Harga Token AI China Hampir Berganda apabila Penggunaan Harian Mencecah 500 Trilion

Penggunaan AI meningkat, harga lebih tinggi dan masa menunggu lebih lama untuk bermula

Penggunaan token kecerdasan buatan (AI) harian di China mencecah kira-kira 500 trilion pada Jun 2026, hampir empat kali ganda paras yang dicatatkan pada Disember 2025, menurut Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China (CAICT). Harga meningkat seiring permintaan: harga domestik purata, yang diselaraskan kepada asas perbandingan seragam, naik daripada 6.8 yuan pada separuh kedua 2025 kepada 13.46 yuan pada 2026, iaitu kenaikan kira-kira 98%.

Laporan Pemantauan Prestasi Perkhidmatan Token Model Besar (2026) CAICT, yang diterbitkan pada 23 Oktober, turut merekodkan perubahan yang mungkin dirasai langsung oleh pengguna. Model domestik menjana teks kira-kira dua kali lebih pantas pada Ogos berbanding purata sepanjang 2025, namun mengambil masa lebih lama untuk menghasilkan token pertama. Selepas jawapan mula dijana, ia tiba lebih pantas; sebelum bermula, pengguna perlu menunggu lebih lama.

Dapatan itu menghimpunkan gambaran pasaran yang pulih selepas dua tahun persaingan harga, penggunaan yang berkembang pesat dan perkhidmatan yang mampu memproses maklumat dalam jumlah jauh lebih besar. Ia juga menunjukkan sebab memilih perkhidmatan AI memerlukan lebih daripada sekadar menyemak nama model: platform berbeza yang menjalankan model sama memberikan hasil yang amat berbeza.

Skala penggunaan AI di China

Token ialah unit kecil maklumat yang diproses atau dijana oleh model AI. Dalam teks, token boleh berupa perkataan, sebahagian perkataan atau tanda baca. Token menyediakan kaedah umum untuk mengukur jumlah kerja yang dikendalikan oleh model, meskipun hubungannya dengan perkataan berbeza mengikut bahasa dan sistem.

Oleh itu, angka CAICT kira-kira 500 trilion token sehari menggambarkan jumlah aktiviti model. Peningkatan hampir empat kali ganda sejak Disember 2025 bersamaan pertumbuhan kira-kira 300%, menjadikan jumlah pada Jun hampir empat kali ganda paras sebelumnya.

Semakin ramai penyedia kini menjual akses melalui platform model sebagai perkhidmatan, yang sering disingkatkan sebagai MaaS. Pelanggan menghantar permintaan melalui antara muka pengaturcaraan aplikasi awan awam, atau API, iaitu sambungan yang membolehkan satu perisian meminta perisian lain melaksanakan tugas. Perniagaan boleh menggunakan kaedah ini untuk menyepadukan AI ke dalam produk mereka tanpa mengendalikan sendiri model yang mendasarinya.

Skop pemantauan

Institut Penyelidikan Kecerdasan Buatan CAICT menerbitkan laporan itu bersama makmal utama bagi penilaian model besar serta perkakasan dan perisian di bawah Kementerian Perindustrian dan Teknologi Maklumat, serta Perikatan Industri Kecerdasan Buatan. Pemantauan mereka meliputi tempoh Januari hingga Ogos 2026.

Penilaian itu meneliti kadar kejayaan permintaan, kelajuan output, masa menunggu sebelum output bermula, kestabilan, harga dan tetingkap konteks. Ia membandingkan platform model rasmi dengan perkhidmatan pihak ketiga yang menawarkan DeepSeek, Qwen, GLM dan Kimi, iaitu empat keluarga model sumber terbuka.

CAICT menyatakan pengguna sering tiada cara mudah untuk menilai prestasi perkhidmatan token dan sukar memilih penyedia. Pengukuran mereka menangani masalah praktikal itu dengan memisahkan beberapa aspek perkhidmatan yang mungkin tidak kelihatan jika hanya satu angka harga atau kelajuan digunakan.

Tarikh utama menunjukkan perkembangan perubahan tersebut:

• Disember 2025: Titik perbandingan bagi peningkatan hampir empat kali ganda dalam penggunaan token harian domestik selepas itu.
• Januari hingga Ogos 2026: Tempoh pemantauan laporan.
• Mei 2026: Pemantauan merangkumi versi baharu empat keluarga model sumber terbuka.
• Jun 2026: Penggunaan token harian domestik mencecah kira-kira 500 trilion.
• Ogos 2026: Purata kelajuan output domestik ialah 78.23 token sesaat.
• 23 Oktober 2026: Laporan diterbitkan.

