OpenAnolis Membangunkan Anolis OS 27 Berteraskan Ejen AI, Menyatakan 95% Kod Baharu Pasukan Alibaba Cloud Dijana Ejen

Ejen AI mula terlibat dalam kejuruteraan pengedaran Linux

OpenAnolis sedang membangunkan Anolis OS 27 dengan ejen AI memilih pakej perisian dan tampalan, menyemak kod serta memindahkan pembaikan antara versi perisian. Ma Tao, pengerusi komuniti itu dan ketua perisian asas di Alibaba Cloud, menghuraikan pendekatan tersebut di Forum GOSIM AI Vision di Zhuhai. Beliau berkata ejen kini menjana 95% kod baharu dalam pasukan perisian asas Alibaba Cloud.

Cita-cita komuniti itu melangkaui penulisan kod. OpenAnolis mahu kejuruteraan sepanjang kitar hayat sistem pengendalian, daripada pembangunan dan penyelenggaraan hingga operasi dan tadbir urus, menjadi satu magnitud lebih pantas, iaitu kira-kira 10 kali ganda. Sasaran itu dikemukakan oleh kepimpinan Alibaba Cloud, manakala angka 95% merujuk kepada kod baharu yang dijana dalam pasukan Ma.

Anolis OS 27 menterjemahkan cita-cita itu kepada projek pembangunan yang konkrit. OpenAnolis telah membuka monorepo, iaitu satu repositori Git yang mengandungi banyak pakej perisian, dengan tujuan membolehkan penyelenggara manusia dan ejen AI bekerjasama membangunkan pengedaran Linux. Pasukan lain boleh mengkaji dan menggunakan semula pendekatan tersebut.

Usaha ini juga berkait dengan langkah Alibaba Cloud untuk membina sistem pengendalian khusus bagi ejen. Pada Persidangan Apsara 2026, syarikat itu berkata Agentic OS mengurangkan penggunaan token lebih daripada 30% dan meningkatkan kepadatan penggunaan sandbox sebanyak tiga kali ganda. Jika dilihat bersama, pengumuman itu menggambarkan dua perubahan yang saling berkait: ejen membantu membina sistem pengendalian, dan sistem pengendalian direka semula untuk menjalankan ejen.

Peranan ejen dalam Anolis OS 27

Pengedaran Linux menggabungkan kernel Linux, yang mengurus perkakasan dan sumber sistem teras, dengan pelbagai pakej perisian lain. Penyelenggaraannya merangkumi pemilihan versi, penggunaan pembaikan keselamatan, pemeriksaan keserasian dan memastikan keseluruhan koleksi berfungsi sebagai satu sistem.

OpenAnolis menyifatkan Anolis OS 27 sebagai natif ejen kerana ejen disepadukan dalam proses kejuruteraannya. Ejen yang berbeza mengendalikan pemilihan pakej dan tampalan, semakan kod serta pemindahan tampalan ke versi terdahulu. Pemindahan tampalan bermaksud menyesuaikan pembaikan daripada versi perisian lebih baharu supaya boleh digunakan pada versi lebih lama yang masih digunakan pelanggan.

Monorepo menyediakan ruang bersama untuk kerja itu. Meletakkan banyak pakej dalam satu repositori boleh membantu manusia dan ejen meneliti perubahan merentas pengedaran secara bersama, dan bukannya menganggap setiap pakej sebagai projek yang terasing. OpenAnolis mengemukakannya sebagai kaedah kerjasama antara penyelenggara dengan ejen, yang pendekatan kejuruteraannya turut boleh diteliti pihak lain.

Ma berkata ejen mungkin akhirnya mampu membina sistem pengendalian lengkap secara sendiri dan industri perlu menghadapi perkembangan itu. Namun, projek semasa ialah proses kejuruteraan pengedaran yang melibatkan manusia dan ejen perisian. Tarikh pelancaran Anolis OS 27 tidak diumumkan.

Apakah yang diukur oleh angka 95%?

Angka 95% yang disebut Ma merujuk kepada kod baharu dalam pasukan perisian asas Alibaba Cloud. Skop angka itu penting kerana penyelenggaraan sistem pengendalian turut melibatkan ujian, penyiasatan kegagalan, keputusan tentang perubahan yang patut diterima serta sokongan perisian dari semasa ke semasa.

