaingan sengit dalam set ujian yang lebih luas.

Sebab model boleh dimuat turun semakin mendapat tempat

Angka muat turun 41% oleh Hugging Face membantu menjelaskan tekanan komersial terhadap pembangun Amerika. Model yang boleh dimuat turun membolehkan organisasi membina produk berasaskan sistem sedia ada, tanpa perlu membayar untuk melatih model besar dari awal. Mereka juga boleh menyesuaikannya dengan istilah, prosedur dan aplikasi sendiri.

OpenRouter melaporkan bahawa model dengan pemberat terbuka mengendalikan 60% jumlah token bagi permintaan yang berasal dari Amerika Syarikat di platformnya pada September. Pembangun China menyumbang sebahagian besar trafik model terbuka di platform itu. Ukuran tersebut menggambarkan aktiviti di OpenRouter, manakala angka Hugging Face mengukur muat turun di platform lain dalam tempoh berbeza.

Ketua Pegawai AI Meta, Alexandr Wang, mengutarakan persaingan ini dari sudut kepentingan negara, dengan berhujah bahawa syarikat Amerika perlu mengeluarkan model yang boleh diterima pakai secara meluas oleh pembangun.

Kebanyakan AI dunia akan beroperasi menggunakan model terbuka. Model itu seharusnya dari Amerika.

Perniagaan boleh memilih lokasi untuk mengehos model yang boleh dimuat turun, termasuk model yang dibangunkan di luar negara. Menjalankan sistem pada infrastruktur organisasi sendiri boleh memastikan arahan dan dokumen kekal dalam persekitaran itu, dengan syarat alat dan perkhidmatan yang disambungkan dikonfigurasikan sewajarnya. Lokasi pemprosesan bergantung pada pelaksanaan yang dipilih pelanggan.

Dua komputer meja, keperluan memori yang besar

Pengumuman Meta pada 15 Oktober menerangkan konfigurasi Apple yang menggunakan dua Mac Studio M5 Ultra, masing-masing dengan memori bersatu sehingga 512 GB. Rangka kerja MLX Apple membolehkan kedua-dua mesin bekerja bersama dan memuatkan model dengan memori kira-kira satu terabait.

Muse Spark Open menggunakan seni bina campuran pakar. Model ini mengandungi banyak kumpulan parameter khusus, tetapi hanya sebahagian daripadanya diaktifkan bagi setiap token yang diproses. Daripada jumlah keseluruhan 816 bilion parameter, 42 bilion diaktifkan pada satu-satu masa, iaitu kira-kira 5.1% daripada jumlah keseluruhan. Ini mengurangkan pengiraan yang diperlukan bagi setiap langkah, namun menyimpan keseluruhan model tetap memerlukan memori yang besar.

Kad model menyenaraikan sekurang-kurangnya 700 GB memori pemecut untuk versi NVFP4 dan 2 TB untuk BF16. Ini ialah format berangka berbeza untuk menyimpan pemberat. NVFP4 menggunakan bit dan memori yang lebih sedikit; BF16 menggunakan lebih banyak memori, sementara Meta menyatakan bahawa inferens termampat boleh menyebabkan sedikit perbezaan mutu dalam sesetengah keadaan.

Konfigurasi Mac Studio Apple dengan memori 512 GB dijadualkan tiba lewat Oktober, dan harganya belum diumumkan ketika pelancaran. Harga mesin dengan cip M5 Ultra dan memori 256 GB bermula pada AS$10,799. Empat mesin pada harga yang disenaraikan itu berjumlah AS$43,196 sebelum cukai dan aksesori, serta menyediakan kapasiti memori gabungan yang sama seperti pasangan komputer yang dicadangkan.

Meta mempamerkan aliran kerja setempat yang melibatkan pengubahsuaian Ice Cubes, aplikasi Mastodon, serta penggunaan DaVinci Resolve untuk memeriksa rakaman dan menyediakan potongan menegak. Meta tidak memberikan harga lengkap atau kadar penjanaan teks yang diukur bagi pasangan komputer yang dicadangkan itu.

