NVIDIA Sokong Hab AI Tajikistan, Ujian Perlombongan Dirancang pada Awal 2027

Hab Dushanbe hubungkan latihan AI dengan ujian industri

Tajikistan merancang untuk menubuhkan hab kecerdasan buatan yang disokong NVIDIA, menghubungkan Area AI di Dushanbe dengan makmal robotik di Khujand dan menyediakan ujian pengasingan bijih automatik pada awal 2027. Inisiatif itu menghimpunkan pendidikan, infrastruktur pengkomputeran dan ujian industri, dengan perlombongan dipilih sebagai aplikasi praktikal pertamanya.

Pengumuman pelancaran dibuat pada 21 Oktober 2026 di NVIDIA GTC Berlin. Inisiatif itu turut dibentangkan pada acara di kedutaan Tajikistan di Berlin yang dihadiri Shilpa Kolhatkar, pengarah program Global AI Nations NVIDIA, serta wakil Armada, VEON, DataVolt, Perplexity dan Supermicro.

Area AI, yang ditubuhkan pada Januari 2026, akan menjadi pangkalan hab itu di ibu negara. Universiti, pembangun, syarikat pemula dan syarikat industri dijangka bekerjasama dalam latihan, penyelidikan dan pembangunan produk untuk kegunaan komersial di Tajikistan dan seluruh Asia Tengah.

Tugas industri pertama adalah khusus: melatih AI untuk membezakan batuan yang mengandungi mineral berguna daripada batuan sisa, menguji model pada sampel dan kemudian beralih kepada percubaan di sebuah perusahaan perlombongan. Ini memberikan projek tersebut urutan praktikal, daripada pembelajaran dan kerja makmal kepada ujian dalam keadaan operasi.

Siapa yang akan membina dan mengurus hab itu?

zehnlab.ai, anggota pengasas konsortium Area AI dan peserta dalam program NVIDIA Inception untuk syarikat pemula, akan membina dan mengurus hab itu. Syarikat tersebut sedang membangunkan program teknikalnya, manakala Majlis Kecerdasan Buatan di bawah Kementerian Industri dan Teknologi Baharu memberikan sokongan institusi.

Azizjon Azimi, pengerusi majlis itu, membentangkan kerjasama yang dirancang dengan NVIDIA. Bidang utamanya termasuk melatih pakar AI dan memperkenalkan AI fizikal ke dalam industri. AI fizikal merujuk kepada sistem yang menggunakan maklumat daripada kamera, penderia dan peralatan lain untuk memahami persekitarannya serta mengarahkan tindakan di dunia sebenar.

Menteri Industri dan Teknologi Baharu Sherali Kabir berkata makmal itu boleh membantu jurutera tempatan memperkenalkan teknologi canggih di lombong dan kilang, sekali gus menyokong pembangunan industri dan eksport. Kerja yang dicadangkan akan mendekatkan jurutera dengan masalah industri: penyelidik dan syarikat pemula akan membina prototaip bersama syarikat, mengujinya melalui projek perintis dan menyediakan reka bentuk yang berjaya untuk kegunaan komersial.

Belanjawan projek, jumlah sumbangan kewangan atau peralatan NVIDIA, perusahaan perlombongan yang akan mengambil bahagian dan tarikh rasmi pembukaan hab belum diumumkan. Pencapaian operasi seterusnya yang dinyatakan ialah permulaan percubaan perintis perlombongan pada awal 2027.

Khujand menjadi lokasi makmal AI fizikal

Makmal AI Fizikal yang dirancang akan ditempatkan di bengkel yang diubah suai di sebuah tapak perindustrian di Khujand. Makmal itu merupakan sebahagian daripada taman AI industri yang dirancang dan bertujuan menjadi makmal AI fizikal pertama di Asia Tengah yang berasaskan teknologi NVIDIA.

Sel kerja robotik, stesen simulasi komputer serta peralatan untuk kawalan jauh dan pengumpulan data dirancang untuk kemudahan tersebut. Sel kerja robotik ialah kawasan khusus tempat robot, peralatannya dan penderianya melaksanakan tugas bersama-sama. Susunan ini membolehkan jurutera meneliti cara sesuatu proses lengkap berfungsi, dan bukan sekadar menguji model perisian.

Dushanbe dan Khujand akan memainkan peranan yang saling melengkapi. Area AI akan menghimpunkan pendidikan, pembangun dan penyelidikan, manakala makmal itu akan menyediakan peralatan dan ruang untuk eksperimen praktikal. Hubungan yang dirancang ini memberikan pasukan laluan daripada membangunkan idea kepada menguji tindak balasnya terhadap bahan dan jentera sebenar.

Mengapa pengasingan bijih menjadi keutamaan

Projek industri pertama akan menggunakan imej dan bacaan penderia untuk melatih serta menguji model yang dibangunkan secara tempatan pada sampel bijih. Matlamatnya adalah untuk membezakan bahan yang mengandungi mineral berharga daripada batuan sisa sebelum beralih kepada penggunaannya di lombong.