Penjanaan kod hanyalah satu bahagian daripada kerja itu. Ejen boleh menghasilkan cadangan perubahan, manakala semakan dan penyepaduan menentukan sama ada perubahan itu menjadi sebahagian daripada sistem yang diselenggara. OpenAnolis memperluas penyertaan ejen kepada tugasan lain yang berkaitan, termasuk semakan dan pemilihan tampalan.

Sasaran mempercepat kerja sebanyak 10 kali ganda meliputi proses yang lebih luas daripada penulisan kod. Untuk mencapainya, masa yang diperlukan bagi pembangunan, penyelenggaraan, operasi dan tadbir urus perlu dipendekkan. Manfaat praktikal kepada pengguna ialah kemas kini dan pembaikan berfungsi dapat disediakan dengan lebih pantas, di samping keperluan berterusan untuk keluaran yang boleh diharap.

Pembentangan Ma meletakkan akauntabiliti kod sebagai teras perubahan ini. Apabila ejen menghantar perubahan dan turut membantu menyemaknya, komuniti memerlukan tanggungjawab yang jelas terhadap perisian yang diedarkan. Perkara itu antara topik yang dibincangkan dalam sesi meja bulat pembukaan GOSIM.

Dua landasan berkait dengan fungsi berbeza

OpenAnolis menghuraikan strateginya melalui dua arah: System for AI dan AI for System. Arah pertama berkaitan sistem pengendalian yang menjalankan ejen. Arah kedua melibatkan ejen yang menjalankan kerja membina dan mengurus sistem pengendalian.

Bagi arah pertama, Ma menghuraikan sistem pengendalian yang menghubungkan sumber pengkomputeran, model, alat dan aplikasi. OpenAnolis meletakkan projek ANOLISA sebagai asas masa jalan untuk ejen. Masa jalan ialah persekitaran yang menyediakan sumber dan perkhidmatan yang diperlukan program semasa ia berjalan.

Anolis OS 27 tergolong dalam arah kedua. Proses pembangunannya menggunakan ejen untuk melaksanakan kerja kejuruteraan. SysAgent daripada Alibaba Cloud mengembangkan idea yang sama kepada penyediaan dan pengurusan sistem pengendalian, manakala Agentic OS menumpukan pada persekitaran tempat ejen melaksanakan tugasan.

Perbezaan ini membantu menjelaskan skop program tersebut. Sesebuah syarikat mungkin menggunakan ejen untuk menyelenggara pengedaran, menjalankan ejen itu dalam persekitaran terpencil, dan menggunakan ejen lain untuk menyiasat masalah selepas penggunaan. Setiap aktiviti mempunyai fungsi berbeza, walaupun berkongsi teknologi asas.

Kepentingan token dan sandbox

Alibaba Cloud berkata Agentic OS mengurangkan penggunaan token lebih daripada 30% dan meningkatkan kepadatan penggunaan sandbox kepada tiga kali ganda berbanding tahap sebelumnya. Token ialah cebisan teks atau maklumat lain yang diproses model AI. Mengurangkan penggunaannya boleh mengurangkan jumlah pemprosesan model yang diperlukan untuk sesuatu tugasan.

Sandbox ialah persekitaran terpencil tempat ejen boleh menjalankan kod atau menggunakan alat dengan akses yang dihadkan kepada sistem sekeliling. Ejen mungkin memerlukan banyak persekitaran sedemikian, kadangkala untuk tempoh yang singkat sahaja. Penciptaan dan penutupannya yang kerap memberikan tuntutan yang berbeza kepada sistem pengendalian berbanding menjalankan sebilangan kecil aplikasi secara berterusan.

Alibaba Cloud berkata sistem itu ditala untuk sesi sandbox yang singkat dan proses yang kerap dicipta. Kepadatan penggunaan yang lebih tinggi bermaksud lebih banyak sandbox boleh dimuatkan dalam kapasiti infrastruktur yang sama. Berdasarkan perbandingan yang dinyatakan syarikat itu, kapasiti untuk 100 sandbox menjadi kapasiti untuk 300 sandbox, mengikut keadaan yang menjadi asas tuntutannya.

Alibaba Cloud belum memperincikan beban kerja penanda aras, konfigurasi asas atau kaedah pengukuran yang mendasari angka yang dibincangkan di sini. Butiran itu penting bagi pelanggan yang menganggarkan penjimatan untuk tugasan mereka sendiri, kerana model, alat dan beban kerja ejen semuanya mempengaruhi penggunaan sumber.