Apple dan Meta temui titik persamaan

Apple dan Meta bekerjasama selama berbulan-bulan dalam pelaksanaan ini. Kerjasama itu menghubungkan syarikat yang hubungannya pernah tegang akibat pertikaian mengenai privasi dan pengiklanan. Meta menganggarkan perubahan privasi Apple yang diperkenalkan pada 2021 akan mengurangkan hasilnya pada 2022 sebanyak AS$10 bilion.

Meta sebelum ini telah membeli ratusan komputer Mac untuk pasukan Superintelligence meneroka AI setempat dan ejen. Wang menyebut penyelidik AI dan bekas pengarah Apple, Daniel Gross, sebagai salah satu sebab kerjasama itu terjalin.

Apple mendapat peluang untuk menunjukkan perkakasannya mampu mengendalikan model AI yang sangat besar di luar pusat data. Meta pula memperoleh satu lagi kaedah pelaksanaan untuk pembangun yang mahu bekerja secara setempat. Tiada satu pun syarikat itu membuat komitmen terbuka terhadap kerjasama yang lebih luas.

Meta turut menyokong perkakasan AMD, Intel dan Nvidia melalui beberapa enjin inferens, iaitu perisian yang menjalankan model terlatih. Pengumuman Meta menyenaraikan SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, MLX, llama.cpp dan Unsloth.

Peningkatan prestasi berbeza mengikut komponen dan sistem. Meta melaporkan peningkatan kelajuan antara 1.03 hingga 3.95 kali ganda bagi kernel GPU Helion individu, iaitu rutin pengkomputeran kecil. Bagi keseluruhan aliran kerja pada perkakasan AMD MI350, Meta melaporkan peningkatan kelajuan sebanyak 3%.

Perkara yang dibenarkan oleh penggunaan percuma dan batasannya

Lesen Muse Model membolehkan ramai pembangun menjalankan, mengubah suai dan menyesuaikan model tanpa membayar Meta. Peruntukan komersial khusus terpakai kepada perniagaan yang layak dan menyediakan model sebagai perkhidmatan, iaitu menjual akses kepada model yang dihoskan kepada pelanggan.

Apabila hasil kasar gabungan pemegang lesen dan syarikat sekutunya melebihi AS$20 juta dalam mana-mana tempoh 12 bulan berturut-turut, aktiviti penyediaan model yang layak memerlukan pemberitahuan kepada Meta dan perjanjian bertulis berasingan. Pengiraan hasil meliputi syarikat dan sekutunya, bukan sekadar jualan yang dijana oleh Muse Spark Open.

Penggunaan dalaman dan aktiviti lain yang dinyatakan dikecualikan daripada peruntukan itu. Lesen tersebut juga mewajibkan produk yang menggunakan model atau karya terbitan yang diliputi memaparkan atribusi "Dibina dengan Muse Spark Open". Oleh itu, perniagaan yang merancang pelaksanaan perlu meneliti aktiviti yang ingin dijalankan serta syarat yang berkenaan.

Pembangun boleh memuat turun pemberat melalui Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face dan Microsoft Foundry Models. Akses yang dihoskan tersedia melalui Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter dan Together AI.

Together AI menyenaraikan harga tanpa pelayan pada AS$1.25 bagi setiap juta token input dan AS$4.25 bagi setiap juta token output. Pada kadar tersebut, pemprosesan 1 juta token input dan penjanaan 1 juta token output berharga AS$5.50. Kos operasi setempat pula bergantung pada perbelanjaan perkakasan, kadar penggunaan, elektrik dan sokongan teknikal.

Usaha keselamatan melangkaui muat turun

Meta menyatakan Muse Spark Open berasal daripada Muse Spark, yang dilancarkan pada Ogos, dengan latihan keselamatan tambahan bagi menyediakannya untuk digunakan di luar sistem perlindungan Meta sendiri. Kad modelnya menilai kandungan berbahaya, tindakan yang diambil melalui alat, privasi serta risiko berkaitan keselamatan siber, kimia, biologi dan kehilangan kawalan.

Meta melaporkan bahawa model yang dilancarkan itu menolak 99.2% percubaan dalam penanda aras dalaman pintasan keselamatan sibernya. Pintasan keselamatan ialah percubaan untuk membuat model mengetepikan sekatannya. Bagi gabungan tiga set ujian keselamatan siber yang lain, Meta melaporkan kadar penolakan sebanyak 94.8%.

