Nvidia Perkenal DSX POD Bersama Rakan Kongsi Taiwan, Sasarkan Pelaksanaan AI dalam 14 Hari

Tujuh rak AI, satu kontena dan laluan lebih singkat menuju pendapatan

Nvidia memperkenalkan DSX POD, reka bentuk kilang AI modular yang menempatkan tujuh rak pengkomputeran Vera Rubin NVL72 di dalam sebuah kontena untuk dipasang dan diuji sebelum penghantaran. Syarikat itu berkata, pelaksanaan di tapak yang telah disediakan boleh mengambil masa seawal 14 hari, berbanding kira-kira enam bulan bagi pemasangan dan integrasi konvensional.

Reka bentuk itu, yang diumumkan di GTC Berlin dalam pengumuman 21 Oktober bertarikh 2026, membawa enam perniagaan Taiwan ke dalam rangkaian penghantaran global: Foxconn melalui Ingrasys, Delta, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT) dan Wistron. Penghantaran ke seluruh dunia dirancang bermula awal 2027.

Tempoh 14 hari itu merujuk kepada pelaksanaan selepas lokasi mempunyai bekalan elektrik, penyejukan, rangkaian dan infrastruktur sokongan yang diperlukan. Penyediaan tanah, pembinaan asas, sambungan kuasa dan pembinaan kemudahan lain kekal sebahagian daripada jadual projek yang lebih luas.

Hujah komersial Nvidia mudah: pemproses mahal dapat mula menjalankan tugas berguna lebih awal apabila lebih sedikit kabel, paip dan sistem perlu dipasang di lokasi. Kilang AI ialah pusat data yang direka untuk melatih model AI atau menjalankannya bagi pelanggan. Hasilnya termasuk token, iaitu cebisan kecil teks atau maklumat lain yang diproses dan dijana oleh model.

Jensen Huang, pengasas dan ketua eksekutif Nvidia, menjelaskan saat infrastruktur itu mula mencipta nilai:

Kilang AI mencipta nilai apabila ia mula menghasilkan token

Bagi pengendali, sasarannya lebih khusus daripada menyiapkan pembinaan. Nvidia menamakannya masa untuk token pengeluaran pertama: saat kemudahan baharu mula menjalankan model untuk beban kerja pelanggan sebenar. Operasi lebih awal memberi syarikat peluang lebih awal untuk menjual perkhidmatan pengkomputeran, sekiranya pelanggan bersedia menggunakan kapasiti tersebut.

Apakah yang terkandung dalam DSX POD?

Sebuah kontena pengkomputeran menempatkan 504 unit pemproses grafik Rubin, atau GPU, merentasi tujuh rak NVL72. GPU mengendalikan banyak pengiraan serentak, menjadikannya berguna untuk beban kerja matematik yang sangat besar dalam AI. Sambungan antara ratusan GPU membolehkan semuanya berkongsi tugas yang terlalu berat untuk satu pemproses sahaja.

Kontena itu mempunyai berat kira-kira 28,000 kilogram, atau 28 tan metrik, dan saiznya setanding dengan kontena penghantaran standard. Sistem bersepadunya mengandungi kira-kira 10 juta komponen dan 3,500 kabel. Sambungannya merangkumi kira-kira 20 kilometer kabel tembaga NVLink yang menghubungkan pemproses, serta 17 kilometer rangkaian untuk komunikasi merentas sistem pengkomputeran yang lebih luas.

Reka bentuk Nvidia melangkaui rak pengkomputeran. Ia merangkumi fungsi storan, servis dan pengurusan, pengagihan kuasa, penyejukan, kawalan serta sambungan antara kontena. Storan perlu memindahkan data latihan, maklumat model dan kemajuan yang disimpan dengan cukup pantas supaya pemproses sentiasa mempunyai tugas untuk dilaksanakan.

Hasilnya ialah reka bentuk rujukan, bukannya satu produk siap yang dibuat sepenuhnya oleh Nvidia. Reka bentuk rujukan menyediakan asas kejuruteraan bersama untuk rakan kongsi, termasuk susun atur, antara muka dan keperluan pengujian, bagi membolehkan mereka membina serta menyokong pemasangan pelanggan.

Bagaimana pemasangan di kilang mengubah jadual

Pemasangan tradisional memerlukan pasukan di lokasi untuk meletakkan rak, menarik kabel, menyambungkan paip penyejukan dan menguji peralatan yang saling berhubung. Tugasan itu bergantung pada kehadiran pakar berlainan mengikut turutan yang betul, dengan komponen yang tepat, sementara bangunan dan kemudahan utiliti disiapkan.