Hubungan antara pengumuman September

Strategi lebih luas Alibaba Cloud diperkenalkan dalam dua acara sempena Persidangan Apsara 2026 di Hangzhou. Pada 22 September, ketua pegawai teknologi Li Feifei membentangkan strategi Agentic Cloud syarikat itu. Pada 23 September, forum sistem pengendalian menghimpunkan OpenAnolis dan syarikat termasuk AMD, Arm, Intel, Lenovo dan ZTE.

Ulasan forum September oleh OpenAnolis menghuraikan program sistem pengendalian itu, termasuk Agentic OS, SysAgent dan Loongkit. Ulasan tersebut turut merekodkan kenyataan Ma bahawa komuniti itu menyelesaikan sumbangannya kepada Yayasan OpenAtom pada Jun 2026.

• Jun 2026: OpenAnolis menyelesaikan sumbangannya kepada Yayasan OpenAtom, menurut kenyataan Ma yang direkodkan oleh komuniti.
• 22 September 2026: Li membentangkan strategi Agentic Cloud Alibaba Cloud serta produk termasuk AgentCore, Agent Sandbox dan generasi baharu storan CPFS.
• 23 September 2026: Forum sistem pengendalian membincangkan infrastruktur masa jalan ejen, pengurusan sistem automatik dan sistem cadangan SkillHub.
• Di forum GOSIM di Zhuhai: Ma menghuraikan pendekatan Anolis OS 27 yang natif ejen dan menyatakan angka 95% bagi pasukannya.

Forum September itu turut disertai Wang Jiangbo, anggota jawatankuasa teknikal OpenAnolis dan ketua kumpulan kerja pengedaran. Beliau membincangkan penyertaan ejen dalam pembinaan dan penyelenggaraan pengedaran, bersama kerja berkaitan seni bina pemproses RISC-V.

SysAgent memperluas automasi melangkaui pembangunan

Feng Fuqiu, ketua perkhidmatan sistem Alibaba Cloud dan pakar teknikal kanan, berkata SysAgent merangkumi pengedaran, operasi dan keselamatan. Produk itu dibuka untuk ujian awam atas jemputan di forum September.

SysAgent berkembang daripada OS Copilot, yang membantu pengguna menyiasat masalah. Alibaba Cloud kini memperkenalkannya sebagai alat lebih autonomi yang merangkumi seluruh kitar hayat sistem pengendalian. Feng menggunakan latihan dan inferens pada kelompok GPU sebagai contoh analisis prestasi melalui perbualan bahasa semula jadi. Latihan membina atau melaraskan model, manakala inferens ialah proses menggunakannya untuk menghasilkan jawapan.

Zhang Pengcheng, ketua produk perisian asas Alibaba Cloud, membentangkan SysAgent bersama Agentic OS dan Loongkit. Loongkit menyasarkan prestasi latihan model, sekali gus memberikan program itu komponen berasingan yang berfokus pada peningkatan kecekapan kerja pengkomputeran asas.

Platform AgentCore Alibaba Cloud mengendalikan lapisan lain: pembinaan dan tadbir urus ejen perusahaan. Fungsinya merangkumi tugasan jangka panjang, percubaan semula selepas kegagalan, penyambungan semula kerja yang terganggu, kebenaran identiti dan audit aktiviti. Agent Sandbox menyediakan persekitaran pelaksanaan, manakala sistem storan CPFS baharu menyokong beban kerja data yang mencabar. Produk ini meletakkan perubahan sistem pengendalian dalam konteks program infrastruktur awan yang lebih luas.

Kawalan dan pemulihan merentas peranti dan awan

Pengurus besar Dingdao Zhilian, Li Jinyuan, menghuraikan penyepaduan DingOS dengan Alibaba Cloud Agentic OS yang menyasarkan peranti, infrastruktur pengkomputeran berhampiran dan perkhidmatan awan. Reka bentuk itu menggabungkan pengkomputeran setempat dan penjadualan model dengan kawalan pelaksanaan ejen.

Fungsi yang dihuraikannya termasuk menjejak kemajuan tugasan, penggunaan token dan sumber perkakasan; mengaudit dan campur tangan dalam pelaksanaan; serta memulihkan ruang kerja supaya tugasan yang terganggu boleh disambung semula. Bagi organisasi yang menjalankan ejen, ini ialah keperluan operasi yang praktikal: mengetahui sumber yang digunakan tugasan, mengawal perkara yang boleh dilakukannya dan memulihkan kerjanya selepas gangguan.