Harga meningkat semula selepas dua tahun potongan

Perkhidmatan model domestik memasuki 2026 selepas dua tahun persaingan harga. Kenaikan daripada 6.8 yuan kepada 13.46 yuan bermakna tambahan 6.66 yuan berdasarkan ukuran harga yang diseragamkan CAICT, hampir dua kali ganda purata sebelumnya.

Penyelarasan bermaksud menukar pelbagai struktur harga kepada asas yang sama supaya dapat dibandingkan. Kuantiti bil yang mendasari angka yuan ini tidak dinyatakan, maka pelanggan tidak dapat menukar secara langsung purata laporan itu kepada kos bagi sesuatu permintaan.

Model lazim dari luar China yang dilancarkan pada 2026 mencatat purata kira-kira 117.8 yuan berdasarkan ukuran seragam yang sama. Jumlah itu kira-kira 8.8 kali ganda purata domestik sebanyak 13.46 yuan. Perbandingan ini menggambarkan kumpulan yang dipantau, sedangkan pelanggan masih berdepan harga tersendiri bagi setiap model dan platform.

Jawapan tiba lebih pantas selepas penjanaan bermula

Model domestik menghasilkan purata 78.23 token sesaat pada Ogos, berbanding purata 38.25 sepanjang 2025. Kenaikannya kira-kira 105%, bermakna kelajuan output meningkat sedikit lebih daripada dua kali ganda.

Ukuran ini, yang dikenali sebagai daya pemprosesan atau token sesaat (TPS), menunjukkan kelajuan perkhidmatan menjana jawapan. Angka lebih tinggi boleh memendekkan masa untuk menyampaikan jawapan panjang selepas penjanaan bermula.

Model lazim dari luar China mencatat purata 112.82 token sesaat pada Ogos, kira-kira 44% lebih tinggi daripada angka domestik. Kelajuan outputnya juga meningkat dengan ketara, daripada 51.35 token sesaat pada Disember 2025, iaitu kenaikan kira-kira 120%.

Tempoh perbandingan ini berbeza: angka domestik dibandingkan dengan purata sepanjang 2025, manakala angka luar negara dibandingkan dengan Disember. Kedua-dua siri menunjukkan peningkatan besar dalam kelajuan output, dengan model luar negara yang dipantau mengekalkan purata Ogos lebih tinggi.

Sebab respons pertama mengambil masa lebih lama

Model domestik mengambil purata 1.26 saat untuk menghasilkan token pertama pada Ogos, meningkat daripada 0.78 saat sepanjang 2025. Kenaikan 0.48 saat itu bersamaan kira-kira 62%.

Tempoh menunggu ini dipanggil masa untuk token pertama, atau TTFT. Bagi pengguna chatbot, inilah jeda antara menghantar permintaan dengan kemunculan permulaan jawapan. Daya pemprosesan mengukur kelajuan selepas jeda itu, maka sesebuah perkhidmatan boleh bertambah baik dalam satu ukuran sambil menjadi lebih perlahan dalam ukuran yang lain.

Model lazim dari luar negara mengambil purata 2.08 saat untuk mula memberi respons pada Ogos, berbanding 1.04 saat pada April. Oleh itu, secara purata model domestik mula menghasilkan output 0.82 saat lebih awal pada Ogos, meskipun output seterusnya lebih perlahan.

CAICT mengaitkan peningkatan kelewatan awal dengan beberapa perubahan yang berlaku serentak: model lebih besar, konteks lebih panjang dan permintaan lebih banyak. Model lebih besar memerlukan lebih banyak pengiraan; konteks lebih panjang memberikan lebih banyak maklumat untuk diproses; trafik lebih tinggi meningkatkan permintaan terhadap perkhidmatan.

Model mampu mengendalikan lebih banyak maklumat sekali gus

Dalam kalangan model yang dipantau, 47.8% menyokong tetingkap konteks sebanyak 1 juta token. Bahagian yang jauh lebih besar, iaitu 95.7%, mampu mengendalikan sekurang-kurangnya 200,000 token, meningkat lebih daripada 76 mata peratusan berbanding penghujung 2025.

Tetingkap konteks ialah jumlah maklumat yang boleh digunakan oleh model semasa sesuatu permintaan. Ini boleh merangkumi arahan, perbualan terdahulu dan dokumen yang dikemukakan untuk dianalisis. Tetingkap lebih besar memberikan lebih ruang kepada pengguna untuk memasukkan maklumat sekali gus, tanpa perlu membahagikannya kepada beberapa permintaan berasingan.

