Nathan Chen Dilaporkan Menyertai Discovery Loop Le Viet Quoc Ketika Syarikat Pemula Itu Menyasarkan Penilaian AS$50 Bilion

Seorang penyelidik remaja Kimi dikaitkan dengan makmal baharu AS

Nathan Chen Guangyu, penyelidik berusia 17 tahun yang membantu membangunkan model Kimi milik Moonshot AI, dilaporkan akan menyertai Discovery Loop, syarikat pemula AS yang diasaskan bekas penyelidik Google, Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals dan Le Viet Quoc. Dakwaan pengambilan itu muncul pada 20 Oktober, lima hari selepas Chen mengumumkan pemergiannya dari Moonshot untuk berpindah ke Amerika Syarikat.

Perpindahan yang dirancang itu akan membawa seorang penyelidik berpengalaman dalam meningkatkan kecekapan kos model AI China ke sebuah syarikat yang mahu mengautomasi penyelidikan saintifik. Discovery Loop belum melancarkan produk kepada umum, tetapi telah menarik pelaburan daripada Alphabet dan dilaporkan sedang mencari pembiayaan baharu pada penilaian kira-kira AS$50 bilion.

Pelantikan Chen belum disahkan secara terbuka. Beliau tidak menjawab permintaan untuk memberi ulasan, manakala Discovery Loop berkata syarikat itu tidak mengulas hal berkaitan kakitangan. Dakwaan pengambilan itu datang daripada Arfur Grok, akaun media sosial tanpa nama yang menjejaki perpindahan dalam kalangan penyelidik AI.

Akaun itu sebelum ini melaporkan perpindahan termasuk pemergian Luke Metz dari OpenAI ke Meta Superintelligence Labs pada Ogos dan pemergian Andrew Tulloch dari Meta ke Anthropic pada September. Dakwaan terbaharunya meletakkan Chen di persimpangan dua persaingan yang berkait rapat: persaingan mendapatkan penyelidik cemerlang dan usaha membina AI yang boleh menjalankan penyelidikan sendiri.

Bagi Moonshot, pemergian Chen bermakna kehilangan penyumbang kepada rangkaian model utamanya selepas kurang daripada setahun. Bagi Discovery Loop, ketibaannya yang dilaporkan itu akan menambah pengalaman praktikal dalam seni bina dan kecekapan model kepada pasukan yang mengejar cita-cita penyelidikan yang jauh lebih luas.

Kerja Chen di Moonshot

Chen menyertai Moonshot AI yang berpangkalan di Beijing pada 2025 selepas menjalani latihan industri di sebuah syarikat pemula Silicon Valley. Dilahirkan pada 2009, beliau juga terpilih untuk program persekutuan Rise oleh Rhodes Trust, program bakat global untuk remaja berusia 15 hingga 17 tahun yang dibiayai bekas ketua eksekutif Google Eric Schmidt dan isterinya, Wendy Schmidt.

Di Moonshot, Chen dilaporkan mengusahakan seni bina Attention Residuals dan model Kimi K3. Sumbangannya termasuk perubahan teknikal yang membantu mengurangkan kos seluruh rangkaian model Kimi, yang bersaing dengan sistem seperti GPT milik OpenAI dan Claude milik Anthropic.

Seni bina model ialah reka bentuk asas yang menentukan cara sistem AI memproses maklumat. Penambahbaikan pada reka bentuk itu boleh membantu pembangun mendapatkan lebih banyak hasil berguna daripada sumber pengkomputerannya. Bagi syarikat yang menyediakan perkhidmatan kepada ramai pengguna, kecekapan mempengaruhi kos untuk melatih dan mengendalikan modelnya.

Kimi turut mendapat perhatian sebagai rangkaian sistem dengan pemberat terbuka. Pemberat ialah tetapan berangka yang dipelajari oleh model semasa latihan. Menyediakannya membolehkan pembangun lain memuat turun dan menyesuaikan model, tertakluk pada lesennya, dan bukannya mengaksesnya hanya melalui perkhidmatan syarikat asal.

Pemergian dibincangkan bersama rakan sekerja kanan

Chen mengumumkan pemergiannya di media sosial, dengan menyifatkan tempohnya di Moonshot sebagai tahun terbaik dalam hidupnya setakat ini. Pemergiannya menyusuli perbincangan dengan Du Yulun, seorang penyelidik kanan di syarikat itu.

Du menulis bahawa beliau dan Chen telah berbincang panjang lebar tentang keputusan itu:

beberapa perbualan panjang tentang keputusannya

Du berkata langkah terbaik untuk penyelidik muda itu ialah memberinya ruang untuk meneroka. Beliau menyifatkannya sebagai:

yang terbaik untuk [Chen] ialah meneroka dan mengikuti rasa ingin tahunya yang baharu sebanyak mungkin pada usia ini

Kenyataan itu memberikan dimensi peribadi kepada perpindahan yang menarik perhatian kerana persaingan antara hab teknologi China dengan Silicon Valley. Chen telah pun menimba pengalaman di kedua-dua negara sebelum pengambilannya oleh Discovery Loop dilaporkan.