Pengasingan menggunakan AI berfungsi dengan mencari corak dalam contoh. Jurutera menunjukkan kepada model imej atau ukuran yang dikaitkan dengan bahan berbeza, kemudian menguji sama ada model itu boleh mengelaskan sampel baharu dengan tepat. Dalam projek ini, imej industri dan data penderia akan membekalkan maklumat yang diperlukan untuk membuat keputusan tersebut.

Ujian makmal dan projek perintis perlombongan mempunyai tujuan yang berbeza. Ujian pada sampel membolehkan pembangun menyemak dan melaraskan model mereka. Projek perintis di perusahaan perlombongan pula akan menilai prestasi dalam proses operasi, yang memerlukan sistem berfungsi bersama peralatan dan aliran bahan di tapak berkenaan.

Urutan yang dirancang menjadikan percubaan pada awal 2027 sebagai titik semakan penting. Tugas terdekat ialah beralih daripada model yang diuji pada sampel kepada sistem yang boleh dinilai dalam persekitaran industri.

Kilang maya dan robot untuk pemeriksaan berbahaya

Makmal Khujand itu turut merancang penyelidikan tentang kembar digital, pemetaan tiga dimensi dan pemeriksaan robotik di kemudahan berbahaya atau yang sukar dicapai. Kembar digital ialah representasi komputer bagi objek atau proses fizikal yang boleh digunakan jurutera untuk mengkaji tingkah lakunya.

Bagi pasukan industri, persekitaran simulasi menyediakan ruang untuk menguji pergerakan atau tindak balas robot sebelum tugasan yang sama dicuba menggunakan peralatan fizikal. Peta tiga dimensi boleh memberikan gambaran ruang yang perlu dilalui oleh mesin, manakala robot pemeriksaan boleh mengumpulkan maklumat dari lokasi yang sukar dimasuki manusia.

Teknologi yang dicadangkan termasuk peralatan NVIDIA Isaac untuk robotik dan pustaka NVIDIA Omniverse bagi simulasi serta persekitaran digital. Penyelidik juga merancang untuk menilai model NVIDIA Cosmos bagi menjana data sintetik, iaitu contoh tiruan yang diwujudkan untuk membantu melatih atau menguji sistem AI.

Teknologi NVIDIA Jetson dirancang untuk menjalankan AI secara langsung pada peranti. Dari segi praktikal, robot atau sistem penderia boleh memproses maklumat berhampiran tempat maklumat itu dikumpulkan, dan bukannya menghantar setiap keputusan kepada komputer jauh. Secara bersama, peralatan ini akan menghubungkan ujian simulasi, pembangunan model dan operasi pada peralatan fizikal.

Latihan meliputi universiti hingga sekolah

Program pendidikan hab itu akan menggunakan sumber NVIDIA Deep Learning Institute. Aktiviti yang dirancang termasuk kursus praktikal, latihan untuk pengajar, seminar universiti dan hackathon, iaitu acara yang menghimpunkan peserta untuk membangunkan serta menguji idea dalam tempoh yang terhad.

Penyelidik juga berhasrat meneroka penggunaan simulasi dalam pengajaran dan menjalankan projek perintis robotik. Aktiviti ini menghubungkan program pendidikan dengan kerja makmal: pelajar dan pengajar boleh mempelajari kaedah yang turut dikaji untuk aplikasi industri.

Sekolah yang mempunyai akses internet terhad dijangka menerima bahan yang boleh digunakan tanpa talian. Langkah itu menangani halangan nyata kepada penyertaan, dengan membolehkan pelajaran digunakan tanpa sambungan berterusan.

Usaha pendidikan ini dibina berasaskan Soro, sebuah projek yang dilaksanakan bersama Kementerian Pendidikan dan Sains. Program AI itu mula diperkenalkan di lebih 4,000 sekolah sejak September 2026, merangkumi pembangunan kurikulum, latihan guru dan SoroLLM, model bahasa Tajik yang dibangunkan oleh zehnlab.ai.

Model bahasa mempelajari corak dalam teks supaya dapat memproses dan menjana bahasa. Pembangunan peralatan untuk bahasa Tajik memberikan program sekolah itu komponen bahasa tempatan, di samping latihan teknikal lebih luas yang dirancang melalui hab tersebut.

Infrastruktur pengkomputeran sudah menjadi sebahagian daripada kerjasama

Perbincangan kerjasama antara Tajikistan dengan NVIDIA bermula sebelum pengumuman di Berlin. Dalam pertemuan pada 12 Jun di ibu pejabat NVIDIA di Santa Clara, California, Azimi bertemu ketua ekosistem AI dan perkongsian strategik syarikat itu serta anggota pasukan AI Nations.

Majlis Kecerdasan Buatan menyatakan kluster GPU pertama Tajikistan, yang menggunakan pemproses NVIDIA H200, telah mula beroperasi dan memberikan perkhidmatan kepada pelanggan di negara itu serta rantau lebih luas. Kluster GPU ialah sekumpulan komputer yang dilengkapi pemproses sesuai untuk melaksanakan banyak pengiraan serentak, keupayaan yang digunakan untuk melatih dan menjalankan model AI.