Angka itu menunjukkan betapa pantas konteks lebih panjang tersebar dalam kalangan model yang dipantau. Hampir separuh menawarkan kapasiti 1 juta token, sementara hanya 4.3% masih di bawah 200,000. Peningkatan lebih daripada 76 mata peratusan bermakna bahagian model yang menyokong sekurang-kurangnya 200,000 token berada di bawah 19.7% pada penghujung 2025.

Bagi perniagaan yang memproses dokumen panjang, peluasan kapasiti ini mengubah jumlah kandungan yang boleh dimuatkan dalam satu tugasan. Ia juga membantu menjelaskan sebab laporan itu meneliti kapasiti bersama masa menunggu: model mungkin mengendalikan jauh lebih banyak maklumat sebelum respons pertamanya kelihatan.

Prestasi model sama berbeza mengikut platform

Perkhidmatan DeepSeek, Qwen, GLM dan Kimi menunjukkan perbezaan dari segi daya pemprosesan, masa respons awal dan kadar kejayaan permintaan bergantung pada penyedia. Bagi model yang sama, perbezaan kelajuan output antara platform menghampiri dua kali ganda.

Sesetengah perkhidmatan pihak ketiga menunjukkan prestasi lebih baik daripada platform rasmi. CAICT mengaitkan variasi itu dengan perbezaan dalam pecutan inferens, strategi pengoptimuman dan kawalan kos. Inferens ialah proses pengkomputeran yang membolehkan model terlatih menghasilkan jawapan; penyedia boleh menyusun dan mengoptimumkan proses itu dengan cara berbeza.

Perubahan versi turut memberi kesan. Pada Ogos, DeepSeek-V4-Pro mencapai daya pemprosesan dua kali ganda berbanding DeepSeek-V3.2. Selepas penaiktarafan pada Mei, model yang dipantau secara umum mengalami peningkatan awal dalam masa menunggu, kemudian penurunan apabila penyedia memperkenalkan pengoptimuman. Kelewatan beransur-ansur kembali menghampiri paras sebelum penaiktarafan.

Oleh itu, pelanggan yang memilih perkhidmatan perlu membuat dua keputusan berkaitan: model mana untuk digunakan dan platform mana yang patut menjalankannya. Dapatan laporan menjadikan prestasi di peringkat penyedia sebagai pertimbangan nyata dalam pilihan tersebut.

Makna perubahan ini kepada pelanggan

Perniagaan yang membeli akses AI kini berdepan harga domestik purata yang lebih tinggi, di samping output lebih pantas dan tetingkap konteks yang jauh lebih besar. Perbandingan paling berguna bergantung pada jenis kerja: sembang interaktif mengutamakan permulaan pantas, manakala penjanaan jawapan panjang menjadikan kelajuan output berterusan lebih penting.

Perkhidmatan analisis dokumen mungkin memerlukan tetingkap konteks yang besar, sementara aplikasi yang mengendalikan permintaan pelanggan berulang turut bergantung pada panggilan yang berjaya dan prestasi stabil. CAICT memasukkan semua ukuran ini kerana setiap satunya mempengaruhi bahagian pengalaman pengguna yang berbeza.

Gambaran menyeluruh laporan itu menunjukkan pasaran berkembang dari segi jumlah dan keupayaan, sementara harga berdasarkan ukuran seragamnya meningkat. Perkhidmatan domestik mengekalkan kelebihan harga yang besar berbanding model luar negara yang dipantau dan secara purata mula memberi respons lebih awal pada Ogos. Model luar negara menjana token dengan lebih pantas selepas output bermula. Dalam kedua-dua kumpulan, masa menunggu token pertama yang semakin panjang menunjukkan tekanan akibat model lebih besar dan penggunaan lebih tinggi.

Perkara Utama

• China menggunakan kira-kira 500 trilion token AI sehari pada Jun 2026, hampir empat kali ganda paras Disember 2025.
• Harga seragam domestik meningkat kira-kira 98%, daripada 6.8 yuan kepada 13.46 yuan.
• Kelajuan output domestik mencatat purata 78.23 token sesaat pada Ogos, lebih dua kali ganda purata 2025.
• Masa menunggu token pertama bagi model domestik meningkat daripada 0.78 saat kepada 1.26 saat.
• Sebanyak 95.7% model yang dipantau menyokong tetingkap konteks sekurang-kurangnya 200,000 token.
• Kelajuan output model sama berbeza hampir dua kali ganda antara platform, dengan sesetengah penyedia pihak ketiga mengatasi perkhidmatan rasmi.