Empat pengasas dan cita-cita melangkaui chatbot

Discovery Loop dilancarkan pada Ogos dengan empat pengasas daripada barisan kepimpinan penyelidikan Google. Dean ialah ketua saintis Google. Ghemawat membantu mereka bentuk sistem pengkomputeran utama termasuk MapReduce dan Bigtable, Le ialah anggota pengasas Google Brain, manakala Vinyals merupakan penyelidik terkemuka di Google DeepMind.

Syarikat itu ditubuhkan sebagai perbadanan manfaat awam Delaware, iaitu struktur undang-undang yang membolehkan perniagaan mengejar manfaat awam yang dinyatakan di samping matlamat kewangan. Misi penyelidikannya adalah untuk mengautomasi penemuan saintifik, bermula dengan pembangunan AI dan berpotensi berkembang ke bidang penjagaan kesihatan, bahan dan tenaga.

Discovery Loop juga telah mengambil penyelidik daripada syarikat teknologi besar AS, termasuk bekas jurutera Google. Chen berkemungkinan menjadi antara pekerjanya yang paling muda jika pelantikannya diteruskan.

Daya tarikan bagi seseorang dengan latar belakangnya ialah program penyelidikan yang berkait secara langsung dengan pembangunan model. Daripada hanya menumpukan perhatian pada chatbot atau aplikasi lain untuk pelanggan, Discovery Loop mahu membina sistem yang boleh membantu mencipta dan menguji generasi AI seterusnya.

Bagaimana AI boleh menjalankan kitaran penyelidikan

Sistem yang dicadangkan Discovery Loop akan menjana idea penyelidikan, mereka bentuk dan menjalankan eksperimen, meneliti hasilnya serta menentukan langkah seterusnya. Matlamatnya adalah untuk melaksanakan sebahagian besar urutan itu tanpa seseorang mengarahkan setiap langkah.

Hipotesis ialah penjelasan atau idea yang dicadangkan dan boleh diuji. Dalam penyelidikan AI, sistem mungkin mencadangkan perubahan pada reka bentuk model, menguji sama ada perubahan itu meningkatkan prestasi, kemudian menggunakan hasilnya untuk memilih eksperimen seterusnya. Pengulangan proses itu membentuk satu kitaran penyelidikan.

Dean membincangkan pendekatan ini di Sidang Kemuncak AI Agentik di University of California, Berkeley, pada awal Ogos. Beliau menggambarkan masa depan apabila AI boleh menjalankan beribu-ribu eksperimen saintifik secara selari, iaitu pada masa yang sama, dan menggunakan hasilnya untuk mengenal pasti langkah seterusnya yang paling menjanjikan.

Discovery Loop merancang untuk bermula dengan algoritma dan sistem pembelajaran mesin. Ini memberikan alat penyelidikan yang dicadangkan itu bidang awal yang sepadan rapat dengan pengalaman pasukan pengasasnya, sebelum sebarang pengembangan ke bidang sains lain.

Maksud penambahbaikan kendiri rekursif

Dean mengaitkan kerja syarikat itu dengan penambahbaikan kendiri rekursif, yang sering diringkaskan sebagai RSI. Secara ringkas, ini bermaksud menggunakan AI untuk menambah baik kaedah dan sistem yang digunakan bagi membina AI, kemudian menggunakan sistem yang telah ditambah baik itu untuk pembangunan seterusnya.

Syarikat AI terkemuka di China dan Amerika Syarikat sedang mengejar matlamat yang seumpamanya. Pendekatan Discovery Loop menghubungkannya dengan wawasan lebih luas tentang penyelidikan automatik: sistem yang belajar daripada eksperimen dan menggunakan pengetahuan itu untuk merancang eksperimen yang lebih baik.

Ketika menjelaskan pengetahuan saintifik yang diperlukan oleh sistem sedemikian, Dean berkata:

Dengan membina model yang benar-benar mahir memahami pelbagai bidang sains dan kejuruteraan, anda boleh memperoleh kepakaran setaraf PhD dalam model merentasi pelbagai bidang,

Wawasannya merangkumi pemendekan sesetengah proses penyelidikan daripada bertahun-tahun kepada beberapa jam atau bahkan minit dengan menguji banyak kemungkinan secara serentak. Itu masih menjadi cita-cita teknologi tersebut. Discovery Loop belum melancarkan produk kepada umum yang menunjukkan kitaran penyelidikan itu.

