Kimi K4 Dilaporkan Menyasarkan 5.4 Trilion Parameter dan Pelancaran pada 2027

Model perdana Moonshot seterusnya mungkin hampir dua kali ganda lebih besar

Moonshot AI dilaporkan menyasarkan 5.4 trilion parameter untuk Kimi K4, yang dijangka dilancarkan pada suku kedua atau ketiga 2027. Model yang dicadangkan itu hampir dua kali ganda lebih besar daripada Kimi K3 dan K3.1 Pro, yang masing-masing dilaporkan mempunyai 2.8 trilion parameter.

Menurut jadual yang dilaporkan, naik taraf lebih kecil, Kimi K3.5, akan mendahului K4, mungkin sekitar Tahun Baharu Cina 2027. Produk yang lebih pantas, Kimi K3 Flash, dijangka hadir sebelum penghujung 2026 sebagai pengganti Kimi K2.8.

Moonshot belum mengumumkan jumlah parameter atau tarikh pelancaran rasmi K4. Angka 5.4 trilion dan jangka masa pelancaran dari April hingga September 2027 itu berdasarkan laporan tentang rancangan pembangunannya. Anggaran terdahulu meletakkan K4 pada 5 trilion hingga 6 trilion parameter.

Oleh itu, perkembangan utamanya ialah rancangan yang dilaporkan untuk memperbesar model dan memperluas rangkaian produk yang tersedia. Moonshot juga dikatakan melabur dalam pemampatan, penyulingan kendiri dan latihan pasca, iaitu teknik yang bertujuan meningkatkan keupayaan model menggunakan sumber pengkomputeran yang tersedia.

Bagi pengguna, usaha serentak itu membawa manfaat yang berbeza. Model perdana yang lebih besar berpotensi mengendalikan tugasan yang lebih mencabar, manakala model yang lebih ringan boleh menjadikan permintaan harian lebih pantas dan murah. Pelan hala tuju yang dilaporkan menetapkan sasaran saiz dan masa, tetapi harga akan datang, prestasi yang diukur dan aturan akses masih belum diputuskan.

Makna angka 5.4 trilion

Parameter ialah tetapan berangka yang dipelajari model semasa latihan. Parameter membantu menentukan cara model mengenali corak dan menghasilkan jawapan. Model dengan lebih banyak parameter mempunyai kapasiti pembelajaran yang lebih besar, namun kegunaannya turut bergantung pada data latihan, reka bentuk dan cara model itu diperhalus.

Jumlah 5.4 trilion parameter yang dilaporkan untuk K4 bermakna peningkatan sebanyak 2.6 trilion berbanding jumlah 2.8 trilion yang dilaporkan bagi K3. Berdasarkan angka itu, peningkatannya kira-kira 93%, menjadikan K4 lebih kurang 1.93 kali ganda lebih besar.

K3.5 pula merupakan langkah yang jauh lebih kecil dari segi saiz. Jumlah 3 trilion parameter yang dilaporkan itu kira-kira 7% lebih tinggi daripada K3. Perbezaan ini menunjukkan dua pendekatan pembangunan: memperhalus generasi sedia ada melalui K3.5, kemudian memperluas kapasiti dengan ketara menerusi K4.

Sasaran tepat 5.4 trilion itu berada dalam lingkungan anggaran terdahulu, iaitu 5 trilion hingga 6 trilion. Menurut satu laporan, julat itu dikaitkan dengan Nomura Securities. Keselarasan dengan angka terbaharu menjadikan sasaran yang dilaporkan lebih khusus, namun pengesahan masih bergantung pada Moonshot.

Bagaimana jadual pelancaran yang dilaporkan disusun

Jadual Moonshot yang dilaporkan merangkumi tempoh dari pengenalan K3 pada Julai 2026 hingga kemungkinan ketibaan K4 pada 2027. Pelancaran di antara kedua-duanya akan memenuhi keperluan dari segi keupayaan model perdana serta permintaan terhadap produk yang lebih ringan.

• 10 Januari 2026: Pengasas Yang Zhilin dilaporkan membincangkan rancangan K4 dalam ucapan umum.
• 17 Julai 2026: Kimi K3 dilaporkan dilancarkan dengan 2.8 trilion parameter dan tetingkap konteks sebanyak 1 juta token.
• Akhir Julai 2026: Persiapan latihan K4 dilaporkan bermula, di samping usaha mendapatkan lebih banyak kapasiti pengkomputeran.
• Sebelum penghujung 2026: Kimi K3 Flash dijangka menggantikan Kimi K2.8.
• Awal 2027: Kimi K3.5 dijangka hadir, mungkin sekitar Tahun Baharu Cina, dengan 3 trilion parameter.
• Suku kedua atau ketiga 2027: Kimi K4 dilaporkan disasarkan untuk dilancarkan dengan 5.4 trilion parameter.