Pembangun tetap bertanggungjawab apabila menghubungkan model kepada sistem sebenar. Meta mengesyorkan perlindungan yang disesuaikan dengan aplikasi, termasuk pengesahan manusia sebelum tindakan yang tidak boleh dipulihkan. Pembantu yang boleh menyunting kod, memindahkan fail atau menggunakan alat luaran memerlukan kawalan terhadap tindakan yang dibenarkan.

Kad model menyatakan bahawa sistem ini boleh menghasilkan respons yang tidak tepat, berat sebelah atau menyinggung perasaan, serta melakukan kesilapan dalam penaakulan rumit. Model ini dilatih menggunakan data dalam lebih 100 bahasa, tetapi Meta belum menilai setiap bahasa yang disertakan dalam latihan. Pembangun yang menyesuaikan model perlu menguji aplikasi dan bahasa masing-masing, khususnya selepas mengubah pemberat atau kelakuannya.

Pelancaran yang turut menyokong perniagaan tertutup Meta

Meta mengekalkan Muse Wonder, modelnya yang lebih canggih, sebagai hak milik eksklusif. Wang berkata pertimbangan keselamatan dan keupayaan mempengaruhi pemilihan model yang dilancarkan syarikat untuk dimuat turun oleh pihak lain.

Atas pertimbangan keselamatan dan keupayaan, kami secara amnya tidak akan membuka sumber model kami yang paling berkuasa.

Meta turut melihat akses percuma sebagai cara menarik pembangun yang mungkin kemudian membayar untuk mendapatkan lebih banyak alat dan kapasiti pengkomputeran melalui perniagaan awan yang dirancangnya. Pembangun boleh mula bereksperimen sendiri, kemudian membeli perkhidmatan dihoskan apabila keperluan mereka bertambah.

Jadual persaingan turut melibatkan syarikat lain. Mistral dari Perancis mengumumkan Mistral Large 4 pada awal Oktober, dengan menyifatkannya sebagai model terbesar dan paling berkemampuan mereka, yang mempunyai 1 trilion parameter keseluruhan dan 49 bilion parameter aktif. Pemberatnya dijadualkan diterbitkan pada 27 Oktober. Reflection AI juga merancang untuk melancarkan model Beam pada Oktober.

Peristiwa utama:

• Ogos 2026: Meta melancarkan Muse Spark dan model lebih kecil dengan pemberat terbuka, Muse Glimmer.
• Awal Oktober: Mistral mengumumkan Mistral Large 4.
• 15 Oktober: Meta melancarkan Muse Spark Open.
• Lewat Oktober: Konfigurasi Mac Studio Apple dengan memori 512 GB dijadualkan tiba.
• 27 Oktober: Mistral menjadualkan penerbitan pemberat Large 4.

Pelancaran Meta memberikan satu lagi model berkeupayaan besar yang boleh dikendalikan dan disesuaikan sendiri oleh organisasi. Daya tarikannya terletak pada gabungan prestasi tugasan, pilihan pelaksanaan setempat dan syarat lesen, sementara strategi komersial syarikat itu mengekalkan teknologi paling berkuasanya di sebalik perkhidmatan berbayar.

Perkara Utama

• Meta melancarkan Muse Spark Open pada 15 Oktober 2026, dengan jumlah 816 bilion parameter dan 42 bilion parameter aktif pada satu-satu masa.
• Model ini menerima teks, imej, video dan audio, menghasilkan teks serta menyokong tetingkap konteks sebanyak 1 juta token.
• Ujian Meta menunjukkan kelebihan dalam penggunaan alat, manakala Kimi K3 dan GLM 5.3 mendahului dalam beberapa ukuran pengekodan.
• Operasi setempat memerlukan memori yang besar. Konfigurasi komputer meja yang dicadangkan Meta menggunakan dua Mac Studio M5 Ultra dengan memori 512 GB setiap satu.
• Perniagaan yang menyediakan model dan melepasi ambang hasil AS$20 juta perlu mendapatkan perjanjian berasingan dengan Meta.
• Muse Wonder kekal tertutup, sementara Meta menggunakan model yang boleh dimuat turun untuk menarik pembangun dan bakal pelanggan perkhidmatan awan.