Pengalaman Chen yang dilaporkan dalam meningkatkan kecekapan model sejajar dengan tumpuan awal syarikat itu. Penyelidikan AI automatik melibatkan pelaksanaan dan perbandingan banyak eksperimen, menjadikan kos pengkomputeran bagi setiap percubaan satu pertimbangan praktikal.

Angka AS$50 bilion ialah sasaran pengumpulan dana

Sokongan kewangan Discovery Loop merangkumi Radical Ventures dan Khosla Ventures, yang menerajui pembiayaan awalnya, serta Alphabet, syarikat induk Google. Peserta lain yang dinamakan termasuk Lightspeed, Kleiner Perkins dan Doerr Capital. Alphabet juga digambarkan sebagai rakan kongsi awan, yang menghubungkan syarikat pemula itu dengan infrastruktur pengkomputeran selain pelaburan.

Perbincangan pengumpulan dana pada September dilaporkan menyasarkan penilaian kira-kira AS$50 bilion. Sesetengah laporan meletakkan nilai itu selepas pusingan pembiayaan pertama; laporan pembiayaan yang lebih terperinci menyifatkannya sebagai sasaran bagi satu lagi pusingan, dengan syarat masih dalam rundingan dan tiada urus niaga pada harga itu dimuktamadkan atau diumumkan.

Sasaran itu menyusuli perbincangan beberapa minggu sebelumnya mengenai pengumpulan kira-kira AS$1 bilion pada penilaian hampir AS$10 bilion. Peningkatan daripada AS$10 bilion kepada AS$50 bilion bermakna kenaikan lima kali ganda, atau perbezaan AS$40 bilion, pada nilai syarikat yang dicadangkan.

Penilaian ialah harga yang ditetapkan pelabur bagi keseluruhan perniagaan ketika merundingkan pegangan pemilikan. Jumlah yang dikumpulkan pula ialah wang yang diterima syarikat. Sasaran AS$50 bilion Discovery Loop dan pelaburan AS$1 bilion yang dicadangkan lebih awal menggambarkan bahagian berbeza dalam rundingan pembiayaan.

Syarikat itu sudah pun mengusahakan sasaran harga yang lebih tinggi tersebut sebelum pengambilan Chen dilaporkan, susulan perbincangan pembiayaan pada September. Para pengasas, rancangan penyelidikan dan keupayaan untuk mengambil kakitangan menjadi teras kisah pelaburan itu ketika syarikat berusaha menghasilkan produk untuk pasaran umum.

Perkembangan mengikut urutan

Pelancaran Discovery Loop, perbincangan pembiayaan dan pengambilan Chen yang dilaporkan berlaku dalam tempoh yang singkat. Urutan itu menunjukkan syarikat berkenaan sedang membentuk pasukannya sambil mencari penilaian yang jauh lebih tinggi.

• 2025: Chen menyertai Moonshot AI selepas menjalani latihan industri di sebuah syarikat pemula Silicon Valley.
• 5 Ogos 2026: Discovery Loop mengumumkan pelancaran dan pembiayaan awalnya, dengan Dean, Ghemawat, Vinyals dan Le sebagai pengasas.
• Awal Ogos: Dean membincangkan penyelidikan automatik dan penambahbaikan kendiri rekursif di Sidang Kemuncak AI Agentik di Berkeley.
• Ogos: Perbincangan pengumpulan dana dilaporkan melibatkan kira-kira AS$1 bilion pada penilaian hampir AS$10 bilion.
• September: Perbincangan pembiayaan baharu dilaporkan menyasarkan penilaian kira-kira AS$50 bilion.
• 15 Oktober: Chen dilaporkan mengumumkan pemergiannya dari Moonshot dan perpindahannya ke Amerika Syarikat.
• 20 Oktober: Arfur Grok melaporkan bahawa Chen akan menyertai Discovery Loop.

Perkembangan konkrit seterusnya ialah pengumuman tentang peranan Chen, perjanjian pembiayaan atau pelancaran produk kepada umum oleh syarikat itu. Tiada tarikh diumumkan bagi langkah-langkah tersebut.

Perkara Utama

• Nathan Chen Guangyu, 17, dilaporkan akan menyertai Discovery Loop selepas meninggalkan Moonshot AI.
• Chen mengusahakan Kimi K3, Attention Residuals dan penambahbaikan kecekapan kos model.
• Discovery Loop diasaskan oleh Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals dan Le Viet Quoc.
• Syarikat pemula itu mahu AI mencadangkan eksperimen, menjalankannya dan menggunakan hasilnya untuk memandu penyelidikan selanjutnya.
• Penilaian AS$50 bilion yang dilaporkan ialah sasaran pengumpulan dana; tiada urus niaga pada harga itu dimuktamadkan atau diumumkan.
• Radical Ventures, Khosla Ventures dan Alphabet antara pelabur awalnya.