DSX POD memindahkan sebahagian besar kerja berulang itu ke kemudahan pembuatan. Rakan kongsi menyiapkan sambungan antara rak, pendawaian elektrik, paip penyejukan dan pemeriksaan fungsi sebelum penghantaran. Sementara itu, pasukan di lokasi boleh menyediakan asas, bekalan elektrik, penyejukan luaran dan akses rangkaian.

Oleh itu, kerja di kilang dan persediaan tapak boleh dilakukan serentak. Selepas penghantaran, kru meletakkan kontena, menyambungkannya kepada unit bersebelahan dan perkhidmatan luaran, memeriksa keadaannya selepas pengangkutan serta melengkapkan pentauliahan. Pentauliahan bermaksud mengesahkan bahawa pemasangan yang telah disambungkan beroperasi seperti yang dikehendaki dalam keadaan kerja sebenar.

Ian Buck, naib presiden pengkomputeran hiperskala Nvidia, menyifatkan proses selepas ketibaan sebagai urutan meletakkan unit, membuat sambungan dan menjalankan ujian akhir. Ujian burn-in, sebahagian daripada proses akhir itu, menjalankan peralatan untuk mengenal pasti kerosakan sebelum operasi biasa bermula. Nvidia menjangkakan pemindahan kerja integrasi ke kilang akan mengurangkan risiko kelewatan komponen dan kesilapan pemasangan yang mahal.

Pelaksanaan itu mempunyai tiga peringkat utama:

• 21 Oktober 2026: Nvidia mengumumkan DSX POD di GTC Berlin.
• Sebelum pelaksanaan: rakan kongsi memasang dan mengesahkan kontena, sementara pasukan di lokasi menyediakan infrastruktur sokongan.
• Awal 2027: penghantaran ke seluruh dunia dirancang, dengan sasaran pelaksanaan seawal 14 hari di tapak yang telah disediakan.

Rakan kongsi Taiwan melangkah lebih jauh dalam sistem lengkap

Ingrasys, anak syarikat Foxconn, terlibat dalam kerja reka bentuk dan pembuatan awal DSX POD. Penyertaannya meletakkan kumpulan itu bersama syarikat Taiwan yang perniagaannya merangkumi sistem pengkomputeran, infrastruktur elektrik dan integrasi pembuatan. QCT ialah sebahagian daripada Quanta, manakala Delta, GIGABYTE, Pegatron dan Wistron melengkapkan kumpulan Taiwan yang dinamakan Nvidia.

Ekosistem penuh itu mempunyai 17 rakan kongsi. Selain enam syarikat tersebut, ia merangkumi Anduril, Armada, Bull, Crusoe, DayOne, Dell Technologies, Eaton, HPE, Lenovo, Schneider Electric dan Vertiv. Senarai itu menggabungkan pengeluar pengkomputeran dengan syarikat yang terlibat dalam kuasa, penyejukan, infrastruktur modular dan pelaksanaan.

Nvidia menyediakan asas reka bentuk yang telah disahkan. Pengeluar peralatan mengintegrasikan sistem pengkomputeran; pakar infrastruktur menyesuaikan susunan elektrik dan penyejukan; penyedia modular membina kepungan dan mengintegrasikan subsistem; manakala rakan kongsi tapak mengurus persediaan lokasi, pemasangan dan sokongan pentauliahan.

Penglibatan Foxconn turut menyusuli rancangan pusat superkomputer Taiwan bersama Nvidia yang diumumkan pada 2025. Projek itu melibatkan pelaburan dirancang sebanyak $1.4 bilion, kapasiti kuasa 27 megawatt dan sasaran mula beroperasi pada separuh pertama 2026. Dibangunkan melalui Visonbay.ai berasaskan sistem Blackwell GB300, projek itu menunjukkan pengembangan Foxconn dalam pembuatan infrastruktur AI dan penjualan akses kepada kapasiti pengkomputeran.

DSX POD meluaskan aspek pembuatan dalam kerjasama itu kepada unit bersepadu yang lebih besar. Lebih banyak kerja pemasangan, pengujian dan kejuruteraan pengangkutan dilakukan sebelum penghantaran, menjadikan kilang bertanggungjawab terhadap bahagian yang lebih besar daripada pemasangan yang berfungsi.

Kuasa dan penyejukan tetap menentukan setiap pelaksanaan

Penerangan teknikal DSX POD Nvidia, yang diterbitkan pada 21 Oktober oleh pengarah kanan pengurusan produk Premal Savla, menetapkan reka bentuk input standard yang menggunakan arus terus 800 volt. Reka bentuk itu merangkumi perlindungan elektrik, pengagihan, pembumian, sambungan rak, kawalan dan telemetri, iaitu ukuran yang digunakan untuk memantau peralatan.

