AI meletakkan 2.2 juta pekerjaan di Thailand dalam risiko ketika TDRI mendesak perubahan dalam pekerjaan dan latihan

Pekerja pejabat berdepan tekanan yang semakin meningkat daripada AI

Kira-kira 2.2 juta pekerja Thailand, atau 5.6% daripada tenaga kerja, bekerja dalam pekerjaan yang terdedah tinggi kepada kecerdasan buatan, menurut Institut Penyelidikan Pembangunan Thailand (TDRI). Penilaiannya meletakkan Thailand di tempat ketiga di Asia Tenggara dari segi bahagian pekerja yang berisiko, selepas Singapura dan Filipina.

Amaran itu melangkaui syarikat teknologi. Kerani pejabat, pekerja kemasukan data, akauntan, penterjemah, pemasar dan mereka yang menghasilkan kandungan pengiklanan antara golongan yang terdedah apabila perisian mengambil alih lebih banyak tugas berkaitan perkataan, nombor, imej dan bunyi.

Dr. Phutthiphan Hiranyathakul, penyelidik TDRI, membentangkan dapatan itu pada Persidangan Awam Tahunan TDRI 2026. Penilaian yang merangkumi 50 kumpulan pekerjaan mengenal pasti pekerja yang tugas mereka melibatkan banyak kerja yang boleh dilakukan oleh AI.

Tekanan ini berlaku ketika pengangguran mencecah 401,000 pada suku kedua 2026, meningkat 10% dan paras tertinggi dalam tempoh hampir dua tahun. Golongan muda berusia 20 hingga 24 tahun membentuk sebahagian besar jumlah itu, sementara graduan baharu berdepan peluang yang semakin berkurangan untuk menceburi pekerjaan pejabat dan profesional.

TDRI menyeru sokongan kerajaan yang menghubungkan penggunaan AI oleh perniagaan dengan reka bentuk semula pekerjaan, latihan dan laluan kerjaya yang lebih jelas. Kebimbangan utamanya bersifat nyata: syarikat boleh menggunakan teknologi untuk menghasilkan lebih banyak, namun pekerja memerlukan cara untuk turut menikmati hasil tersebut dan beralih kepada pekerjaan yang berdaya maju apabila tugas sedia ada mereka lenyap.

Apakah yang meletakkan 2.2 juta pekerja dalam risiko?

Penilaian TDRI menggunakan indeks Pertubuhan Buruh Antarabangsa untuk meneliti tugas-tugas kecil yang membentuk sesuatu pekerjaan. Sesuatu pekerjaan boleh merangkumi beberapa aktiviti, seperti memasukkan maklumat, menyemak dokumen, menjawab pelanggan dan membuat keputusan. Pendedahan kepada AI bergantung pada sejauh mana perisian boleh mengendalikan kerja tersebut.

Institut itu membahagikan pekerjaan yang terjejas kepada dua kategori. Kerani pejabat dan pekerja kemasukan data termasuk dalam kategori yang kebanyakan tugasnya boleh dilakukan oleh AI. Akauntan, penterjemah, pemasar dan pekerja kreatif pula antara golongan yang menghadapi pendedahan tinggi.

Angka 2.2 juta itu merangkumi kedua-dua kategori. Kesan terhadap pekerjaan pada akhirnya bergantung pada tugas yang diautomasikan oleh perniagaan dan cara mereka menyusun semula baki kerja. Syarikat mungkin memerlukan lebih sedikit pekerja untuk pemprosesan rutin, sambil memberikan tanggungjawab lebih besar kepada pekerja untuk menyemak hasil atau berurusan dengan pelanggan.

Automasi sebelum ini sering menjejaskan kerja fizikal yang berulang. Amaran TDRI memberi tumpuan kepada bahagian pasaran buruh yang berbeza: pekerjaan yang menggunakan bahasa, pengiraan dan pertimbangan kreatif, termasuk jawatan yang secara tradisinya menawarkan gaji baik dan peluang kenaikan pangkat.