Perbincangan meliputi peluasan infrastruktur pengkomputeran dengan menggunakan sumber tenaga hidro Tajikistan. Peserta Area AI juga merancang kapasiti pengkomputeran tambahan menggunakan GPU NVIDIA yang dikuasakan tenaga hidroelektrik. Kluster H200 yang sedang beroperasi menyediakan titik permulaan sedia ada, manakala peluasan kekal sebagai sebahagian daripada rancangan pembangunan.

Azimi menyatakan kesediaan untuk memperkenalkan program pembangunan ekosistem AI NVIDIA di Area AI. Perbincangan turut meliputi kemungkinan menyesuaikan model NVIDIA Nemotron untuk SoroLLM serta meningkatkan mutu, kecekapan dan keselamatan perkhidmatan AI dalam bahasa Tajik.

Seni bina Vera Rubin NVIDIA turut dibincangkan dalam pertemuan itu, bersama platform pengkomputeran masa depan. Perbincangan tersebut meletakkan hab itu dalam hubungan lebih luas yang meliputi perkakasan, model bahasa dan sokongan pembangun.

Syarikat tempatan dan dasar negara menjadi asas

Area AI menghimpunkan beberapa cabang sektor teknologi Tajikistan. Selain model bahasa daripada zehnlab.ai, zypl.ai membangunkan teknologi data sintetik dan peralatan AI yang membantu organisasi membuat keputusan. Produk perbankannya digunakan di lebih 20 negara, dan syarikat itu telah menerima pelaburan daripada Prosus dan Carbide Ventures.

Aktiviti komersial sedia ada itu memberikan konsortium tersebut pengalaman melangkaui penyelidikan dan pengajaran. Hab yang dicadangkan akan menambah laluan lebih langsung kepada aplikasi industri, dengan syarikat dan penyelidik membangunkan prototaip berdasarkan keperluan perusahaan yang mengambil bahagian.

Tajikistan menerima pakai strategi pembangunan AI kebangsaan pada 2022, sekali gus menjadi negara pertama di Asia Tengah berbuat demikian. Dalam acara di kedutaan Berlin, Duta Besar ke Jerman Imomuddin Sattorov mengaitkan inisiatif hab itu dengan resolusi Perhimpunan Agung PBB mengenai AI dan pembangunan mampan di Asia Tengah, yang diterima pakai pada Julai 2025 atas inisiatif Presiden Emomali Rahmon.

Resolusi Perhimpunan Agung PBB 79/322, bertajuk "Peranan kecerdasan buatan dalam mewujudkan peluang baharu bagi pembangunan mampan di Asia Tengah", diterima pakai pada 25 Julai 2025 dan dikeluarkan pada 31 Julai 2025. Perenggan 3 menyebut inisiatif untuk menubuhkan pusat AI serantau di Dushanbe. Resolusi itu turut menggalakkan perkongsian antarabangsa bagi membina keupayaan AI untuk membangunkan program pendidikan dan latihan, memperluas akses kepada model dan sistem AI terbuka, data latihan terbuka serta kapasiti pengkomputeran, memudahkan latihan dan pembangunan model, serta menggalakkan penyertaan perusahaan mikro, kecil dan sederhana dalam ekonomi digital.

Tarikh-tarikh ini menunjukkan bagaimana cadangan industri itu berkait dengan dasar, pendidikan dan platform sedia ada:

• 2022: Tajikistan menerima pakai strategi pembangunan AI kebangsaannya.
• 25 Julai 2025: Perhimpunan Agung PBB menerima pakai resolusi 79/322 mengenai AI dan pembangunan mampan di Asia Tengah, yang menyebut inisiatif untuk menubuhkan pusat AI serantau di Dushanbe.
• Januari 2026: Area AI ditubuhkan di Dushanbe.
• September 2026: Program sekolah Soro mula diperkenalkan di lebih 4,000 sekolah.
• 21 Oktober 2026: Pengumuman hab dibuat di NVIDIA GTC Berlin.
• Awal 2027: Percubaan perintis perlombongan dirancang.

Kesimpulannya

• NVIDIA akan menyokong hab AI yang dirancang berpusat di Area AI di Dushanbe.
• zehnlab.ai akan membina dan mengurus hab itu dengan sokongan institusi daripada Majlis Kecerdasan Buatan Tajikistan.
• Makmal yang dihubungkan dengannya di Khujand akan menumpukan pada robotik, simulasi dan ujian industri.
• Pengasingan bijih menggunakan AI ialah projek industri pertama yang dirancang, dengan projek perintis perlombongan dijadualkan pada awal 2027.
• Rancangan latihan merangkumi aktiviti universiti, persediaan pengajar dan bahan luar talian untuk sekolah.
• Tajikistan sudah mempunyai kluster GPU NVIDIA H200 yang beroperasi, manakala kapasiti pengkomputeran tambahan dirancang.