Jangka masa K4 yang lebih luas meliputi April hingga September 2027. Jangkaan K3.5 muncul sekitar Tahun Baharu Cina juga sekadar anggaran, maka tempoh antara dua pelancaran model perdana itu masih belum pasti.

Mengapa K3.5 menarik perhatian terhadap data latihan

Kimi K3.5 dilaporkan dirancang menggunakan 10 trilion token data latihan pasca. Token ialah unit maklumat yang diproses model, lazimnya perkataan atau sebahagian perkataan. Jumlah token mengukur banyaknya bahan yang diproses, bukan bilangan dokumen atau fakta yang berbeza.

Latihan pasca berlaku selepas model selesai menjalani latihan awal utamanya. Proses ini boleh membantu model mengikuti arahan, memperbaik jawapan dan mengendalikan tugasan tertentu dengan lebih konsisten. Contoh, maklum balas dan latihan berulang semuanya boleh memainkan peranan.

Skala 10 trilion token yang dicadangkan menjadikan K3.5 lebih daripada sekadar kisah tentang peningkatan parameter yang sederhana. Moonshot nampaknya menyasarkan usaha besar untuk memperbaik tingkah laku model, selain sedikit peningkatan pada saiz asasnya.

Laporan itu tidak memperincikan token berkenaan, termasuk jumlah bahan yang akan dikumpulkan baharu, dijana oleh model atau digunakan berulang kali. Maklumat yang tiada ini penting kerana kualiti dan kepelbagaian contoh latihan mempengaruhi perkara yang dipelajari model daripadanya.

Kapasiti pengkomputeran mencukupi buat masa ini, tekanan meningkat apabila model berkembang

Moonshot dilaporkan mempunyai kapasiti pengkomputeran yang mencukupi untuk program pembangunan semasanya. Laporan yang sama menyebut had terhadap pengembangan lanjut, khususnya akses kepada perkakasan berkuasa dan bekalan data berkualiti tinggi dalam jumlah besar.

Kedua-dua keadaan itu boleh berlaku serentak. Syarikat mungkin mempunyai peralatan yang mencukupi untuk kerja yang sedang dijalankan, tetapi memerlukan lebih banyak cip, elektrik dan infrastruktur sokongan bagi membangunkan model pengganti yang lebih besar.

Persiapan untuk K4 dilaporkan bermula pada akhir Julai 2026, kurang dua minggu selepas K3 dikatakan dilancarkan. Moonshot juga dilaporkan sedang mendapatkan pemproses grafik Nvidia tambahan berasaskan seni bina Blackwell. Cip ini direka untuk melaksanakan pelbagai pengiraan yang digunakan dalam latihan dan pengendalian AI.

Pelancaran K3 dilaporkan mendedahkan tekanan terhadap kapasiti untuk menyediakan model kepada pengguna. Pada 19 Julai, Moonshot dikatakan menghentikan sementara langganan pengguna baharu kerana kapasiti pengkomputeran yang tidak mencukupi. Menjalankan model untuk pelanggan dan melatih model penggantinya memerlukan sumber yang besar.

Penyelidik American Enterprise Institute, Ryan Fedasiuk, dipetik menganggarkan bahawa cip dan infrastruktur tenaga berkaitan yang diperlukan untuk menyokong perkhidmatan K3 memerlukan pelaburan berjumlah berbilion dolar. Anggaran itu merujuk kepada sumber yang diperlukan untuk mengendalikan perkhidmatan pada skala besar, iaitu pertimbangan kos berulang ketika Moonshot merancang model yang lebih besar.

Bagaimana Moonshot mahu memanfaatkan perkakasannya dengan lebih baik

Keutamaan teknikal Moonshot yang dilaporkan termasuk pemampatan model, penyulingan kendiri dan latihan pasca. Setiap satunya menawarkan cara untuk meningkatkan keupayaan atau kecekapan, selain usaha yang lebih mahal untuk membesarkan model.

Pemampatan bertujuan mengurangkan sumber yang diperlukan model sambil mengekalkan sebanyak mungkin prestasi berguna. Bergantung pada kaedahnya, proses ini boleh mengurangkan keperluan memori, mempercepat respons atau menjadikan penggunaan model lebih murah.

Penyulingan kendiri menggunakan output atau tingkah laku yang dipelajari oleh model itu sendiri sebagai bahan pengajaran untuk latihan lanjut. Secara ringkas, model boleh menjana contoh yang membantu memperhalus versi dirinya yang lain. Pemilihan dan semakan bahan itu penting kerana jawapan yang dijana boleh mengandungi kesilapan.