Rakan kongsi perlu mereka bentuk bekalan kuasa huluan dan peralatan penukaran mengikut kesesuaian setiap lokasi. Peraturan elektrik, ketersediaan peralatan dan susunan grid berbeza mengikut rantau. Antara muka bersama pada sempadan kontena membolehkan reka bentuk teras yang boleh diulang, sementara bekalan luaran disesuaikan dengan keadaan setempat.

Penyejukan cecair membawa haba keluar daripada rak pengkomputeran berketumpatan tinggi. Pasukan kilang boleh memasang paip dalaman, membilasnya dan mengujinya di bawah tekanan, memeriksa kebocoran serta mengesahkan sensor sebelum penghantaran. Pasukan di lokasi kemudian menyambungkan kontena kepada kemudahan air dan penyingkiran haba yang telah disediakan, serta mengesahkan keseluruhan litar penyejukan.

Nvidia turut menerangkan penyejukan dalam seni bina DSX yang lebih luas, yang menerima air masuk pada suhu 45 darjah Celsius dan menggunakan gelung tertutup bersama penyejuk kering. Gelung tertutup mengedarkan bahan penyejuk berulang kali; penyejuk kering memindahkan haba ke udara luar tanpa bergantung pada penyejatan.

Syarikat itu menganggarkan pemasangan yang sesuai menggunakan pendekatan ini boleh menjimatkan sehingga 54 juta liter air sehari pada skala 2 gigawatt. Angka itu ialah unjuran bagi pelaksanaan yang sangat besar. Penggunaan air sebenar bergantung pada susunan penyejukan, iklim setempat dan kemudahan yang dijadikan perbandingan.

Mengurus elektrik selain memasangnya

Platform DSX Nvidia yang lebih luas merangkumi MaxLPS, yang mengarahkan kuasa secara dinamik kepada kerja pengkomputeran yang memerlukannya. Syarikat itu berkata teknologi berkenaan boleh menghasilkan output yang sama dengan penggunaan kuasa sehingga 30% lebih rendah. Perisian turut membantu pengendali menjadualkan beban kerja mengikut bekalan elektrik yang tersedia di kemudahan.

DSX Flex menangani satu lagi kekangan: permintaan di bahagian lain grid. Ia menggunakan antara muka pengaturcaraan aplikasi, atau API, untuk membolehkan sistem pusat data berkoordinasi secara automatik dengan pengendali elektrik. Sesetengah kerja pengkomputeran boleh ditangguhkan atau dikurangkan ketika permintaan memuncak, sekali gus menyediakan kapasiti untuk pengguna lain.

Buck menyifatkan perubahan ini sebagai peralihan daripada penyelarasan yang mungkin bergantung pada panggilan telefon kepada penyelarasan automatik. Bagi pengendali, ini bermakna perancangan perlu mengambil kira bekalan elektrik maksimum dan masa beban kerja. Tugas latihan yang boleh dihentikan sementara mempunyai keperluan penjadualan berbeza daripada perkhidmatan pelanggan yang perlu memberi respons serta-merta.

Huang membentangkan infrastruktur AI di Berlin sebagai lima lapisan yang saling berkaitan: kuasa, pengkomputeran termaju, kilang AI, model dan aplikasi. DSX POD menumpukan pada mempercepat pengoperasian lapisan fizikal, manakala alat pengurusan kuasa menangani kecekapan operasi kapasiti yang telah dipasang.

Mengapa kelewatan beberapa minggu membawa kos besar

Huang memberikan contoh kewangan berskala besar di GTC Berlin: sebuah kilang AI yang menggunakan kuasa 1 gigawatt boleh menelan kos kira-kira $50 bilion dan menjana kira-kira $40 bilion hasil tahunan. Berdasarkan kadar hasil yang diandaikan itu, kelewatan tiga bulan bersamaan dengan kira-kira $10 bilion hasil yang terlepas.

Huang berkata ketika membincangkan anggaran itu:

Hasil bernilai $10 bilion akan membuat sesiapa pun bimbang

Pengiraan itu menjelaskan tumpuan Nvidia untuk memastikan perkakasan yang dipasang mula beroperasi. Andaian hasilnya menggambarkan kemudahan hipotesis yang beroperasi pada skala tersebut. Pulangan setiap pengendali bergantung pada permintaan, kadar penggunaan, harga dan kos operasi.

Huang turut berkata tempoh dari ketibaan peralatan hingga pemasangan dan penghasilan token sebelum ini telah dikurangkan daripada empat atau lima bulan kepada kira-kira sebulan. Pengumuman DSX POD menetapkan sasaran lebih khusus, iaitu seawal 14 hari di lokasi yang telah disediakan, berbanding tempoh enam bulan yang dinyatakan bagi pelaksanaan konvensional.