DingOS menyediakan keupayaan yang dekat dengan peranti, manakala Alibaba Cloud Agentic OS menawarkan fungsi pengurusan masa jalan seperti tadbir urus token, keselamatan, kebolehcerapan dan pemulihan ruang kerja. Kebolehcerapan bermaksud pengumpulan maklumat yang mencukupi tentang sistem yang sedang berjalan untuk memahami tingkah lakunya dan menyiasat masalah.

Strategi lebih luas Alibaba Cloud turut merangkumi Context Engine yang bertujuan menyusun maklumat perniagaan untuk ejen. Konteks ialah maklumat yang diperlukan ejen untuk tugasan semasanya, termasuk rekod berkaitan, interaksi terdahulu dan maklum balas pelaksanaan. Menghimpunkan maklumat itu memenuhi tujuan yang berbeza daripada penjanaan kod, tetapi kedua-duanya bergantung pada akses terkawal kepada alat dan data.

Tadbir urus sumber terbuka menjadi sebahagian daripada kejuruteraan

Ma membentangkan rancangan Anolis OS 27 dalam sesi meja bulat pembukaan GOSIM, Roots: Open Source Holding Ground in the Agentic Era. Pesertanya termasuk pemimpin daripada Rust Foundation, OpenUK, OpenCV dan Beijing Academy of Artificial Intelligence. Perbincangan itu dikendalikan oleh pengerusi bersama LF AI and Data Generative AI Commons.

Panel itu membincangkan tadbir urus, akauntabiliti kod dan kerjasama antarabangsa ketika AI mengubah pihak yang menghantar dan menyemak sumbangan sumber terbuka. Bagi OpenAnolis, perkara tersebut berjalan seiring dengan struktur komuniti yang melibatkan syarikat, universiti dan institusi penyelidikan. Anolis OS juga berperanan sebagai komuniti huluan bagi Alibaba Cloud Linux, iaitu pembangunannya menjadi asas kepada pengedaran awan tersebut.

OpenAnolis sedang membangunkan satu lagi sumber bersama melalui SkillHub, sebuah platform untuk keupayaan sistem yang boleh digunakan semula. Menurut ulasan Septembernya, ratusan kemahiran telah menyertai platform itu dalam tempoh dua bulan, merangkumi keselamatan, operasi, inferens AI, pangkalan data serta pengkomputeran merentas pelbagai jenis perkakasan.

Sistem cadangan SkillHub menilai keupayaan berdasarkan empat bidang: kebolehpercayaan fungsi, peningkatan prestasi masa jalan, kualiti statik dan keberkesanan keselamatan semasa pelaksanaan. Kualiti statik merujuk kepada pemeriksaan yang dijalankan tanpa melaksanakan perisian. Sistem itu menghasilkan kedudukan umum dan mengikut kategori untuk membantu pengguna memilih keupayaan daripada koleksi yang semakin berkembang.

Anolis OS 27 dan SkillHub menonjolkan isu operasi yang sama: automasi yang boleh digunakan semula memerlukan kaedah untuk diperiksa, dipilih dan diselenggara. OpenAnolis mengusahakannya melalui repositori pembangunan terbuka, tadbir urus komuniti dan penilaian kemahiran bersama. Langkah konkrit seterusnya ialah pembangunan pengedaran yang berterusan dan maklum balas daripada ujian SysAgent.

Perkara Utama

• OpenAnolis sedang membangunkan Anolis OS 27 dengan ejen mengendalikan pemilihan pakej, tampalan, semakan kod dan pemindahan tampalan ke versi terdahulu.
• Ma Tao berkata ejen menjana 95% kod baharu dalam pasukan perisian asas Alibaba Cloud.
• Komuniti itu menyasarkan kejuruteraan yang kira-kira 10 kali lebih pantas sepanjang kitar hayat sistem pengendalian.
• Alibaba Cloud berkata Agentic OS mengurangkan penggunaan token lebih daripada 30% dan meningkatkan kepadatan penggunaan sandbox sebanyak tiga kali ganda.
• Anolis OS 27 mempunyai monorepo terbuka untuk kerjasama antara penyelenggara manusia dengan ejen.
• SysAgent dibuka untuk ujian awam atas jemputan di forum September 2026; tarikh pelancaran Anolis OS 27 belum diumumkan.