Kemahiran AI tersebar melangkaui pekerjaan teknologi

Iklan pekerjaan dalam talian yang mensyaratkan kemahiran AI meningkat empat kali ganda antara suku kedua 2024 dengan suku kedua 2026, menurut dapatan yang dibentangkan oleh Phutthiphan. Jumlah iklan pekerjaan dalam talian hanya meningkat 6% dalam tempoh yang sama.

Empat kali ganda daripada angka terdahulu bermakna peningkatan sebanyak 300%. Berbanding kenaikan 6% pada iklan secara umum, angka itu menunjukkan betapa pesatnya keperluan AI tersebar dalam pengambilan pekerja, meskipun pasaran yang lebih luas berkembang jauh lebih perlahan.

Majikan mencari kemahiran tersebut dalam bidang pentadbiran, kewangan, pengurusan, perakaunan, pemasaran dan kerja kreatif, selain teknologi maklumat. Bagi pemohon, pengetahuan tentang AI semakin relevan untuk pekerjaan yang tujuan utamanya berbeza, seperti mengurus akaun atau menghasilkan iklan.

Graduan baharu menghadapi tekanan khusus kerana banyak tugas yang sesuai untuk pekerja baharu juga boleh dilakukan oleh perisian dengan kos rendah. Kemasukan data, semakan perakaunan asas, penulisan iklan dan penyuntingan video antara aktiviti yang semakin diautomasikan. Kekurangan peluang pada peringkat itu boleh menyukarkan seseorang memperoleh pengalaman awal yang diperlukan untuk memikul tanggungjawab lebih besar kemudian.

Bagaimana TDRI menjejaki perubahan permintaan majikan

TDRI juga menggunakan AI untuk mengkaji proses pengambilan pekerja. Analisis pasaran buruh dalam talian yang diterbitkannya pada 20 Jun 2025 menerangkan projek yang meneliti iklan bagi suku ketiga 2024, dengan maklumat dikumpulkan daripada lebih 20 platform dalam talian.

Projek itu menghimpunkan laman web pengambilan pekerja arus perdana dan platform khusus dalam pangkalan data awan berpusat. Penyelidik membuang iklan pendua dan membetulkan kesilapan ejaan sebelum menganalisis maklumat tersebut. Langkah ini membantu mengelakkan penyenaraian berulang atau penggunaan perkataan yang tidak konsisten daripada memesongkan gambaran permintaan majikan.

Pasukan itu mengelaskan jawatan menggunakan Pengelasan Perindustrian Standard Thailand dan memadankan maklumat tersebut dengan O*NET, pangkalan data pekerjaan yang diselenggara oleh Jabatan Buruh Amerika Syarikat. Hubungan ini memberi penyelidik satu lagi cara untuk membandingkan huraian kerja dan kemahiran.

Model bahasa besar, atau LLM, digunakan untuk mengenal pasti kemahiran daripada iklan. Sistem AI ini memproses bahasa; penyelidik menggunakan arahan yang direka dengan teliti, dikenali sebagai kejuruteraan prompt, untuk mengenal pasti dan menyusun kebolehan yang diminta oleh majikan.

Projek itu menerima sokongan daripada badan pembiayaan Thailand bagi sumber manusia dan pembangunan institusi, penyelidikan dan inovasi, yang dikenali sebagai PMU-B. Tumpuannya ialah perancangan tenaga kerja dalam sains, teknologi, kejuruteraan dan matematik, industri pertumbuhan terpilih, serta ekonomi bio, kitaran dan hijau. Penerbitan pada Jun 2025 itu menerangkan projek penyelidikan terdahulu tersebut, manakala dapatan persidangan memperluas perbincangan kepada perubahan pengambilan pekerja hingga suku kedua 2026.

Senario buruk bagi 2030

Senario ekonomi paling buruk TDRI mengunjurkan pengangguran mencecah 3.66% pada 2030 dan jumlah upah merosot 1%. Pengiraan itu mengandaikan AI boleh melakukan 80% kerja kognitif, iaitu kerja yang melibatkan pemikiran dan maklumat, dan penggunaan AI oleh perniagaan mencapai 60%.