Nvidia turut memperkenalkan Vera Rubin sebagai platform untuk ejen AI, iaitu perisian yang boleh melaksanakan tugasan menggunakan model dan alat. Huang berkata prestasi AI telah meningkat sejuta kali ganda sepanjang dekad lalu, dan menyatakan prestasi pemprosesan Vera Rubin berkaitan adalah 30 kali ganda berbanding Blackwell dalam tempoh dua tahun. Itu ialah dakwaan prestasi Nvidia; cadangan pelaksanaan ini menangani tugas praktikal yang berasingan, iaitu menyambungkan kapasiti pengkomputeran dan mengoperasikannya.

Menghantar sistem berfungsi menjadi tugas kejuruteraan

Kontena yang membawa rak terpasang memerlukan lebih daripada ruang di atas trak. Reka bentuk teknikal Nvidia menangani beban struktur, pengikat peralatan, taburan berat, pusat graviti, titik mengangkat dan ruang untuk pengendalian. Sistem mesti kekal dalam had mekanikal, elektrik dan penyejukan sepanjang pengangkutan serta pemasangan.

Rakan kongsi mendokumentasikan konfigurasi dan status ujian sebelum penghantaran, mengikat peralatan dengan kukuh dan mengulangi pemeriksaan yang ditetapkan selepas ketibaan. Pengesahan di kilang boleh merangkumi versi perisian tegar, pemeriksaan kuasa, sambungan rangkaian, sensor, keadaan sistem penyejukan dan ujian sistem bersepadu. Perisian tegar ialah perisian asas yang mengawal perkakasan.

Label standard, laluan kabel dan ruang servis juga penting selepas hari pertama operasi. Juruteknik perlu mengenal pasti sambungan, mencapai peralatan dan menggantikan alat ganti tanpa membongkar sistem lain yang tidak berkaitan. Susun atur yang boleh diulang memberi pengendali unit seragam untuk merancang peluasan dan penyelenggaraan.

Tempat kontena berbanding pusat data konvensional

Pusat data modular sudah lama digunakan di Eropah dan Taiwan. Superkomputer JUPITER di Jerman yang dirasmikan pada 2025 menggunakan kira-kira 50 modul kontena prafabrikasi. Delta telah membangunkan pusat data AI dalam kontena berukuran 20 kaki, manakala GIGABYTE mempamerkan penyelesaian pusat data modular GADU di Computex 2026.

Nvidia meletakkan DSX POD sebagai pilihan bagi projek yang perlu menambah kapasiti beratus megawatt dengan pantas. Bangunan konvensional kekal sebagai pilihan bagi kampus berskala gigawatt, yang boleh mendapat manfaat daripada ekonomi skala melalui kemudahan kekal yang besar. Kontena juga boleh memulakan operasi aplikasi AI sementara kemudahan kekal sedang disediakan.

Pengurus besar Electricity Express, Liu Yao-yuan, mengingatkan bahawa pemasangan kontena yang pantas tetap memerlukan bekalan kuasa dan infrastruktur sandaran yang lengkap sebelum kemudahan boleh beroperasi. Pandangannya meletakkan baki kerja pembinaan sebagai teras perancangan projek: pengendali perlu menyelaraskan tarikh penghantaran dari kilang dengan tahap kesiapsiagaan lokasi.

Nvidia belum mendedahkan harga DSX POD, butiran tugasan bekalan bagi setiap rakan kongsi atau jumlah pembelian pelanggan. Sasaran 14 hari masih perlu disahkan melalui pelaksanaan sebenar, dan tiada tarikh tepat dalam awal 2027 diberikan bagi penghantaran pertama. Oleh itu, pelanggan yang merancang projek perlu menyelaraskan tempoh penghantaran yang diumumkan dengan jadual utiliti, pembinaan dan pentauliahan masing-masing.

Perkara Utama

• Nvidia mengumumkan DSX POD di GTC Berlin pada 21 Oktober 2026, dengan penghantaran ke seluruh dunia dirancang bermula awal 2027.
• Sebuah kontena pengkomputeran menggabungkan tujuh rak Vera Rubin NVL72 dan 504 GPU Rubin, dengan integrasi dan pengujian disiapkan sebelum penghantaran.
• Nvidia menyasarkan pelaksanaan seawal 14 hari selepas bekalan kuasa, penyejukan, rangkaian dan infrastruktur sokongan tapak tersedia.
• Rakan kongsi Taiwan termasuk Foxconn melalui Ingrasys, Delta, GIGABYTE, Pegatron, QCT dan Wistron.
• Reka bentuk itu menggunakan input arus terus 800 volt dan integrasi pengkomputeran, storan, rangkaian, kuasa serta penyejukan cecair di kilang.
• Harga dan jumlah pesanan pelanggan belum didedahkan, sementara pembinaan pusat data konvensional diteruskan seiring pendekatan modular.