Latihan pasca pula menumpukan pada cara model menggunakan keupayaannya. Bagi pengguna, peningkatan mungkin terlihat melalui kebolehan mengikuti arahan dengan lebih baik atau menyelesaikan tugasan dengan lebih boleh diharap. Bagi Moonshot, manfaatnya ialah meningkatkan prestasi praktikal tanpa menjadikan setiap peningkatan bergantung pada pembelian sistem pengkomputeran yang jauh lebih besar.

Penekanan yang dilaporkan terhadap kaedah ini membantu menjelaskan mengapa K3.5 dan K4 mungkin mempunyai tujuan yang berbeza. Satu menumpukan pada penghalusan dalam skala parameter yang hampir sama; satu lagi menyasarkan peningkatan kapasiti yang besar.

K3 Flash menyasarkan kepantasan dan kos

Kimi K3 Flash dilaporkan dirancang untuk dilancarkan sebelum penghujung 2026 sebagai pengganti Kimi K2.8. Model ini akan memperluas rangkaian produk Moonshot yang lebih ringan sementara model perdana yang lebih besar masih dalam pembangunan.

Model yang lebih ringan boleh berguna untuk tugasan harian berulang, seperti menjawab permintaan rutin atau memproses banyak tugasan ringkas. Dalam keadaan sedemikian, masa menunggu dan kos setiap permintaan boleh sama penting dengan prestasi ketika menangani masalah sukar.

Laporan itu menyebut persaingan berpotensi daripada rangkaian Flash DeepSeek, termasuk V4.1 Flash serta kemungkinan keluaran V4.2 atau V5.0 Flash. Perbandingan persaingan itu masih bersifat jangkaan: jumlah parameter, harga dan prestasi K3 Flash yang diukur belum didedahkan dalam pelan hala tuju yang dilaporkan.

Moonshot juga dilaporkan telah menamatkan perkhidmatan API Kimi K2.5 dan moonshot-v1 pada 31 Ogos 2026, sambil mengarahkan pembangun beralih kepada K3. API ialah sambungan yang digunakan perisian untuk menghantar permintaan kepada model. Oleh itu, perubahan produk memberi kesan kepada pengguna yang memilih chatbot serta pembangun yang menyelenggara aplikasi yang bergantung pada model tertentu.

Kedudukan perbandingan antarabangsa

Saiz K4 yang dilaporkan dibandingkan dengan Mythos dan Fable, yang dikatakan mempunyai lebih daripada 5 trilion parameter. Dengan 5.4 trilion parameter, K4 akan berada dalam lingkungan saiz umum yang sama seperti model-model tersebut.

Perbandingan keupayaan praktikal memerlukan maklumat yang lebih terperinci: prestasi model dalam tugasan yang sama, kepantasan respons, kos operasi dan kebolehpercayaan dalam menyiapkan kerja. Seni bina juga penting, termasuk sejauh mana bahagian model digunakan untuk menjawab setiap permintaan.

Laporan itu meletakkan jadual pembangunan Moonshot kira-kira setahun di belakang usaha antarabangsa terkemuka, sambil mengaitkan jurang tersebut dengan kekangan sumber pengkomputeran canggih dan pengumpulan data latihan berkualiti tinggi. Penilaian itu bersifat anggaran, tanpa penanda aras bersama atau rujukan keluaran yang tepat.

Tetingkap konteks K3 yang dilaporkan sebanyak 1 juta token juga berguna untuk perbandingan. Tetingkap konteks ialah jumlah bahan yang boleh dipertimbangkan model dalam satu interaksi, termasuk arahan dan dokumen. Ukuran ini menggambarkan keupayaan yang berbeza daripada jumlah parameter dan penting bagi mereka yang bekerja dengan fail yang panjang.

Pencapaian konkrit Moonshot yang seterusnya ialah pelancaran K3 Flash yang dijangka, diikuti K3.5 pada awal 2027 dan K4 kemudian pada tahun itu. Spesifikasi rasmi, syarat akses dan hasil prestasi yang boleh dibandingkan akan memberikan maklumat yang diperlukan pengguna dan pembangun untuk menilai setiap keluaran.

Perkara Utama

• Kimi K4 dilaporkan menyasarkan 5.4 trilion parameter dan pelancaran antara April hingga September 2027.
• Jumlah itu kira-kira 93% lebih besar daripada 2.8 trilion parameter yang dilaporkan bagi K3 dan K3.1 Pro.
• K3.5 dilaporkan dirancang untuk awal 2027, dengan 3 trilion parameter dan 10 trilion token data latihan pasca.
• K3 Flash dijangka hadir sebelum penghujung 2026 sebagai pengganti K2.8.
• Moonshot dilaporkan mempunyai kapasiti pengkomputeran yang mencukupi untuk pembangunan semasa, namun pengembangan lanjut terkekang oleh keperluan perkakasan dan data.
• Moonshot belum mengumumkan jumlah parameter atau tarikh pelancaran rasmi K4.