Andaian tersebut menjadi asas kepada hasil berkenaan. Model itu meneliti kemungkinan yang boleh berlaku di bawah gabungan tertentu antara keupayaan teknologi dengan penerimaan oleh perniagaan. Angka 3.66% ialah unjuran bersyarat bagi 2030, manakala angka 401,000 penganggur merujuk kepada suku kedua 2026.

TDRI turut menyorot tekanan terhadap kewangan awam. Pendapatan yang lebih rendah dan bilangan orang yang bekerja dengan gaji yang berkurangan akan mengurangkan kutipan cukai pendapatan, sementara pengangguran yang meningkat akan menambah permintaan terhadap faedah. Institut itu memberi amaran bahawa gabungan ini boleh membebankan Dana Keselamatan Sosial.

Tarikh utama dalam penyelidikan dan unjuran tersebut ialah:

• Suku ketiga 2024: tempoh yang diteliti dalam projek terbitan TDRI mengenai pengambilan pekerja dan kemahiran dalam talian.
• 20 Jun 2025: penerbitan huraian projek penyelidikan tersebut.
• Suku kedua 2024 hingga suku kedua 2026: tempoh perbandingan yang menunjukkan peningkatan empat kali ganda dalam iklan yang mensyaratkan kemahiran AI.
• Suku kedua 2026: pengangguran mencecah 401,000.
• 2030: tahun yang diteliti dalam senario pekerjaan dan upah paling buruk TDRI.

Sokong perniagaan dan reka semula pekerjaan serentak

TDRI berpendapat Thailand perlu terus menggunakan AI untuk kekal berdaya saing, sambil membantu pekerja menyesuaikan diri sebelum kehilangan pekerjaan menjadi meluas. Pendekatan yang dicadangkan menghubungkan sokongan kewangan kepada perniagaan dengan perubahan reka bentuk pekerjaan dan latihan kakitangan.

Phutthiphan memetik satu program Singapura yang memberikan subsidi sehingga 70% daripada kos yang layak, dengan had 150,000 dolar Singapura, bagi membantu organisasi menggunakan AI, mereka semula kerja dan melatih pekerja. Contoh itu menunjukkan bagaimana dana awam boleh menyokong perubahan di tempat kerja serentak dengan pembelian teknologi.

Bagi Thailand, institut itu mencadangkan bantuan kepada syarikat untuk menyusun semula kerja supaya pekerja mempunyai peranan yang bermakna apabila perisian mengambil alih aktiviti rutin. Latihan akan merangkumi pembelajaran untuk menyelia teknologi dan menyemak hasilnya, bukannya sekadar meneruskan tugas yang sama dengan peralatan baharu.

Matlamat yang dinyatakan TDRI ialah pekerjaan stabil dengan gaji yang adil dan peluang untuk maju. Syor itu merupakan cadangan; tiada jadual pelaksanaan program pembiayaan Thailand diberikan. Oleh itu, perniagaan dan pekerja masih memerlukan keputusan tentang cara sokongan akan disusun dan disampaikan.

Latihan perlu ada hala tuju dan gaji

Cadangan kedua TDRI ialah menggunakan bukti tentang permintaan majikan untuk membimbing latihan dan perubahan kerjaya. Institut itu memberikan contoh membantu pereka grafik maju ke jawatan pengarah kreatif, beralih daripada menghasilkan kandungan individu kepada mengarahkan kerja kreatif.

Satu lagi contoh ialah membantu pekerja pentadbiran menjalani latihan semula sebagai pekerja penjagaan warga emas yang berkelayakan. Peralihan sedemikian memerlukan persediaan untuk pekerjaan yang berbeza, termasuk kemahiran praktikal dan standard yang diiktiraf, bukannya pengenalan ringkas kepada AI.

Kerja mahir, perkhidmatan kesihatan dan penjagaan warga emas kurang terdedah kepada penggantian kerana melibatkan kebolehan fizikal, hubungan peribadi dan empati. TDRI mengenal pasti satu dilema yang sukar: banyak pekerjaan pejabat yang terdedah menawarkan pendapatan dan prospek kerjaya yang agak baik, sedangkan pekerjaan yang lebih sukar diautomasikan sering bergaji rendah di Thailand.

Cadangan ketiga institut itu menangani jurang tersebut melalui standard profesional dan institusi khusus yang lebih kukuh. Bagi penjagaan warga emas, institut itu membayangkan kemahiran yang merangkumi psikologi, terapi fizikal dan teknologi yang digunakan untuk memantau kesihatan. Kelayakan yang lebih baik, perlindungan pekerja dan pampasan yang lebih tinggi akan menjadikan pekerjaan ini pilihan yang lebih diyakini bagi mereka yang menukar kerjaya.

AI yang lebih murah turut memperkukuh penipuan dalam talian

Amaran TDRI melangkaui isu pekerjaan dan merangkumi keselamatan kewangan isi rumah. AI mengurangkan kos jenayah siber dengan membantu penjenayah menghasilkan mesej yang meyakinkan, meniru suara dan wajah yang dikenali, serta mencipta laman web palsu dengan pantas.

Operasi jenayah sudah menjual perkhidmatan seperti data curi, akaun keldai dan pengubahan wang haram. Akaun keldai ialah akaun bank yang digunakan untuk menerima atau memindahkan hasil jenayah. Membeli akses kepada perkhidmatan ini membolehkan penipu menggabungkan pelbagai bahagian operasi tanpa mengurus sendiri setiap peringkat.

AI menambahkan kepantasan dan perincian yang meyakinkan kepada pasaran itu. Penjenayah boleh menjana mesej pancingan data yang direka untuk memperdaya orang ramai agar mendedahkan maklumat atau menghantar wang, menghasilkan ribuan laman web palsu dan menggunakan deepfake untuk menyamar sebagai seseorang yang dikenali oleh mangsa. Deepfake ialah audio dan imej yang dijana atau diubah suai secara buatan untuk meniru orang sebenar.

TDRI mengesyorkan usaha meningkatkan kesedaran awam bersama tanggungjawab bersama dalam kalangan institusi kewangan, penyedia telekomunikasi dan platform media sosial. Institut itu menyeru agar maklumat dikongsi dalam masa nyata supaya pemindahan wang yang mencurigakan dapat dihentikan sebelum wang dipindahkan ke luar negara.

Hubungan antara kedua-dua amaran ini bersifat praktikal: kos yang semakin rendah untuk menghasilkan teks, imej dan audio yang sama boleh membantu perniagaan sah bekerja dengan lebih pantas dan membantu penjenayah menjangkau lebih ramai mangsa. Oleh itu, syor TDRI merangkumi persediaan menghadapi perubahan pekerjaan serta penyelarasan untuk melindungi wang orang ramai.

Perkara Utama

• TDRI mengenal pasti 2.2 juta pekerja Thailand, atau 5.6% daripada tenaga kerja, dalam pekerjaan yang terdedah tinggi kepada AI.
• Thailand berada di tempat ketiga di Asia Tenggara bagi bahagian tersebut, selepas Singapura dan Filipina.
• Iklan yang mensyaratkan kemahiran AI meningkat empat kali ganda antara suku kedua 2024 dengan suku kedua 2026, sementara jumlah iklan meningkat 6%.
• Pengangguran mencecah 401,000 pada suku kedua 2026, dengan golongan dewasa muda menghadapi tekanan khusus.
• Senario buruk bagi 2030 mengunjurkan pengangguran sebanyak 3.66% dan penurunan jumlah upah sebanyak 1%, berdasarkan andaian khusus tentang keupayaan dan penggunaan AI.
• TDRI mencadangkan sokongan untuk reka bentuk semula pekerjaan, latihan yang dikaitkan dengan permintaan majikan dan standard yang lebih kukuh bagi pekerjaan penjagaan.
• Institut itu turut menggesa kerjasama lebih pantas antara bank, penyedia telekomunikasi dan platform dalam talian bagi membanteras penipuan yang menggunakan AI.